Kunstmatige intelligentie en robotica zorgen voor ingrijpende veranderingen op technologisch gebied. Dingen die we ons twintig jaar geleden nog maar voorstelden, zijn nu werkelijkheid geworden. Van geautomatiseerde systemen in een fabriek tot zelfbedienende robots in een restaurant, de technologie is geëvolueerd en drijft mensen samen. In de wereld van vandaag dienen AI en robots mensen als probleemoplossers, metgezellen en eerstehulpverleners. Kortom, wanneer u online chat met een bedrijf op hun website en denkt dat u met hun klantvertegenwoordiger praat, praat u eigenlijk met een chatbot. De technologie is voorgoed geëvolueerd en het zal hier niet stoppen.

AI en robotica worden op meerdere gebieden gebruikt

Als we het hebben over AI en robotica, zijn ze niet specifiek voor een bepaalde branche. Hun aanpassingsvermogen heeft ze tot de favorieten gemaakt in alle industrieën en sectoren die u kunt noemen of bedenken. Van gaming tot defensie, gezondheidszorg, automotive, fitness, onderwijs, detailhandel, productie en wat dan ook. Online gokken is bijvoorbeeld een industrie van miljarden dollars, en online gokplatforms zoals True Blue Casino zijn al begonnen met het gebruik van op AI gebaseerde algoritmen die de uitkomst van de gameplay bepalen.

Het is dus veilig om te zeggen dat machines en computers de meeste van onze transacties positief zullen beheren. Het is pas het begin. AI, machine learning en robotica zullen de komende jaren ongetwijfeld verder gaan voordat ze gemeengoed worden. Data hebben een cruciale rol gespeeld bij de ontwikkeling van deze systemen, omdat data deze machines in staat hebben gesteld zelfstandig te leren. Met dat gezegd zijnde, laten we de toepassingen van AI en robotica bespreken en hoe ze onze toekomst zullen vormgeven.

Waar worden AI en robots tegenwoordig gebruikt? 

AI en robots zijn een krachtige combinatie voor het automatiseren van taken. In de afgelopen tijd is kunstmatige intelligentie een veel voorkomende aanwezigheid geworden in robotoplossingen, waardoor leermogelijkheden en flexibiliteit zijn ontstaan ​​in voorheen rigide toepassingen. Hoewel ze nog in de kinderschoenen staan, werken beide technologieën goed wanneer ze worden gecombineerd.

1. Virtuele assistent en chatbots 

Virtuele assistenten en chatbots stuwen de wereld voort met verbazingwekkende automatiseringsniveaus, waardoor de kosten dalen en de productiviteit. Virtuele assistenten zijn een manifestatie van AI en machine learning door een gesprek met mensen te simuleren. Virtuele assistenten en chatbots zijn ontworpen om te voldoen aan geautomatiseerde regels met behulp van mogelijkheden die Natural Language Processing (NLP) worden genoemd. De recente technologische vooruitgang heeft hun prestaties aanzienlijk verbeterd. Van Siri tot Google Assistant en Alexa, het zijn de veredelde versies van virtuele assistenten.

Van het beantwoorden van de basisvragen zoals de datum en het weer van vandaag tot het uitvoeren van een aantal complexe taken zoals “Hé Siri! Stel een alarm in voor 8 uur 's ochtends, ”zullen deze virtuele assistenten langzaamaan uw menselijke assistenten vervangen. Het beste is dat ze heel goed samengaan met machines in uw huis. Met IoT (Internet of Things) kun je je virtuele assistent opdracht geven om het licht of de AC of muziek in je huis aan te doen.

2. Landbouw en landbouw 

Geloof het of niet, maar robotica en AI zijn de op één na beste keuze voor duurzame landbouw. Nu de voedselvoorzieningsketen in een crisis verkeert, dankzij eeuwen van milieumisbruik, overlandbouw, tekorten aan arbeidskrachten en bevolkingsgroei, vormt het een bedreiging voor onze meest elementaire behoeften. Aangenomen wordt dat AI en automatisering verlichting bieden bij de gevolgen van een vergrijzende beroepsbevolking in de landbouw. Met autonome drones, zelfrijdende landbouwmachines, enz., Kunnen boeren meer tijd besteden aan het creëren van duurzame oogsten en minder tijd besteden aan het kijken naar het pad dat voor hen ligt.

Deere is een bekende fabrikant van landbouwmachines die populair is vanwege zijn zelfrijdende machines. Ook breidde het zijn landbouwarsenaal uit met de introductie van een geautomatiseerde onkruidspuit. Het maakt gebruik van next-gen technologie met geavanceerde robotica, machine learning en computervisie om onderscheid te maken tussen gewas en wiet. Big Data helpt boeren ook om betere gewassen te leveren. Big Data heeft geleid tot receptplichtige landbouw die webgebaseerde tools gebruikt voor het maken van kaarten of recepten, waarmee boeren worden verteld hoeveel kunstmest ze moeten toepassen op bepaalde gewassen en gebieden.

3. Autonoom vliegen 

Autonoom vliegen maakt gebruik van computer vision-technologie om in de lucht te zweven terwijl obstakels worden vermeden en in een recht pad te bewegen. Met de introductie van kunstmatige intelligentie worden deze vliegmachines steeds slimmer. Van bewaking vanuit de lucht tot beveiligingstoezicht, video-opnames, reddingsmissies en meer, drones en onbemande luchtvaartuigen brengen een revolutie teweeg en vervangen veel functies. De toepassing van computervisie bij autonoom vliegen omvat obstakeldetectie, het vermijden van botsingen, zelfnavigatie en het volgen van objecten. 

Machine learning kan drastische veranderingen teweegbrengen in het functioneren van autonome vliegende voertuigen. Terwijl object-tracking-UAV's realtime gegevens vastleggen, maakt het ook gebruik van een ingebouwd intelligentiesysteem waarmee het mensonafhankelijke beslissingen kan nemen op basis van de realtime gegevens.

Deze drones kunnen worden gebruikt in stedelijk beheer en slimme steden voor geavanceerd toezicht, snelle gezichtsherkenning of het opsporen van ongewenste objecten. Ze zijn ook zeer nuttig in de landbouw en landbouw, omdat ze gewassen kunnen volgen, de bodemvruchtbaarheid kunnen controleren, de bodem kunnen beoordelen en de gewasproductie kunnen helpen. Andere toepassingen kunnen zijn:

• Scannen of in kaart brengen van terrein van gebouwen in onroerend goed;
• In het leger om vijanden in de oorlog te bombarderen of te bestrijden;
• Voor menselijke tracking en gezichtsherkenning.

4. Detailhandel, winkelen en mode 

De retailsector plukt al geruime tijd de vruchten van AI en machine learning. Kunstmatige intelligentie helpt retailers hun doelmarkt beter te begrijpen door middel van data-analyse. Omdat data de nieuwe valuta is van deze digitale wereld, kan het een bedrijf maken of breken. Met dit in gedachten gebruiken retailers voorspellende analyses om klantgedrag te voorspellen op basis van verkoopgegevens. E-commercesites gebruiken aanbevelingen op basis van de regionale zoektrends, locatie en zoekgeschiedenis van de klant. Bovendien bieden winkelsites zoals Amazon hun klanten productaanbevelingen op basis van eerdere verkoopgegevens. 

AI helpt retailers ook om hun online winkel te verbeteren door berichten aan te passen die ze naar hun potentiële klanten sturen. Het genereren van content is een vervelend proces, maar met AI's Natural Language Generation (NLG) kunnen retailers gerichte berichten en aanbiedingen naar klanten sturen.

Er zijn robots geïntroduceerd om de voorraad en de verkoopvloer te beheren, wat ultieme precisie oplevert en hoge kosten bespaart. En als het op mode aankomt, neemt AI langzaamaan de supply chain en modewinkel over. Van het sorteren van jurken tot naaien, deze alledaagse taken worden uitgevoerd door AI-geïnduceerde systemen met een grotere nauwkeurigheid en hogere snelheid. Robots kunnen gemakkelijk stoffen naaien met precisie en kunnen ook gebreken in het materiaal detecteren, waardoor de kwaliteit wordt gegarandeerd.

5. Beveiliging en bewaking 

De robots die Today zijn ontwikkeld, gebruiken kunstmatige intelligentie, langeafstandssensoren, high-definition camera's en snelle computerverwerking, wat allemaal zorgt voor een behoorlijk behoorlijk beveiligingssysteem voor verschillende behoeften. Deskundigen zijn van mening dat robots gemakkelijk een aangewezen gebied kunnen bewaken. Er zijn robots in de maak die kaartsoftware gebruiken om een ​​geografisch afgeschermde perimeter te creëren.

Ze zijn ontworpen om het terrein en de binnenkant van het gebouw te bewaken. Deze beveiligingsrobots zijn intelligent ontworpen en gebruiken differentiële gps die objecten gemakkelijk binnen enkele centimeters kunnen vinden. Dus als het in beweging is, weet het precies waar het zich bevindt. Ze kunnen dagelijks gegevens opnemen en opslaan met hun beveiligingscamera. De basis van een AI-gebaseerd beveiligingssysteem is een zelfcontrolesysteem met een HD-camera.

De nieuwste AI-aangedreven beveiligingsrobots gebruiken gezichtsherkenning om de identiteit op te slaan van mensen die een bepaald huis of gebouw bezoeken en om een ​​catalogus samen te stellen van personen die regelmatige bezoekers zijn of bekend zijn.

6. Sportanalyses en activiteiten 

De sportindustrie omarmt kunstmatige intelligentie en robots om games spannender en eerlijker te maken. Sport is voor miljoenen mensen meer dan alleen spelletjes. Voor sommigen is het een emotie. Het is bovenal een industrie van miljarden dollars. Omdat er zoveel op het spel staat, doen organisaties en verenigingen over de hele wereld hun best om een ​​concurrentievoordeel te behalen en de fans tevreden te houden met behulp van robottechnologie en kunstmatige intelligentie. 

AI helpt spelers hun conditie te verbeteren en helpt teams nieuwe talenten te ontdekken. In sommige sporten zijn robotscheidsrechters al een ding, terwijl slimme machines toeschouwers assisteren bij het vinden van hun plaats in het stadion. Voor degenen die het bomvolle stadion niet willen bezoeken om plezier te hebben, wordt hun fanbeleving behouden en opnieuw gedefinieerd met behulp van VR-headsets. Kunstmatige intelligentie helpt clubs en teams ook bij het bedenken van strategieën op basis van eerdere gegevens.

De volgende zijn enkele van de interventies die worden geïmplementeerd in de sportindustrie:

• Slimme apps en Virtual Reality-technologie stimuleren de betrokkenheid van fans;
• Door technologie aangedreven scheidsrechters worden binnenkort realiteit;
• Slimme algoritmen ontwikkelen nieuwe games;
• AI helpt teammanagement en ondersteunend personeel om nieuwe sterspelers te vinden;
• AI helpt clubs en teams om het welzijn van hun spelers te beschermen.

7. Fabricage en productie 

De evolutie van de maak- en productie-industrie wordt gezien met de implementatie van robotica en AI. De belangrijkste reden voor de introductie van AI in de maakindustrie is om het gebrek aan personeel te dekken, het hele productieproces te vereenvoudigen en de efficiëntie te verbeteren. Vroeger kostte het de moeite van een heel team om één taaksysteem te beheren. Sinds bots het hebben overgenomen, heeft het fabrikanten geholpen de productiesnelheid te verhogen.

AI helpt de industrie door productbeslissingen direct en slimmer te nemen. Dit is een tijdperk van op maat gemaakte producten, en AI helpt fabrikanten bij het verzamelen van nuttige klantgegevens, die worden gebruikt om productgebaseerde beslissingen te nemen. Het heeft de bedrijven ook geholpen om de totale productiekosten te verlagen. AI en robotica is de toekomst van productie. Om een ​​beter begrip te krijgen van hoe essentieel robotica en AI zijn in de maakindustrie, bekijk dan hun use cases:

• Vraaggestuurde productie;
• Automatische controle;
• Schadebeheersing en snel onderhoud;
• Productontwerp en herontwerp.

8. gaming 

Robotica en AI hebben de manier waarop computerspellen worden ontworpen en gespeeld, beïnvloed. AI helpt game-ontwikkelaars om personages te creëren en hun gedrag te genereren om mensen te imiteren. Het primaire doel van kunstmatige intelligentie in games is het verzamelen en verwerken van gegevens die zijn verkregen van spelers. Bovenal heeft het game-ontwikkelaars in staat gesteld games te maken op basis van hun behoeften en verwachtingen.

Ook heeft online gokken veel geprofiteerd van kunstmatige intelligentie. Het bestudeert de verwachtingen en voorkeuren van de gokker bijvoorbeeld in top 10 online casino's Australië, waardoor ze maximale voldoening krijgen vanuit het comfort van hun huis. Het aanpassingsvermogen en het leerkarakter van het algoritme van AI maakt het mogelijk realistische en natuurlijke spelomgevingen te creëren.

Last but not least hebben op AI gebaseerde games geweldige graphics. Het heeft een team van honderden ontwikkelaars nodig om zulke verbluffende graphics te maken, maar dankzij AI is het hele proces geautomatiseerd. Dit bespaart niet alleen tijd, geld en middelen.

Conclusie 

Kunstmatige intelligentie en robotica zijn de motor van de toekomst. In het komende decennium zul je zeker een aantal verbluffende technologische onthullingen zien op basis van AI. Bij AI draait alles om data, en als het op de juiste manier wordt geïmplementeerd, zal het de gegeven data in ons voordeel gebruiken, de meeste processen automatiseren en ons leven gemakkelijker maken.

Afrekenen PrimeXBT
Handel met de officiële CFD-partners van AC Milan
De eenvoudigste manier om crypto te verhandelen.
Bron: https://www.fintechnews.org/how-articial-intelligence-and-robots-are-changing-the-world-use-cases-of-ai-and-robots/