Interesse om in contact te komen met Joe? Neem contact met hem op via Linkedin!

Over IBM: IBM-maximum optimaliseert het gebruik van activa, verhoogt de uptime, stimuleert de efficiëntie en verlaagt de bedrijfskosten met intelligent activabeheer. Deze mogelijkheden worden nu naar technici in het veld gebracht via Maximo Mobile, een smartphone-app die is verbonden met de Maximo Application Suite. Maximo Mobile maakt gebruik van kunstmatige intelligentie en menselijke assistentie op afstand, digitale tweelingen, mobiele basisfuncties en een niet-verbonden modus die beschikbaar is zonder mobiele service. Met Maximo Mobile heeft de technicus, wanneer een asset kapot gaat, toegang tot een krachtigere oplossing, inclusief de mogelijkheid om op afstand samen te werken met experts en toegang te krijgen tot Watson om hen te helpen bij het diagnosticeren van problemen en het identificeren van de meest waarschijnlijke oplossingen.

Belangrijkste vragen en onderwerpen uit deze aflevering:

(01: 01) Inleiding tot Joe Berti

(01: 39) Inleiding tot IBM en zijn rol in de IoT-ruimte

(03: 10) Wat is de rol van IoT bij onderhoud? Hoe verandert het de rol van technici die verantwoordelijk zijn voor apparatuur?

(05: 20) Hoe lost AI de lacunes in de vaardigheden op bij het onderhoud van al deze apparatuur?

(10: 21) Hoe beïnvloedt AI de toekomst van vermogensbeheer?

(12: 23) Hoe maken al deze nieuw beschikbare gegevens de verandering mogelijk van de focus op reactief onderhoud naar voorspellend onderhoud voor apparatuur?

(13: 58) Hoe past connectiviteit in deze verandering van focus?

(16: 18) Hoe zullen cloudcomputing en edge computing de toekomst van assetmanagement beïnvloeden?

(18: 56) Hoe ga je om met legacy-systemen? Hoe ziet dat gesprek met klanten eruit en hoe ga je je aanpassen aan de bestaande infrastructuur?

(19: 58) Hoe helpt de volgende generatie mobiele technologie in het veld om veldwerkers veilig te houden?

(21: 58) Wat is een digitale tweeling en in welke sectoren wordt het gebruik van digitale tweelingen echt omarmd?

(23: 54) Waar kijk je het meest naar uit in de toekomst van IoT voor de rest van dit jaar en daarna?

Transcript:

– [Verteller] U luistert naar het IoT For All Media Network.

– [Ryan] Hallo allemaal, en welkom bij een nieuwe aflevering van de IoT For All-podcast, op het IoT For All Media Network. Ik ben je gastheer, Ryan Chacon, een van de mede-makers van IoT For All. Nu, voordat we in deze aflevering springen, vergeet dan niet om je te abonneren op je favoriete podcastplatform of om deel te nemen aan onze nieuwsbrief op IoTforall.com/newsletter, om alle nieuwste afleveringen te zien zodra ze uitkomen. Dus, zonder verder oponthoud, geniet alsjeblieft van deze aflevering van de IoT For All-podcast. Welkom Joe bij de IoT For All-show. Hoe gaat je week tot nu toe?

– [Joe] Goed, hoe gaat je week?

– [Ryan] Niet al te slecht, erg warm hier in het DC-gebied, maar hopelijk is het beter weer waar jij bent.

– [Joe] Nee. Het is heet in Texas.

– [Ryan] Oké! Het is geweldig dat je, eh, ik zou graag willen beginnen door je een korte introductie te geven van ons publiek, achtergrondinformatie, alles waarvan je denkt dat het relevant is en hen meer inzicht geeft in naar wie ze luisteren.

– [Joe] Oké. Dus mijn, mijn achtergrond, ik ben een ondernemer. Ik heb, weet je, meer dan 20 softwareproducten gelanceerd. ik heb,

– [Ryan] Euhm

– [Joe] Ik runde een paar jaar geleden een bedrijf en verkocht het toen aan IBM. En sindsdien, aangezien het uit IBM is, onze IoT-business, evenals onze weerbusiness, blockchain-toeleveringsketen, Watson-media en nog een heleboel andere dingen.

– [Ryan] Euhm.

– [Ryan] Fantastisch. Ik zou het geweldig vinden Als je wat meer zou kunnen praten over een IBM en de rol die jullie allemaal spelen in IoT, AI, dat soort arena, wat je doet, wat je de markt aanbiedt, hoe je aanpak anders is dan misschien wat er nog meer is.

– [Joe] Oké. We zijn ongeveer zes, zeven jaar geleden begonnen met investeren in IoT, en IBM investeert zwaar in sectoren die ik activa-intensief noem

– [Ryan] Oké.

– [Joe] en het is, het is wereldwijd, dus we hebben klanten en nutsbedrijven, olie en gas, transport,

– [Ryan] Euhm

– [Joe] al die productie, dat alles, IoT, hebben de intensieve

– [Ryan] Natuurlijk

– [Joe] industrieën die je zou verwachten. Dat was de oorspronkelijke reden voor investeringen. We hebben ook een grote installatiebasis van het product Maximo. Maximo wordt dus door duizenden bedrijven over de hele wereld gebruikt om onderhoud uit te voeren. En dus is het duidelijk dat het onderhouden van activa en IoT, de convergentie, convergentie van die twee een natuurlijke match is. We hebben ook een portefeuille genaamd TRIRIGA, die ook gebouwen onderhoudt. Dus zoals je weet, wordt IoT ingebed in gebouwen en al het andere wat dat betreft. Dus dat zijn, dat zijn onder andere twee grote portefeuilles. We hebben ook de supply chain-business. IoT is meer in opkomst in dat segment, maar denk aan het volgen van zeecontainers en goederen over de hele wereld, vooral na COVID,

– [Joe] mensen willen weten

– [Ryan] Juist

– [Joe] wat er aan de hand is met hun toeleveringsketen. Dus ook in dat segment zie je steeds meer investeringen in IoT.

– [Ryan] Fantastisch. Dus één ding dat je noemde, was het praten over de onderhoudskant, en ik zou het geweldig vinden als je zou kunnen praten over hoe de opkomst van zoveel IoT-verbonden apparaten die we nu hebben, de rol van die technici die er zijn, enigszins heeft veranderd. het repareren en onderhouden van de apparatuur die door hen wordt aangedreven. En gewoon een beetje, soort van wat je aan die kant van de dingen ziet.

– [Joe] Ja. Wel, een deel van de uitrusting is veranderd, weet je, toen ik opgroeide, werkte ik samen met mijn vader aan auto's, toch? Vandaag zou ik niet eens een auto aanraken. Ik opende de motorkap van de auto, en ik heb zoiets van, wat is er in godsnaam aan de hand?

– [Ryan] Juist

– [Joe] Er zijn overal draden en overal sensoren ingebed. Dus de apparatuur is veranderd. Dus dat heeft het leven van een technicus veranderd. Het wordt erger en erger, zoals we verwachten dat boeren op een bepaald moment graag robots gaan gebruiken die hun velden op en neer gaan, gewoon, zelfs gewoon onkruid plukken, toch? In plaats van kunstmest als voorbeeld te gebruiken. Dus je hebt nu een boer

– [Ryan] Natuurlijk

– [Joe] die een robot moet onderhouden. Dus de verandering van de apparatuur is één ding, het wordt ook gemoderniseerd. Er is, er is veel

– [Ryan] Oké

– [Joe] van verouderde activa die er zijn

– [Ryan] Juist

– [Joe] en ze moeten worden vervangen, en de nieuwe hebben sensoren en de kosten van gegevens en de kosten van chips zijn ver gedaald.

– [Ryan] Juist.

– [Joe] Dus ze worden allemaal geleverd met de ingebouwde computers, chips en verbinding om beter te kunnen worden onderhouden en beter gecontroleerd.

– [Ryan] Ja. Ik heb de laatste tijd veel gehoord over wat er met chips aan de hand is. Het klinkt alsof er, in ieder geval de mensen met wie ik heb gesproken, een tekort is aan de chipkant. Is dat het soort van wat je bent dat je ook ziet, of hoe benader je dat?

– [Joe] Het zit in bepaalde segmenten, ik thi,

– [Ryan] Ja.

– [Joe] Ik denk dat dat een tijdelijk probleem is. Het is dus een,

– [Ryan] Oké.

– [Joe] wat zij “overgangskwestie” noemen. Dat gezegd hebbende, zal er meer geïnvesteerd worden in halfgeleiders. We verwachten wel dat er meer van het land binnenkomt en, weet je, afhankelijk van welk land dat is. U zult dus meer in de VS gevestigde productiefaciliteiten zien

– [Ryan] Juist

– [Joe] maakt chips, in plaats van in het buitenland, maar dat gezegd hebbende

– [Ryan] Juist

– [Joe] Op langere termijn zal er geen tekort aan chips zijn, het is een tijdelijk probleem.

– [Ryan] Gotcha. Dus een beetje teruggaan naar onze vraag van een seconde geleden met betrekking tot het onderhoud van apparatuur. Dus ik wilde zien of je ook de AI-component zou kunnen inbrengen, en praten over hoe AI helpt bij het overbruggen van eventuele vaardigheidskloven die door deze nieuwe technologie worden gecreëerd.

– [Joe] Ja

– [Ryan] help mensen die, je weet wel, worden opgeleid om deze complexe activa nu in de wereld te onderhouden, te repareren.

– [Joe] Weet je, de, wat een beetje achtergrond erover is, is dat je deze tweedeling hebt van iemand die net in het personeelsbestand komt. Wie is, dat zijn we eigenlijk wel, want als we online opgroeien en videogames spelen, dus denk aan een drone-operator zoals die tiener, die heeft eigenlijk een nuttige vaardigheid die robots en drones en autonome voertuigen kan besturen, enzovoort. En dan heb je een technicus die er al 20, 30 jaar is, en er zijn degenen die opgroeiden met grasmaaiers en auto's. En dus

– [Ryan] Ja

– [Joe] ze zullen eerder de handen uit de mouwen steken en met de apparatuur gaan spelen. De persoon die naar school komt, gaat hoogstwaarschijnlijk op zoek naar een YouTube-video over hoe het te repareren. Dus denk er vanuit dat perspectief over na. Nu heb je een personeelsbestand dat met pensioen gaat en de kennis gaat verloren. En dus in staat zijn om dat vast te leggen en dat te bezielen, maar ook om AI te kunnen gebruiken om vervolgens gebruikershandleidingen, video's, eerder werk, bestelgeschiedenis te doorzoeken om dingen daadwerkelijk op te lossen en op te lossen. Het idee ervoor kwam eigenlijk van shows als Star Track, Trek. Als je ooit Star Trek hebt gezien,

– [Ryan] Oké. je ziet dat ze interactie hebben met de computer. Ze zijn als het aanraken van dingen in de lucht. Het, het, het eigenlijke schip vertelt hen, oh, er is een probleem in deze kamermotor, hierover, misschien wil je daar naar gaan kijken, toch? En er is een, weet je, daarbuiten, daar is de man beneden in de machinekamer, die om de een of andere reden schreeuwt, probeert het te repareren, toch? Maar dat is

– [Ryan] Juist.

– [Joe] eigenlijk de 20, 30 jaar oude technicus, toch?

– [Ryan] Juist.

– [Joe] Een 20 tot 30 jaar ervaren technicus die weet hoe hij de apparatuur moet repareren zonder daadwerkelijk een video te bekijken. Dus, de AI stuurt echt het tijdelijke personeelsbestand dat we zien en de noodzaak om die kennis en bijscholing vast te leggen, een set mensen die nieuw zijn op het personeelsbestand.

– [Ryan] Zijn er specifieke mobiele tools die deze veldwerkers en technici enzovoort gebruiken om bij te blijven?

– [Joe] We hebben de nieuwe mobiele telefoons gelanceerd, dus ik ben blij dat je het vraagt. Het heeft eigenlijk ingebouwde AI-hulp. Dus we gebruiken een Watson AI

– [Ryan] Oké. Oke.

– [Joe] Het heeft ook een samenwerking op afstand. Dus je kunt eigenlijk, weet je, denken aan het bellen van een afgelegen centrum waar ervaren technici zijn, dan kun je zowel menselijke hulp als op AI gebaseerde hulp krijgen. Er is echter nog veel werk, ook al is er AI, wij, we hebben trouwens zelfs op AI gebaseerde onderdeelidentificatie. U kunt een camera gebruiken op uw tablet en telefoon

– [Ryan] Oh, ik snap het

– [Joe] en zeg, oh, dit is dit deel, dit specifieke deel, omdat de juiste delen sluiten

– [Ryan] Juist

– [Joe] het werk ook, dus je moet de juiste onderdelen en gegevens hebben om ze te identificeren. Weet je, dus er is nogal wat aan de hand, dat gezegd hebbende, alles op de planeet moet worden gedigitaliseerd

– [Ryan] Natuurlijk

– [Joe] om dit te laten werken, alsof je de digitale voetafdruk nodig hebt. AI is zo goed als de data die je erin stopt, dus

– [Ryan] Natuurlijk

– [Joe] we hebben de zogenaamde digitale tweelinguitwisseling gelanceerd om het digitaliseren van alles op de planeet te vergemakkelijken. Maar er is veel werk te doen. Denk aan, denk aan iTunes zonder nummers. Dat is wat, eh weet je,

– [Ryan] Ja, juist, juist

– [Joe] dat is waar we zijn met het digitaliseren van alles. Maar we zullen een enorme versnelling en digitalisering van gemeenschappelijke activa zien en in een vorm die in de toekomst nuttiger is voor AI en algoritmen.

– [Ryan] Ja, zij, ik denk dat het een goede manier is, high-end, hoe IoT en AI samenwerken. Vaak denken mensen aan AI of IoT afzonderlijk, maar het belang van hoe IoT die gegevens kan verzamelen en binnenbrengen, zodat de AI-systemen hun werk goed kunnen doen. Want zoals je zegt, AI is slechts zo krachtig als de gegevens die kunnen worden binnengehaald.

– [Joe] Ja, nou, weet je, het is een vroeg, vroeg IoT-project, zoals een bekend project is de Apache-helikopter. Ze zetten,

– [Ryan] Euhm

– [Joe] ze hebben miljarden dollars uitgegeven om overal sensoren op te zetten en ze hebben zoveel gegevens verzameld. Ze konden het nauwelijks opslaan. Rechts? En dan proberen ze helikopters te vangen die neerstortten en begrijpen waarom ze neerstortten, en daarom geven ze zoveel geld uit aan dat specifieke project. Maar wat ze leerden, is dat ze de sensoren op de verkeerde plaats hadden geplaatst.

– [Ryan] Euhm

– [Joe] De sensoren faalden zelf, enzovoort, maar wat er nu gebeurt, is dat het andersom wordt gedaan, eigenlijk zegt, oké, wat proberen we te controleren? Welk probleem proberen we op te lossen? En welke sensoren heb je nodig? En waar zou je ze in doen? welke sensoren werken zelfs? te zijn, omdat ze in apparatuur zijn ingebed? Dus er is, we zijn veel verder dan we waren, weet je, 10 of 15 jaar geleden toen dat project voor het eerst werd uitgevoerd.

– [Ryan] Juist. En ik wil teruggaan naar toen we waren, waar we het over hadden toen we dit gesprek voor het eerst begonnen over de onderhoudskant van activa aan de IoT-kant, maar kun je aansluiten op hoe AI de toekomst een beetje beïnvloedt? van, van vermogensbeheer en wat voor soort AI wordt daar eigenlijk voor gebruikt?

– [Joe] Er is, AI wordt op veel verschillende niveaus gebruikt. Dus een daarvan is, een veelgebruikte is het gebruik van machine learning om fouten te voorspellen, toch? En in bepaalde soorten apparatuur wordt AI gebruikt voor hulp. Dus op AI gebaseerde assistentie, die technische assistentie die ik noemde, AI wordt gebruikt voor soortgelijke visuele herkenning. Dus zoals bijvoorbeeld het maken van foto's van apparatuur en visueel zeggen: oh, er is iets mis mee, want het AI-model weet dat het er zo uit hoort te zien en het ziet er ook zo uit. Rechts? En, voor geluid wordt computervisie gebruikt. Dus, en weet je, de echt ervaren technicus kan echt langs wat apparatuur lopen en ze zouden kunnen zeggen, ah, dat ding heeft een slechte invloed. En weet je, ik ben bij een technicus geweest. Dat is, dat is zoiets. Ik heb zoiets van, ik kan niets horen. Ik heb geen idee waar je het over hebt. Dus je kunt microfoons en sensoren gebruiken om bepaalde soorten motorstoringen of lagers of andere trillingen te detecteren.

– [Ryan] Euhm,

– [Joe] Enz.

– [Ryan] Juist.

– [Joe] Het is dus gebruikt om het gebruik te bepalen van wat anomaliedetectie wordt genoemd. Dus wat dat is, is zeggen, doet het echt iets anders dan het nog nooit eerder heeft gedaan? En als dat zo is, weet je, moet iemand er dan echt naar kijken? En dus zijn anomaliemodellen behoorlijk hoog. Het is niet het enige type model dat wordt gebruikt, maar anomaliedetectie wordt vrij vaak gebruikt om te zeggen, doet dit ding iets anders? Like als je, als je airconditioner thuis begint te trillen

– [Ryan] Juist.

– [Joe] en het is nog nooit een vibrator geweest, er is waarschijnlijk iets mis met de ventilator, toch? Er gaat iets mis. Dus een AI-model zou dat opvangen en hopelijk repareer je het voordat het hele ding breekt en sh, weet je, verbrijzelt en

– [Ryan] Juist.

– [Joe] beschadigt het hele apparaat.

– [Ryan] Nou, dat is een goed punt aan de kant van voorspellend onderhoud. Hoe kijk je naar al deze gegevens die we nu beschikbaar hebben, die afkomstig zijn van apparatuur die we binnenhalen en het werk analyseren en de benadering verschuiven van repareren en onderhouden zodra iets kapot gaat naar het kunnen voorspellen wanneer iets aan de hand is om fout te gaan en vervolgens te voorkomen dat het gebeurt, wat zie je als dat soort verandering in de markt?

– [Joe] Er is één, er zijn mensen die voorspellende voorspellingen doen. Dat is een soort van trend.

– [Ryan] Euhm.

– [Joe] Mensen zijn bezig met het opzetten van een bewakingscentrum op afstand. Dus stel je een technicus voor in plaats van wekelijks een inspectie uit te voeren, ik loop langs een eenheid en laat die ene technicus honderden eenheden tegelijk bewaken, zodat de gegevens worden gebruikt om bewakingscentra op afstand op te zetten. Dus dat is een manier om dat te doen. Een soort van wat de meeste mensen zouden begrijpen, is je alarmsysteem in je huis, toch? Iemand, een systeem dat dat op afstand bewaakt. Als je voor een dienst hebt betaald en dan is het zo, ze gaan je eerst bellen en dan de politie als er een probleem is, je zou hetzelfde kunnen doen met apparatuur. U kunt, u kunt monitoring schalen over honderden, zo niet duizenden activa. Dus dat is

– [Ryan] Euhm.

– [Joe] is momenteel aan de gang, vooral met COVID, COVID heeft dat echt versneld

– [Ryan] Juist

– [Joe] omdat je problemen had met sociale afstand en afstand, en sommige fabrieken kunnen gewoon continu draaien met heel weinig mensen. En,

– [Ryan] Juist.

– [Joe] maar je moet nog steeds alles in de gaten houden en ervoor zorgen dat alles werkt. Zoals bijvoorbeeld een nucleaire faciliteit, je kunt niet zomaar stoppen met het monitoren ervan. Je moet opletten wat er van dag tot dag gebeurt

– [Ryan] Natuurlijk.

– [Joe] uur na uur.

– [Ryan] Dus, en naarmate technologieën evolueren en vooral aan de connectiviteitskant, en, weet je, 5G begint geïmplementeerd te worden en in bredere zin, en het wordt geadopteerd. Hoe ziet u de evolutie van connectiviteitstechnologieën, met name 5G die hierop van invloed is, deze verschuiving naar meer voorspellen en voorkomen in plaats van repareren en onderhouden?

– [Joe] Ja, daar zijn eigenlijk twee dingen mee. Een daarvan is dat de IoT-gegevens in de handen van de technici worden gelegd, het kleine vuile geheim is dat de technici eigenlijk geen toegang hadden tot de IoT-gegevens, eh, maar

– [Ryan] Euh.

– [Joe] operations heeft het. De mensen bedienen, bedienen en zorgen ervoor dat de productiefaciliteit bijvoorbeeld van dag tot dag draait, ze hebben toegang tot wat de SCADA-systemen of de IoT-gegevens worden genoemd. De technicus heeft daar echt nooit toegang toe gehad. Dus we hebben die gegevens daadwerkelijk genomen en in de handen van de mobiel of de technicus gegeven. Dus dat is één grote verandering. En dat dat eigenlijk mooi is, dat is eigenlijk heel baanbrekend, want dat is tot nu toe niet gebeurd. Dus nu kan de technicus de temperatuur, de trillingen, de informatie over het verleden zien. Dus dat verandert de manier waarop ze apparatuur onderhouden fundamenteel. Dus, en, weet je, er gebeuren een aantal fundamentele veranderingen, met name 5G, wat er gebeurt is, ik kan het helemaal niet uitspreken. De providers hebben dit op lange termijn voor indoor 5G. Ik noem het gewoon indoor 5G.

– [Ryan] Natuurlijk.

– [Joe] Het is, het is ultraband. Wifi is iets, bla, bla, bla.

– [Ryan] Rechts, rechts, rechts

– [Joe] En dus hebben ze er een betere naam voor nodig, zoals wifi, maar het bestaat nog niet alsof sommigen, iemand het zal bedenken. Maar wat ze doen, is dat ze het binnenland bedekken met 5G en omdat het zo goed werkt in high-fidelity in, in een zeer nauwe ruimte, kun je een hele productiefaciliteit nemen en in principe draadloos worden en 5G overal in de faciliteit en wat dat toelaat is dat je camera's en andere dingen kunt plaatsen, andere sensoren, video-akoestiek,

– [Ryan] Juist.

– [Joe] of geluidssensoren

– [Ryan] Juist, rechts

– [Joe] overal. En dat konden ze voorheen niet echt, zonder overal draden te leggen.

– [Ryan] Euhm.

– [Joe] Dus het is, het maakt een nieuwe klasse van soort robots mogelijk, robotica of

– [Ryan] Juist.

– [Joe] AI-gebaseerde visuele inspectie, als voorbeeld.

– [Ryan] Daarover gesproken, een beetje dezelfde verschuiving waar we het hier over hebben gehad, hoe zie je niet alleen het connectiviteitsstuk, maar nu ook cloud computing en, een soort edge computing die van invloed is, niet alleen de verschuiving die we hebben waar we het over hadden, maar ook om vermogensbeheer vorm te geven zoals het in de toekomst gaat?

– [Joe] Veel van de gegevens van de, die worden verzameld, worden nu naar de cloud gepusht. U kunt dus meer voorspellende analyses op de langere termijn doen. Als je bijvoorbeeld voorspelt dat apparatuur het gaat begeven, voorspel je meestal weken, dagen, weken, maanden in de toekomst.

– [Ryan] Juist.

– [Joe] Dus je kunt dat allemaal in de cloud doen en je kunt de gegevens aggregeren. Nu, als ik probeer te monitoren, en het kan, als het ertoe doet, als dit ding faalt en ik moet weten op het moment dat het faalt, doe je dat op het randje. En dus is er nog steeds een plek voor dingen die op de rand lopen, iemand op de grond waarschuwen of sms'en of, of een bewakingscentrum op afstand laten weten dat er een probleem is, maar de cloud wordt steeds meer gebruikt omdat ze daadwerkelijk kunnen omgaan met de computationele kant van de dingen. Het kan ook omgaan met schaalvergroting, zoals ik al zei, dat bewakingscentrum op afstand

– [Ryan] Oké.

– [Joe] dat externe bewakingscentrum zal hoogstwaarschijnlijk in de cloud draaien en het zal datafeeds nemen zoals elke minuut of elke paar minuten, en dan gaat het doen wat het beter doet. Dus je zet, zet wat logisch is in de cloud, zet wat logisch is op de rand. En ik denk dat sommige verkopers en mensen dat nog steeds aan het uitzoeken zijn, maar het heeft de neiging om na verloop van tijd te normaliseren. Er is, er is, weet je, wanneer, wanneer iets een nieuw concept wordt, iedereen ernaar toe rent. Zoals "laten we allemaal naar de rand rennen!" en

– [Ryan] Ja, toch

– [Joe] en het heeft misschien geen zin. Het is misschien niet logisch dat we onder de rand zitten, toch. Maar aan de rand van wat op de rand hoort, midden in de wolk,

– [Ryan] Juist.

– [Joe] wat thuishoort in de cloud. En dus wordt dat genormaliseerd als een soort van, as we speak.

– [Ryan] Ja, gewoon opties geven voor een soort van beter is het bouwen van een oplossing die, weet je, alles ongeveer in overeenstemming is met waar het moet zijn en hoe het moet werken om zo efficiënt en tegen de juiste kosten te zijn voor veel van deze oplossingen. Dat, dat heeft veel zin.

– [Joe] Juist. Ja. Er zit veel hardware op de rand

– [Ryan] Natuurlijk

– [Joe] in binnenfaciliteiten. Is alsof, ik sprak met een klant, ze hebben net als Windows 2012, draaien nog steeds met pc's, bedienen hun productiefaciliteit, en niemand weet meer hoe ze het moeten gebruiken. En als ze het verplaatsen, maken ze zich zelfs zorgen dat het zelfs maar opnieuw opstarten, er zelfs voor kan zorgen dat het niet opnieuw opstart. De schijf kan opnieuw worden opgestart. Het kan gewoon niet, het kan gewoon niet meer schoppen, als de drive

– [Ryan] Juist.

– [Joe] stopt met draaien, en het gaat dood. Er is dus veel aan de rand dat oud is en moet worden

– [Ryan] Juist.

– [Joe] ofwel gecontaineriseerd of gemoderniseerd. Dus dat is, dat is momenteel ook aan de gang.

– [Ryan] Is een, hoe, hoe pakken jullie dat allemaal aan, dat probleem wanneer je met een potentiële klant werkt en je ziet dat, je weet wel, hun legacy-systemen en wat ze aan de rand hebben, jij weet je, erg achterhaald, hoe gaat dat gesprek meestal? En weet je, waar kijk je meestal naar om het in zekere zin toekomstbestendig te maken?

– [Joe] Ja, we doen twee dingen. Een daarvan is dat we ons er gewoon in verbinden zoals het is.

– [Ryan] Oké

- [Joe] Weet je, ze willen het niet aanraken, maar ze hebben meestal feeds of datafeeds ervan die naar een lokale historicus of een lokaal datawarehouse verhuizen. Dus we maken daar meestal verbinding en we kunnen meteen beginnen met het doen van AI en dan draaien we AI-modellen en het gaat helemaal naar de technicus op hun mobiel.

– [Ryan] Juist.

– [Joe] Juist. Dus we hebben, we hebben, wat we clo noemen, een gesloten lusproces. Het andere dat we doen, is dat we dingen aan de rand containeriseren met OpenShift.

– [Ryan] Oké.

- [Joe] Ze hebben, je hebt waarschijnlijk gehoord over OpenShift met IBM als je bent geweest,

– [Ryan] Ehm, ja. half wakker, toch? Dus dat wordt gebruikt om alles in een container te plaatsen. En dus wordt een deel van dat oudere spul gecontaineriseerd en een deel ervan wordt ook herschreven of gemoderniseerd

– [Ryan] Logisch. klinkt logisch. Oke. Nu, één ding waar we het over hebben gehad met recente, enkele recente gasten is in de buurt, werknemers en werknemersveiligheid. Dus dit sluit aan bij ons gesprek met technici en die veldwerkers. En ik ben benieuwd hoe deze volgende generatie mobiele technologie in het veld de veiligheid van werknemers helpt verbeteren, gewoon vriendelijk van over de hele linie en waar jullie allemaal een beetje bij betrokken zijn.

– [Joe] Ja. Omdat alles, elke monteur een mobiel of een tablet of een computer heeft, kun je eigenlijk

– [Ryan] Juist. bevestig sensoren zowel aan de monteur als rondom de faciliteiten, dus bijvoorbeeld

– [Ryan] Oké.

– [Joe] als er gevaarlijke gebieden zijn waar een persoon niet mag komen, kun je een, wat een baken wordt genoemd, in dat specifieke gebied hebben. Maar weet je, er zijn sensoren ingebouwd in veiligheidsvesten, op helmen, alleen paniekknoppen in een mobiele applicatie. Al die dingen zijn van toepassing. Weet je, zeker zoals er zijn geweest, ik ga niet per se een bedrijf noemen, maar er zijn, weet je, rampen. Heeft geen chloorfabrieken waar ze op elk moment alle werknemers moeten vinden, zoals waar ze zich fysiek in de faciliteit bevinden, bedrijven die veiligheidssensoren hebben op al die technici zullen die werknemers kunnen vinden en hoogstwaarschijnlijk meer levens redden als de brandweer en andere mensen binnenkomen om te helpen, weet je, de andere zorgt er gewoon voor dat werknemers ook de beste praktijken op het gebied van veiligheid volgen,

– [Ryan] Natuurlijk.

– [Joe] maar het is, het is niet, de poging is niet om een ​​grote broer te zijn. Dus ik, IBM, heeft een sterk standpunt ingenomen over wat ethische AI ​​wordt genoemd. We gebruiken bijvoorbeeld geen visuele herkenning, dus we gaan niet zeggen: "Hé, Joe was vroeger dicht bij die apparatuur" En we gebruiken visuele herkenning, je weet wel, om in kaart te brengen iemands gezicht. Dus we zitten niet in die business. En daar hebben we een duidelijk standpunt over ingenomen. Dus daar is een plek waar we een grens trekken en wat we ethische AI ​​noemen.

– [Ryan] Juist. Nou, dat is fantastisch. Een laatste ding dat ik je wilde vragen voordat we hier afronden, is dat we er eerder losjes over spraken, maar ik heb veel materiaal over de hele linie naar buiten zien komen, maar ook van IBM direct rond digitale tweelingen. En het is niet een onderwerp dat we veel kunnen behandelen, dus ik zou het geweldig vinden als je ons publiek een beetje zou kunnen uitleggen in zo lekentaal als mogelijk, wat digitale tweeling eigenlijk betekent? En dan ook een soort vertakking naar welke impact hebben digitale tweelingen, en welke industrieën omarmen ze echt het meest?

- [Joe] Het is, de digitale tweeling is echt nodig om die "Star Trek" -ervaring te hebben, toch? U moet een digitaal model van een asset hebben. Je moet weten wat de onderdelen zijn, hoe het defect is, de foutcodes,

– [Ryan] Juist.

– [Joe] wat, welke sensoren zijn erop ingebed. Het is dus echt nodig om die AI-ervaring aan te sturen. Ik, je weet wel, ik, eerder genoemd, is zoiets, maar wat we nu hebben is iTunes zonder de nummers. En dus heb je deze geweldige muziekspeler, dat is AI, en je hebt echt de nummers nodig om het allemaal te laten neuriën of werken, zoals verwacht.

– [Ryan] Juist.

– [Joe] Dus daar is de digitale tweeling voor nodig. En geen enkel bedrijf is groot genoeg, zelfs IBM niet om de cheque uit te schrijven, om alles op de planeet te digitaliseren. Er is dus een enorme inspanning geleverd om zowel oude activa als bestaande activa te digitaliseren.

– [Ryan] Euhm.

– [Joe] En wat zou, wat IBM heeft gedaan, is dat we echt de iTunes voor digitale tweeling hebben geleverd. Dat is onze digitale tweelinguitwisseling waarmee ons hele ecosysteem digitale tweelingen kan uploaden. Dus we hebben nu eigenlijk duizenden digitale tweelingen, en je zou je kunnen aanmelden en een digitale tweeling kunnen maken, en deze open source maken, of

– [Ryan] Oké.

- [Joe] bijna als een, weet je, waar je echt een digitale tweeling kunt maken

– [Ryan] Natuurlijk.

– [Joe] en zet het daar neer en verdien er daadwerkelijk geld mee. Dus ons ecosysteem

– [Ryan] Natuurlijk.

– [Joe] is eigenaar van het IP-adres en zij zullen de digitale tweeling bezitten, en daar zullen ze voor betaald worden. We vergemakkelijken alleen de overdracht van de tweeling,

– [Ryan] Oké.

– [Joe] aan mensen die het nodig hebben.

– [Ryan] Fantastisch. Nou, dit is een geweldig gesprek geweest over veel dingen die we regelmatig niet behandelen, maar die we al een tijdje moeten behandelen. Dus ik waardeer het dat je de tijd neemt en een beetje licht werpt op veel van deze onderwerpen. Ik wil nog een laatste vraag stellen voor, alleen vanuit jouw perspectief, IBM's perspectief, welke kant dan ook, zoals, waar zie je een soort van, of waar ben je het meest enthousiast over om in te gaan op de tweede helft van dit jaar, naar volgend jaar? Weet je, uit hopelijk meer van de pandemie komen en gewoon IoT en AI vooruit helpen, waar ben je het meest enthousiast over of kijk je naar uit?

– [Joe] Nou, waar ik het meest enthousiast over ben, is dat we de onze hebben gelanceerd, onze Maximo-applicatiesuite. Dus namen we IoT

– [Ryan] Oké.

– [Joe] operations, betrouwbaarheid, dat waren onze APM-producten en onderhoud, en combineerden dit tot één oplossing. Dus we zijn, we zijn het enige bedrijf op de planeet dat al deze drie dingen beschikbaar heeft en, en een mobiele technicus die daadwerkelijk toegang heeft tot IoT, data, digitale tweelingen, enzovoort, het is een, niet, niet, niet om je een advertentie op te dringen, maar dat is waar ik het meest enthousiast over ben. Wij, ik heb eraan gewerkt

– [Ryan] Nou, goed

– [Joe] voor drie jaar. Dus ik moet een zekere mate van opwinding hebben.

– [Ryan] Oh, je moet, hierna, na je

– [Joe] Drie jaar onduidelijk.

– [Joe] Ja. Het is verzonden en het ziet er prachtig uit, en,

– [Ryan] dat is geweldig.

– [Joe] We zijn op 2 augustus in Maximo World. En ze hebben een aantal behoorlijk opwindende dingen met robots en andere dingen die zijn

– [Ryan] Cool.

– [Joe] komt ook door de pijp.

– [Ryan] Dat is geweldig. Ja, nee, ik heb er geen probleem mee om daarover te praten, want je kunt de opwinding in je stem horen die al drie jaar aan het werk is. Het feit dat het, weet je, het wordt verzonden, is verbazingwekkend. Dus dat is geen probleem om dat aan ons publiek te vertellen, ik denk dat het geweldig is voor hen om te bekijken. A, een laatste wat ik je wilde vragen is dat als ons publiek meer vragen of follow-up heeft of zoiets, ze iets meer willen leren over wat je aan het doen bent, wat is de beste manier om dat te doen?

– [Joe] Dat is makkelijk. U gaat gewoon naar ibm.com/maximo.

– [Ryan] Fantastisch. Oké Joe, dit was een geweldig gesprek, heel erg bedankt voor het vrijmaken van je dag. Ik ben verheugd om deze aflevering voor het publiek beschikbaar te stellen om te luisteren en we zullen ervoor zorgen dat we alle relevante links naar alle dingen waar je het over hebt, sturen, we zullen alle relevante links plaatsen, zodat ons publiek alle informatie kan krijgen die ze nodig hebben, om meer te leren over IBM en wat jullie allemaal doen op het gebied van IoT en AI.

– [Joe] Geweldig. Bedankt dat je me hebt, ik waardeer het.

– [Ryan] Hallo allemaal, nogmaals bedankt dat je deze week bij ons bent gekomen op de IoT For All-podcast. Ik hoop dat je genoten hebt van deze aflevering, en als dat zo was, laat dan alsjeblieft een beoordeling of recensie achter en abonneer je op onze podcast op welk platform je ook naar ons luistert. Als je een gast hebt die je graag in de show wilt zien, stuur ons dan een bericht op ryanIoTforall.com en we zullen er alles aan doen om ze als een aanbevolen gast te krijgen. Anders dan dat, nogmaals bedankt voor het luisteren, en we zien je de volgende keer.

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://www.iotforall.com/podcasts/e137-ai-asset-management-field-work