Zephyrnet-logo

En de Oscar gaat naar: hoe de voorspellingen van Swarm AI de keuzes van filmcritici verslaan

Datum:

Op zichzelf is een enkele bij niet erg slim. Maar in een kolonie kunnen bijen complexe besluitvorming uitvoeren, zoals beslissen waar ze hun bijenkorf willen bouwen waar ze worden beschermd tegen de elementen, maar toch in de buurt van stuifmeel en een bron van water zijn.

Dat is de gedachte die ten grondslag ligt aan het Swarm intelligence-platform van Unanimous AI. Het bedrijf gebruikt AI om een ​​'hive mind' te bouwen waarin de beslissingen van een groep mensen veel scherper zijn dan die van een enkel individu. Het is iets anders dan een stemming of een enquête, die slechts een opsomming is van onthulde bedoelingen. In plaats daarvan neemt de AI ook hun gedrag op om tot optimale resultaten te komen.

"We kunnen een groep mensen nemen en ze in een superorganisme veranderen", zei oprichter Louis Rosenberg in een interview met de zusterpublicatie van IoT World Today AI Zakelijk. "Ze worden een kunstmatige expert."

De technologie is gebaseerd op menselijk gedrag, gevalideerd door academische onderzoek

Zes jaar geleden daagde een journalist van Newsweek het bedrijf uit om Oscarwinnaars te voorspellen. Unanimous AI nam dus 25 vaste filmfans, liet ze als een zwerm met elkaar omgaan en vergeleek hun keuzes met filmrecensenten van grote nieuwszenders. Ze hadden 73% van de tijd gelijk en versloegen het slagingspercentage van 55% van The New York Times. Unanimous doet sindsdien de Oscars.

"Ze hebben elk jaar beter gepresteerd dan de professionele filmrecensenten", zegt Rosenberg, een Stanford Ph.D. die als impact-ondernemer op de cover van Forbes Magazine had gestaan.

Jaren geleden vroeg een verslaggever van Tech Republic Unanimous AI om zwerm te gebruiken om de top vier paarden van de Kentucky Derby te voorspellen. De journalist zette $ 1 in op de resultaten en won $ 540. Rosenberg zette $20 in en maakte er $11,000 van.

Unanieme AI voorspelt ook dit jaar weer de Oscarwinnaars. Het bedrijf werkt ook samen met verschillende Fortune 500-bedrijven om zakelijke uitdagingen op te lossen of zelfs te voorspellen waar de S&P 500 aan het einde van de week zal zijn. Het helpt de Verenigde Naties te voorspellen waar hongersnoden over de hele wereld zullen plaatsvinden in de komende 18 maanden.

Hoe zwerm-AI werkt

Om erachter te komen wat mensen denken, worden ze meestal geënquêteerd of ondervraagd. De antwoorden worden samengevoegd tot topresultaten. Maar "het zijn gewoon statistieken, geen crowdsourcing", zei Rosenberg. 

Zwerm AI is anders. Het kijkt ook hoe deelnemers op elkaar reageren totdat ze samenkomen tot een optimaal antwoord.

Eerst wordt een groep mensen verzameld die relevant zijn voor het onderwerp. Groepsgroottes kunnen variëren van vijf (als ze experts in het veld zijn) tot ongeveer 80 voor het grote publiek. Er worden 10 tot 20 vragen gesteld en de sessie duurt 20 minuten of minder.

"Als ik een groep beginners neem, zal ik ze in een expert veranderen", zei Rosenberg. “Als ik experts krijg, kan ik ze tot superexperts maken. … (Maar) je hebt absoluut geen professionals nodig.”

Als een bedrijf bijvoorbeeld wil weten hoe de productverkoop kan worden verhoogd, kan het een groep vaste medewerkers van de afdeling productontwikkeling samenstellen. De groep logt in op een webpagina om vragen te beantwoorden. Laten we zeggen dat de vraag en keuzes de volgende zijn:

Elke deelnemer ziet de zeshoek en gebruikt de muis of touchpad om de cirkel naar hun keuze te verplaatsen. De cirkel beweegt in realtime om weer te geven wat de meeste mensen kiezen. 

Dit is wat Swarm AI uniek maakt: als mensen zien wat de keuzes van anderen zijn, kunnen ze worden beïnvloed en van gedachten veranderen. Ze kunnen stoppen met het trekken van de cirkel naar hun keuze en in plaats daarvan een ander antwoord kiezen. Het algoritme van Swarm AI ziet deze interactie om te peilen wie meer overtuiging heeft over hun keuzes - om tot het optimale antwoord van de groepsgeest te komen.

Betekent dit dat de bazigste persoon wint? "Als mensen rond een vergadertafel zitten, zullen de zeer sterke persoonlijkheden het gesprek domineren en zullen mensen die meer verlegen zijn overmeesterd raken", zei Rosenberg. “In een zwerm is iedereen gelijk en anoniem. Mensen die misschien geen bazen zijn, zijn sterker in een zwerm.”

Op de vraag wanneer Swarm AI misschien niet zo nauwkeurig is, zei Rosenberg dat het voorspellen van sportresultaten lastiger is omdat blessures van spelers plotseling kunnen optreden, waarvoor de AI geen verantwoordelijkheid kan nemen.

Wat biedt de toekomst voor Unanimous AI? "Wat wij als de volgende trend zien, is geen prognose, maar alleen besluitvorming - waardoor bedrijfsteams ... als groep gedistribueerde beslissingen kunnen nemen", zei Rosenberg. “We zien hier steeds meer belangstelling voor. We zien mogelijk ook interesse van regeringsgroepen, gemeenteraden en andere gemeentelijke entiteiten.

"Als je groepen mensen hebt met zeer gepolariseerde meningen, is het erg moeilijk voor die groepen om tot overeenstemming te komen," zei hij. "De zwerm stelt een zeer gepolariseerde groep in staat om het antwoord te vinden om hun collectieve tevredenheid te maximaliseren."

Dit artikel verscheen voor het eerst in IoT World Today's zusterpublicatie AI Business

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img