AIaaS staat voor Artificial Intelligence as a Service, wat verwijst naar bedrijven, cloudproviders en platforms die toegang bieden tot kant-en-klare AI-oplossingen. Net als Software as a Service (SaaS), helpt het u AI in uw bedrijf te gebruiken zonder deze zelf te ontwikkelen.
AIaaS geeft kleinere bedrijven toegang tot kunstmatige intelligentie en machine learning, en kan organisaties helpen nieuwe ideeën te testen zonder grote investeringen. Maar er zijn uitdagingen bij het gebruik van AIaaS-oplossingen. Laten we eens kijken naar de branche, enkele spelers, en uitsplitsen waar u op moet letten.
Wat is AIaaS?
Het bouwen van een interne AI-oplossing heeft voor de meeste bedrijven geen zin. Bedrijven hebben tegenwoordig kunstmatige intelligentie nodig voor een reeks activiteiten, van chatbots en software voor tekstanalyse tot complexere voorspellende analysetools.
AIaaS maakt AI-technologie toegankelijk voor iedereen. Via API's en intuïtieve tools met weinig code kunnen gebruikers de kracht van AI benutten zonder ook maar één regel code te hoeven schrijven.
Er zijn veel verschillende soorten AI-services en wanneer u klaar bent om te kopen, heeft u waarschijnlijk een goed idee van wat u zoekt - het komt allemaal neer op uw pijnpunten en wat u moet verbeteren. Houd bij het bepalen van de te gebruiken AI-tools rekening met de drie hoofdcategorieën van kunstmatige intelligentie: bots, API's en machine learning.
APIs
Veel oplossingen bieden API's. API's fungeren als tussenpersonen, waardoor twee stukken software met elkaar kunnen communiceren. U kunt onder andere API's gebruiken voor natuurlijke taalverwerking, sentimentanalyse en het extraheren van entiteiten uit tekst. De meeste van deze diensten worden 'as a service' aangeboden en zijn met een paar regels code direct te implementeren.
Bots
Chatbots gebruiken AI om mensachtige gesprekken met gebruikers te creëren. Met deze technologie kunnen bedrijven alledaagse back-endactiviteiten automatiseren en een uitstekende klantervaring bieden.
machine learning
AIaaS maakt het voor bedrijven gemakkelijk om machine learning-technologie toe te passen. U kunt vooraf getrainde modellen gebruiken of tools aanpassen aan specifieke bedrijfsbehoeften. Dit alles zonder enige expertise op het gebied van machine learning.
Toonaangevende AIaaS-bedrijven
Er zijn honderden beschikbare AIaaS-providers, dus we kunnen ze hier niet allemaal beschrijven, maar deze startups geven je een idee van wat er mogelijk is met een beetje codering of helemaal geen codering.
Natuurlijk bieden alle tech- en cloudreuzen verschillende niveaus van AIaaS, waaronder AWS, Google Cloud, Microsoft Azure en IBM Developer Cloud. Toch is het landschap doorspekt met kanshebbers die hun niche-oplossingen hebben. Hier zijn een paar voorbeelden.
Element-AI
Element-AI creëert softwareoplossingen die leren en verbeteren. Het helpt grote organisaties in meerdere sectoren AI te operationaliseren met toegang tot een wereldwijd netwerk van experts en ingenieurs, integratie van AI-technologie, adviesondersteuning en end-to-end ondersteuning.
Denklaag
MindLayer heeft een AIaaS-platform gebouwd om bedrijven te helpen bij het maken van schaalbare en intelligente conversatie-apps of chatbots zonder voorafgaande kennis van machine learning of natuurlijke taalverwerking. De service wordt geleverd met een eenvoudig te gebruiken raamwerk waarmee niet-experts autonome systemen kunnen bouwen die in enkele weken in plaats van maanden taken kunnen uitvoeren.
ucfunnel
ucfunnel is een datagedreven bedrijf dat zich richt op de B2B-sector. Sinds 2015 heeft het team verschillende innovatieve en efficiënte marketingtools ontwikkeld, waaronder slimme SDK's. ucfunnel biedt ook aanpasbare AIaaS aan online bedrijven die hun oplossing willen ontwikkelen en ontwerpen.
H20.ai
H2O.ai is een cloudgebaseerd platform voor machine learning waarmee u de kracht van big data kunt benutten door krachtige algoritmen voor machine learning te combineren met eenvoudige API's.
De uitdagingen van AIaaS
Gegevensprivacy en beveiliging: Het beschermen van uw bedrijfsgegevens heeft de hoogste prioriteit. Of u nu gegevens wilt beschermen tegen hackers of hiertoe wettelijk verplicht bent, het vaststellen gegevensprivacy en beveiliging programma's kunnen u helpen zowel waarde op lange termijn als winst op korte termijn te creëren. Het is van vitaal belang om ervoor te zorgen dat de door u gekozen AIaaS-provider aan uw behoeften op dit gebied kan voldoen.
Vendor lock-in: Het lijkt misschien eenvoudig om over te stappen naar een andere AIaaS-provider. Elk gebruikt echter verschillende antwoordformaten en het wijzigen ervan kost enige moeite. End-to-end ML-services of -componenten zijn moeilijker over te schakelen, omdat uw teams er vertrouwd mee moeten raken om effectief te zijn.
Gegevensbeheer: Sommige bedrijven in sterk gereguleerde sectoren, zoals het bankwezen of de gezondheidszorg, kunnen de gegevensopslag in de cloud beperken. Dergelijke bedrijven kunnen mogelijk geen gebruik maken van AIaaS.
Kosten op lange termijn: Met AIaaS kunnen bedrijven AI snel in hun bedrijf implementeren. De prijs kan op de lange termijn echter hoog zijn en bedrijven moeten zowel de kosten op korte als op de lange termijn begrijpen voordat ze significante AIaaS-investeringen kunnen doen.
Concluderend
Een van de vele voordelen van een AIaaS-platform is dat je verschillende algoritmen kunt uitproberen zonder duizenden dollars uit te geven aan hardware of software. De honderden beschikbare serviceproviders bieden opties om met gemak resultaten van hoge kwaliteit te krijgen.
Stel u de talloze mogelijkheden voor uw kleine bedrijf voor wanneer u samenwerkt met een geavanceerd AI-platform dat intelligente cognitieve functies biedt.
Zorg er wel voor dat u uw due diligence uitvoert en onthoud waar uw gegevens worden opgeslagen en hoe dit van invloed kan zijn op uw bedrijf of de verschillende regelgeving waaronder het werkt voordat u erin duikt.
Coinsmart. Beste Bitcoin-beurs in Europa
Bron: https://dataconomy.com/2021/05/aiaas-what-who-challenges/
