Bijna 40% van de mensen krijgt op enig moment in hun leven de diagnose kanker, volgens het Nationaal Kankerinstituut. Deze statistiek maakt duidelijk waarom overheden, universiteiten en particuliere bedrijven innovaties in kankerbehandelingen financieren. Betere behandelingstechnologieën verbeteren de resultaten, hebben minder bijwerkingen en beïnvloeden (idealiter) alleen kankercellen. Huidige behandelingen beschouwen kankergezwellen als homogene massa's. Er worden nieuwere technologieën ontwikkeld met dien verstande dat tumoren eigenlijk heterogeen, bestaande uit een "gemengde populatie van cellen" met "diverse responsiviteit op therapieën".
Veel recente behandelingsinnovaties vallen in drie categorieën: gepersonaliseerde geneeskunde, nanogeneeskunde en kunstmatige intelligentie.
Gepersonaliseerde geneeskunde
Kanker is een zeer geïndividualiseerde ziekte, maar de huidige behandelingen behandelen het niet als zodanig. Wetenschappers innoveren in de richting van meer gepersonaliseerde interventie. Dit omvat mRNA-vaccins die zijn afgestemd op de specifieke kankercellen. Chronotherapie en immunotherapie werken met iemands circadiaans ritme en immuunsysteem, respectievelijk, om de impact op kankercellen te maximaliseren en tegelijkertijd de schade aan gezonde cellen te minimaliseren.
Nanogeneeskunde
Krachtigere technologie stelt wetenschappers in staat kanker te behandelen op a microscopisch niveau. Een zich ontwikkelende behandeling maakt gebruik van magnetische nanodeeltjes in het lichaam die naar het getroffen gebied worden gestuurd. Een andere, vergelijkbare technologie maakt gebruik van nanodeeltjes die opwarmen wanneer ze worden blootgesteld aan nabij-infrarood licht en mogelijk een kankergezwel beschadigen. De Nationale Cryo-Elektronenmicroscopie Faciliteit, gefinancierd door het National Cancer Institute, geeft meer onderzoekers toegang tot beelden met een hoge resolutie die nodig zijn voor deze inspanningen.
Artificial Intelligence
AI is impact hebben op de gezondheidszorg op een groot aantal verschillende manieren, waaronder de behandeling van kanker. Sommige onderzoekers gebruiken digitale tweeling van kankerpatiënten om mogelijke behandelingen en resultaten te identificeren - met behulp van AI. Andere ontwikkelingen, zoals ONKOMPAS en Microsoft's Project InnerEye, AI-modellen gebruiken om kanker nauwkeuriger en sneller te diagnosticeren en te behandelen.
Bron: https://ip.com/blog/heres-how-cancer-treatments-are-evolving/
