Vandaag de dag is Tractable waard $ 1 miljard. Onze AI wordt door miljoenen mensen over de hele wereld gebruikt om sneller te herstellen van verkeersongevallen, en het helpt ook om zoveel auto's te recyclen als Tesla op de weg zet.
En toch, zes jaar geleden, was Tractable alleen ik en Raz (Razvan Ranca, CTO), twee studenten die codeerden in een kelder. Dit is hoe we het hebben gedaan en wat we onderweg hebben geleerd.
Voortbouwen op een nieuwe technologische doorbraak
In 2013 had ik het geluk om in kunstmatige intelligentie (meer specifiek deep learning) te komen zes maanden voordat het internationaal opblies. Het begon toen ik een cursus volgde op Coursera genaamd "Machine learning met neurale netwerken" van Geoffrey Hinton. Het was alsof ik verliefd werd. Destijds was AI voor mij sciencefiction, zoals 'The Terminator'.
Eng focussen op een tak van toegepaste wetenschap die een paradigmaverschuiving onderging die het bedrijfsleven nog niet had bereikt, veranderde alles.
Maar een artikel in de technische pers zei dat het academische veld bezig was met een opleving. Als resultaat van 100x grotere trainingsdatasets en 100x hogere rekenkracht die beschikbaar kwamen door GPU's (grafische kaarten) te herprogrammeren, was een jaar eerder een enorme sprong in voorspellende prestaties bereikt in beeldclassificatie. Dit betekende dat computers begonnen te begrijpen wat er in een afbeelding staat - zoals mensen dat doen.
De volgende stap was om deze technologie in de echte wereld te krijgen. Terwijl we op de universiteit - Imperial College London - samenwerkten met veel meer bekwame mensen, bouwden we een app voor plantherkenning met diep leren. We liepen met onze professor door Hyde Park, zagen hem foto's maken van bloemen met de app en lachten van vreugde toen de AI de juiste plantensoort herkende. Dit was voorheen onmogelijk.
Ik begon elk vrij moment te besteden aan beeldclassificatie met deep learning. Toch had niemand het erover in het nieuws - zelfs het computervisielab van Imperial was er nog niet! Ik had het gevoel dat ik in een revolutionair geheim zat.
Terugkijkend veranderde alles, door de beperkte focus op een tak van toegepaste wetenschap die een baanbrekende paradigmaverschuiving onderging die de bedrijfswereld nog niet had bereikt.
Zoek naar complementaire mede-oprichters die je beste vrienden zullen worden
Ik was eerder afgewezen van Ondernemer eerst (EF), een van 's werelds beste incubators, omdat ze niets weten over technologie. Nadat ik dat had veranderd, solliciteerde ik opnieuw.
Het laatste interview was een hackathon, waar ik Raz ontmoette. Hij deed onderzoek naar machine learning in Cambridge, had de technische test van EF overtroffen en publiceerde artikelen over het reconstrueren van versnipperde documenten en over pokerbots die blufs konden detecteren. Zijn kale botten webpagina lees: "Ik zoek datagestuurde oplossingen voor momenteel hardnekkige problemen." Dat had een klank (en waar we de naam voor Tractable zouden krijgen).
Die hackathon hebben we de hele nacht gecodeerd. De volgende ochtend wisten hij en ik dat er iets bijzonders tussen ons aan de hand was. We gingen samenwonen en zouden jaren naast elkaar doorbrengen, 24/7, van 's ochtends wakker worden met Pantera tot het coderen van marathons' s nachts.
Maar we zouden ook niet zijn gekomen waar we nu zijn zonder Adrien (Cohen, president), die direct na onze zaadronde toetrad als onze derde mede-oprichter. Adrien was eerder mede-oprichter van Lazada, een online supermarkt in Zuidoost-Azië zoals Amazon en Alibaba, die voor $ 1.5 miljard aan Alibaba verkocht. Adrien zou ons leren hoe we een bedrijf kunnen opbouwen, vertrouwen kunnen wekken en talent van wereldklasse kunnen aannemen.
Vind potentiële klanten vroeg, zodat u de marktfit kunt bepalen
Tractable begon bij EF met een voorsprong: een betalende klant. Onze eerste use case was … plastic pijplassen.
Het was net zo glamoureus als het klinkt. Leidingen die water en aardgas naar je huis brengen, zijn gemaakt van plastic. Ze zijn verbonden door lassen (smelt de twee plastic uiteinden, verbind ze, laat ze afkoelen en weer stollen als één). Beeldclassificatie AI kan de lasconfiguraties van mensen visueel controleren om een goede kwaliteit te garanderen. Bovenal was het echte waarde voor baanbrekende AI.
En toch stopten zij - onze enige betalende klant - uiteindelijk met ons samen te werken, net toen we onze eerste financieringsronde aan het ophalen waren. Dat was ruw. Gelukkig was het aantal pijplasinspecties een te kleine markt om investeerders te interesseren, dus hebben we andere toepassingen onderzocht: nutsvoorzieningen, geologie, dermatologie en medische beeldvorming.
PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.
Bron: https://techcrunch.com/2021/07/20/how-we-built-an-ai-unicorn-in-6-years/
