Zephyrnet-logo

Aquarium scoort $ 2.6 miljoen zaad om modelgegevens van machine learning te verfijnen

Datum:

Aquarium, een start-up van twee voormalige Cruise-medewerkers, wil bedrijven helpen hun machine learning-modelgegevens gemakkelijker te verfijnen en de modellen sneller in productie te nemen. Vandaag kondigde het bedrijf een seed van $ 2.6 miljoen aan onder leiding van Sequoia met deelname van Y Combinator en een stel angel-investeerders, waaronder Cruise mede-oprichters Kyle Vogt en Dan Kan.

Toen de twee medeoprichters, CEO Peter Gao en hoofd van engineering Quinn Johnson, bij Cruise waren, kwamen ze erachter dat het vinden van zwakke punten in de modelgegevens vaak het probleem was waardoor het niet in productie kon gaan. Aquarium probeert dit probleem op te lossen.

"Aquarium is een gegevensbeheersysteem voor machine learning dat mensen helpt de modelprestaties te verbeteren door de gegevens waarop het is getraind, te verbeteren, wat meestal het belangrijkste onderdeel is van het laten werken van het model in de productie," vertelde Gao me.

Hij zegt dat ze zien dat er veel verschillende modellen worden gebouwd in verschillende bedrijfstakken, maar teams lopen vast omdat het moeilijk is om de dataset te herhalen en voortdurend relevante gegevens te vinden. Daarom besloten de oprichters van Aquarium zich hierop te concentreren.

“Het blijkt dat de meeste verbetering van uw model en het meeste werk dat nodig is om het in productie te krijgen, gaat over de beslissing: 'Dit is wat ik vervolgens moet gaan ophalen. Dit is wat ik nodig heb om te gaan etiketteren. Dit is wat ik nodig heb om mijn model opnieuw te trainen, het te analyseren op fouten en die iteratiecyclus te herhalen, ”legde Gao uit.

Het idee is om een ​​model in productie te krijgen dat beter presteert dan mensen. Een klant, Sterblue, geeft een goed voorbeeld. Ze bieden drone-inspectiediensten voor windturbines. Vroeger stuurden hun klanten mensen op pad om de turbines te inspecteren op schade, maar met een set dronegegevens konden ze een machine learning-model trainen om problemen op te sporen. Met behulp van Aquarium verfijnden ze hun model en verbeterden ze de nauwkeurigheid met 13%, terwijl ze de kosten van menselijke beoordelingen halveerden, zei Gao.

Het 7-persoons opstartteam van het Aquarium.

Het Aquarium-team. Afbeelding: Aquarium

Aquarium heeft momenteel zeven medewerkers, waaronder de oprichters, van wie drie vrouwen. Gao zegt dat ze qua ontwerp divers zijn. Hij begrijpt de problemen van vooringenomenheid die inherent zijn aan het maken van modellen voor machine learning, en het creëren van een divers team voor dit soort tools is een manier om die vooringenomenheid te verminderen.

Het bedrijf is afgelopen februari van start gegaan en heeft een deel van het jaar deelgenomen aan het Y Combinator Summer 2020-cohort. Ze werkten in 2020 aan het verfijnen van het product en hebben het onlangs geopend van bèta naar algemeen beschikbaar.

Source: https://techcrunch.com/2021/02/24/aquarium-scores-2-6m-seed-to-build-more-accurate-machine-learning-models/

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img