Business intelligence-rapportage, ook wel BI-rapportage genoemd, is een functie die elk jaar belangrijker wordt. Een brede definitie van business intelligence-rapportage is het proces van het voorbereiden en analyseren van gegevens met behulp van een BI-tool om inzichten te ontdekken en te communiceren die kunnen worden gebruikt. Gebruikers van BI-rapportage kunnen zo betere beslissingen nemen en betere bedrijfsprestaties hebben.

De stijgende populariteit van BI-rapporten in bijna alle sectoren wordt gevoed door de constante technologische vooruitgang die het werken met enorme datasets mogelijk maakt die toegankelijk zijn voor meer professionals. Business intelligence-analist vaardigheden staan ​​voorop strategieën voor bedrijfsinformatie evenals business intelligence rapportage. Dus laten we aan de slag gaan.

Wat is een business intelligence-rapport?

Het proces van het ontvangen of distribueren van informatie of rapporten naar eindgebruikers, bedrijven of applicaties via BI-software of een oplossing staat bekend als business intelligence-rapportage (BI-rapportage).

BI-software heeft vaak deze functie voor het genereren van gestroomlijnde en georganiseerde rapporten voor bewerkingen of analyses die worden uitgevoerd op een of meer gegevenssets. Business intelligence-rapportage is een van de 10 manieren om business intelligence-software te gebruiken in uw organisatie.

Big data is essentieel voor bedrijfsdata, online data-analyse en intelligente rapportage. Bedrijven in ons snelle digitale tijdperk moeten zich aanpassen aan de complexiteit van gegevens en passende maatregelen nemen. De oplossing is business intelligence rapportage.

Spreadsheets zijn niet langer voldoende voor een moderne organisatie die alle ontvangen informatie nauwkeurig wil analyseren en gebruiken.

Met behulp van de nieuwste BI-rapportageoplossingen biedt rapportage in business intelligence de mogelijkheid om een ​​gedegen intelligente rapportagepraktijk op te bouwen. Daarom kan BI de algehele ontwikkeling van een bedrijf verbeteren, evenals de winstgevendheid, ongeacht de branche of specialiteit.

Rapportage over business intelligence kan op verschillende manieren worden ingedeeld. Een manier om onderscheid te maken tussen rapportagetypen is te kijken naar wie het rapport genereert: gecontroleerde rapportage wordt gedaan door ontwikkelaars en ander technisch personeel, terwijl ad-hocrapportage wordt gedaan door niet-technische eindgebruikers. De belangrijkste onderdelen van een rapport, zoals datatabellen, kruistabelrapporten, visualisatie-elementen, etc. kunnen worden gebruikt om rapportages op een andere manier te classificeren.

Soorten rapporten in business intelligence: hoeveel soorten business intelligence-rapporten zijn er?

Nu u op de hoogte bent van de fundamentele kenmerken van een BI-rapportage, is het cruciaal om te beseffen dat dit slechts de eerste stap in het rapportageproces is. Er zijn veel verschillende typen, elk met een uniek gebruiksscenario en een reeks gegevensvereisten.

Om u een idee te geven van het type BI-rapportage dat u mogelijk uitvoert, bespreken we hier enkele van de verschillende typen BI-rapporten.

Prestatiebeheer BI-rapportage

Performance management BI-rapportage kan nuttig zijn bij het onthullen van informatie over hoe goed mensen, teams of afdelingen binnen een organisatie hebben gepresteerd. Aangezien prestaties uiteindelijk de winst bepalen, moet het senior management bijzondere aandacht besteden aan deze business intelligence-rapporten. Dit soort BI-rapportage houdt echter rekening met geaggregeerde gegevens die een reeks KPI's meten en gaat verder dan alleen financiële cijfers.

Het feit dat dergelijke rapportage realtime is, stelt bedrijven in staat om de nodige aanpassingen aan hun activiteiten door te voeren voordat onvoldoende prestaties ernstige schade tot gevolg hebben.

Naast eventuele koerscorrecties op korte termijn, helpen BI-rapporten voor prestatiebeheer het management ook bij het nemen van brede strategische beslissingen die van invloed zijn op de toekomst van het bedrijf. Dit komt doordat zij vaak kunnen bepalen wat verantwoordelijk is voor het succes van het bedrijf.

Is één aspect van het bedrijf enorm succesvoller dan de rest? Zijn er gebieden van het bedrijf waar meer geld zou moeten worden uitgegeven of opgegeven om de productiviteit te verhogen? Dit zijn de soorten vragen die prestatiebeheerrapportage helpt bij het aanpakken van.

Predictive analytics BI-rapportage

Business intelligence die verder gaat dan BI-rapportage staat bekend als predictive analytics. Het biedt nauwkeurige voorspellingen op basis van recente en oude gegevens. Tools voor voorspellende analyses zijn zeer gewenst, omdat ze de onzekerheid in de besluitvorming aanzienlijk verminderen.

Hoewel dit soort BI-rapporten vaak worden gebruikt om te voorspellen hoe gebeurtenissen in de toekomst zullen verlopen, kan het ook worden gebruikt om de waarschijnlijke reden te identificeren waarom eerdere gebeurtenissen hebben plaatsgevonden, waardoor het een zeer effectieve BI-rapportagetool is.

Voorspellende modellen worden gebruikt bij dit soort gegevensrapportage in business intelligence om patronen en verbanden in de gegevens te vinden die gevaren en commerciële mogelijkheden benadrukken. Het bereikt dit door de statistische waarschijnlijkheid van een bepaald resultaat voor een bepaald oordeel te berekenen.

Voorspellende analyses zijn vooral nuttig voor beginnende ondernemers, omdat ze vaak minder vertrouwen hebben in hun strategische planningscapaciteiten.

Predictive analytics BI-rapportage heeft tal van toepassingen in zowel grote als kleine bedrijven, waaronder klantrelatiebeheer, de verificatie van rechterlijke uitspraken en kredietwaardigheid van consumenten.

Augmented Analytics BI-rapportage

In augmented analytics, waarnaar vaak wordt verwezen als de toekomst van BI-rapportage, worden gegevensvoorbereiding en -detectie geautomatiseerd met behulp van AI en ML. Deze methoden schrappen enkele procedures die datawetenschappers moeten uitvoeren tijdens het data-analyseproces.

Door de kans op menselijke fouten of mogelijke vooroordelen tijdens het gegevensvoorbereidingsproces te verkleinen, geven dergelijke processen bedrijven toegang tot nog preciezere inzichten dan voorheen.

Hoewel dit soort BI-rapportage nog in de kinderschoenen staat, is er een breed scala aan potentiële toepassingen in tal van industrieën.

Voordelen voor business intelligence rapportage

Een organisatie kan op een aantal manieren profiteren als rapportage effectief en strategisch wordt afgehandeld. Het primaire doel van BI-rapporten is om volledige gegevens te geven die eenvoudig te verkrijgen, te begrijpen en te gebruiken zijn om inzichten te genereren.

Laten we eens kijken naar de belangrijke voordelen:

• Het tempo van de voortgang van het werk verhogen.
• Implementatie in elke sector of divisie.
• Het gebruik van zowel huidige als eerdere gegevens.
• Klantonderzoek en gedragsvoorspelling.
• Operationele planning en optimalisatie.
• Kostenoptimalisatie.
• Strategische besluitvorming met behulp van kennis.
• Vereenvoudigde inkoopprocedures.
• Betere gegevenskwaliteit.
• Beheer van human resources en prestaties van medewerkers.

Best practices voor BI-rapportage

• Rapporten moeten worden geschreven met analyse, de volgende stap, in gedachten. Zorg ervoor dat u uw gegevens zo opmaakt dat gebruikers ze gemakkelijk en intuïtief kunnen analyseren, en geef uw kolommen namen die zowel consistent als gebruiksvriendelijk zijn.
• Voorkom dat u de eindgebruiker overweldigt met te veel objecten als u de rapportontwikkelaar of systeembeheerder bent. Werk samen met hen om hun behoeften te bepalen en geef ze een rapport dat zo duidelijk en overzichtelijk mogelijk is door de elementen te kiezen die eindgebruikers zorgvuldig kunnen bekijken en rapporteren.
• Gebruik op rollen gebaseerde beveiliging, authenticatie en autorisatie om specifieke personen of gebruikersgroepen toegang tot rapporten, kolommen en records te geven of te verbieden, terwijl u voorzichtig bent met gevoelige gegevens.
• Gebruik de mogelijkheden van het web om rapporten op te stellen die sterk, interactief en gebruiksvriendelijk zijn, terwijl de infrastructuur zo min mogelijk wordt belast.
• De gegevensbronnen die in uw bedrijf het meest worden gebruikt, moeten onder uw rapportagelaag worden geplaatst. Op deze manier kunt u met een rapportage-oplossing die gegevensbronneutraal is, informatie combineren uit zowel conventionele als onconventionele gegevensbronnen, waaronder databases, webservices, RSS-feeds, Excel, enz.

Hoe verzamel je rapportagevereisten in business intelligence?

U moet rekening houden met de volgende drie technieken bij het verzamelen van uw business intelligence-vereisten.

Pijnmethode (omvat het verleden)

• Mindset: Individuen hebben voortdurend problemen om de informatie te krijgen die ze nodig hebben.
• Hoe het werkt: Vraag de eindgebruikers hoe ze geholpen zouden willen worden nadat ze hun informatieve pijn hebben laten uiten. Ook kunnen ze hun problemen omzetten in requirements met behulp van business analytics.
• beperkingen: Gebruikers worden beperkt door de huidige omstandigheden.

Behoeftemethode (dekt het heden)

• Mindset: Ik heb XYZ nodig om mijn taak te voltooien. Ik heb XYZ absoluut nodig en kan niet zonder.
• Hoe het werkt: Vragen; Welke data en data-artefacten zijn nodig om je taken uit te voeren? Wat als die componenten werden verwijderd?
• Beperkingen: Vereisten voor de behoeftemodus hebben vaak een sterke operationele focus. Ze bieden geen creatieve probleemoplossing.

Droommethode (leuk om te hebben; dekt toekomstige behoeften)

• Mindset: Laat consumenten hun fantasie ten volle gebruiken. Niets is verboden terrein.
• Hoe het werkt: Gebruikers moeten worden gevraagd om hun gewenste toekomstige staat te beschrijven en hoe analyses hen kunnen helpen deze te realiseren.
• Beperkingen: Niet alle ambities kunnen uitkomen. De dromen komen misschien nooit uit vanwege beperkingen.

Voorbeeld van business intelligence-rapport

Think DataBox, dit is een voorbeeld van een business intelligence-rapport:

Afdelingsgesegmenteerd business intelligence-rapport

Coalitietechnologieën' Jordan Brannon schrijft: "We hebben verschillende statistieken voor elke afdeling, dus we splitsen rapporten voor elke afdeling."

Daarom geeft hun dashboard voor dagelijkse rapporten de informatie weer die Brannon deelt:

• “Maandelijkse inkomsten en uitgaven
• Trailing Twaalf Maanden (TTM) Omzet
• TTM Inkomstenbehoud
• Maandelijkse nieuwe verkoopopbrengst
• Maandelijks omzetbehoud in %
• Maandelijkse omzet per servicelijn
• Debiteuren
• Sollicitanten, nieuwe medewerkers, beëindigingen
• Loodvolume”

Houd er rekening mee dat deze statistieken gunstig zijn voor verschillende afdelingen.

Zo zijn de debiteurengegevens handig voor de financiële afdeling, maar omdat ze op hetzelfde dashboard staan, kunnen andere afdelingen ze (indien nodig) ook inzien.

Hetzelfde geldt voor het leadvolume, dat cruciale informatie is voor de verkoopafdeling, maar die ook door andere belanghebbenden kan worden bekeken om snel een idee te krijgen van hoe sterk de verkooptrechter is.

3 beste rapportagetools voor business intelligence

Om te beginnen kan iedereen met behulp van deze technologieën nu data discovery uitvoeren, wat voorheen alleen mogelijk was met de kennis van experts in geavanceerde analytics. Bovendien bieden deze technologieën u de informatie die u nodig hebt om doelen zoals groei te bereiken, onmiddellijke problemen op te lossen, al uw gegevens op één locatie te verzamelen, toekomstige resultaten te schatten en nog veel meer.

SAP BusinessObjects

Een business intelligence-tool genaamd SAP BusinessObjects biedt diepgaande rapportage, analyse en interactieve datavisualisatie. Het platform legt veel nadruk op gebieden als digitale supply chain, ERP en klantervaring (CX) en CRM. De selfservice, op rollen gebaseerde dashboards die dit platform biedt, zijn vooral leuk omdat ze gebruikers hun eigen dashboards en applicaties laten maken. SAP is een krachtig programma met een schat aan functies dat is ontworpen voor alle taken (IT, eindgebruikers en management). De complexiteit van het product verhoogt echter de prijs, dus wees daar klaar voor.

Datapine

Zelfs voor niet-technische mensen, Datapine's alles-in-één business intelligence-platform vereenvoudigt het uitdagende proces van data-analyse. Data-analisten en zakelijke gebruikers kunnen gemakkelijk verschillende databronnen met elkaar verbinden, complexe data-analyses uitvoeren, interactieve zakelijke dashboards ontwikkelen en nuttige zakelijke inzichten produceren dankzij de oplossing van datapine, die een volledige selfservice-analysestrategie toepast.

Microstrategie

Een enterprise business intelligence-tool genaamd Microstrategie biedt hyperintelligentie, cloudoplossingen en geavanceerde (en snelle) dashboarding en data-analyse. Met deze service kunnen gebruikers nieuwe kansen herkennen, trends herkennen, de productiviteit verhogen en meer. Of de binnenkomende gegevens nu via een spreadsheet, cloudservice of bedrijfsgegevensprogramma zijn, gebruikers kunnen verbinding maken met een of meer bronnen. U hebt er toegang toe vanaf een pc of een mobiel apparaat. De installatie kan echter ingewikkeld zijn en vereist veel applicatiekennis van verschillende partijen.

Als je meer wilt weten, ga dan naar het artikel dat we hebben uitgelegd de top 20 BI-tools.

Waarom is business intelligence zo belangrijk?

Een business intelligence systeem biedt altijd realtime data. Hierdoor is er minder kans op menselijke fouten bij het maken van belangrijke datarapportages. Dankzij toegang tot realtime gegevens kan het bedrijf altijd op de hoogte zijn van hoe het bedrijf ervoor staat.

Conclusie

Nu de wereldwijde markt in 33.3 naar verwachting een waarde van $ 2025 miljard zal bereiken, wordt verwacht dat business intelligence steeds belangrijker zal worden. Dit komt neer op een CAGR van 7.6%, wat bewonderenswaardig is voor het post-pandemische tijdperk.

Het is belangrijk om in gedachten te houden dat business intelligence-rapporten gegevens democratiseren door inzichten te bieden aan belanghebbenden met minimale technische ervaring. Als gevolg hiervan is uw bedrijf in staat om beter geïnformeerde, datagedreven beslissingen te nemen op elk managementniveau.

Bovendien hebben alle bedrijven gegevens die kunnen worden verzameld. Alleen het creëren van procedures voor het verzamelen van de gegevens is nodig. Plug-and-play datadashboards kunnen vervolgens worden gebruikt om de gegevens snel te visualiseren wanneer dit is gebeurd.

Dus waarom wacht je nog? Kijk vandaag nog naar de business intelligence (BI)-oplossingen die uw bedrijf kunnen helpen!