Zephyrnet-logo

Autonome auto's en Minecraft hebben dit gemeen  

Datum:

Door Lance Eliot, de AI Trends Insider  

Minecraft lijkt overal te zijn. Nu meer dan tien jaar oud, is de videogame naar verluidt bereikt heeft maandelijks meer dan 126 miljoen actieve spelers en heeft ruim 200 miljoen exemplaren van de spelsoftware verkocht. Naast de game zelf is er genoeg merchandise te koop en zijn er veel spin-offs.   

Wat maakt dit specifieke spel zo duurzaam en vertederend? Er zijn veel theorieën. Een enigszins voor de hand liggend aspect is dat het een buitengewoon eenvoudig spel is om mee te beginnen. In tegenstelling tot sommige online games waarbij veel uren moeten worden geïnvesteerd voordat je direct aan de slag kunt en productief kunt zijn in het spel, is de schoonheid van Minecraft Je zou kunnen zeggen dat dit de eenvoud in de kern is. De meeste mensen, jong en oud, kunnen bij de eerste login direct actief aan de slag met het spel. 

Sommigen zeggen ook dat een ander sterk punt is dat je het spel zo ver kunt brengen als je wilt. Met andere woorden, degenen die alleen maar willen dwalen en een lakse aanpak willen volgen, kunnen dat doen, terwijl degenen die de grenzen willen verleggen en er een neusverscheurende, hartverscheurende ‘beproeving’ (van de leuke variant) van willen maken, net zo goed in staat zijn om verdubbel dat soort sportgame-ervaring.     

Het zal je misschien verbazen te weten dat er enkele interessante parallellen zijn tussen aspecten van zelfrijdende auto's en het spel van Minecraft.   

Wat zeg je?    

Voordat we ons verdiepen in de materie en op zoek gaan naar goudklompjes en kostbare diamanten, laten we beginnen met wat handige achtergrondinformatie over de aard van zelfrijdende auto's.   

Zie de link hier voor mijn raamwerk over autonome AI-auto's: https://aitrends.com/ai-insider/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/ 

Waarom dit een moonshot-inspanning is, zie mijn uitleg hier: https://aitrends.com/ai-insider/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/   

Voor meer informatie over de niveaus als een type Richter-schaal, zie mijn discussie hier: https://aitrends.com/ai-insider/richter-scale-levels-self-driving-cars/   

Zie mijn uitleg hier voor het argument over het splitsen van de niveaus: https://aitrends.com/ai-insider/reframing-ai-levels-for-self-driving-cars-bifurcation-of-autonomy/ 

Inzicht in de niveaus van zelfrijdende auto's   

Ter verduidelijking: echt zelfrijdende auto's zijn auto's waarvan de AI de auto volledig alleen bestuurt en dat er geen menselijke assistentie is tijdens de rijtaak. 

Deze zelfrijdende voertuigen worden beschouwd als een niveau 4 en niveau 5, terwijl een auto waarbij een menselijke bestuurder de rij-inspanning mede moet delen, gewoonlijk wordt beschouwd als een niveau 2 of niveau 3. De auto's die de rijtaak mede delen, worden beschreven als zijn semi-autonoom en bevatten doorgaans een verscheidenheid aan geautomatiseerde add-on's die ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) worden genoemd.   

Er is nog geen echte zelfrijdende auto op niveau 5, waarvan we nog niet eens weten of dit mogelijk zal zijn en hoe lang het duurt om daar te komen.   

Ondertussen proberen de inspanningen van niveau 4 geleidelijk wat grip te krijgen door zeer smalle en selectieve proeven op de openbare weg te ondergaan, hoewel er controverse is over de vraag of dit testen op zich zou moeten worden toegestaan ​​(we zijn allemaal proefkonijnen op leven of dood in een experiment). vindt plaats op onze snelwegen en zijwegen, beweren sommigen). 

Aangezien semi-autonome auto's een menselijke bestuurder nodig hebben, zal de adoptie van dat soort auto's niet veel verschillen van het besturen van conventionele voertuigen, dus er is op zich niet veel nieuws om erover te praten over dit onderwerp (maar zoals je zult zien in een oogwenk zijn de volgende punten algemeen toepasbaar).  

Voor semi-autonome auto's is het belangrijk dat het publiek wordt gewaarschuwd voor een verontrustend aspect dat de laatste tijd naar voren komt, namelijk dat ondanks de menselijke chauffeurs die video's blijven plaatsen van zichzelf die in slaap vallen achter het stuur van een auto van niveau 2 of niveau 3 , we moeten allemaal voorkomen dat we worden misleid door te geloven dat de bestuurder zijn aandacht kan afleiden van de rijtaak terwijl hij in een semi-autonome auto rijdt.   

U bent de verantwoordelijke voor de rijacties van het voertuig, ongeacht hoeveel automatisering er in een niveau 2 of niveau 3 kan worden gegooid. 

Zie mijn uitleg hier voor waarom het op afstand besturen of bedienen van zelfrijdende auto's over het algemeen wordt vermeden: https://aitrends.com/ai-insider/remote-piloting-is-a-self-driving-car-crutch/ 

Om op uw hoede te zijn voor nepnieuws over zelfrijdende auto's, bekijk mijn tips hier: https://aitrends.com/ai-insider/ai-fake-news-about-self-driving-cars/ 

De ethische implicaties van AI-aandrijfsystemen zijn aanzienlijk, zie mijn indicatie hier: http://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/ 

Wees je bewust van de valkuilen van normalisatie van deviantie als het gaat om zelfrijdende auto's, hier is mijn oproep tot bewapening: https://aitrends.com/ai-insider/normalization-of-deviance-endangers-ai-self-driving-cars/   

Zelfrijdende auto's en Minecraft  

Voor echte zelfrijdende voertuigen van niveau 4 en niveau 5 zal er geen menselijke bestuurder bij de rijtaak betrokken zijn. Alle inzittenden zijn passagiers​ thij AI doet het rijden. 

Vanuit Minecraft Spelersperspectief: het is handig om de AI het besturen van een auto te laten doen, als je wilt kunnen spelen Minecraft tijdens een autorit. Natuurlijk mag een menselijke bestuurder het spel niet spelen terwijl hij aan het stuur van een auto zit, en misschien zelfs niet eens aan het spel denken, aangezien zijn aandacht volledig gericht moet zijn op veilig rijden. Hoe dan ook, terwijl AI het daadwerkelijke rijden doet, kunnen menselijke passagiers doen wat ze willen terwijl ze in een zelfrijdende auto zitten, inclusief gamen Minecraft wanneer u met het gezin een langlaufvakantie maakt.   

Als voorproefje van de toekomst van zelfrijdende auto's, naast het feit dat er veel connectiviteit en bandbreedte is tijdens het rijden in een zelfrijdende auto, omvatten sommige ontwerpen het bekleden van de binnenmuren en ramen van het voertuig met voornamelijk LED-schermen. Over het algemeen kun je de buitenwereld buitensluiten en opgesloten raken in de zelfrijdende auto. Stel je het soort onderdompeling in het spelen van Minecraft voor dat dit mogelijk maakt. 

Wanneer uw zelfrijdende auto de bestemming bereikt die u had opgegeven, bijvoorbeeld bij aankomst op uw kantoor of misschien in het winkelcentrum, stel u dan voor hoe vreemd het zal lijken om uit uw volledig ondergedompelde auto te stappen. MinecraftErvaar en kom terug in de echte wereld. 

Een soort van De matrix soort moment, zeker.   

Hier zijn enkele interessante overeenkomsten die het overwegen waard zijn.   

Zie mijn indicatie op deze link hier voor meer informatie over ODD's: https://www.aitrends.com/ai-insider/amalgamating-of-operational-design-domains-odds-for-ai-self-driving-cars/ 

Wat betreft off-road zelfrijdende auto's, hier zijn mijn details: https://www.aitrends.com/ai-insider/off-roading-as-a-challenging-use-case-for-ai-autonomous-cars/ 

Ik heb erop aangedrongen dat er een Chief Safety Officer moet zijn bij zelfrijdende autofabrikanten, hier is de primeur: https://www.aitrends.com/ai-insider/chief-safety-officers-needed-in-ai-the-case-of-ai-self-driving-cars/ 

Verwacht dat rechtszaken geleidelijk een belangrijk onderdeel gaan worden van de zelfrijdende auto-industrie, zie mijn verklarende details hier: http://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-lawsuits-bonanza-ahead/   

De zandbak is een cruciale metafoor   

Laten we beginnen met een fundamenteel aspect, namelijk dat Minecraft wordt beschouwd als een sandbox-videogame. Wanneer je het spel betreedt, bevind je je ogenschijnlijk in een nieuwe wereld of omgeving waarin je rond kunt dwalen. Enigszins vergelijkbaar met het spelen in een zandbak als kind, kun je spelen en plezier hebben, nieuwe dingen maken, nieuwe dingen uitproberen en kiezenING om de speeltuin tot op zekere hoogte te herwerken op basis van je verbeeldingskracht en de middelen. 

Je kunt ook op verkenning gaan zonder dat je per se punten hoeft te verdienen of een overwinning moet proberen te behalen.   

Sommigen vergelijken dit met een niet-spelspel, wat impliceert dat er, in tegenstelling tot traditionele spellen, geen winnaar hoeft te zijn en dat er geen grote angst bestaat om een ​​“verliezer” te zijn (nou ja, ter verduidelijking: er zijn aspecten die te maken hebben met de gezondheid en voedsel, en potentiële bedreigingen van verschillende vijandige wezens zoals spinnen en zombies, maar over het algemeen ben je niet in paniek zoals in meer stressvolle spellen).   

Je kunt verschillende spelmodi selecteren, waaronder de overlevingsmodus, de creatieve modus, de avonturenmodus en dergelijke. Dit is wat het mogelijk maakt om op te groeien van een inactieve speler die rondslentert naar in plaats daarvan te besluiten ernaar te streven een topspeler te zijn en bekend te worden vanwege je talent en veelzijdigheid in het navigeren en slagen in Minecraft op een zeer competitieve sportieve manier.   

Laten we het sandbox-begrip in een andere context bekijken. 

Als je nadenkt over een zelfrijdende auto en waarvoor deze bedoeld is, dan is de kernfunctie het veilig maken van een autorit. Het AI-aandrijfsysteem probeert niet punten te scoren of ergens specifiek mee te winnen. 

Menselijke bestuurders zien autorijden soms als een soort sport waarbij ze wanhopig proberen andere auto's te slim af te zijn en de klok te verslaan door over de wegen te rijden en door rood licht te snellen. De veronderstelling voor zelfrijdende auto's is dat ze op een volledig legale manier zullen opereren, de verkeersregels zullen gehoorzamen, civiele bestuurders zullen zijn en ervoor zullen zorgen dat ze legaal rijden.   

In die zin bevindt de zelfrijdende auto zich in de zandbak van onze wegeninfrastructuur en is hij bedoeld om zijn weg te vinden van punt A naar punt B. Een passagier stapt in een zelfrijdende auto, geeft een bestemming aan, en het AI-aandrijfsysteem probeert om ervoor te zorgen dat het voertuig die bestemming veilig bereikt. Normaal gesproken is er geen race om dit te doen. Zeker, de zelfrijdende auto zou op tijd moeten rijden, en hij mag niet treuzelen. Aan de andere kant probeert hij geen overwinning te behalen, behalve dat hij de bestemming bereikt en dat doet zonder in de problemen te zijn gekomen. een auto-ongeluk heeft gehad of op een andere manier iets verontrustends heeft gedaan onderweg.   

Ik heb voorspeld dat we uiteindelijk zelfrijdende auto's zullen zien op echte racebanen in sportcompetities. De zachtaardige, zelfrijdende auto’s van vandaag zullen dus ook die lean-and-mean racerijdende, op AI gebaseerde racebaansnelheidsauto’s zijn (op gesloten circuits), die de reikwijdte laten zien van het kunnen ‘spelen’ tijdens het rijden (ik gebruik het woord ‘spelen’ voorzichtig, aangezien het besturen van een voertuig van meerdere ton zeker niet lichtvaardig moet worden opgevat en een zeer serieuze en mogelijk dodelijke taak is).   

Het perspectief van de eerste persoon   

Terwijl binnen de Minecraft Als speler bewoon je meestal een personage dat loopt, stapt, zwemt of zich op een andere manier rondbeweegt in de sandbox-omgeving. Je kunt het karakter veranderen en ook het uiterlijk veranderen door toe te passen caangepaste ‘huiden’ of bedekkingen voor het personage.   

Normaal gesproken zie je de omgeving in een first-person-modus, wat betekent dat je de omgeving ziet alsof je door een bosrijke omgeving of een soort park loopt. Voor je zie je wat bomen en struiken. Misschien ligt aan uw rechterhand een klein meertje. Wanneer je zoiets als een huis of hut bouwt, kijk je hoe je ledematen voorwerpen oppakken, zoals een houweel, een schop, een schaar en dergelijke.   

Je kunt overschakelen naar een derde persoonsperspectief, alsof je alomtegenwoordig bent en jezelf van een afstand kunt zien, hoewel het meestal relatief gebruikelijk is om in de eerste persoonsmodus te zijn.   

Laten we eens kijken hoe dit zich verhoudt tot zelfrijdende auto's. 

Een AI-aandrijfsysteem maakt gebruik van een verscheidenheid aan sensoren die op of in de zelfrijdende auto worden gemonteerd, waaronder videocamera’s, radar, LIDAR, ultrasone eenheden, warmtebeeldapparatuur, enzovoort. Deze lijken op de ogen en oren van de AI en leveren gegevens over de rijscène. Door de gegevens te inspecteren die door de sensoren worden verzameld, probeert de AI erachter te komen waar auto's in de buurt zijn, waar voetgangers staan, enz.   

Deze waarneming zal normaal gesproken in de eerste persoon worden gedaan. Het is alsof de AI midden in de zelfrijdende auto staat en naar buiten kijkt. De gegevens laten zien wat er rondom de zelfrijdende auto gebeurt. In dat perspectief verwijst het insider-jargon naar de zelfrijdende auto als het ego-voertuig (het woord ‘ego’ betekent vanuit het perspectief van het voertuig waaruit de rest van de wereld voortkomt). Terwijl het voertuig verder rijdt, herkalibreert de AI de omgeving op basis van het naar buiten kijken vanuit de zelfrijdende auto.   

Menselijke bestuurders voeren uiteraard hetzelfde soort eerste-persoonsbeoordeling van de rijscène uit. Je laat je ogen naar voren kijken en zien wat zich voor het voertuig bevindt. Je kijkt over je schouder om te zien wat er achter je is. Al die tijd bereken je de wereld op basis van waar je bent, en waar al het andere bestaat in relatie tot waar je bent.   

In gedachten kun je tijdens het autorijden overschakelen naar het perspectief van een derde persoon. U kunt zich bijvoorbeeld proberen voor te stellen wat een voetganger op de hoek van de straat ziet als uw auto de bocht om de hoek maakt. Ze zien je vermoedelijk achter het stuur en kijken toe terwijl je auto strak de bocht maakt. Ik durf te zeggen dat de meesten van ons tijdens het autorijden niet veel vanuit het perspectief van een derde persoon denken, hoewel het zeker af en toe in de geest opkomt. 

Voor zelfrijdende auto’s zal de toekomst waarschijnlijk de mogelijkheid bieden om op verschillende manieren een derdepersoonsperspectief te hanteren. Eén daarvan is dat zelfrijdende auto’s met elkaar zullen communiceren via elektronische V2V-communicatie (vehicle-to-vehicle). Hierdoor kan een zelfrijdende auto een bericht sturen naar andere zelfrijdende auto's in de buurt, waarbij hij misschien waarschuwt dat er verderop midden op de weg puin ligt. Andere AI-aandrijfsystemen die deze boodschap ontvangen, worden gewaarschuwd om op hun hoede te zijn voor het puin.   

Dezelfde V2V kan enigszins een derdepersoonsperspectief bieden voor een ander AI-aandrijfsysteem. Stel dat een zelfrijdende auto merkt dat een zelfrijdende auto verderop een fiets op de achterbumper heeft gemonteerd en dat de fiets slecht is vastgebonden, klaar om eraf te vallen. Het AI-aandrijfsysteem van dit achteropkomende voertuig kan een V2V naar de voor hem rijdende zelfrijdende auto sturen en hem laten weten dat er iets mis is. Dat zou een schijn zijn van het kunnen construeren van een derde persoonsperspectief.   

Nog meer in de derde persoon is het verwachte gebruik van drones.   

Het is waarschijnlijk dat zelfrijdende auto’s worden geleverd met een drone. Tijdens een rijreis kan de AI de drone lanceren. Deze drone zou dan verder vooruit kunnen vliegen, misschien wel kilometers verderop, en uitzoeken wat de verkeerssituatie is. Door de drone te gebruiken, kan de AI uitzoeken wat een verstandig pad kan zijn om de gewenste bestemming te bereiken.   

Het is een blokkenwereld   

Een van de meest verrassende aspecten voor degenen die het voor het eerst zien Minecraft is dat het voornamelijk uit blokken bestaat, zoals in het idee van Lego-achtige blokken of relatief eenvoudige 3D-computergegenereerde objecten (deze blokken worden beschouwd als een hoeksteen van de omgeving, in veel opzichten kneedbaar, en samen samengesteld tot algemene structuren en dergelijke). 

De reden dat er verbazing bestaat over het gebruik van blokken is dat in de hedendaagse superduper graphics en de mogelijkheid om zelfs de goedkoopste computers fotorealistische scènes te laten weergeven, het aspect dat dit wereldwijd beroemde spel de primitieven van blokken gebruikt, een achterhaald en totaal verouderde manier om hedendaagse video- of onlinegames te maken. 

Hoe kan een op blokken gebaseerd spel populair zijn in een tijdperk waarin vloeiende graphics die door computers gesimuleerde werelden de echte wereld kunnen laten lijken iets zijn waar mensen graag aan willen deelnemen?   

Denk maar eens aan al de zware inspanningen van degenen die over het algemeen computergrafische software hebben geperfectioneerd die de haren van geanimeerde dieren kan laten bewegen alsof het echt is, of die een nagemaakte vogel door de lucht kan laten fladderen, en je zou het zweren was een echte havik of adelaar.   

En toch, Minecraft maakt gebruik van blokken. Je zou kunnen zeggen dat dit de reden is Minecraft zo populair.   

Als de game zou proberen een realistische setting weer te geven, met al zijn fysieke kenmerken, zou je waarschijnlijk niet langer het gevoel hebben dat je in een speeltuin of zandbak zat. Al die opdringerige dingen uit de echte wereld zouden voorkomen dat je wordt ondergedompeld in een fantasyland-sfeer. Ook de blokken zijn een onmiddellijke voorbode van de kindertijd en het naar believen kunnen spelen in een of andere zandbak.   

Voordat we te ver in de filosofische sfeer gaan, gaan we eerst terug naar de kant van de zelfrijdende auto.   

Ik heb eerder gezegd dat het AI-aandrijfsysteem afhankelijk is van een reeks sensoren. Die sensoren verzamelen gegevens en de AI moet de gegevens analyseren om te proberen de onbewerkte gegevens om te zetten in iets begrijpelijks over de rijscène. Een visueel beeld dat door de naar voren gerichte camera wordt vastgelegd, kan er bijvoorbeeld op wijzen dat er zich vlak voor de zelfrijdende auto een groot object bevindt.   

Wat is dit voorwerp? Wat doet het voorwerp? 

De AI-software maakt gebruik van verschillende algoritmen en mogelijk Machine Learning, een capaciteit voor het matchen van rekenpatronen, om het object als een auto te classificeren. Deze geïdentificeerde auto loopt voor op de zelfrijdende auto. Op basis van meerdere metingen van de sensoren rijdt deze auto vóór de zelfrijdende auto, met een snelheid van bijvoorbeeld 35 kilometer per uur.   

Om de omgeving in de gaten te houden, hebben de meeste AI-aandrijfsystemen een soort speciale interne database of virtuele wereld die tijdens een rijreis wordt gemaakt en onderhouden. 

Deze virtuele wereld zou erop kunnen wijzen dat er een auto vóór de zelfrijdende auto staat. Deze geïdentificeerde auto wordt als auto bestempeld en vóór de zelfrijdende auto beschouwd. Bovendien wordt het object, deze auto, vermeld als voortbewegend en doet dit met een bestaande snelheid van 35 mijl per uur. Realiseer je dat het niet per se nodig is om een ​​foto te hebben van de auto die voor de zelfrijdende auto rijdt, althans niet zoals dat in de virtuele wereld nodig is. In plaats daarvan heeft de virtuele wereld een aanduiding van een object, samen met de tot nu toe geïdentificeerde kenmerken.   

Wat is het doel van deze virtuele wereld van zelfrijdende auto’s?  

Stel dat het AI-aandrijfsysteem verderop een bocht naar rechts moet maken. Via de virtuele wereld maakt de AI ook een intern berekende kaart, of legt de virtuele objecten over een reeds bestaande kaart, en moet uitzoeken welke acties de zelfrijdende auto moet ondernemen om de juiste bocht te maken. Als de weg uit één rijstrook bestaat, moet er rekening worden gehouden met de andere auto vóór de zelfrijdende auto bij de berekening van wanneer en hoe de bocht naar rechts moet worden gemaakt. 

So what?   

Nou, raad eens, deze virtuele wereld lijkt op de wereld van een blok.   

Ja, het AI-aandrijfsysteem gebruikt een soort blokwereld om de echte wereld bij te houden. De huizen aan de kant van de weg zijn in de blokkenwereld gemarkeerd als huizen, maar het is niet nodig om er foto's van te maken en ook niet de diverse details ervan bij te houden (zoals of het huis uit twee of één verdieping bestaat, maakt niet zoveel uit tijdens het besturen van het voertuig). 

Misschien met een vleugje ironie maakt Minecraft gebruik van een blokkenwereld om weg te komen van de echte wereld, terwijl een AI-aandrijfsysteem een ​​blokkenwereld gebruikt om snel en gemakkelijk de echte wereld bij te houden. 

Geest geblazen.   

Conclusie   

Er zijn nog een flink aantal parallellen te trekken tussen zelfrijdende auto's Minecraft (Ik zal meer doen als dit interesse van lezers wekt).   

Deze starterslijst heeft hopelijk een korte indruk gegeven, zodat u kunt beginnen te zien hoe ze zich verhouden.   

Je zou dat kunnen zeggen door te spelen Minecraft, bereid je je indirect voor op het leren over zelfrijdende auto's. Sterker nog, misschien spelen de kinderen Minecraft vandaag de dag zullen uitgroeien tot de AI-ontwikkelaars en -ingenieurs die verdere vooruitgang zullen boeken op het gebied van op AI gebaseerde, echt zelfrijdende auto’s. 

Ja, je kunt het je al voorstellen, die jongeren van vandaag die binnenkort zelfrijdende auto’s zullen uitbouwen uit de eerste beginselen van extreem veelzijdige Redstone (dat is een Minecraft insider-kwinkslag, blij om te zeggen). 

Copyright 2021 Dr Lance Eliot. Tzijn inhoud is oorspronkelijk gepost op AI Trends. 

[Ed. Opmerking: raadpleeg de online Forbes-kolom voor lezers die geïnteresseerd zijn in de voortdurende bedrijfsanalyses van Dr. Eliot over de komst van zelfrijdende auto's: https://forbes.com/sites/lanceeliot/] 

http://ai-selfdriving-cars.libsyn.com/website  

Afrekenen PrimeXBT
Handel met de officiële CFD-partners van AC Milan
De eenvoudigste manier om crypto te verhandelen.
Bron: https://www.aitrends.com/ai-insider/autonomous-cars-and-minecraft-have-this-in-common/

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img