Gather AI introduceert Starling 2 Logis-drones voor slimmere inventarisregistratie

Gather AI werkt aan een update van de technologie voor magazijnvoorraadbeheer en integreert de in de VS geproduceerde Starling 2 Logis-drones (aangedreven door de VOXL 2-autopilot van ModalAI) in het bestaande aanbod van DJI-drones.

De uitbreiding wordt verwacht in het tweede kwartaal van 2 en is bedoeld om de efficiëntie en flexibiliteit bij het bijhouden van magazijnvoorraden te verbeteren.

Automatisering wordt steeds vaker gebruikt in magazijnactiviteiten om problemen aan te pakken zoals personeelstekorten, stijgende operationele kosten en de altijd aanwezige behoefte aan hogere efficiëntie. AI-gestuurde drones zijn een belangrijk hulpmiddel geworden om inventaristracking te optimaliseren, handmatige processen te minimaliseren en fouten te verminderen. De autonome drones zijn uitgerust met computer vision en AI en kunnen realtime inventarisgegevens vastleggen zonder dat GPS, wifi of infrastructuuraanpassingen nodig zijn.

Volgens schattingen van de sector is de markt voor magazijnautomatisering kan in 41 een waarde van $ 2027 miljard bereiken, waarbij AI, robotica en drones een steeds grotere rol spelen bij het verbeteren van magazijnactiviteiten. Rapporten suggereren dat geautomatiseerde drones de inventarisefficiëntie met wel 50% kunnen verhogen en de arbeidskosten van handmatige inventarisatie kunnen verlagen.

Waarom automatisering belangrijk is

Magazijnen staan ​​onder druk om te reageren op de groei van de e-commerce-industrie en verstoringen in de toeleveringsketen. Traditionele methoden voor het bijhouden van inventaris zijn arbeidsintensief, tijdrovend en vatbaar voor menselijke fouten. Drones met AI-technologie kunnen realtime inzicht in de voorraad bieden en voorraadverschillen voorkomen. Automatisering stelt magazijnmedewerkers in staat hun focus te verleggen van handmatige cyclustelling naar taken met een hogere waarde.

Vergelijking van Starling 2 Logis en DJI drones

Gather AI stelt dat de introductie van Starling 2 Logis-drones verschillende verbeteringen met zich meebrengt ten opzichte van bestaande DJI-drones, met name in magazijnen met ruimtebeperkingen en een hoge voorraadomloopsnelheid. Enkele belangrijke verschillen zijn:

• Navigatie in smallere gangpaden – DJI-drones kunnen opereren in gangpaden die zo smal zijn als 5 meter, terwijl Starling 4 Logis-drones kunnen manoeuvreren in ruimtes die zo smal zijn als 2 meter.
• Snellere inventarisscanning – DJI-drones kunnen ongeveer 900 pallets per uur scannen. Starling 2 Logis-drones verhogen de snelheid tot 1,500 pallets per uur.
• Geavanceerde obstakeldetectie – Starling 2 Logis-drones gebruiken AI-gebaseerde obstakelvermijding.
• Verbeterde verwerking van beeld- en dieptegegevens – De nieuwere modellen omvatten afgeleide telling van gevallen en schatting van de locatiebezetting; gunstig voor opslag in dubbeldiepe rekken.

Toepassingen in verschillende sectoren

AI-aangedreven drones worden geïmplementeerd in verschillende industrieën die zeer nauwkeurige inventaristracking vereisen. Hoewel de kernfunctionaliteit hetzelfde blijft, gebruiken verschillende sectoren de technologie voor specifieke behoeften:

• Voedsel en dranken – Voorraadbeheer omvat het bijhouden van houdbaarheidsdata, partijcodes en opslagomstandigheden om te voldoen aan de wettelijke en veiligheidseisen.
• Detailhandelsdistributie – Nauwkeurige voorraadniveaus helpen de efficiëntie van de toeleveringsketen te handhaven, ervoor te zorgen dat producten beschikbaar zijn en overmatige voorraad te voorkomen.
• Productie – Drones met kunstmatige intelligentie helpen bij het traceren van grondstoffen, reserveonderdelen en eindproducten.
• Derdenlogistiek (3PL) – Bedrijven die de voorraad voor meerdere klanten beheren, hebben behoefte aan geautomatiseerde voorraadcontroles en efficiënte trackingoplossingen om de magazijnruimte te optimaliseren.

Uitdagingen bij de implementatie van door AI aangestuurde drones

Ondanks hun voordelen brengen AI-aangedreven drones ook uitdagingen met zich mee die moeten worden aangepakt bij integratie in magazijnactiviteiten:

• Initiële installatiekosten – Voor de inzet van door AI aangestuurde drones zijn investeringen in infrastructuur en opleiding van personeel vereist.
• Aanpassing van de werknemers – Werknemers hebben training nodig om te kunnen werken met AI-gestuurde systemen. Hiervoor zijn mogelijk wijzigingen in de workflows in het magazijn nodig.
• Regelgevende zorgen – Het gebruik van drones in magazijnen brengt zorgen met zich mee over de privacy en veiligheid van gegevens, waardoor naleving van de regelgeving in de sector vereist is.

Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, is samenwerking tussen technologieleveranciers, magazijnbeheerders en regelgevende instanties nodig om een ​​soepele overgang naar meer geautomatiseerd voorraadbeheer te garanderen.

De CEO en medeoprichter van Gather AI, Dr. Sankalp Arora, benadrukte de toewijding van het bedrijf aan innovatie. "Onze hardware-agnostische AI ​​en computer vision stack geeft logistieke en supply chain-klanten ongeëvenaarde flexibiliteit en toegang tot geavanceerde oplossingen. Ons inherente vermogen om te upgraden naar betere hardware heeft ons in staat gesteld om een ​​capabeler en efficiënter inventarisintelligentieapparaat te lanceren, dat volledig in de VS wordt gemaakt. U zult zien dat de AI stack van Gather AI meer vormen van hardware ondersteunt terwijl we streven naar alomtegenwoordige digitalisering van magazijnworkflows."

ModalAI's CEO en medeoprichter, Chad Sweet, beaamde het sentiment: "ModalAI is er trots op om samen te werken met Gather AI aan de ontwikkeling van de Starling 2 Logis. De snelle time-to-market van Gather AI is een andere overwinning voor ModalAI en onze missie om ontwikkelaars te helpen hun pad naar autonomie te versnellen met onze in de VS gemaakte VOXL 2-autopilot, ready-to-fly-ontwikkelingsdrones en open software."

(Foto door Unsplash)

Zie ook: DJI beweert dat politiek geen invloed heeft op beslissingen over droneveiligheid

Wilt u meer te weten komen over het IoT van marktleiders? Kijk op IoT Tech Expo vindt plaats in Amsterdam, Californië en Londen. Het uitgebreide evenement vindt plaats op dezelfde locatie als andere toonaangevende evenementen, waaronder Cyberbeveiliging en Cloud Expo, AI & Big Data Expo, Conferentie over intelligente automatisering, Edge Computing-beurs en Week van de digitale transformatie.

Ontdek andere aankomende evenementen en webinars over bedrijfstechnologie, mogelijk gemaakt door TechForge hier.

Tags: ai, dar, magazijn