Wat is kunstmatige intelligentie (AI)?

Kunstmatige intelligentie kan machines helpen om mensachtige taken efficiënter uit te voeren. Tegenwoordig wordt AI populairder met zijn automatiserings- en analytische functies.

Door gebruik te maken van de voordelen van ML, Deep Learning en Natural Language Processing, levert AI enorme voordelen op voor industrieën. Artificial Intelligence helpt bedrijven te profiteren van opkomende digitale markttrends. Er bestaan ​​meerdere voordelen van kunstmatige intelligentie voor individuen, industrieën en de samenleving.

Marktgroei van kunstmatige intelligentie (AI)

Volgens het rapport van 'Tractica' ”, een marktonderzoeksbureau, de wereldwijde markt voor kunstmatige intelligentie-technologie voorspelt een enorme groei in de nabije toekomst, met een wereldwijde omzetstijging van ongeveer $ 10 miljard US dollar in het jaar 2018 tot $ 126 miljard in het jaar 2025. De totale markt voor kunstmatige intelligentie omvat een breed scala aan apps, zoals Machine leren (ML), Natural Language Processing (NLP) en Robotic Process Automation (RPA).

Zoals een munt twee kanten heeft, heeft kunstmatige intelligentie-technologie ook zowel voordelen als risico's.

Lees verder tot het einde!

De voor- en nadelen van AI-technologie kennen

Hoe kan AI nuttig zijn?

AI-technologie is een van de vooruitstrevende technologieën die helpen om het menselijk redeneren in kunstmatige-intelligentiesystemen na te bootsen. AI-voordelen in alle sectoren zijn talrijk. Elke branche plukt de vruchten van kunstmatige intelligentie en maakt een grote transformatie door in hun organisatie.

Laten we de onderstaande statistieken eens bekijken om de verbazingwekkende voordelen van kunstmatige intelligentie (AI) te ontdekken.

# 1 Verbetert de werkefficiëntie

AI-aangedreven systemen zijn goed getraind om elke taak uit te voeren die door mensen wordt uitgevoerd. Met behulp van AI-technologie wordt een geweldige werkefficiëntie gegarandeerd. AI-machines corrigeren menselijke fouten en leveren de beste bedrijfsresultaten.

Bovendien kunnen op AI gebaseerde machines 24 * 7 werken. Bijvoorbeeld, AI-chatbot kan op elk moment vragen van klanten begrijpen en beantwoorden. Zo zullen AI-chatassistenten de verkoop van het bedrijf verbeteren.

# 2 Verlaagt de operationele kosten

gebruik Machine leren (ML) algoritmen zoals deep learning en neurale netwerken, de systemen kunnen repetitieve taken efficiënt uitvoeren. ML-gestuurde systemen elimineren ook de noodzaak om elke keer code te schrijven om nieuwe dingen te leren.

Machine Learning kan machinevaardigheden optimaliseren om nieuwe patronen uit de informatie te leren. Dus, in vergelijking met mensen, kunnen AI-machines de operationele kosten verlagen. AI-machines kunnen bijvoorbeeld taken herhaaldelijk uitvoeren zonder onderbrekingen of variaties in resultaten.

# 3 Helpen bij herhaalde taken:

We voeren zoveel repetitieve werkzaamheden uit in onze dagelijkse levensstijl, zoals het verifiëren van bepaalde documenten op fouten, het schrijven van een bedankmail, enz. Met behulp van AI-technologie kunnen we die saaie taken automatiseren zonder de herhaling en kunnen we ook het vervelende werk verwijderen voor mensen.

Voorbeeld: Bij alle banken kunnen werknemers nee verifiëren. van documenten om de leningen goed te keuren, wat een repetitief werk is voor de werknemers. Met behulp van kunstmatige technologie kunnen we het verificatieproces automatiseren, wat gunstig is voor de klanten en bankeigenaren.

# 4 Hoge nauwkeurigheid bij het voltooien van taken

Kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om machines te trainen om efficiënter te werken dan mensen. AI-systemen kunnen kritieke taken uitvoeren en complexe oplossingen oplossen en nauwkeurige resultaten behalen.

Vanwege dit voordeel wordt AI in hoge mate toegepast door de zorgsector. Robots detecteren levensbedreigende ziekten nauwkeurig en voeren ook operaties uit om mensenlevens te redden.

Bovendien, AI in de gezondheidszorg wordt sterk beïnvloed door radiologie en digitale consultatietoepassingen.

#5 AI in Radiologie

Met behulp van neurale netwerken analyseert kunstmatige intelligentie diagnostische beelden efficiënter dan mensen. AI in radiologie gebruikt deep learning-technieken om ziekten op te sporen en te behandelen. Op deze manier komt kunstmatige intelligentie ten goede aan mensen die als radioloog werken.

- AI biedt virtuele assistentie

AI-technologie biedt telegeneeskundediensten. Artificiële intelligentie stelt artsen in staat om diensten te verlenen aan patiënten die zich op afgelegen locaties bevinden.

# 6 Laat machines snelle beslissingen nemen

AI gebruikt machine learning en deep learning om machines in staat te stellen snel beslissingen te nemen. AI-aangedreven systemen kunnen de gegevens ophelderen, patronen tekenen en de resultaten ook sneller leveren dan een mens. Bijvoorbeeld een op AI gebaseerd schaakspel in windows. Op basis van AI-algoritmen die achter de applicatie worden gebruikt, zijn eenvoudige en snelle bewegingen binnen enkele seconden mogelijk.

# 7 Zelfleren van gegevens

AI-technologie stelt systemen in staat om van data te leren. Het is niet alleen mogelijk met AI maar ook met behulp van deep learning en ML-technieken, AI-technologie beschrijft hoe te leren van de specifieke data.

# 8 Ten slotte: automatiseert en verbetert werkprocessen

Door de bovenstaande AI-voordelen werd bewezen dat AI-aangedreven machines het end-to-end-werkproces automatiseren. AI-machines verwerken de gegeven gegevens veilig. Daarnaast worden waardevolle inzichten in data geleverd. Vervolgens openen zich nieuwe kansen voor bedrijven. Aldus worden de algehele bedrijfsprestaties verbeterd.

Veel onderzoekers zijn het erover eens dat AI alle taken kan uitvoeren die door mensen worden uitgevoerd. Bijvoorbeeld,

• AI Chabot's kan klanten helpen wanneer ze een webportaal bezoeken
• AI-aangedreven machines kunnen het werkproces in alle bedrijfstakken automatiseren
• AI-robots kunnen menselijke emoties vertonen zoals geluk / verdriet en liefde / haat

Omdat elke positieve kant ook zijn donkere versie heeft, heeft AI-technologie ook enkele nadelen. Laten we kijken

Hoe kan AI-technologie gevaarlijk zijn?

Veel wetenschappers op technologieconferenties bespreken AI-waarschuwingen. Hoewel het tal van voordelen biedt, kan misbruik van AI-technologie een grote vernietiging van de economie veroorzaken.

Hier bespreken we enkele van de nadelen van AI-technologie die de beschaving kunnen beïnvloeden.

# 1 Misbruik kan tot ernstige bedreigingen leiden

Met de toenemende acceptatie van AI nemen de zorgen over kunstmatige-intelligentietechnologie ook op veel manieren toe bij mensen. Zo kan het misbruik van door AI aangedreven autonome wapens massavernietiging veroorzaken. Dit betekent dat als de autonome wapens in verkeerde handen zijn, ze tegen de mens worden. AI is dus een grote bedreiging voor mensen in de toekomst.

# 2 Gegevensdiscriminatie

Superintelligente machines kunnen enorme hoeveelheden gebruikersgegevens verzamelen, opslaan en verwerken. Maar het nadeel is dat deze machines uw persoonlijke gegevens zonder uw toestemming kunnen gebruiken. AI zal de samenleving veel voordelen opleveren, maar helaas worden de geavanceerde mogelijkheden ervan ook gebruikt om schadelijke of gevaarlijke acties uit te voeren.

#3 Vermindert werkgelegenheid

AI is een trend in de markt. De experts schatten dat AI ongeveer 75% van de werkgelegenheid in de toekomst elimineert. De meeste industrieën maken al gebruik van AI-machines, apparaten en apps. De vervanging van mensen door AI-machines kan dus leiden tot wereldwijde werkloosheid.

Gedreven door het gebruik van AI, zijn de menselijke arbeidskrachten in grote mate afhankelijk van machines. Zo verliezen medewerkers hun creatieve kracht.

#4 Mensen lui maken

Kunstmatige intelligentie maakt mensen duidelijk lui met de app die de meeste taken automatiseert. Er zijn kansen voor mensen om verslaafd te raken aan deze geavanceerde technologieën, wat een probleem kan vormen voor toekomstige generaties.

# 5 Gebrek aan out-of-box-denken

AI-machines kunnen niet out of the box denken. Ze kunnen alleen doen wat ze hebben geprogrammeerd. Hoewel ze de taak gemakkelijker en sneller kunnen uitvoeren, kunnen AI-machines de kracht van menselijke intelligentie niet aanraken.

AI-apparaten kunnen enorme hoeveelheden informatie opslaan en patronen tekenen, maar kunnen de gegevens niet in kaart brengen met de vereisten zonder minimale menselijke tussenkomst.

# 6 De kosten van AI-platform zijn hoog

De ontwikkeling van AI-systemen vereist enorme kosten, aangezien het complexe machines zijn. Daarnaast vergt het onderhoud van AI-machines ook enorme kosten.

De ingebouwde softwareprogramma's in AI-machines moeten worden geüpgraded om de beste resultaten te leveren. In dit geval, als er ernstige storingen in de systemen optreden, kan het codeherstelproces tijd en kosten verspillen.

Waarom hebben we kunstmatige intelligentie nodig?

We hebben kunstmatige intelligentie-achtige technologieën nodig om menselijk werk efficiënt te maken. Naarmate de bevolking groeit, moet de vraag naar verschillende producten en diensten worden vergroot. Maar de menselijke beroepsbevolking kan dergelijke repetitieve en omvangrijke taken niet aan. Ze zullen zich vervelen en daardoor gaat de nauwkeurigheid verloren bij de eindleveringen.

Dit was de belangrijkste reden achter de behoefte aan kunstmatige intelligentietechnologie. AI-technologie bespaart honderden en duizenden tijd die mankracht nodig heeft om hun zakelijke taken uit te voeren. Automatisering van werkprocessen, verhoogde productiviteit en flexibel omgaan met vragen van klanten, enz., Zullen allemaal worden gedaan door AI-machines.

Daarom zou deze krachtige kunstmatige-intelligentietechnologie zich meer in de industrieën moeten uitbreiden, omdat het hun proces naadloos maakt.

Conclusie

Elke geavanceerde technologie of elke innovatie heeft twee kanten. Het ene is een voordeel en het andere is een nadeel. AI is geen uitzondering. Hoewel AI-aangedreven machines enorme voordelen bieden en bedrijven op de vlucht slaan, vormen ze ook ernstige bedreigingen, zoals hierboven besproken.

Binnenkort zal elke branche en elk individu significante innovatie in processen waarnemen. AI en automatisering zal de manier waarop iedereen denkt verbeteren. Houd je adem in om enorme veranderingen in alle branches te zien!

Bedankt voor het lezen van de blog!