Zephyrnet-logo

Hyperautomatisering is klaar voor groei in 2022: welke tools zijn nodig?

Datum:

Met een aanhoudend tekort aan arbeidskrachten in meerdere sectoren, moeten bedrijven automatisering opnieuw gaan bekijken als een manier om niet-ingehuurde rollen te 'vervullen' of zelfs saaie taken die tot ontevredenheid bij de werknemers leiden, te elimineren. Doordachte automatisering kan de werkervaring verbeteren door werknemers de vrijheid te geven zich te concentreren op zinvollere aspecten van hun werk of door de stress van repetitieve taken te verminderen.

Terwijl technologieën zoals robotic process automation (RPA) vooruitgang hebben geboekt in de repetitieve taken in de backoffice, is er een vergelijkbare sleur in de "frontoffice" met klantgerichte rollen. In feite is de frontoffice potentieel een veel grotere, meer transformatieve kans voor de meeste bedrijven en heeft het de potentie om de markt voor hyperautomatisering meer dan te verdubbelen. Naast het oplossen van arbeidstekorten en werktevredenheid, kan automatisering van klantervaringen leiden tot een nieuw serviceniveau en concurrentiedifferentiatie. Gartner heeft hyperautomatisering geïdentificeerd als een van de top 10 strategische technologietrends en voorspelt dat de wereldwijde markt voor op hyperautomatisering gebaseerde technologie in 596.6 $ 2022 miljard zal bereiken.

Bedrijven naar een hoger productiviteitsniveau brengen is mogelijk door te combineren AI tools met hyperautomatiseringstools, zoals RPA, low-code applicatieplatforms (LCAP) en meer.

Hyperautomatiseringstools afbreken

RPA's zijn bedoeld voor de back-end van legacy-systemen en zijn gericht op het automatiseren van repetitieve of administratieve menselijke taken. Meestal kunnen deze taken bestaan ​​uit het verplaatsen van bestanden, het kopiëren en plakken van gegevens om formulieren in te vullen, en meer, wat de personeelskosten en menselijke fouten kan verminderen. RPA's zijn handig wanneer werknemers moeite hebben om tijd te vinden voor complexere 'menselijke' taken, zoals besluitvorming.

Een ander hulpmiddel voor hyperautomatisering dat op grote schaal wordt gebruikt, is low-code, dat gestroomlijnde applicaties levert in minder tijd dan traditionele codering. Deze systemen zullen van onschatbare waarde blijken voor drukke klantenserviceteams die moderne ervaringen ontwerpen en zullen bedrijven in staat stellen om snel klantgerichte digitale applicaties te lanceren die tijd en geld besparen.

Soms gebruikt in combinatie met low-code of no-code technologie is AI, dat gegevens en processen automatiseert en wordt gebruikt om de mogelijkheden van bestaande automatiseringen uit te breiden. AI maakt ook chatbots en virtual agents mogelijk.

Customer Experience Automation (CXA) is een van de nieuwste gebieden van automatisering, die zich richt op het automatiseren van de workflow van klantinteracties waarbij verkoop- of servicevertegenwoordigers gegevens naar klantplatforms moeten trekken of pushen. CXA ondersteunt de selfservice van de klant via digitale kanalen via spraak, tekst, web of app.

Hyperautomatisering en digitale selfservice

Zonder hyperautomatisering kan legacy-infrastructuur ervoor zorgen dat een bedrijf zijn productiviteit verlaagt, en op zijn beurt zijn kansen om concurrerend te blijven, schaden. Door hyperautomatisering te implementeren, kunnen bedrijven de kosten van automatisering verlagen, IT- en bedrijfsprocessen op elkaar afstemmen en helpen met meten digitale transformatie inspanningen.

Hyperautomatisering maakt een verscheidenheid aan digitale selfservice-tools en use-cases mogelijk. In de gezondheidszorg zijn de verschillende tools voor hyperautomatisering bijvoorbeeld vooruitgang blijven boeken op het gebied van papierloze intake, patiëntenplanning, COVID-respons, digitale betalingen en meer. Verzekeringen hebben ze gebruikt om de klantregistratie en claimautomatiseringsprocessen een beetje minder pijnlijk en langdurig te maken. Retail is begonnen met digitale betalingen via chat, abonnementsbeheer en mobiele opt-in. Allemaal zaken die mogelijk worden gemaakt door hyperautomatisering, en alles wat van consumenten wordt verwacht.

Elk jaar, vooral sinds het begin van de pandemie, moesten bedrijven blijven innoveren door nieuwe technologieën te implementeren om concurrerend op de markt te blijven. Hyperautomatisering is de volgende technologietrend die deze massale adoptie doormaakt. RPA, low-code, AI en CXA zijn niet meer optioneel – zonder deze, en de nieuwe technologie die volgt, is het onbereikbaar om selfservice te bieden om aan de verwachtingen van bedrijven en consumenten te voldoen.

Dus, hoe kunnen bedrijven aan de slag? Het beste van de meeste van deze hyperautomatiseringstools is dat ze zijn gemaakt om in bestaande systemen te worden ingebouwd. De eerste stap is evalueren waar die productiviteitspijnpunten zich binnen een bedrijf bevinden: hoe dichter de use case bij klanten is, hoe meer waarde. Zodra het probleem is geïdentificeerd, stellen moderne tools gebruikers in staat om binnen enkele uren tot dagen oplossingen te bouwen met behulp van low-code en sjabloonbibliotheken. Best-in-class tools zorgen ook voor eenvoudige aanpassing en bedrijfsanalyses, beveiliging, compliance en schaalbaarheid. Van daaruit kunnen bedrijven bepalen welke tool voor hen geschikt is, waardoor de deur wordt geopend om te innoveren en te verbeteren op de manier die ze het meest nodig hebben.

Bron: https://www.dataversity.net/hyperautomation-is-set-for-growth-in-2022-which-tools-are-needed/

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img