Verbind je met ons

AI

Havenbedrijf Rotterdam test blockchain en AI voor handel in duurzame energie

gepubliceerd

on

De blockchain-dochter van de haven van Rotterdam, Blocklab, heeft een gedecentraliseerd elektriciteitshandelingssysteem uitgeprobeerd om de kosten te verlagen en het gebruik van hernieuwbare energiebronnen op zijn micronet te optimaliseren.

Het systeem, Distro genaamd, is gezamenlijk ontwikkeld door Blocklab en S&P Global Platts, en is operationeel geweest als een proces voor twee maanden.

Distro gebruikt blockchain technologie, slimme contracten, en kunstmatige intelligentie ter ondersteuning van de gedecentraliseerde en hoogfrequente handel in hernieuwbare energie door commerciële consumenten die hun energieverbruik willen optimaliseren en beheren. Het stemt de vraag af op de intermitterende stroom die wordt opgewekt uit verschillende bronnen, met name zonne- en batterijopslag.

Elke marktdeelnemer krijgt een AI-handelsagent voor energie toegewezen die zijn gedrag, keuzes en behoeften leert kennen en hem energie levert tegen de optimale prijs. Kopers en verkopers hebben toegang tot gelokaliseerde en dynamische prijzen voor energie en het systeem is ontworpen om overmatig energieverbruik tegen te gaan wanneer de opwekking laag is door lagere prijzen aan te bieden wanneer het aanbod overvloedig is. Blocklab zegt dat dit voortbouwt op "bewezen praktijken in grondstoffen en financiële markten", geoptimaliseerd door AI om vraag en aanbod automatisch in evenwicht te brengen. 

De proef omvatte 20 miljoen blockchain-gevalideerde, geclearde en afgewikkelde transacties, waardoor de kosten voor commerciële gebruikers cumulatief met 11% werden verlaagd en de inkomsten van lokale producenten van hernieuwbare energie met 14% verbeterden.

Het gebruik van het systeem verhoogde het verbruik van zonne-energie op locatie met 92%, wat volgens Blocklab kan helpen om energieverspilling tegen te gaan. Het meest ambitieuze is de bewering dat Distro ogenschijnlijk bedrijven zou kunnen helpen om een ​​"koolstofreductiebesparing tot 30 miljoen ton" te realiseren.

Nico van Dooren, directeur New Business Development & Portfolio van het Havenbedrijf Rotterdam:

Het in evenwicht brengen van lokale elektriciteitsbehoeften met lokale opwekking is de sleutel tot aanzienlijke besparingen op de netinfrastructuur. We zijn verheugd over de mogelijkheden om deze oplossing op te schalen en de zinvolle bijdrage die het kan leveren om de haven van Rotterdam in 2050 COXNUMX-neutraal te maken.

Slimme contracten worden gebruikt in het hoogfrequente handelssysteem om marktregels af te dwingen, transacties te valideren en digitale identiteiten te beheren. De onveranderlijke en transparante eigenschappen van blockchain, gecombineerd met bepalingen voor privacy en cryptografische verificatie, zullen voldoen aan de auditvereisten van de industrie, schrijven Blocklab en S&P Global Platts.

De Banking-as-a-Service-sandbox van ABN AMRO biedt een bankomgeving voor virtuele rekeningen die worden gebruikt voor overschrijvingen op de markt.

Zoals CoinTelegraph eerder meldde, is de haven van Rotterdam dat wel geen onbekende in blockchain-technologie. Deze zomer is de haven gestart met een pilot naar symboliseer traditionele verzendpincodes, en is ook een van de belangrijkste internationale havens geweest die bij de blockchain logistiek platform TradeLens.

Bron: https://cointelegraph.com/news/port-of-rotterdam-testing-blockchain-and-ai-for-renewables-trading

AI

Waarom het kiezen van het juiste CBD-product belangrijk is

gepubliceerd

on

Wanneer mensen voor het eerst besluiten om CBD-producten te gebruiken om van de voordelen van CBD te genieten, zijn ze vaak in de war over welk product ze moeten kopen. Er zijn tegenwoordig veel verschillende producten waar je uit kunt kiezen, met veel mensen CBD-gummies kopen, druppels, capsules en andere producten online. Voor degenen die nieuw zijn met CBD, is het altijd belangrijk om wat onderzoek te doen en de juiste CBD-producten te vinden, en dit is om verschillende redenen van vitaal belang.

Natuurlijk moet je naar een paar belangrijke factoren kijken om je te helpen bij het kiezen van de juiste CBD-producten, want er zijn zoveel verschillende opties om uit te kiezen. U kunt dingen doen zoals online beoordelingen van andere mensen bekijken, de fabrikant en verkoper onderzoeken en de geschiktheid van het product voor uw specifieke behoeften overwegen en levensstijl. In dit artikel zullen we enkele redenen bekijken waarom u ervoor moet zorgen dat u de juiste keuzes maakt.

Het belang om dit te doen

Er zijn veel redenen waarom het zo belangrijk is dat u het juiste CBD-product vindt voor uw behoeften als iemand die nieuw is in deze producten. Enkele van de redenen hierachter zijn:

U moet zorgen voor kwaliteit en veiligheid

Een van de redenen waarom het zo belangrijk is om naar de juiste CBD-producten te zoeken, is dat je kwaliteit en veiligheid kunt garanderen. Zoals met elk ander type product, kunt u CBD-producten van hoge kwaliteit krijgen van gerenommeerde bronnen, en u kunt substandaardproducten vinden van dubieuze bronnen. Het is van vitaal belang dat u niet de fout maakt om de laatste te kopen, omdat dit ertoe kan leiden dat u een product krijgt dat ineffectief en zelfs onveilig is. Door het juiste product en de juiste leverancier te kiezen, profiteert u van kwaliteit, veiligheid en effectiviteit.

Het is belangrijk om te zorgen voor geschiktheid

Een andere reden waarom u ervoor moet zorgen dat u de juiste CBD-producten vindt, is om ervoor te zorgen dat ze geschikt zijn, omdat u er een moet vinden die perfect aansluit bij uw behoeften. Om dit te doen, moet je kijken naar je voorkeuren en je levensstijl, zodat je deze kunt afstemmen op de ideale producten. Als u bijvoorbeeld een vape-apparaat gebruikt, kunt u kijken naar het gebruik van CBD-vloeistoffen, terwijl als u dat wilt: zoete lekkernijen, zou je CBD-eetwaren kunnen overwegen.

Je moet naar betaalbaarheid kijken

Een van de andere redenen waarom u de juiste CBD-producten moet kiezen, is om ervoor te zorgen dat u iets vindt dat betaalbaar is en past binnen uw budget. De kosten van CBD-producten kunnen sterk variëren, dus je moet wat onderzoek doen en verschillende kosten vergelijken om degene te vinden die je je kunt veroorloven. Zorg er ook voor dat u weet hoeveel u zich kunt veroorloven te besteden voordat u de opties gaat onderzoeken, want dit betekent dat u geen tijd verspilt aan het kijken naar producten die buiten uw prijsklasse vallen.

Dit zijn enkele van de redenen waarom u ervoor moet zorgen dat u de juiste CBD-producten vindt.

De post Waarom het kiezen van het juiste CBD-product belangrijk is verscheen eerst op 1redDrop.

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://1reddrop.com/2021/10/23/why-choosing-the-right-cbd-product-is-important/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=why-choosing-the-right-cbd-product -is belangrijk

Verder lezen

Artificial Intelligence

Libor-advocaten van Morgan Stanley hebben 50,000 uur werk bespaard

gepubliceerd

on

Het ontwarren van biljoenen dollars aan leningen en andere financiële contracten van Libor is een complexe, dure en tijdrovende klus.
Dus, financiële reuzen wenden zich tot kunstmatige intelligentie om een ​​taak te vereenvoudigen en te versnellen die wordt opgelegd door regelgevers - en om menselijke advocaten serieuze sleur te besparen.

Morgan Stanley schat dat het juridische medewerkers 50,000 uur werk en $ 10 miljoen aan advocaatkosten heeft bespaard door robot Libor-advocaten te gebruiken in plaats van alleen de menselijke soort. Goldman Sachs Group Inc. zegt dat computeralgoritmen de zaken 'drastisch' hebben versneld. Deze banken zijn niet de enigen die AI gebruiken, en de revolutie zal waarschijnlijk niet stoppen met de Libor-transitie - maar het aantal contracten dat bij deze verschuiving betrokken is, biedt een ideale proeftuin voor de machines.

De taak zou slopend zijn voor paralegals, wiens marteling het ontleden van dichte clausules inhoudt om uit te zoeken welke regeren in een post-Libor-wereld. Bepaalt deze paragraaf hoe het tarief moet worden vervangen, of doen deze dat? Ze zouden kiezen voor opties met variabele rente, toepasselijke periodieke tarieven en vervangende basis om de nieuwe rentebetaling te regelen, en worstelen met de vraag of de legalese alleen van toepassing is op obligaties of ook op leningen en swaps.

Herhaal dan al dat gromwerk over miljoenen pagina's.

'Leger van Advocaten'

"We hadden een klant die 15 miljoen vragen had en ze konden dat allemaal binnen een kwartaal beantwoorden", zegt Lewis Liu, chief executive officer bij Eigen Technologies Ltd., die Goldman Sachs en ING Groep NV hielp bij het implementeren van Libor-analysesoftware . "Het alternatief zou letterlijk een leger van advocaten en paralegals zijn geweest over een jaar, of misschien twee."

Dit gebeurt allemaal omdat tien jaar geleden grote banken werden betrapt op het optuigen van Libor (volledige naam: de door Londen aangeboden interbancaire rente). Als gevolg hiervan wordt de benchmark in het hele wereldwijde financiële systeem uitgeschakeld. Nieuw verstrekte leningen en andere producten kunnen na 31 december niet aan de rente worden gekoppeld en worden na juni 2023 stopgezet voor op dollar gebaseerde legacy-producten.

Dus hier komen de bots. Maar zelfs met AI is het kostbaar om oude juridische documenten te onderzoeken om erachter te komen hoe ze veranderen wanneer Libor wordt omgeruild voor een andere rentebenchmark. Volgens Ernst & Young geven grote wereldwijde banken dit jaar elk minstens $ 100 miljoen uit aan het werk. En mensen moeten hun werk nog steeds controleren en definitieve beslissingen nemen; zodra banken ontdekken over welke contracten opnieuw moet worden onderhandeld, moeten ze gaan onderhandelen met hun tegenpartij.

"Iemand moet naar de documenten kijken en een strategie bedenken", zegt Anne Beaumont, partner bij advocatenkantoor Friedman Kaplan Seiler & Adelman LLP, die AI ziet als een verbetering in plaats van een bedreiging. “Waarschijnlijk maakt het veel paralegals en advocaten blij dat ze geen tijd hoeven te verspillen.”

De ervaring hervormt een bredere houding ten opzichte van grootschalige administratieve taken, waardoor andere omslachtige banen naar AI worden verplaatst. JPMorgan Chase & Co. heeft zijn Libor-robots gevraagd om hun taak uit te breiden en andere zware taken in de bedrijfs- en investeringsbank van het bedrijf aan te pakken, aldus een woordvoerder.

Natuurlijk kan een bredere verschuiving in de sector naar meer AI leiden tot minder banen voor mensen in bepaalde gebieden.

De pijn voelen

Libor houdt de bots echter volop bezig. Volgens Rob Avery, directeur bij de bank, verwerkte de software van Morgan Stanley 2.5 miljoen verwijzingen naar Libor. Het algoritme - gebaseerd op neurale netwerkmodellen en bekend als Sherlock - doorzoekt contracten en graaft clausules op die bepalen hoe een door onderpand verstrekte leningverplichting of een door hypotheek gedekte zekerheid zal overgaan naar vervangingspercentages.

Grafiek door Bloomberg Mercury

Het categoriseert ze zodat Morgan Stanley kan bepalen hoe hun waarde zal veranderen, afhankelijk van de vervangingsratio. Dat helpt de bank om te beslissen of ze het actief wil houden of verkopen. De software werkt "in een fractie van de menselijke verwerkingstijd om de impact van mogelijke tariefwijzigingsscenario's te beoordelen", zei Avery in een interview.

Goldman Sachs heeft ondertussen gezien dat AI "de projecttijdschema's drastisch versnelt", zei algemeen directeur Donna Mansfield in een getuigenis gepubliceerd door Eigen.

ING gebruikte AI om te beslissen of meer dan 1.4 miljoen pagina's met leningovereenkomsten moesten worden herzien, zei Rick Hoekman, een leider in het wholesale banking-leningenteam van de bank. “Het was een groot succes” dat veel handwerk overbodig maakte, zei hij. De datawetenschappers van het bedrijf kunnen de software uiteindelijk gebruiken om het krediet van klanten goed te keuren.

Dat wil niet zeggen dat iedereen zich opstapelt. NatWest Markets Plc werd een paar jaar geleden benaderd door adviesbureaus die AI aanbieden, maar wees hen af. "We hadden het gevoel dat het een enorm project zou zijn om het werkend te krijgen en dat het veel tijd zou kosten als we gewoon wilden doorbreken", zegt Phil Lloyd, hoofd van Customer Sales Delivery. "We dachten dat het misschien zou helpen, maar het zou geen nirvana zijn."

Tal van andere banken en vermogensbeheerders hebben met dergelijke software geworsteld en huren in plaats daarvan offshore-advocaten en paralegals in om het werk te doen nadat ze de grote hoeveelheid training en technologie hebben gezien die nodig is.

Maar er is waarschijnlijk geen reden om te voorkomen dat AI zich door het bankwezen verspreidt.

Bank of New York Mellon Corp. werkt samen met Google Cloud om marktdeelnemers te helpen miljarden dollars aan Amerikaanse Treasury-transacties te voorspellen die niet elke dag worden afgewikkeld, en met softwarebedrijf Evisort Inc. om contractonderhandelingen te beheren.

"Als jouw 12-jarige en mijn 12-jarige van onze leeftijd zijn, zullen ze de financiën niet doen zoals wij doen - je kunt hun ongeduld met technologie zien", zegt Jason Granet, chief investment officer bij BNY Mellon en het voormalige hoofd van de Libor-transitie bij Goldman Sachs. "Je gaat ze niet verslaan, dus je moet je bij hen voegen."

— Door William Shaw met hulp van Greg Ritchie en Fergal O'Brien

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/morgan-stanleys-robot-libor-lawyers-saved-50000-hours-of-work/

Verder lezen

AI

7 manieren waarop machinaal leren uw marketing kan verbeteren

gepubliceerd

on

In het digitale tijdperk kunnen marketeers niet overleven zonder het beheersen van data, analyses en automatisering; de reden is een enorme toename in het genereren van gegevens. Stel dat u kijkt naar de statistieken over het genereren van gegevens. In dat geval worden er elke dag meer dan 2.5 triljoen data gegenereerd, wat gelijk is aan 2.5, gevolgd door verbijsterende 18 nullen volgens de huidige sociale media.

"En tegen 2025 zal de hoeveelheid data die elke dag wordt gegenereerd, stijgen tot 463 exabytes aan data wereldwijd, volgens het World Economic Forum." 

En het leuke is dat de woorden die mensen hebben gesproken in slechts vijf exabytes aan gegevens passen. Stel je nu eens voor hoe belangrijk het is om data, analyses en automatisering te beheersen en waarom dit tegenwoordig cruciaal is? Waarschijnlijk heb je inmiddels je antwoorden.

Maar om op te vallen in de markt en uw concurrenten te verslaan, moet u de huidige en opkomende trends begrijpen. Hoe kun je ze naadloos analyseren? Door machine learning en geavanceerde automatisering.

En in deze blog gaan we leren hoe machine learning kan de marketing in de zeer competitieve wereld verbeteren. Onthoud dat u niet de enige bent in de race, maar dat u een stap van tevoren moet denken en handelen om uw concurrenten te verslaan.

Als je begrijpt wat ik bedoel, laten we erin duiken en ze in detail onderzoeken.

7 coolste manieren waarop machine learning uw marketing kan verbeteren

Marketingsucces hangt af van veel belangrijke factoren, van goed klantonderzoek tot het bouwen van de merkstrategie, het aangaan van interactie met de klanten en het plezier ervan; het kost veel moeite en automatisering.

En om deze enorme problemen op te lossen, het werk en de verantwoordelijkheden van de marketeer te vergemakkelijken door middel van nauwkeurige gegevensanalyse, speelt machine learning een enorme rol. En hier is het volledige overzicht van hoe machine learning marketing beïnvloedt.

Klanten begrijpen in 360 graden

Elke dag delen uw klanten informatie over zichzelf, maar het beste wat u kunt doen, is het grootste deel van uw tijd doorbrengen waar uw klanten graag doorbrengen. Wanneer je begint op te letten, begin je ze steeds beter te leren kennen.

U leert de laatste aankoop van uw klant kennen, hun problemen en hoe u en uw producten hen kunnen helpen. Wanneer u hun pijnpunten begrijpt en in staat bent om aan hun behoeften te voldoen en te voorspellen wat ze waarschijnlijk de volgende keer zullen kopen, begrijp dan de psychologie erachter - u krijgt een 360-gradenbeeld van klanten.

Realtime analyse geeft u actuele en opkomende trends

Tegenwoordig, in het digitale tijdperk, verandert de wereld zo snel dat het moeilijk is om gegevens te begrijpen, en dat is een van de redenen waarom zakelijke beslissingen van tijd tot tijd veranderen. Omdat het hele ding is wanneer u de uiteindelijke beslissing neemt, worden steeds meer gegevens gebombardeerd.

Een paar gratis tools van Google zijn Google Keywords, Google Analytics en Google Search Console. Wanneer u ze gebruikt, krijgt u de exacte gegevens die u nodig hebt om de lopende en opkomende trends te begrijpen en hoe uw concurrenten hetzelfde doen voor elke locatie en elk product.

Volgens Gartner is realtime analytics een discipline die logica en wiskunde vereist om snel betere beslissingen te kunnen nemen. En nogmaals, volgens het onderzoek van Gartner zullen de meeste bedrijven tegen 2022 realtime analyses gebruiken om hun bedrijf naar het ultieme niveau te tillen en hun concurrenten voor te blijven - alleen maar om de besluitvorming te verbeteren.

Smart Engine-aanbevelingen is de slimste zet ooit

Bedrijven draaien op data, en dat is zo waar, maar waar komen de data vandaan? Van gebruikers, toch? Ja, wanneer u een website bezoekt of een product koopt, houden de website-cookies alles bij, en van daaruit kan de analist weten in welke andere dingen u geïnteresseerd zou zijn en graag zou willen kopen.

En ze dwingen je om soortgelijke dingen te doen wanneer je hun website bezoekt. Laten we aannemen dat je een iPhone hebt gekocht op dit Great Indian Festival; wat Amazon je vervolgens zal laten zien, de telefoonoplader, de behuizing en gehard glas, waarbij wordt gezegd dat mensen die iPhones hebben gekocht deze items ook hebben gekocht.

Hoe doet Amazon dat? Amazon doet dat met behulp van KNN-algoritmen, met behulp van slimme motoraanbevelingen. Dat is de meest intelligente zet.

Voorspellende betrokkenheid en analyse (slechts een paar stappen verwijderd)

De eerste stap van gegevensanalyse is om de gegevens te kunnen begrijpen, wat betekent dat wanneer u de gegevens kent, u de klanten kent en waarnaar ze op zoek zijn. Van daaruit weet u misschien wat ze daadwerkelijk kunnen kopen.

En daar draait het allemaal om bij predictive analytics; het is de waarschijnlijkheid dat klanten een bepaalde actie ondernemen en bedrijven verschillende software gebruiken voor de nauwkeurige voorspelling.

Het beste voorbeeld is de campagne "The Big Billion Sale" van Flipkart. Als je goed hebt gekeken, heb je de beste deals gezien, nog maar zeven over, en veel verschillende tactieken om de verkoop te stimuleren terwijl de prijs fluctueert.

Wanneer u op het punt staat iets te kopen, raakt de bestelling niet meer op voorraad en komt deze weer beschikbaar. Of iets waar u zich mee kunt identificeren, waar de nieuwe vlaggenschiptelefoon ook wordt gelanceerd, er is elke week een beperkte verkoop en levering aan de eerste geregistreerde klanten totdat het apparaat volledig beschikbaar is.

Chatbots zijn de nieuwe en ultieme verkopers

Als je tegenwoordig elke website ziet, heeft deze iets dat chatbots wordt genoemd en is NLP ingeschakeld, wat betekent dat het een zelflerend algoritme is dat vanzelf leert. Hiermee hoeft u niet 24 X 7 actief te zijn op een website.

Chatbots zijn uw nieuwe en ultieme verkoop-AI-robots en kunnen uw bezoekende klanten begeleiden door hun zoekintentie te begrijpen, u te helpen de leads te verzamelen en ze later in klanten te veranderen.

Personalisatie is de nieuwe klantgerichte emotie

Als je het vanuit verschillende perspectieven bekijkt, kun je altijd zien dat klanten emotiegedreven zijn; wanneer je ze op de juiste manier presenteert en hun pijnpunten prikt, zullen ze waarschijnlijk actie ondernemen.

Maar als je ze personaliseert en ze aanspreekt met hun naam, voelen ze: 'Dit bedrijf is klantgericht en hecht veel waarde aan hun klanten. En dat is wat hen aan uw bedrijf bindt.

De beste manier om dit te doen is via e-mailmarketing, en we hebben zoveel tools voor hetzelfde met zelflerende algoritmen die het hele proces automatiseren met personalisatie.

Voice Search is de nieuwe generatie van zoekoptimalisatie en zoekmachine

In het digitale tijdperk, en met veel geavanceerde functies op mobiele en web-apps, is ons leven geavanceerder geworden. Mensen waren nauwelijks geïnteresseerd in het typen van hun zoekopdrachten, maar zochten ze met de stem.

Dat is wat 's werelds grootste eCommerce-platform, Amazon, briljant doet met de implementatie van Alexa. Het werkt volgens het principe van natuurlijke taalverwerking, waarbij het de vragen van het publiek vastlegt, de beste overeenkomsten zoekt en hieraan gerelateerd is via het KNN-algoritme, en de meest relevante items aan de klanten toont met overeenkomende trefwoorden.

Op die manier maakt Amazon het marketing- en bedrijfsmodel gemakkelijk voor de eindgebruikers en houdt het hun klanten lang vast.

Conclusie

Als je het hele ding leest, leer je hoe geavanceerd en essentieel machine learning is geworden en hoe cruciaal het is om te integreren in de bedrijfsmodellen.

Deze zeven machine learning-algoritmen hebben al baanbrekend werk verricht. Als u een bedrijfseigenaar of belanghebbende bent, moet u plannen om ze in uw bedrijf te implementeren om het te zien opschalen.

Lees ook Machine learning gebruiken voor e-commerce

De post 7 manieren waarop machinaal leren uw marketing kan verbeteren verscheen eerst op AiiotTalk – Kunstmatige Intelligentie | Robotica | Technologie.

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://www.aiiottalk.com/ways-machine-learning-can-enhance-your-marketing/

Verder lezen

AI

Veelvoorkomende Pay Per Click-fouten en hoe u ze kunt vermijden

gepubliceerd

on

Er zijn tal van artikelen online die praten over enkele aanbevolen werkwijzen voor het bouwen van uw marketing campagnes. Er zijn ook verschillende technieken voor optimalisatie en tal van concepten over het structureren van effectieve online advertenties.

Aangezien er talloze adviezen beschikbaar zijn op internet, is de kans groot dat u verdwaalt in tegenstrijdige ideeën en in de war raakt over wat u wel of niet zult opvolgen.

Dingen zullen gemakkelijker zijn als u een deskundig team heeft om u te helpen met uw behoeften. Toch is het volkomen normaal om fouten te maken, zolang je maar leert hoe je ze de volgende keer kunt vermijden.

Lijsten met uitsluitingszoekwoorden niet efficiënt gebruiken

Een van uw bondgenoten in de effectieve uitvoering van PPC-campagnes is het juiste gebruik van zoekwoorden. Afgezien daarvan is het efficiënt gebruiken van lijsten met uitsluitingszoekwoorden ook een handige manier om ervoor te zorgen dat uw PPC-campagnes het goed doen.

"Het zal een goede gewoonte zijn als u een hoofdlijst met uitsluitingszoekwoorden hebt, zodat u deze kunt toepassen op al uw campagnes met bepaalde termen of woordgroepen waarvoor u niet wilt dat uw advertenties verschijnen." 

Door regelmatig de zoekopdrachtrapporten te controleren, kunt u voorkomen dat u geld verspilt aan zoekopdrachten waarvan u niet wilt dat uw advertenties worden gesuggereerd.

Trefwoorden komen niet overeen met advertentietekst

als een wijs bedrijf eigenaar, moet u meer moeite doen om uw advertentiecampagnes zo relevant mogelijk te maken. Omdat online consumenten een zeer korte aandachtsspanne hebben, hebben ze niet de luxe van tijd om onnodige en oninteressante websites aan te pakken.

Een van de meest voorkomende fouten in PPC is wanneer een adverteerder één set advertenties maakt en deze in meerdere advertentiegroepen gebruikt. Het is alleen goed voor een breed hetzelfde thema, maar voor personalisatie zal het uw campagnes zwak maken.

Aangezien je veel andere dingen hebt om je op te concentreren voor je bedrijf, zou het verstandig en gemakkelijker zijn om een ROI-gedreven PPC-team die experts zijn in het maken van relevante en succesvolle advertentiecampagnes.

Te veel focussen op een gemiddelde positie

Adverteerders maken fouten door te focussen op een gemiddelde positie. Dit komt omdat een gemiddelde positie van één (1) simpelweg betekent dat uw advertenties vóór alle andere betaalde advertenties in de zoekresultaten verschijnen.

Het betekent niet strikt dat uw advertenties daadwerkelijk op de eerste plaats staan. Daarom is de gemiddelde positie geen indicatie van de locatie van uw advertenties wanneer deze worden voorgesteld.

Sleutel afhaalmaaltijden

Nu u op de hoogte bent van de veelvoorkomende fouten op PPC, kunt u deze informatie als uw drijvende kracht gebruiken om uzelf te helpen voorkomen dat u deze fouten begaat.

Het is goed dat je weet hoe je deze problemen kunt oplossen als je fouten hebt gemaakt, maar het is beter dat je weet hoe je deze problemen kunt vermijden voordat je zelfs maar een paar fouten hebt begaan. U moet een proactieve benadering hanteren om ervoor te zorgen dat u het volledige potentieel van PPC als uw marketingcampagne maximaliseert.

Lees ook, Impact van kunstmatige intelligentie en machine learning op SEO

De post Veelvoorkomende Pay Per Click-fouten en hoe u ze kunt vermijden verscheen eerst op AiiotTalk – Kunstmatige Intelligentie | Robotica | Technologie.

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://www.aiiottalk.com/ppc-mistakes-and-how-to-avoid-them/

Verder lezen
Blockchain3 dagen geleden

Betaalhouding van mensen: waarom contant geld het meest gebruikte betaalmiddel blijft en hoe technologie en crypto meer voordelen hebben als betaalmiddel

Auto-Industrie4 dagen geleden

7 geheimen die autofabrikanten niet willen weten

Startups3 dagen geleden

De 12 TikTok-feiten die je moet weten

Gaming4 dagen geleden

Nieuwe Steam-games die je in augustus 2021 misschien hebt gemist

Energie2 dagen geleden

U Power werkt samen met Bosch om samen te werken aan Super Board-technologie

toeleverings keten3 dagen geleden

LPG-buizen – waar moet u aan denken?

Blockchain4 dagen geleden

Wat is de beste crypto IRA voor mij? Gebruik deze 6 criteria om meer te weten te komen

Gaming4 dagen geleden

Hoe werken casino's zonder account?

IOT4 dagen geleden

De voordelen van het gebruik van IoT-simkaarttechnologie

Blockchain4 dagen geleden

De meest winstgevende cryptocurrencies op de markt

Gaming4 dagen geleden

Noorwegen zal de illegale iGaming-markt hard aanpakken met een nieuwe kansspelwet

Blockchain4 dagen geleden

Wat betekent het omwisselen van crypto?

Energie2 dagen geleden

Omvang van piperyleenmarkt groeit met USD 428.50 miljoen van 2020 tot 2024 | Groeiende vraag naar op piperyleen gebaseerde lijmen om groei te stimuleren | Technavio

Energie2 dagen geleden

Kennisgeving van een incident met een inbreuk op de gegevensbeveiliging

AR / VR4 dagen geleden

Preview: Little Cities – Heerlijke steden bouwen op Quest

Blockchain2 dagen geleden

Blockchain & infrastructuur post-event release

Blockchain2 dagen geleden

Week Ahead - Tussen een rots en een harde plaats

Cyber ​​Security2 dagen geleden

Ransomware nam een ​​nieuwe draai met de VS die een wetshandhavingsinspanning leidde om terug te hacken

Code2 dagen geleden

Hoe werkt XML naar JSON-converter?

eSports2 dagen geleden

Hoe Shiny Zacian en Zamazenta te krijgen in Pokémon Sword and Shield

Trending