Laten we eens kijken naar de huidige behoefte die enterprise-organisaties hebben om snel ongestructureerde gegevens te ontleden en verschillende trends op het gebied van gegevensbeheer onderzoeken die zeer relevant zijn in 2022.
Door deel te nemen aan wedstrijden heb ik alles geleerd over machine learning en hoe het je kan helpen om sneller meerdere domeinen te leren dan online cursussen.
Of je nu zelfstandig werkt of een stapel voor een bedrijf opzet, je hebt een betaalbare stapeloptie nodig. Hier leest u hoe u uw stapel kunt opzetten zonder al te veel uit te geven.
Je eerste baan zal altijd beangstigend zijn. U zult zich angstig en nerveus voelen om uw eigen mening te geven. Ik zal een paar punten doornemen waarvan ik vind dat iedereen deze in zijn werk en persoonlijke leven zou moeten opnemen.
Net zoals vakmensen moeten groeien in hun vaardigheden, moeten datawetenschappers ook groeien in de steeds veranderende wereld waarin we leven. Dat gezegd hebbende, laten we eens kijken hoe u uw datawetenschapsvaardigheden kunt ontwikkelen terwijl u uw carrière voortzet.
Strenge wetenschap is een uitdaging en elke studie kan in twijfel worden getrokken. Misleiding zit in de menselijke natuur en wetenschappers zijn mensen, net als journalisten en beleidsmakers. Ook wij zijn en moeten oppassen dat we een studie niet vertrouwen alleen omdat we het opwindend vinden, of omdat het ons troost of in overeenstemming is met onze overtuigingen.
In dit artikel vat Eric Siegel de recente resultaten van de KDnuggets-enquête samen en stelt hij dat het alomtegenwoordige falen van ML-projecten voortkomt uit een gebrek aan voorzichtig leiderschap. Hij stelt ook dat MLops niet het fundamentele ontbrekende ingrediënt is - in plaats daarvan moet een effectieve ML-leiderschapspraktijk de hond zijn die de staart van de modelintegratie kwispelt.
