De klanttevredenheidsscore (CSAT) van het Chatbot is gunstig in dit gedigitaliseerde tijdperk waarin u de verkoop wilt verhogen, de verwerkingstijd wilt verkorten en de klantervaring wilt verbeteren.
De allereerste stap bij het oplossen van problemen is het begrijpen van de waarschijnlijke pijngebieden van de klant.
Kies uw methode om de situatie te analyseren
A. Analyse van de oorzaak
B. SWOT
De methode kan verschillen, het gaat om de volledige identificatie van de redenen die de prestaties van het Chatbot
Ik gebruik graag de Root cause-analysemethode omdat het helpt om de redenen te splitsen die de input van verschillende teams heeft ontvangen. Het maken van een chatbot is geen individuele taak, het is een teaminspanning om het beste inzicht in de klantreis te krijgen en deze te integreren via de chatbot.
In de eerste plaats kunnen de redenen zijn
1. Technisch
2. Mededeling
3. Reactietijd
Verzamel de gegevens op elk niveau en verspreid de informatie naar de respectieve belanghebbenden van de verschillende betrokken teams.
1. Casestudy: Chatbot voor het maken van afspraken
4. Hoe intelligente en geautomatiseerde conversatiesystemen de omzet en groei van B2C stimuleren.
Bij primaire analyse zouden de belangrijkste redenen kunnen zijn.
Er kunnen technische hiaten zijn
1. De Chatbot is langzaam
2. Chatbot opent niet
3. Kan het niet correct doorverwijzen naar het ondersteuningsteam
Communicatie hiaten
1. Minder informatie ingevoerd voor de klant om doorgestuurd te worden naar de juiste supportexpert
2. Interactiepunten zijn uitputtend - antwoord op maat op basis van de reeks vragen van klanten
Reactie / ondersteuning hiaten
1. Het ondersteuningsteam is empathisch voor de klant
2. De gemiddelde verwerkingstijd (AHT) moet worden verkort om de vermoeidheid van de klant te verminderen
Dit zijn de brede categorieën fouten die kunnen optreden bij uw chatbot, waardoor uw klanttevredenheid afneemt Chatbot en als u ze tegelijkertijd aanpakt, kan de CSAT geleidelijk toenemen.
PS Hieronder staat de link naar een video van een conversatie-chatbot die ik een paar jaar geleden voor een vastgoedplatform heb gemaakt.