Het kost over het algemeen nogal wat overtuigingskracht om bedrijfsleiders zover te krijgen dat ze een data-analyse ondertekenen gebruikerservaring initiatief - vooral als het gaat om het upgraden van een legacy-systeem naar een systeem met de nieuwste golf van geavanceerde functies.
Dan is het voortdurend belangrijk om de initiële investering te rechtvaardigen door aan te tonen hoe analyses de prestaties stimuleren met factoren zoals verminderde inefficiëntie en hogere inkomsten.
Veel te veel bedrijven hebben met hoge verwachtingen analysesystemen ingezet, maar vonden de resultaten teleurstellend. Waarom? Omdat medewerkers om verschillende redenen de beschikbare tools niet gebruikten.
Het is niet genoeg om analytics beschikbaar te hebben; uw medewerkers moeten bereid en in staat zijn om ze op te nemen in routinematige zakelijke besluitvorming.
Alleen dan zullen ondernemingen het investeringsrendement ervaren dat ze hopen te zien.
Hoe de gebruikerservaring van Analytics de resultaten beïnvloedt
Ondanks de inspanningen van veel organisaties, is de acceptatiegraad van business intelligence (BI) en data-analyse hardnekkig laag gebleven — vaak reikend tot ongeveer 30 procent van alle medewerkers binnen een onderneming, volgens Gartner.
Het onderzoeksbureau biedt een aantal suggesties voor bedrijven die de acceptatiegraad onder hun personeel willen verhogen: gebruik moderne BI-platforms, maak gebruik van mobiele analyses en zorg voor inbeddingsmogelijkheden.
Al deze suggesties onderstrepen de noodzaak om gebruikers positieve, flexibele en doelmatige analyse-ervaringen te bieden. Anders zullen ze simpelweg minder snel de tools gebruiken die ze tot hun beschikking hebben.
Stel je voor dat je online een broek probeert te kopen. Je bezoekt de website van een merk dat je over het algemeen leuk vindt, maar de startpagina duurt meer dan vijf seconden om te laden. De navigatieknoppen zijn ingewikkeld. En als klap op de vuurpijl geeft de zoekbalk niet de gewenste resultaten.
Als je bent zoals de meeste mensen, sluit je waarschijnlijk uit frustratie de website en probeer je een ander bedrijf. De kans dat u in de toekomst naar de website terugkeert, is ook aanzienlijk lager, op basis van uw slechte gebruikerservaring (UX).
Veel van dezelfde principes zijn van toepassing op: analytics platformen. Ingewikkelde, glitchy of verwarrende interfaces ontmoedigen gebruikers om met gegevens te werken, vooral niet-technische gebruikers met beperkte analyse-ervaring.
Hoe lager de acceptatiegraad, hoe minder werknemers data-inzichten opnemen in de besluitvorming - en minder vaak. Dit begint de potentiële positieve impact van datagestuurde besluitvorming op de bottom line weg te vreten. En is dat niet een beetje het punt?
Power Positive UX door middel van data-analyse
Laten we eens kijken wat een UX-ontwerp met positieve analyse is dat de acceptatie door werknemers kan stimuleren.
Hier zijn enkele pijlers van positieve analytische UX om te overwegen:
- Kies een platform dat zowel krachtige gebruikers (analisten en wetenschappers) als informele zakelijke gebruikers op grote schaal kan bedienen. Een uniform platform is ook veel te verkiezen boven een lappendeken van meerdere, ongelijksoortige oplossingen.
- Maak inzichten gemakkelijk deelbaar binnen een organisatie en daarbuiten. Onderzoek toont aan dat het gebruik van mobiele analyses, die op afstand toegankelijk zijn op smartphones, de acceptatiegraad kan verhogen. Zorg ervoor dat tools en inzichten kunnen worden ingebed in gedeelde workflows voor de beste resultaten. Zelfbedieningsinterfaces, interactieve tools voor gegevensvisualisatie en samenwerkingsdashboards zijn een must.
- Gebruik zoek- en AI-gestuurde analyses in tandem. Zoekhulpmiddelen bieden een paradigma voor iedereen om vragen te stellen, visualisaties te genereren en inzichten te verkrijgen. Ondertussen doen AI-aangedreven analyses het zware werk van mijnbouwgegevens voor relevante inzichten in plaats van uitsluitend te vertrouwen op de handmatige inspanningen van menselijke analisten.
- Zorg voor betrouwbaarheid van gegevens en één enkele bron van waarheid - anders kunnen gebruikers op hun hoede zijn om hun bevindingen te geloven.
- Houd toezicht op het datagebruik en de beveiliging door middel van sterk gecentraliseerd beheer. Net zo Strategisch Financieel Tijdschrift wijst erop dat de belangrijkste principes van effectieve gegevensbeheer zijn verantwoording, standaardisatie en kwaliteit.
Het optimaliseren van de moderne UX voor gegevensanalyse is in de eerste plaats een kwestie van begrijpen wat gebruikers willen en nodig hebben - en vervolgens handige, flexibele, interactieve en schaalbare gegevenservaringen leveren.
