Deze analyse was gericht op het identificeren van elke vorm van relatie tussen cryptocurrencies en bedrijfsaandelen die op populaire beurzen worden verhandeld.
Voor deze analyse zijn drie datasets gebruikt. De eerste is een gecompileerde gegevens van 100 cryptocurrencies met relevante informatie over hun prijzen, het verhandelde volume en marktkapitalisatie gedurende 14 jaar (2007 tot 2021). De tweede is een samengestelde lijst van de totale aandelenkoersen op 7 verschillende beurzen en het volume van de aandelen die gedurende 7 jaar (2014 tot 2021) dagelijks worden verhandeld. De uiteindelijke dataset die werd gebruikt, was een record van de prognose voor enkele macro-economische indicatoren voor 8 jaar (2013 tot 2021).
Deze datasets zijn gedownload van Kaggle en daarna verwerkt voor analyse met behulp van R. de enige dataset die in dezelfde vorm was als waarin deze was gedownload, was de dataset over macro-economische voorspellingen.
Voor de cryptocurrency-dataset bevatte het gedownloade bestand 100 CSV-bestanden van verschillende cryptocurrencies. Deze werden samengevoegd en efficiënt gelabeld met R Studio. Nadat werd beweerd dat de cryptocurrency-dataset klaar was voor analyse, werd deze uit R Studio geëxporteerd als een CSV-bestand.
Voor de Stock Exchange-dataset bevatte het gedownloade bestand 7 CSV-bestanden van verschillende cryptocurrencies. Deze werden ook samengevoegd op dezelfde manier waarop de cryptocurrencies-dataset werd samengevoegd in R Studio en daarna als een enkel CSV-bestand naar de werkmap geëxporteerd.
Het doel van dit project was om te bepalen of er een correlatie is tussen de beweging van de aandelenmarkt en de cryptocurrency-markt. Hebben schommelingen in de volumes van aandelen die op beurzen worden verhandeld, invloed op de volumes of prijzen van cryptocurrencies die in dezelfde periode worden verhandeld?
Deze datasets werden gevisualiseerd met behulp van lijndiagrammen om de structuur van de trends te begrijpen en de relaties tussen elk van hen te bepalen.
Om dit effectief te doen, hebben we de dataset met economische indicatoren gebruikt om te bepalen hoe zowel de aandelenmarkt als de cryptocurrency-markt reageerden op voorspelde marktomstandigheden in verschillende perioden.
Om dit rapport te vereenvoudigen, zijn de visuals beperkt tot het weergeven van slechts twee jaar aan gegevens, 2020 en 2021. Maar de gevolgtrekkingen zijn van toepassing op de hele dataset.
Om ook onze analyse en visualisatie te vereenvoudigen, hebben we de vier beste cryptocurrencies uitgekozen op basis van marktkapitalisatie (Bitcoin, Etherum, USDT en Solana). Hetzelfde werd gedaan voor de beurzen, de top vier werd ook uitgekozen op basis van marktkapitalisatie (SSE, FYSE, DAX en Nasdaq).
De visuals worden gepresenteerd in vijf secties volgens de verschillende gekozen indicatoren. De eerste grafiek onder elke sectie beschrijft de trend van de voorspelling die is gedaan voor de macro-economische indicator voor een bepaalde periode en toont daarna de trend van cryptocurrency en de aandelenmarkt binnen dezelfde periode.
