De ETL proces wordt gedefinieerd als de verplaatsing van gegevens van de bron naar de opslag van bestemming (meestal een datawarehouse) voor toekomstig gebruik in rapporten en analyses. De gegevens worden in eerste instantie geëxtraheerd uit een breed scala aan bronnen voordat ze worden getransformeerd en geconverteerd naar een specifiek formaat op basis van zakelijke vereisten.

ETL is een van de meest integrale processen die vereist zijn voor gebruiksscenario's van Business Intelligence en Analytics, omdat het afhankelijk is van de gegevens die zijn opgeslagen in datawarehouses om rapporten en visualisaties te maken. Dit helpt bij het ontwikkelen van effectieve strategieën die bruikbare en operationele inzichten kunnen bieden. 

Het ETL-proces begrijpen

Voordat je het begrijpt wat is ETL-tool?, moet u eerst het ETL-proces begrijpen.

• Extract: In deze stap worden gegevens geëxtraheerd uit een breed scala aan bronnen die aanwezig zijn in verschillende formaten, zoals platte bestanden, Hadoop-bestanden, XML, JSON, enz. De geëxtraheerde gegevens worden vervolgens opgeslagen in een verzamelgebied waar verdere transformaties worden uitgevoerd. Daarom worden de gegevens grondig gecontroleerd voordat ze in een datawarehouse worden geladen. U hebt een gegevenskaart nodig tussen de bron en het doel, omdat het ETL-proces onderweg moet communiceren met verschillende systemen. 
• Transformeren: Deze stap wordt beschouwd als de belangrijkste stap van het ETL-proces. Er zijn twee soorten transformaties die op de gegevens kunnen worden uitgevoerd: basistransformaties zoals consolidatie, filtering, gegevensopschoning en standaardisaties of geavanceerde transformaties zoals duplicatie, sleutelherstructurering en opzoekingen gebruiken om gegevens samen te voegen.
• Laden: In deze stap laadt u de getransformeerde gegevens in het datawarehouse, waar ze kunnen worden gebruikt om verschillende rapporten te genereren en belangrijke analytische beslissingen te nemen.

Soorten ETL-tools

Dit zijn de verschillende soorten ETL-tools die u voor uw bedrijf kunt gebruiken:

Open source ETL-tools

In het afgelopen decennium hebben softwareontwikkelaars verschillende Open-Source ETL-producten bedacht. Deze producten zijn gratis te gebruiken en hun broncode is vrij beschikbaar. Hiermee kunt u hun mogelijkheden verbeteren of uitbreiden. Open-sourcetools kunnen aanzienlijk verschillen in integraties, kwaliteit, adoptie, gebruiksgemak en beschikbaarheid van ondersteuning. Veel Open-Source ETL-tools hebben een grafische interface voor het uitvoeren en ontwerpen van datapijplijnen.

Hier zijn enkele beste Open-Source ETL-tools op de markt:

• Hadoop: Hadoop onderscheidt zich als een algemeen gedistribueerd computerplatform. Het kan worden gebruikt om gegevens van elke structuur te manipuleren, op te slaan en te analyseren. Hadoop is een complex ecosysteem van open source-projecten, bestaande uit meer dan 20 verschillende technologieën. Projecten zoals MapReduce, Pig en Spark worden gebruikt om belangrijke ETL-taken uit te voeren.  
• Talend Open Studio: Talend Open Studio is een van de meest populaire Open-Source ETL-tools op de markt. Het genereert Java-code voor de gegevenspijplijnen in plaats van pijplijnconfiguraties uit te voeren via een ETL-engine. Deze unieke aanpak geeft het een aantal prestatievoordelen.
• Pentaho Data Integratie (PDI): Pentaho Data Integration staat in de markt bekend om zijn grafische interface, Spoon. PDI kan XML-bestanden genereren om pijplijnen weer te geven, en die pijplijnen uitvoeren via zijn ETL-engine.

ETL-tools voor bedrijfssoftware

Er zijn talloze softwarebedrijven die commerciële ETL-softwareproducten ondersteunen en verkopen. Deze producten bestaan ​​al vrij lang en zijn over het algemeen volwassen in functionaliteit en acceptatie. Alle producten bieden grafische interfaces voor het uitvoeren en ontwerpen van ETL-pijplijnen en maken verbinding met relationele databases.

Dit zijn de weinige beste ETL-tools voor Enterprise Software op de markt:

• IBM Infosphere DataStage: DataStage is een volwassen ETL-product dat sterke mogelijkheden toont voor het werken met mainframecomputers. Het wordt beschouwd als een "complex te licentiëren en dure tool" die vaak overlapt met andere producten in deze categorie.
• Oracle-gegevensintegrator: Het ETL-product van Oracle is al enkele jaren op de markt. Het maakt gebruik van een fundamenteel unieke architectuur van andere ETL-producten. In tegenstelling tot het uitvoeren van transformaties in de ETL-tool zelf met behulp van hardwarebronnen en een speciaal proces, verplaatst Oracle Data Integrator gegevens eerst naar de bestemming. Vervolgens voert het transformaties uit met behulp van het Hadoop-cluster of de functies van de database. 
• PowerCenter-informatica: Informatica PowerCenter wordt gebruikt door verschillende grote bedrijven en staat goed aangeschreven door brancheanalisten. Het maakt deel uit van een grotere reeks producten, gebundeld als het Informatica Platform. Deze producten zijn IT-gericht, maar vrij duur. Informatica wordt als minder volwassen beschouwd dan sommige andere producten op de markt voor ongestructureerde en semi-gestructureerde bronnen. 

Cloudgebaseerde ETL-tools

Cloudgebaseerde ETL-tools hebben het voordeel dat ze robuuste integraties met andere cloudservices, op gebruik gebaseerde prijzen en elasticiteit bieden. Deze oplossingen zijn ook propriëtair en werken alleen binnen het kader van de Cloud-leverancier. Simpel gezegd, cloudgebaseerde ETL-tools kunnen niet worden gebruikt in het platform van een andere cloudleverancier.

Dit zijn de weinige beste cloudgebaseerde ETL-tools op de markt:

• Hevo-gegevens: Een volledig beheerd No-code Data Pipeline-platform zoals Hevo Data helpt u bij het integreren van gegevens van 100+ gegevensbronnen (inclusief 30+ gratis gegevensbronnen) moeiteloos in realtime naar een bestemming van uw keuze. Hevo met zijn minimale leercurve kan in slechts een paar minuten worden ingesteld, zodat de gebruikers gegevens kunnen laden zonder de prestaties in gevaar te brengen. De sterke integratie met de zoveelste bronnen stelt gebruikers in staat om verschillende soorten gegevens op een soepele manier in te voeren zonder een enkele regel te hoeven coderen.
• Azure-gegevensfabriek: Dit is een volledig beheerde service die verbinding maakt met een breed scala aan On-Premise en Cloud-bronnen. Het kan de gegevens eenvoudig transformeren, kopiëren en verrijken, en uiteindelijk als bestemming naar Azure-gegevensservices schrijven. Azure Data Factory ondersteunt ook Spark, Hadoop en Machine Learning als transformatiestappen.  
• AWS-gegevenspijplijn: AWS Data Pipeline kan worden gebruikt om reguliere verwerkingsactiviteiten te plannen, zoals SQL-transformaties, aangepaste scripts, MapReduce-toepassingen en gedistribueerde gegevenskopie. Het is ook in staat om ze uit te voeren tegen meerdere bestemmingen zoals RDS, DynamoDB en Amazon S3.

Conclusie

Deze blog gaat over de basisprincipes van ETL en ETL-tools. Het geeft ook inzicht in een aantal van de beste ETL-tools op de markt die tot elke categorie ETL-tools behoren.

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://www.smartdatacollective.com/understanding-etl-tools-as-data-centric-organization/