Zephyrnet-logo

Inzichten blootleggen: hoe bedrijven CRM-gegevens gebruiken om te gedijen?

Datum:

In het huidige digitale landschap vertrouwen bedrijven steeds meer op technologie en gegevens om hun activiteiten te sturen en hun besluitvormingsprocessen te informeren, dus CRM-gegevens (Customer Relationship Management) zijn behoorlijk belangrijk. Van de verschillende vormen van gegevens zijn klantrelatiebeheergegevens bijzonder belangrijk om bedrijven te helpen hun klanten te begrijpen en te bedienen. CRM-gegevens bestaan ​​uit informatie die bedrijven verzamelen over hun klanten en hun interacties met het bedrijf, die wordt gebruikt om klantrelaties te beheren en te verbeteren.

Wat zijn CRM-gegevens?

Het zijn de gegevens die worden verzameld en opgeslagen in een CRM (Klantrelatie management) systeem. Deze gegevens kunnen contactinformatie van klanten omvatten, details over interacties met klanten, informatie over de producten of diensten die klanten hebben gekocht of waarin ze interesse hebben getoond, en eventuele aantekeningen of observaties over de klant. Het doel van CRM-gegevens is om een ​​bedrijf te helpen zijn relaties met zijn klanten te beheren en te verbeteren. Het kan voor verschillende doeleinden worden gebruikt, zoals het helpen van een verkoopteam bij het volgen en opvolgen van leads, het analyseren van klantgedrag om trends of patronen te identificeren en het bieden van gepersonaliseerde klantenservice.

CRM-gegevensbeheer

CRM-gegevensbeheer omvat de processen en systemen die een bedrijf gebruikt om klantrelatiebeheergegevens (CRM) te verzamelen, op te slaan en te analyseren. Hier is een overzicht van hoe een CRM-gegevensbeheersysteem doorgaans werkt:

De eerste stap in CRM-gegevensbeheer is het verzamelen van gegevens uit verschillende bronnen, zoals klantinteracties, verkoop- en marketingactiviteiten en webformulieren. De verzamelde gegevens worden vervolgens opgeslagen in een CRM-systeem, een gespecialiseerde database die is ontworpen om klantgegevens te beheren.

Zodra de gegevens in het CRM-systeem zijn opgeslagen, kunnen deze worden geanalyseerd om trends, patronen en inzichten te identificeren die het bedrijf kunnen helpen zijn klanten te begrijpen en zijn activiteiten te verbeteren. Het CRM-systeem kan rapporten genereren op basis van de geanalyseerde gegevens, die kunnen worden gebruikt om de prestaties bij te houden, verbeterpunten te identificeren en weloverwogen beslissingen te nemen.

Wat zijn CRM-gegevens: soorten, voordelen, risico's en meer
CRM-gegevensbeheer omvat de processen en systemen die een bedrijf gebruikt om klantrelatiebeheergegevens (CRM) te verzamelen, op te slaan en te analyseren

Wat zijn de soorten CRM-gegevens?

Er zijn 4 hoofdcategorieën als het gaat om de soorten CRM-gegevens:

Identiteitsgegevens

Identiteitsgegevens verwijzen naar informatie die specifiek is voor een bepaalde klant of lead en wordt gebruikt om deze te identificeren binnen een CRM-systeem of database. Dit kunnen zaken zijn als de naam, het adres en de contactgegevens van een persoon. Identiteitsgegevens zijn uniek voor één persoon of organisatie en worden gebruikt om specifieke records binnen een CRM-systeem of andere database te helpen identificeren.

Identiteitsgegevens helpen niet alleen om records te identificeren, maar het helpt teams ook om te communiceren met leads en klanten, hen te helpen en taken uit te voeren. Voordat ze bijvoorbeeld een ongevraagde oproepcampagne starten, moeten verkoopvertegenwoordigers een lijst met ontvangers maken met identiteitsgegevens zoals namen en telefoonnummers. Zonder deze gegevens in een CRM-systeem op te slaan, zou het verkoopteam meer tijd moeten besteden aan het onderzoeken van elke potentiële prospect, wat minder efficiënt zou zijn.


Uw zoektocht naar de beste CRM-oplossing voor het MKB is nu voorbij


Beschrijvende gegevens

Beschrijvende gegevens bieden context, kenmerken of eigenschappen over een lead, contactpersoon, klant of verkoopkans. In tegenstelling tot identiteitsgegevens, die worden gebruikt om één record te identificeren, kunnen beschrijvende gegevens worden gebruikt om meerdere records te filteren of te vinden, omdat deze relevant zijn voor meerdere leads of klanten. Voorbeelden van beschrijvende gegevens zijn:

  • Functie
  • Industrie
  • Organisatorische omvang
  • Lead- of deal-fase
  • Geografische locatie

Beschrijvende gegevens bieden persoonlijke inzichten in individuele records om verkoop-, klantenservice- of marketingteams te helpen beter te communiceren en leads en klanten te helpen. Als u bijvoorbeeld de naam van iemand kent uit zijn identiteitsgegevens, kunt u een gesprek met een lead beginnen, maar als u zijn functietitel, branche en bedrijfsgrootte kent, kunt u een oplossing vinden en afstemmen op zijn specifieke behoeften. CRM-systemen kunnen dit soort gegevens opslaan en organiseren in een profiel of via tagging- en labelfuncties.

Kwalitatieve data

Kwalitatieve CRM-gegevens verwijzen naar de motivaties, het gedrag of de gevoelens van een lead of klant die niet kunnen worden gekwantificeerd. Hoewel identiteits- en beschrijvende gegevens vaak kunnen worden verkregen via eenvoudig online onderzoek, zijn kwalitatieve gegevens subjectief en vereisen ze meer complexe methoden zoals enquêtes, het volgen van activiteiten of gesprekken met huidige en potentiële klanten. Voorbeelden van kwalitatieve gegevens zijn:

  • Een lead die contact opneemt over prijzen
  • Een klant die zeer tevreden is met zijn recente aankoop bij het bedrijf
  • Een klant die aangeeft waarde te hechten aan verbeterde bruikbaarheid in een product
  • Een lead die interesse toont in het product of de dienst van het bedrijf vanwege de wens om de operationele efficiëntie te verbeteren

Het belangrijkste verschil tussen beschrijvende en kwalitatieve gegevens is de reikwijdte van waaruit de informatie wordt verkregen. Beschrijvende gegevens geven informatie over wat een record is, terwijl kwalitatieve gegevens informatie geven over wat een record denkt, doet of voelt over een merk, product of dienst.

Wat zijn CRM-gegevens: soorten, voordelen, risico's en meer
Kwalitatieve CRM-gegevens verwijzen naar de motivaties, het gedrag of de gevoelens van een lead of klant die niet kunnen worden gekwantificeerd

Als u bijvoorbeeld projectbeheersoftware aan een bedrijf verkoopt, vertegenwoordigen hun branche en bedrijfsgrootte wat de plaat is, terwijl hun wens om een ​​meer betaalbare softwareoplossing te vinden, weergeeft wat de plaat denkt. Dit soort informatie kan worden gebruikt om de gedachten van leads en klanten te begrijpen en kan helpen bij het verbeteren en ontwikkelen van producten of diensten, het verbeteren van klantenondersteuning en het optimaliseren van CRM-marketing, verkoopcampagnes en activiteiten.

Het kan moeilijker zijn om contactgegevens te maken of te filteren op basis van kwalitatieve gegevens, maar met CRM-systemen kunt u deze informatie toevoegen aan profielrecords als notities of activiteit.

Kwantitatieve gegevens

Kwantitatieve gegevens bieden objectieve en numerieke informatie over gedrag of gevoel van een record, zoals het aantal keren dat een klant op een e-mail klikt, de potentiële omzet van een huidige deal of het totale aantal servicetickets dat door een klant is ingediend. Dit type gegevens kan helpen om te begrijpen hoe een record zich gedraagt, denkt of voelt.

Kwantitatieve gegevens kunnen specifiek zijn voor individuele klanten, leads of deals, of ze kunnen worden geaggregeerd. Het berekenen van de totale lead-to-deal-conversieratio omvat bijvoorbeeld het nemen van de pijplijnstatussen van alle huidige leads en het bepalen van het percentage dat gewonnen deals werd. Evenzo omvat het berekenen van de totale potentiële dealopbrengst het optellen van de potentiële dealgrootte van elke lead in de pijplijn.

Omdat kwantitatieve gegevens numeriek zijn, worden ze voornamelijk gebruikt voor analyse en rapportage. Teams kunnen meetbare CRM-gegevens gebruiken om problemen in hun verkoopproces te identificeren, de effectiviteit van marketingcampagnes te evalueren, de voortgang van verkoopdoelen bij te houden en de prestaties van individuele vertegenwoordigers te beoordelen.


Automatiseer uw workflow met de juiste oplossing: CRM versus marketingautomatisering


Hoe verzamel je CRM-gegevens?

Er zijn verschillende manieren om CRM-gegevens te verzamelen:

Handmatige gegevensinvoer

Een manier om CRM-gegevens te verzamelen, is door deze handmatig in het systeem in te voeren, rechtstreeks of met behulp van een spreadsheet of een andere tool voor het importeren van gegevens. Dit kan tijdrovend zijn, maar het kan nuttig zijn voor kleine hoeveelheden gegevens of voor gegevens die niet gemakkelijk op een andere manier beschikbaar zijn.

Gegevens integratie

Veel CRM-systemen bieden mogelijkheden voor gegevensintegratie waarmee u automatisch gegevens kunt importeren uit andere bronnen, zoals e-mailplatforms, tools voor marketingautomatisering of socialemedianetwerken. Dit kan tijd besparen en ervoor zorgen dat gegevens up-to-date worden gehouden.

Wat zijn CRM-gegevens: soorten, voordelen, risico's en meer
U kunt webformulieren gebruiken om CRM-gegevens van klanten of leads te verzamelen

Webformulieren

U kunt webformulieren gebruiken om CRM-gegevens van klanten of leads te verzamelen. U kunt bijvoorbeeld een formulier op uw website gebruiken om contactgegevens te verzamelen van mensen die meer willen weten over uw producten of diensten.

Klanten feedback

Het verzamelen van feedback van klanten kan een waardevolle bron van CRM-gegevens zijn. Dit kan worden gedaan door middel van enquêtes, focusgroepen of andere onderzoeksmethoden.

Verkoop- en ondersteuningsinteracties

Alle interacties die een bedrijf met zijn klanten heeft, kunnen een bron van CRM-gegevens zijn. Dit kunnen telefoontjes, e-mails, persoonlijke vergaderingen en ondersteuningstickets zijn.

Over het algemeen hangt de beste aanpak voor het verzamelen van CRM-gegevens af van de specifieke behoeften en doelen van een bedrijf, evenals van de beschikbare middelen en mogelijkheden.

Wat is de ideale CRM-gegevensstructuur?

Er is niet één 'ideale' CRM-gegevensstructuur die voor alle bedrijven werkt. De structuur van uw CRM-gegevens hangt af van de specifieke behoeften en doelen van uw bedrijf, evenals van het soort gegevens dat u moet verzamelen en opslaan. Er zijn echter enkele algemene principes die u kunt volgen om ervoor te zorgen dat uw CRM-gegevens op een effectieve en efficiënte manier worden gestructureerd:

  • Organiseer gegevens in logische categorieën: Uw CRM-gegevens moeten worden georganiseerd in categorieën die zinvol zijn voor uw bedrijf. Dit kan u helpen om snel de gegevens te vinden en te openen die u nodig hebt.
  • Gebruik duidelijke en consistente naamgevingsconventies: Het gebruik van duidelijke en consistente naamgevingsconventies voor uw gegevens kan helpen om verwarring te verminderen en de algehele organisatie van uw gegevens te verbeteren.
  • Gegevens up-to-date houden: Het is belangrijk om uw CRM-gegevens up-to-date te houden om ervoor te zorgen dat deze nauwkeurig en bruikbaar zijn. Dit kan inhouden dat u uw gegevens regelmatig controleert en bijwerkt, maar ook dat er processen worden geïmplementeerd om ervoor te zorgen dat nieuwe gegevens nauwkeurig en snel worden ingevoerd.
  • Gebruik gegevenslabels en labels: Door uw gegevens te taggen en te labelen, kunt u ze gemakkelijker vinden en ordenen. U kunt bijvoorbeeld tags gebruiken om belangrijke klanten of kansen te identificeren, of om gegevens te markeren die follow-up of actie vereisen.

De sleutel tot een effectieve CRM-gegevensstructuur is dus om ervoor te zorgen dat deze goed georganiseerd, duidelijk en consistent is en dat deze regelmatig wordt onderhouden en bijgewerkt.

De impact van slechte CRM-gegevens

Slechte CRM-gegevens kunnen een aantal negatieve gevolgen hebben voor een bedrijf, waaronder:

  • Slechte klantervaring: Als een bedrijf slechte CRM-gegevens heeft, heeft het mogelijk geen nauwkeurige of volledige informatie over zijn klanten. Dit kan leiden tot een slechte klantervaring, omdat het bedrijf mogelijk geen persoonlijke service of ondersteuning kan bieden.
  • Inefficiënte operaties: Slechte CRM-gegevens kunnen het voor een bedrijf ook moeilijker maken om efficiënt te werken. Als een verkoopteam bijvoorbeeld onjuiste of verouderde informatie over een klant heeft, kunnen ze tijd verspillen aan het opvolgen van leads die niet langer geïnteresseerd zijn of het bereiken van de verkeerde contactpersoon.
  • Gemiste kansen: Als een bedrijf over slechte CRM-gegevens beschikt, loopt het mogelijk kansen mis voor upselling of cross-selling aan zijn klanten, omdat het mogelijk geen volledige of nauwkeurige informatie heeft over hun behoeften en voorkeuren.
  • Verminderde omzet: Al deze factoren kunnen leiden tot lagere inkomsten voor een bedrijf. Slechte klantervaringen kunnen leiden tot verloren klanten, inefficiënte operaties kunnen de productiviteit en winstgevendheid verminderen, en gemiste kansen kunnen voorkomen dat een bedrijf zijn omzetpotentieel volledig realiseert.

Over het algemeen is het voor een bedrijf belangrijk om nauwkeurige en actuele CRM-gegevens te hebben om een ​​goede klantervaring te bieden, efficiënt te werken en de omzet te maximaliseren.

Wat zijn CRM-gegevens: soorten, voordelen, risico's en meer
CRM-gegevens helpen bedrijven concurrerend te blijven en zich aan te passen aan veranderende marktomstandigheden

Conclusie

Het belang van CRM-gegevens kan niet genoeg worden benadrukt. In een tijdperk van snelle technologische veranderingen en nieuwe manieren van zakendoen, helpen CRM-gegevens bedrijven om concurrerend te blijven en zich aan te passen aan veranderende marktomstandigheden. Door CRM-gegevens te verzamelen en te analyseren, kunnen bedrijven trends identificeren, hun marketinginspanningen effectiever richten en de algehele klantervaring verbeteren.

Het is echter belangrijk voor bedrijven om hun CRM-gegevens zorgvuldig te beheren, aangezien slecht gegevensbeheer kan leiden tot gemiste kansen, verminderde inkomsten en andere negatieve gevolgen. In dit digitale tijdperk is effectief CRM-gegevensbeheer cruciaal voor bedrijven die willen slagen in een steeds complexere en concurrerendere markt.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img