Investeerders in AI-first technologiebedrijven die de defensie-industrie bedienen, zoals Palantir, Primer en Anduril, doen het goed. Anduril bereikte bijvoorbeeld een waardering van meer dan $ 4 miljard in minder dan vier jaar. Veel andere bedrijven die AI-first-technologieën voor algemeen gebruik bouwen, zoals beeldlabeling, ontvangen grote (niet bekendgemaakte) delen van hun inkomsten uit de defensie-industrie.
Investeerders in AI-first technologiebedrijven die niet eens bedoeld zijn om de defensie-industrie te dienen, merken vaak dat deze bedrijven uiteindelijk (en soms onbedoeld) andere machtige instellingen, zoals politiediensten, gemeentelijke instanties en mediabedrijven, helpen bij het uitvoeren van hun taken.
De meesten doen veel goed werk, zoals DataRobot helpt bureaus inzicht te krijgen de verspreiding van COVID, HASH lopende simulaties van vaccindistributie of wijsje schoolcommunicatie beschikbaar maken voor allochtone ouders in een Amerikaans schooldistrict.
De eerste stap in het nemen van verantwoordelijkheid is weten wat er in vredesnaam aan de hand is. Het is gemakkelijk voor startende investeerders om de noodzaak om te weten wat er gebeurt binnen op AI gebaseerde modellen van zich af te schudden.
Er zijn echter ook enkele minder positieve voorbeelden: technologie gemaakt door het Israëlische cyberinlichtingenbedrijf NSO gebruikt om 37 smartphones te hacken eigendom van journalisten, mensenrechtenactivisten, zakenmensen en de verloofde van de vermoorde Saoedische journalist Jamal Khashoggi, volgens een rapport van The Washington Post en 16 mediapartners. Het rapport beweert dat de telefoons op een lijst van meer dan 50,000 nummers stonden in landen die hun burgers in de gaten houden en waarvan bekend is dat ze de diensten van het Israëlische bedrijf hebben ingehuurd.
Investeerders in deze bedrijven krijgen nu mogelijk uitdagende vragen van andere oprichters, commanditaire vennoten en overheden over de vraag of de technologie te krachtig is, te veel mogelijk maakt of te breed wordt toegepast. Dit zijn graduele vragen, maar worden soms niet eens gesteld bij het doen van een investering.
Ik heb het voorrecht gehad om met veel mensen met veel perspectieven te praten - CEO's van grote bedrijven, oprichters van (momenteel!) Kleine bedrijven en politici - sinds de publicatie "Het AI-eerste bedrijf" en het grootste deel van een decennium in dergelijke bedrijven te investeren. Eén belangrijke vraag krijg ik steeds weer: hoe zorgen investeerders ervoor dat de startups waarin ze op verantwoorde wijze investeren AI toepassen?
Laten we eerlijk zijn: het is gemakkelijk voor startende investeerders om zo'n belangrijke vraag met de hand weg te wuiven door iets te zeggen als: "Het is zo moeilijk te zeggen wanneer we investeren." Startups zijn ontluikende vormen van iets dat komen gaat. AI-first startups werken echter vanaf de eerste dag met iets krachtigs: tools die een hefboomeffect mogelijk maken dat ver buiten ons fysieke, intellectuele en temporele bereik ligt.
AI geeft mensen niet alleen de mogelijkheid om hun handen rond zwaardere objecten te leggen (robots) of hun hoofd rond meer gegevens te krijgen (analytics), het geeft hen ook de mogelijkheid om hun gedachten te buigen over de tijd (voorspellingen). Als mensen voorspellingen kunnen doen en leren terwijl ze spelen, kunnen ze snel leren. Als mensen snel kunnen leren, kunnen ze snel handelen.
Zoals elk stuk gereedschap kan men deze gereedschappen ten goede of ten kwade gebruiken. Je kunt een steen gebruiken om een huis te bouwen of je kunt hem naar iemand gooien. Buskruit kun je gebruiken voor prachtig vuurwerk of het afvuren van kogels.
In wezen vergelijkbare, op AI gebaseerde computervisiemodellen kunnen worden gebruikt om de bewegingen van een dansgroep of een terroristische groepering te achterhalen. Door AI aangedreven drones kunnen een camera op ons richten terwijl ze van skischansen afgaan, maar ze kunnen ook een pistool op ons richten.
Dit artikel behandelt de basisprincipes, statistieken en politiek van verantwoord investeren in AI-first bedrijven.
De basis
Investeerders in en bestuursleden van AI-first bedrijven moeten op zijn minst gedeeltelijk verantwoordelijkheid nemen voor de beslissingen van de bedrijven waarin ze investeren.
Investeerders beïnvloeden oprichters, of ze dat nu van plan zijn of niet. Oprichters vragen beleggers voortdurend welke producten ze moeten bouwen, welke klanten ze moeten benaderen en welke deals ze moeten sluiten. Ze doen dit om te leren en hun winkansen te vergroten. Ze doen dit ook gedeeltelijk om investeerders betrokken en geïnformeerd te houden, omdat ze een waardevolle bron van kapitaal kunnen zijn.
PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.
Bron: https://techcrunch.com/2021/09/15/the-responsibility-of-ai-first-investors/
