Percepio heeft een browsergebaseerde sandbox uitgebracht waarmee ontwikkelaars technologie kunnen testen voor het bewaken van externe knooppunten en sensoren in het Internet of Things (IoT). De met de cloud verbonden tool DevAlert bewaakt de activiteit in een IoT-knooppunt en waarschuwt ontwikkelaars als er een probleem is, idealiter voordat het zichtbaar wordt voor gebruikers. Dit biedt een diagnostische feedbacklus van externe apparaten naar ontwikkelaars en ondersteuningsteams, evenals visuele traceringsdiagnostiek die de foutopsporingstijd tot 80% kan verkorten.
Het pakket voert een open source cloud-emulatie uit van een ARM Cortex M4-microcontroller, met een voorbeeldtoepassing van een liftcontroller vol bugs om te demonstreren hoe de waarschuwingen werken. "Het is embedded software, cloudsoftware en desktopsoftware, dus het is ingewikkeld om in te stellen, en voorheen moest je de volledige integratie doen om iets te zien", vertelt Johan Kraft, oprichter en CEO van Percepio in Zweden, aan eeNews Europe. "We wilden dat verminderen en het gladstrijken, zodat je het in vijf minuten kon uitproberen." DevAlert vereist zowel embedded als cloud-vaardigheden om op te zetten, waarvoor twee mensen nodig zijn; met de sandbox kan een embedded engineer het echter binnen enkele minuten opzetten.”
"We hebben vorig jaar veel klantbijeenkomsten gehouden en we vonden het een beetje abstract en we hadden geen goede demo's, dus we moesten het realistischer maken en een beeld schetsen van hoe het werkt," zei hij.
"Alles is geïntegreerd als een kant-en-klaar pakket", zegt Kraft. “Dit is een interessante manier om een virtueel platform te gebruiken. Ik heb veel activiteit gezien op virtuele platforms, dus het past in de trend.”
Percepio koos het open source xPack QEMU-pakket boven de virtuele modellen van ARM omdat het zowel lokaal als in de cloud kan worden uitgevoerd.
Na de evaluatieperiode van 15 dagen zijn er twee wegen te bewandelen, zegt hij. “Je kunt een meer geavanceerde evaluatie van je hardware proberen en onze cloud gebruiken met een kleine tool om de waarschuwingen te uploaden via de debug-interface, of je zou als een van onze klanten kunnen zijn. Ze gaan all-in en zetten een cloudverbinding op, die deze door de backend van het apparaat leidt. Dit uploadt normaal gegevens naar de server en dat kunnen de DevAlert-gegevens zijn.”
"Het positieve is dat we de gegevensverwerking scheiden. De meeste gegevens blijven aan de OEM-kant en de sporen die we vastleggen worden opgeslagen in de backend van het apparaat met de applicatiegegevens en van daaruit hoeven alleen de metagegevens te worden geüpload naar DevAlert voor indexering en classificatie, dus het voordeel van dit in twee stappen is dat we een volledig beheerde service kunnen bieden, maar de eerste upload en gegevens blijven aan de kant van de klant, "zei hij.
