Agentic AI wint snel aan populariteit: meer dan 80% van de bedrijven is van plan om het binnen de komende drie jaar te implementeren, aldus verschillende
enquêtes.
Maar ondanks al het gedoe rondom Agentic AI vragen veel mensen zich nog steeds af of het echt een must-have is voor FinTech-bedrijven of gewoon een nieuwe hype.
Laten we het eens nader bekijken en proberen te begrijpen.
Een nieuw tijdperk van autonome besluitvorming
Agentische AI onderscheidt zich van huidige AI-systemen door het vermogen om onafhankelijk te handelen en beslissingen te nemen, wat een enorm voordeel kan zijn als het wordt benut.
correct. Veel fintech-processen vertrouwen vandaag de dag nog steeds op handmatige invoer en configuraties, of het nu gaat om leveranciersselectie, transactiebewaking of kostenbeheer. Deze taken vereisen menselijk toezicht en dubbele controle, wat de bedrijfsvoering kan vertragen en de
de schaalbaarheid van een bedrijf.
Agentic AI verandert het spel. Het is er niet alleen om taken uit te voeren die u het opdraagt; het is in staat om autonoom te redeneren en zijn acties aan te passen.
zonder input van buitenaf. Stel je een systeem voor dat gebruikersvoorkeuren kan leren en die informatie kan gebruiken om de beste producten en deals aan te bevelen, allemaal zonder dat er menselijke tussenkomst nodig is.
Deze autonomie zou een revolutie teweeg kunnen brengen in de manier waarop fintechbedrijven hun activiteiten aanpakken, waardoor de reactietijden en operationele kosten aanzienlijk zouden kunnen worden teruggebracht.
Optimaliseer de efficiëntie en zorg dat medewerkers zich kunnen richten op andere, meer strategische taken.
Toegankelijkheid en interoperabiliteit van AI krijgen een boost
Een van de meest opwindende vooruitzichten van Agentic AI is de potentie om geavanceerde financiële tools gebaseerd op kunstmatige intelligentietechnologie toegankelijker te maken.
De huidige AI-modellen werken vaak los van elkaar, binnen geïsoleerde systemen. Dit kan leiden tot spanningen tussen bedrijven die verschillende modellen gebruiken.
De opkomst van Agentic AI en de bredere toepassing ervan zullen echter waarschijnlijk leiden tot een grotere behoefte aan gestandaardiseerde raamwerken die deze agenten met elkaar verbinden en integreren.
op verschillende platforms. Dit zou de toegang tot AI-gebaseerde tools democratiseren, wat zowel bedrijven als eindklanten ten goede zou komen.
Uitdagingen om te overwegen
Hoe veelbelovend Agentic AI ook is, de adoptie ervan brengt verschillende uitdagingen met zich mee die niet over het hoofd gezien kunnen worden. Wat betreft human resources is de meest voor de hand liggende zorg
is de verstoring van de arbeidsmarkt. Automatisering van processen door middel van Agentic AI-integratie zou veel rollen in compliance, vermogensbeheer en gegevensinvoer overbodig kunnen maken, waardoor mensen zonder baan komen te zitten en er een dringende behoefte ontstaat aan omscholingsprogramma's.
Tegelijkertijd moet worden opgemerkt dat Agentic AI sterk afhankelijk is van enorme datasets om effectief te kunnen functioneren, en deze afhankelijkheid kan leiden tot problemen met de privacy en cyberbeveiliging.
zorgen. Financiële gegevens behoren tot de meest gevoelige informatie en verkeerd gebruik ervan kan ernstige gevolgen hebben.
Voor fintechs zal de grootste uitdaging zijn om een balans te vinden tussen het verantwoord gebruiken van deze data en het benutten van de kracht ervan voor personalisatie.
van diensten. Om dit dilemma op te lossen, zijn robuuste data governance-frameworks nodig die prioriteit geven aan gebruikerstoestemming, transparantie en ethisch datagebruik.
Een nieuwe laag efficiëntie toevoegen aan financiële inclusie
Agentische AI zou een transformerende rol kunnen spelen bij het bevorderen van financiële inclusie, met name in onderbediende regio's. Door autonoom de behoeften van
klanten en het op maat maken van productaanbiedingen in realtime, zouden fintechbedrijven beter toegerust zijn om te voorzien in de behoeften van bevolkingsgroepen die doorgaans worden uitgesloten van bankieren. Het eindresultaat: gebruikers in regio's met opkomende economieën krijgen toegang tot geavanceerde financiële tools
terwijl traditionele bancaire infrastructuren volledig worden omzeild.
Conclusie
Agentic AI vertegenwoordigt de volgende grens in AI-ontwikkeling, waarbij wordt overgeschakeld van reactieve modellen naar proactieve systemen die zelfstandig kunnen denken. Voor fintech
Voor bedrijven opent dit veel mogelijkheden, van een grotere operationele efficiëntie tot verbeterde klantervaringen en bredere financiële inclusie.
Het potentieel is reëel, maar het zal niet zonder aanzienlijke verantwoordelijkheden komen die een doordachte, strategische aanpak vereisen. Leren om
Het omgaan met de ethische en veiligheidsproblemen die ontstaan bij Agentic AI, is essentieel om ervoor te zorgen dat deze technologie de kans krijgt om de financiële sector te transformeren zoals beloofd.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://www.finextra.com/blogposting/27393/the-rise-of-agentic-ai-how-it-will-revolutionize-fintech-by-2025?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
