Zephyrnet-logo

Gegevens: het meest waardevolle handelsartikel voor bedrijven

Datum:

Gegevens: het meest waardevolle handelsartikel voor bedrijven
Afbeelding door 200 graden op Pixabay

 

Het kan moeilijk zijn om te beseffen hoeveel gegevens bedrijven dagelijks gebruiken en hoeveel ze nog hebben opgeslagen. Veel bedrijven leggen al tientallen jaren klantgegevens in een of andere vorm vast. Petabytes aan gegevens gaan elke dag over netwerken over de hele wereld, en al die gegevens betekenen veel geld - in ieder geval voor de bedrijven die ze op de juiste manier kunnen analyseren en gebruiken.

Hier leest u hoe bedrijven deze gegevens het beste kunnen gebruiken om positieve resultaten te beïnvloeden.

Waarom gegevens zo waardevol zijn

 
Gegevens zijn een waardevol goed geworden, vergelijkbaar met grondstoffen als olie en goud, omdat de meeste bedrijven vergelijkbare soorten gegevens tot hun beschikking hebben. Maar er zijn natuurlijk ook veel verschillende soorten data, en verschillende data hebben verschillende waarde voor verschillende bedrijven. Niet elk bedrijf kan dezelfde datastrategie hebben, omdat de verticale markten die een bedrijf moet verkennen, afhangen van de domeinexpertise van dat bedrijf. Toch is het mogelijk om waarde te hechten aan de gegevens die een bedrijf bezit, en degenen die hun expertisegebied combineren met het vermogen om gegevens vast te leggen, te analyseren en te gebruiken, zijn degenen die de meeste waarde voor hun organisatie zullen creëren.

In de op internet gerichte wereld waarin we leven, wordt data tegenwoordig algemeen beschouwd als een van 's werelds meest gebruikte gegevens meest waardevolle bronnen vanwege hoeveel potentiële inkomsten en zakelijke waarde het kan bieden. Bovendien is het te koop en te koop. Inderdaad, enkele van de meest invloedrijke bedrijven wereldwijd, zoals Google en Facebook, hebben hun geld voornamelijk verdiend met de waardevolle en vaak intieme gegevens die ze over elk van hun consumenten hebben. De inkomsten die worden gerapporteerd door deze bedrijven, die gratis diensten verlenen aan individuele consumenten, is duizelingwekkend. En als je naar Tesla kijkt, genereert elk van hun verbonden auto's 25 gigabytes per uur en ongeveer 300 terabyte aan data per jaar.

Web 1.0 gaf ons een geweldig mechanisme om te communiceren en verbinding te maken, maar we konden in die tijd niet echt effectief door alle informatie navigeren. Toen kwam Web 2.0, waar platformgebaseerde omgevingen zoals Google, Facebook en YouTube op het toneel verschenen. Dit vereenvoudigde de toegang tot en uitwisseling van gegevens tussen de gebruikers, maar het gaf te veel controle aan die organisaties. Nu wordt Web 3.0 over de hele wereld meer mainstream met de opkomst van cryptocurrencies en niet-vervangbare tokens. Als je in de toekomst kijkt, zal de eindgebruiker over 10 jaar meer macht en controle hebben over de gegevens die worden gegenereerd door zijn dagelijkse activiteiten, of het nu op sociale media, via e-mail of in de metaverse is. Als u begrijpt welke gegevens moeten worden vastgelegd en hoe u deze waardevolle grondstof kunt benutten, kan dit het verschil tussen leven en dood betekenen voor het moderne bedrijf. De meest succesvolle bedrijven kunnen gegevens van sociale media, e-mails, aankoopgeschiedenis en IoT-apparaten integreren om een ​​zeer nauwkeurig beeld van een persoon te creëren. Deze bedrijven kunnen vervolgens hun bedrijfsmodellen en strategieën afstemmen op de wensen van de klant om hun resultaten te beïnvloeden. Marketingteams hoeven bijvoorbeeld niet langer duizenden mailings te versturen naar mogelijk ongeïnteresseerde klanten.

Gegevens voorspellen gedrag - en dat betekent meer inkomsten

 
Bedrijven verzamelen, bewaren en analyseren consumentengegevens in hun eigen databases om hen te helpen het gedrag van klanten te voorspellen. Deze voorspellende kwaliteit kan zo ongelooflijk nauwkeurig zijn dat een bedrijf kan weten dat u iets nodig heeft, zelfs voordat u het nodig heeft.

Denk bijvoorbeeld aan het oude verhaal van Target kunnen voorspellen toen haar vrouwelijke klanten zwanger waren. Een woedende vader stormde zijn plaatselijke Target-winkel binnen en eiste te weten waarom zijn tienerdochter mailings kreeg met reclame voor luiers en andere babyartikelen. Enkele weken later ging hij terug naar binnen om zich te verontschuldigen - hij had ontdekt dat zijn dochter inderdaad zwanger was.

Hoewel dit verhaal bijna tien jaar oud is, illustreert het perfect waarom data tegenwoordig het meest waardevolle goed is voor bedrijven. Twintig jaar geleden waren transacties de enige gegevens waar de meeste bedrijven om gaven. Ze gebruikten bijvoorbeeld gegevens om vragen te beantwoorden zoals hoeveel hun winstmarge was, hoe de verkoop de voorraad beïnvloedde en wat hun kosten met betrekking tot materialen en verzending waren. Gaandeweg kwamen bedrijven er echter achter dat deze gegevens, hoewel noodzakelijk, niet de sleutel waren om omzetgroei te realiseren.

De sleutel was om individuele consumenten te begrijpen, en met de vooruitgang in AI en rekenkracht, wordt dat begrip steeds verfijnder. Net als het verbazingwekkende vermogen van Target om te weten wanneer een vrouw zwanger was op basis van haar aankopen, kunnen dataminers van tegenwoordig advertenties aanpassen en deze op verschillende apparaten weergeven aan de persoon die het meest waarschijnlijk een aankoop zal doen. Als gevolg hiervan maken gepersonaliseerde aanbevelingen de verkoop bijna zeker.

Gegevens maken gepersonaliseerde aanbevelingen mogelijk

 
Als je Netflix kijkt, weet je misschien al dat Netflix gebruik maakt van meerdere soorten miniatuurafbeeldingen omdat de inhoud ervoor zorgt dat u blijft kijken. Op basis van uw eerdere selecties gebruikt Netflix zijn zorgvuldig geperfectioneerde algoritmen om de thumbnail te kiezen die u het meest waarschijnlijk zal verleiden om te blijven kijken. Met zijn samengestelde aanbevelingen op basis van uw aankoopgeschiedenis, zorgt Amazon ervoor dat u op dezelfde manier terug blijft komen voor meer.

Krachtige algoritmen en voorspellende software genereren deze geïndividualiseerde aanbevelingen, maar ze worden mogelijk gemaakt door de enorme hoeveelheid gegevens die deze bedrijven over elk van hun klanten hebben. Dit is de kracht van data en waarom het gewoon de meest waardevolle bron is die voor moderne bedrijven beschikbaar is.

Bedrijven die op internet zijn geboren en getogen, kunnen geen enkele klant als vanzelfsprekend beschouwen. Een vertraging van één seconde in de laadtijden van webpagina's kan een klant naar een concurrent sturen. Daarom moeten bedrijven de wensen en gewoonten van hun klanten kennen. Ze zouden vragen moeten stellen als: "Wie bezoekt mijn website? Waar besteden ze de meeste tijd aan? Naar welke pagina's navigeren ze? Waar waren ze toen ze de site afklikten?” Door deze antwoorden te vinden en gegevens te verzamelen op verschillende contactpunten in het klanttraject, zullen bedrijven beter in staat zijn om zich af te stemmen op wat hun consumenten willen en een concurrentievoordeel behalen ten opzichte van de substantiële wereldwijde concurrentie.

Gegevens zijn de sleutel tot succesvolle bedrijfsresultaten

 
Gegevens zijn de meest waardevolle grondstof geworden in de zakenwereld van vandaag. Misschien wel een van de belangrijkste overwegingen bij het begrijpen van de waarde van gegevens is dat het niet altijd direct in contanten kan worden vertaald, maar dit maakt het niet minder waardevol. Wilt u nu liever één enkele verkoop, of een inzicht waarmee u uw verkoopinkomsten het komende jaar kunt verdrievoudigen? Dit is het soort gegevensinzicht waar we naar moeten zoeken: toekomstgerichte prognoses.

Met de hoeveelheid zaken die in de virtuele wereld wordt gedaan, kan een robuuste dataset van consumentenvoorkeuren helpen om het concurrentievoordeel te bieden dat een bedrijf nodig heeft om te voorspellen wat zijn klanten willen voordat ze het willen. Wanneer seconden tellen en met een wereld van concurrenten, is het begrijpen en correct gebruiken van gegevens de sleutel tot succesvolle bedrijfsresultaten.

 
 
Vijay Cherukuri is Chief Executive Officer bij Infolob Solutions, Inc.
 

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img

Chat met ons

Hallo daar! Hoe kan ik u helpen?