Zephyrnet-logo

Hoe een probleem op te lossen dat schijnbaar onmogelijk te analyseren is?

Datum:

De problemen waarmee u in het bedrijfsleven te maken krijgt, zijn vaak relatief eenvoudig. Maar zakelijke kwesties zijn steeds vaker niet eenvoudig of zwart-wit. Ze zijn gevuld met een groot aantal constant bewegende variabelen die het moeilijk maken om enige vorm van voorspelbaarheid te bereiken. Het oplossen van deze problemen die schijnbaar onmogelijk te analyseren zijn, is haalbaar, maar vereist een beslist andere aanpak dan veel ondernemers en leiders gewend zijn.

Wat heeft zoveel moeilijke problemen veroorzaakt

Een hoeksteen in de basis van deze problemen is dat omgevingen en manieren van denken zijn aan het verschuiven. De wereld is ingrijpend anders (bijv. klimaatverandering, groeiende roep om gelijkheid), en wat in het verleden misschien niet werd overwogen of geprioriteerd, kan nu vaak niet buiten beeld blijven. Terwijl deze verschuivingen plaatsvinden, hebben mensen nieuwe opties en verbindingen gecreëerd tussen systemen of levenspunten die voorheen niet bestonden. 

Als koplopers op het gebied van innovatie in een ruimte waar voortdurend nieuwe precedenten worden geschapen, digital natives hebben een voorsprong navigeren door het onvoorspelbare terrein waarin veel traditionele bedrijven zich steeds meer bevinden. De lessen die digitale bedrijven hebben geleerd van het regelmatig tegenkomen en oplossen van VACA-problemen (Volatile, Uncertain, Complex, Ambiguous) kunnen een solide basis vormen waarop elk bedrijf een winnende strategie kan bouwen.

Achter dit alles zit een explosie in digitaal. Dankzij technologie is de macht die ooit vierkant bij bedrijven rustte bijzonder groot bedrijven – is verschoven naar de consument. In plaats van dat bedrijven kopers via advertenties vertellen wat ze moeten consumeren en weten wat het bereik en de verkoop waarschijnlijk zullen zijn, kunnen mensen direct delen wat ze denken, bedrijven ter verantwoording roepen en hun transacties vrijwel overal uitvoeren. Deze nieuwe relatie is veel meer tweerichtingsverkeer dan in het verleden.

Vanwege alle technologie en nieuwe koppelingen die er zijn, en omdat klanten zijn nu bijrijders met gedrag dat zo snel en wispelturig is, is er geen echte manier voor leiders om duidelijke zekerheid te hebben over wat ze moeten doen. De oude benadering, waarbij bedrijven vertrouwden op data en best practices, die nog steeds veel invloed en inertie heeft in de zakelijke ruimte, is onpraktisch en rechtstreeks in tegenspraak met het ontwikkelen van de gewenste mate van innovatie die nodig is om concurrerend te blijven. Bedrijven moeten beslissingen nemen, zelfs als ze geen precedent of standaard van anderen hebben.

Niet analyseren en modelleren tot de dood, ga het gewoon doen

Een belangrijk verschil tussen traditionele bedrijven en digital natives ligt in de fundamentele benadering die ze hanteren bij het omgaan met verandering. In het verleden berustten meer conventionele operatiemodellen op het idee van lange-procesmodellering. Als je bijvoorbeeld iets wilt verkopen, doe je waarschijnlijk wat interviews, maak je een prototype, test je het, stuur je het naar focusgroepen, krijg je feedback, pas je het aan en breng je het pas op de markt als je gegevens suggereerden dat het was wat je wilde verkopen. klanten wilden. Als u echter een onzeker probleem heeft, is de beste aanpak er gewoon iets aan te doen. In plaats van te voorspellen hoe mensen zullen reageren door al deze uitgebreide modellering, ga je gang en leg je het product voor aan de consument en kijk wat er gebeurt, en escaleer dan op basis van je resultaten.

Digitaal betekent dat je dit soort real-world, experimenteel onderzoek veel gemakkelijker. U hoeft niet per se te vertrouwen op fysieke infrastructuren of tools om erachter te komen wat mensen denken of om items in het spel te krijgen. U kunt uw ideeën terugbrengen tot hele kleine dingen, zodat u vele snelle iteraties kunt doorlopen.

Door diensten en tests klein te houden en ze uit te voeren in de daadwerkelijke consumentenomgeving, kunt u in een vroeg stadium beslissen wat u wilt laten vallen en wat u wilt behouden en uw financiële verliezen tot een minimum wilt beperken. U krijgt een aanzienlijke mate van flexibiliteit en gedetailleerdheid, zelfs als uw risico afneemt, en u verspilt geen maanden of jaren aan projecten die niemand wil. Die elementen zien er buitengewoon aantrekkelijk uit voor de meeste investeerders, en klanten krijgen uiteindelijk het gevoel dat u naar hen luistert als individuen terwijl ze hun unieke reis doorlopen.

Voorbeelden van bedrijven die deze probleemoplossende aanpak gebruiken, zijn Google en Amazon. Ze pushen zowat elke week nieuwe producten of functionaliteiten tot ongeveer één procent van hun basis. Op deze manier storen ze de meerderheid van hun klanten niet terwijl ze onderzoeken wat ze kunnen schalen. Maar omdat ze zoveel klanten hebben, vertaalt één procent zich nog steeds naar een steekproefgroep die voldoende groot is.

Op de lange termijn levert nederigheid succes op

Veel leiders van de kampioensbedrijven van de 20e eeuw geloven nog steeds dat ze worden betaald om te weten wat de beste manier is om obstakels te overwinnen. Ze strijden tegen het niet geven of krijgen van concrete antwoorden op de complexe problemen van vandaag. Dus de grootste hindernis bij het volgen van de 'gewoon doen'-strategie voor het oplossen van complexe problemen is eenvoudigweg nederig genoeg zijn om dat toe te geven niet weten is oké. Je moet bereid zijn te accepteren dat de slimste in de kamer niet meer zo waardevol is als vroeger.

Hoewel dit niet gemakkelijk is, is het ook bevrijdend. Het stelt je in staat om te zien wat voor werkt u in plaats van te vertrouwen op het kopiëren van iemand anders, en het maakt de creativiteit en energie van uw organisatie vrij. Het stelt teams in staat om actie te ondernemen en zichzelf en elkaar te vertrouwen, zelfs als ze niet precies weten hoe ze de finish zullen bereiken. Dat alles levert een prijzenswaardig rendement op met een betaalbare waarde. Het geeft ook het gevoel dat de groep zich kan aanpassen en in staat is om in het spel te blijven en het te winnen.

Dus als je wilt innoveren, stop dan met zoeken naar blauwdrukken waar er geen zullen zijn. Gebruik gegevens waar het zinvol is, maar wees bereid om uw producten in de echte wereld te brengen, zodat u kunt zien wat gebruikers daadwerkelijk gaan doen. U werkt sneller en zuiniger en de relaties die u opbouwt door directe interactie met uw klanten zijn onbetaalbaar.

Bron: https://dataconomy.com/2022/01/how-solve-problem-seemingly-impossible-analyze/

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img