Een kenmerk van de COVID-19-pandemie is de onevenredige impact op mensen van kleur. Hoewel recente trends wijzen op een verkleining van raciale ongelijkheden in COVID-19-gevallen en sterfgevallen, over het algemeen hebben gekleurde mensen het zwaarst te lijden gehad van de pandemie – van hogere besmettingspercentages, ziektes en overlijden tot negatieve mentale, sociale en economische gevolgen. De uiteenlopende effecten van de pandemie hebben geleid tot brede erkenning van en toegenomen oproepen om langdurige raciale ongelijkheden in de gezondheidszorg en de gezondheidszorg aan te pakken. Toch ontbreekt het ons, bijna twee jaar na de pandemie, nog steeds aan uitgebreide gegevens om de verschillen in de gevolgen van COVID-19 en de opname van de vaccins te begrijpen. Vooruitkijkend naar de volgende fasen van de uitrol van vaccinatie en het herstel van de pandemie, zullen de gegevenshiaten waarschijnlijk blijven bestaan, waardoor ons vermogen om ongelijkheden te identificeren en aan te pakken, wordt beperkt.
Gegevens zijn een hoeksteen voor inspanningen om ongelijkheden aan te pakken en gezondheidsgelijkheid te bevorderen. Gegevens zijn essentieel om te bepalen waar verschillen bestaan, om de inspanningen en middelen aan te sturen om ongelijkheden aan te pakken wanneer ze worden vastgesteld, om de voortgang te meten in de richting van meer gelijkheid en om verantwoording af te leggen voor het bereiken van vooruitgang. Zonder adequate gegevens blijven ongelijkheden onzichtbaar en worden ze niet aangepakt.
Een terugkerend probleem in de loop van de pandemie was een gebrek aan gegevens over raciale ongelijkheden. In het begin van de pandemie meldden de federale overheid en veel staten geen gevallen van COVID-19, ziekenhuisopnames en sterfgevallen per ras of etniciteit. In de loop van de tijd is de rapportage van deze gegevens toegenomen, maar de gegevens hebben nog steeds hiaten en beperkingen. Er werden meer raciale/etnische gegevens gerapporteerd toen de uitrol van COVID-19-vaccinatie begon, maar deze gegevens vertonen ook tekortkomingen. De centra voor ziektebestrijding en -preventie (CDC) meldt ras/etniciteit van mensen die op federaal niveau zijn gevaccineerd, maar gegevens over ras/etniciteit ontbreken voor bijna 40% van de mensen die zijn gevaccineerd. Bovendien rapporteert CDC geen vaccinaties per ras/etniciteit op staatsniveau, waardoor het begrip van hoe ongelijkheden in het land kunnen verschillen, wordt beperkt. Bij het ontbreken van deze rapportage heeft KFF een voortdurende analyse van door de staat gerapporteerde gegevens over vaccinaties per ras/etniciteit. Deze inspanning wordt echter op de proef gesteld door inconsistenties in de manier waarop staten hun gegevens rapporteren. In tegenstelling tot federaal gerapporteerde gegevens, die gestandaardiseerd zijn, variëren staten onder andere in de raciale/etnische classificaties die ze gebruiken, hun meeteenheden en hun frequentie van rapportage.
Gegevens die essentieel zullen zijn voor het identificeren en aanpakken van verschillen in de volgende fasen van de uitrol van vaccinatie en herstelinspanningen, zijn momenteel niet beschikbaar. Naarmate de volgende fasen van de vaccinatie-uitrol plaatsvinden, zal het belangrijk zijn om te begrijpen wie wel en niet booster-shots krijgt en, wanneer jongere kinderen in aanmerking komen, of zij met dezelfde verschillen in vaccinatie-opname worden geconfronteerd als volwassenen. Naarmate meer mensen worden gevaccineerd, willen we ook weten of sommige groepen een verhoogd risico lopen op doorbraakinfecties en ziekte. Inzicht in testpatronen zal ook belangrijk zijn, vooral nu veel kinderen weer naar school zijn gegaan en een groeiend aantal mensen weer naar persoonlijk werk en sociale activiteiten is teruggekeerd. Het ontbreekt ons momenteel echter aan gegevens om veel van deze vragen te beantwoorden. Er zijn bijvoorbeeld zeer beperkte gegevens over vaccinaties naar ras/etniciteit, uitgesplitst naar leeftijd, wat betekent dat we niet weten of er raciale verschillen zijn in het gebruik van vaccinaties onder adolescenten die al in aanmerking komen en niet zullen weten of er verschillen zijn tussen jongere kinderen wanneer ze in aanmerking komen zonder verbeterde rapportage. Er zijn geen gegevens beschikbaar om te bepalen wie welk type COVID-19-vaccin heeft gekregen, wat waarschijnlijk belangrijk zal zijn om te begrijpen wie een boosterdosis moet krijgen. Bovendien rapporteert CDC op dit moment geen ras/etniciteit van ontvangers van boosterdosis, en slechts een handvol staten rapporteert deze gegevens. Naast de lacunes in de vaccinatiegegevens, anderen hebben gewezen op het gebrek aan gegevens om vast te stellen of sommige groepen een hoger risico lopen op doorbraakinfecties en ziekte. Bovendien zijn er nog steeds grote lacunes in de gegevens over testen, waaronder de vraag of de testfrequenties verschillen per ras/etniciteit, of sommige groepen te maken hebben met grotere belemmeringen om toegang te krijgen tot tests dan andere (bijv. resultaten variëren tussen groepen, en als er variatie is in de soorten tests (bijvoorbeeld thuis, snel, PCR) die mensen gebruiken.
Het vergroten van de beschikbaarheid van hoogwaardige, uitgebreide gegevens uitgesplitst naar ras/etniciteit is een voorwaarde voor inspanningen om gezondheidsgelijkheid te bevorderen, niet alleen met betrekking tot COVID-19, maar in de gezondheidszorg en de gezondheidszorg in het algemeen. Prioriteit geven aan het verzamelen en rapporteren van gegevens om verschillen naar ras/etniciteit en andere factoren te identificeren en aan te pakken, is een belangrijke eerste stap om hiaten en beperkingen in gegevens aan te pakken. Als onderdeel van dit werk zullen gerichte inspanningen om de gegevens die beschikbaar zijn voor kleinere groepen, zoals Amerikaanse Indianen en Alaska Native en Native Hawaiian en Other Pacific Islander-mensen, evenals subpopulaties van de bredere raciale/etnische categorieën uit te breiden, belangrijk zijn voor een volledig begrip ervaringen van individuen. Verhoogde standaardisatie van raciale/etnische gegevens zou ook helpen bij het analyseren en interpreteren van gegevens. De federale regering heeft minimumnormen voor het rapporteren van ras-/etniciteitsgegevens. Deze normen zijn echter voor het laatst herzien in 1997 en weerspiegelen mogelijk niet volledig de diversiteit van de huidige bevolking. Bovendien zijn de normen niet van toepassing op rapportage door staten, gemeenten of particuliere entiteiten. Het aanmoedigen, stimuleren of eisen van minimumnormen voor meer entiteiten zou meer consistente gegevens opleveren. In sommige gevallen kan het voor het verbeteren van gegevens nodig zijn de systemen en structuren voor gegevensverzameling en rapportage te moderniseren om meer uitgesplitste gegevensrapportage mogelijk te maken. Outreach naar providers en andere entiteiten die gegevens verzamelen, evenals rechtstreeks naar individuen die gegevens rapporteren over het belang en de waarde van demografische gegevens, kan ook helpen om de volledigheid en nauwkeurigheid van gegevens in de loop van de tijd te verbeteren.
PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.
Bron: https://www.kff.org/policy-watch/advancing-health-equity-requires-more-better-data/
