Foto door Ian Schneider on Unsplash

Wanneer je een datawetenschapper wordt, is het gemakkelijk om te denken dat je het vakgebied volledig begrijpt en alle belangrijke tools en technieken kent die je nodig hebt om te gedijen in de branche. Dat is echter niet noodzakelijk het geval. In werkelijkheid verandert datawetenschap net zo snel en gemakkelijk als de wereld zelf - voortdurend!

Datawetenschap is natuurlijk belangrijker dan ooit tevoren. Ongeacht de branche gebruiken organisaties data science tot:

• Breng hun producten en diensten effectiever op de markt
• Bepaal wie hun ideale publieksleden zijn
• Grote zakelijke beslissingen nemen en meer

Datawetenschappers zijn daarom de specialisten die verantwoordelijk zijn voor het verzamelen, analyseren en publiceren van resultaten voor datasets. Hoewel het onwaarschijnlijk is dat datawetenschap in de toekomst aan belang zal afnemen, zal het als industrie ongetwijfeld verschuiven naarmate de belangrijkste statistieken of methoden voor gegevensanalyse met de tijd veranderen.

Als je een datawetenschapper bent, moet je: evolueren met de industrie in plaats van stil te blijven staan. Als u meegroeit met uw branche, zult u:

• Hebben betere werkgelegenheid en promotiemogelijkheden
• Begrijp je vakgebied beter
• Maak meer impact voor uw klanten of bedrijf, met name voor het gebruik van gegevens in marketing

Net zoals vakmensen moeten groeien in hun vaardigheden, moeten datawetenschappers ook groeien in de steeds veranderende wereld waarin we leven. Dat gezegd hebbende, laten we eens kijken hoe u uw datawetenschapsvaardigheden kunt ontwikkelen terwijl u uw carrière voortzet.

Blijf op de hoogte van nieuwe ontwikkelingen met blogs/uitgevers

 
De blogosfeer, vooral voor datawetenschap en vergelijkbare industrieën zoals technologie of financiën, is groter en robuuster dan ooit tevoren. Dit is geweldig voor eerstelijns datawetenschappers of mensen die spraakmakende technologieën gebruiken.

Waarom? Omdat het het voor datawetenschappers gemakkelijk maakt om op de hoogte te blijven van nieuwe ontwikkelingen zoals machine learning, houd in de gaten hoe de branche evolueert en leer nieuwe dingen door blogposts over datawetenschap zelf te lezen.

Dit is niet alleen geweldig voor je carrière en je mentale gezondheid, maar het is ook uitstekend voor je begrip van datawetenschap als specialiteit. Bovendien, hoe goed je ook bent in datawetenschap, de kans is groot dat er op zijn minst een paar hiaten in je begrip zijn.

Goed nieuws: blogs over datawetenschap en gepubliceerde onderzoekspapers kunnen die leemten vaak opvullen en u een meer holistisch begrip van de sector in het algemeen geven. Bovendien, als je een gezonde bloggewoonte ontwikkelt, zul je een leerroutine aanhouden die je tot ver in de middelbare leeftijd en daarna van pas zal komen.

Kortom, bloggen en onderzoekspapers lezen over datawetenschap kan je helpen om de juiste discipline te behouden voor kritisch denken en schrijven en lezen over datawetenschap en analyse.

In sommige gevallen kan het u helpen om op de hoogte te blijven van nieuwe ontwikkelingen om aantrekkelijker te worden als u solliciteert naar een beterbetaalde functie.

Solliciteer regelmatig voor hogerbetaalde posities

 
Over solliciteren naar beterbetaalde functies gesproken, alle datawetenschappers moeten uitkijken naar kansen om door te groeien in hun carrière en waar mogelijk.

We zijn de economische omgeving waarin werknemers 20 jaar of langer bij hetzelfde bedrijf werken al lang voorbij. Nu is het tijd om een ​​datawetenschapper-huurling te worden en je gespecialiseerde vaardigheden te verkopen aan wie het meest betaalt.

Dit is natuurlijk geweldig voor je loopbaantraject, net als voor je portemonnee. Maar het is ook goed om ervoor te zorgen dat je als vakgebied altijd voorop loopt in data science. Als u solliciteert naar en wordt aangenomen voor beterbetaalde functies, heeft u meer kans om te communiceren met nieuwe datawetenschapstechnologieën en -technieken.

Het resultaat? Je wordt een betere, meer complete datawetenschapper, en het zal nog makkelijker voor je zijn om promotie te maken of een beterbetaalde positie krijgen in de toekomst. In veel opzichten is het agressief nastreven van nieuwe functies of promoties een sneeuwbaleffect, waarbij solliciteren naar nieuwe banen gemakkelijker wordt en je succesvoller wordt naarmate je deze strategie langer volhoudt.

Zijprojecten nastreven

 
Hoewel het belangrijk is om een ​​carrièrefocus of -doel te hebben, is het ook belangrijk om een ​​lijst op te stellen van: nevenprojecten je zou kunnen doen in je vrije tijd.

Laten we eerlijk zijn: het meeste datawetenschappelijke werk is niet zo leuk, vooral niet als je het alleen doet om het salaris te krijgen. Maar veel datawetenschappers komen oorspronkelijk in het veld vanwege een passie voor datawetenschap in het algemeen.

Je kunt je passie voor je vakgebied behouden en jezelf vermaken door nevenprojecten na te streven, zoals het ontwikkelen van apps, het analyseren van datasets op Statista, enzovoort.

Zo blijkt uit een recent onderzoek 62% van de respondenten beheren hun beleggingen liever met een app. Dus wie kan er beter beginnen met het opzetten van een datagerichte investeringsapplicatie? volmaakt geschikt voor de wensen van deze mensen dan een datawetenschapper zoals jij?

Zoals je in het bovenstaande voorbeeld kunt zien, zijn zijprojecten ook geweldige kansen om bouw een portfolio op, die u kunt gebruiken om ook hogerbetaalde posities te krijgen. Zijprojecten geven je vaak de mogelijkheid om je creatieve datawetenschapsspieren te spannen op een manier die traditionele posities niet doen.

Blijf oefenen met online uitdagingen

 
Houd ten slotte uw vaardigheden scherp en klaar voor gebruik door datawetenschap te beoefenen met online bronnen. Het internet biedt een schat aan uitdagende mogelijkheden om je vaardigheden op de proef te stellen, zoals:

• Zelfstudies over datawetenschapsalgoritmen
• Algoritmische logische uitdagingen
• Codeeruitdagingen
• Statistieken testen
• En nog veel meer

Nog beter, enkele online uitdagingen kom met certificaten die je vervolgens op je cv of LinkedIn-profiel kunt zetten. Nogmaals, het voltooien van deze uitdagingen en het behalen van relevante certificaten kan u aantrekkelijker maken wanneer uw droompositie beschikbaar komt.

Al met al is groeien als datawetenschapper belangrijker dan ooit, vooral nu nieuwe professionals het personeelsbestand betreden en uw concurrenten worden. Door bovenstaande adviezen op te volgen, blijf je een scherpzinnige, vooruitstrevende datawetenschapper met volledige kennis van de nieuwe technologieën en ontwikkelingen in jouw vakgebied.

 
 
Nahla Davies is een softwareontwikkelaar en technisch schrijver. Voordat ze haar werk fulltime aan technisch schrijven wijdde, slaagde ze er onder meer in om als hoofdprogrammeur te dienen bij een Inc. 5,000 ervaringsgerichte merkorganisatie met klanten als Samsung, Time Warner, Netflix en Sony.

Bron: https://www.kdnuggets.com/2022/01/grow-data-scientist-everchanging-world.html