Zephyrnet-logo

AI zal onze banen niet om zeep helpen, het zal onze functiebeschrijvingen om zeep helpen – en ons beter af laten

Datum:

De hype rond kunstmatige intelligentie is al jaren aan het opbouwen en je zou kunnen zeggen dat het een crescendo bereikte met OpenAI's recente release van ChatGPT (en nu GPT-4). Het duurde slechts twee maanden voordat ChatGPT 100 miljoen gebruikers had bereikt, waardoor het de snelst groeiende consumententoepassing in de geschiedenis (het kostte Instagram twee en een half jaar om hetzelfde gebruikersbestand te krijgen, en TikTok negen maanden).

Maar volgens Ian Beacraft zitten we in een AI-hypebubbel, ver boven de top van de opgeblazen verwachtingen over de Gartner-hype-cyclus. Maar het kan gerechtvaardigd zijn, omdat de AI-tools die we zien echt de kracht hebben om de manier waarop we werken, leren en waarde creëren te herzien.

Beacraft is de oprichter van het strategische prognosebureau Signal & Cipher en mede-eigenaar van een productiestudio die virtuele werelden ontwerpt. In een gesprek op South by Southwest vorige week deelde hij zijn voorspellingen over hoe AI de samenleving de komende jaren en decennia zal vormgeven.

Een revolutie in kenniswerk

Beacraft wees erop dat we met de industriële revolutie in staat waren om vaardigheden van menselijke arbeid over te nemen en ze te versterken tot ver buiten waartoe het menselijk lichaam in staat is. "Nu doen we hetzelfde met kenniswerk," zei hij. "We zijn in staat om zoveel meer te doen, er zoveel meer kracht achter te zetten." De industriële revolutie heeft vaardigheden gemechaniseerd en vandaag digitaliseren we vaardigheden. Gedigitaliseerde vaardigheden zijn programmeerbaar, samen te stellen en te upgraden - en AI tilt het allemaal naar een ander niveau.

Stel dat je een roman wilt schrijven in de stijl van een specifieke schrijver. Je zou ChatGPT hierom kunnen vragen, hetzij door de zin, paragraaf of hoofdstuk, en dan de taal naar wens aanpassen (of dat nu vals spelen is of een vorm van plagiaat is een ander probleem, en een vrij belangrijke kwestie); je programmeert het algoritme om er jaren aan studie en kennis uit te halen—jaren die je er niet in hoeft te steken. Composeerbaar betekent dat je vaardigheden op elkaar kunt stapelen, en upgradebaar betekent op elk moment dat een AI een upgrade krijgt, dus zul jij. "Je hoefde er niet voor terug naar school, maar ineens heb je nieuwe vaardigheden die voortkwamen uit de upgrade," zei Beacraft.

Het tijdperk van de generalist

Vanwege deze eigenschappen gelooft hij dat AI ons allemaal zal veranderen in creatieve generalisten. Op dit moment wordt ons verteld dat we ons van jongs af aan moeten specialiseren en expertise moeten opbouwen op één gebied, maar wat gebeurt er als AI ons op elk gebied snel kan overtreffen? Heeft het nog zin om expert te worden op één gebied?

"Degenen die expertise en diepgang hebben in verschillende domeinen, en interesse, passie en nieuwsgierigheid over een brede strook - dat zijn de mensen die het volgende tijdperk gaan domineren", zei Beacraft. “Als je begrijpt hoe iets werkt, kun je er nu voor gaan produceren. Je hoeft geen expertise te hebben in alle verschillende lagen om dat voor elkaar te krijgen. Je kunt weten hoe het algemene territorium of veld werkt, en vervolgens machines de rest van de vaardigheden laten abstraheren.

Een grafisch ontwerper die een stripboek tekent, kan bijvoorbeeld door AI aangedreven ontwerptools gebruiken om van dat stripboek een 3D-productie te maken, en hij hoeft geen kennis te hebben van 3D-modellering, camerabewegingen, blending of motion capture; AI stelt nu slechts één persoon in staat om alle virtuele productie-elementen uit te voeren. "Dit zou een paar jaar geleden niet mogelijk zijn geweest, en nu - met enige moeite - is het dat wel," zei Beacraft. De onderstaande video is volledig door één persoon gemaakt met behulp van generatieve AI, inclusief de beelden, het geluid, de beweging en de talktrack.

[Ingesloten inhoud]

Ook generatieve AI-tools beginnen te leren hoe andere tools te gebruiken zichzelf, en ze zullen er alleen maar beter in worden. ChatGPT is bijvoorbeeld niet erg goed in harde wetenschap, maar het zou dit soort vragen kunnen doorgeven aan zoiets als Wolfram Alpha en neem het antwoord van de tool op in het antwoord.

Dit gaat niet alleen ons werk veranderen, zei Beacraft, het gaat ook onze relatie met werk veranderen. Op dit moment verwachten organisaties incrementele verbetering van medewerkers in nauw gedefinieerde rollen. Functietitels zoals ontwerper, accountant of projectmanager hebben belangrijke prestatie-indicatoren die doorgaans met twee tot drie procent per jaar verbeteren. “Maar als werknemers slechts stapsgewijs groeien, hoe kunnen organisaties dan exponentiële groei verwachten?” vroeg Beacraft.

AI neemt onze traditionele rollen over en maakt ze horizontaal, waardoor we in elke richting kunnen buigen. Als gevolg hiervan hebben we just-in-time vaardigheden en expertise op aanvraag. "We zullen onze banen niet verliezen, we zullen onze functieomschrijvingen verliezen", zei Beacraft. "Als organisaties teams van mensen hebben die horizontaal werken, zijn al die nieuwe mogelijkheden netto nieuw, niet incrementeel - en ineens heb je een exponentiële groei."

Meer werk, niet minder

Die groei zou het tegenovergestelde kunnen doen van wat het overheersende verhaal ons vertelt: dat AI, robotica en automatisering verschillende soorten werk zullen overnemen en onze banen zullen afschaffen. Maar AI zou heel goed kunnen eindigen het creëren van meer werk voor ons.

Een team van wetenschappers dat bijvoorbeeld AI gebruikt om experimenten efficiënter uit te voeren, kan het aantal experimenten dat ze uitvoeren vergroten, maar dan hebben ze meer resultaten, meer gegevens om te analyseren en meer werk om al deze informatie te doorzoeken om uiteindelijk een conclusie te trekken of vinden wat ze zoeken. Maar ach, AI wordt ook steeds beter in het afhandelen van extra administratief werk.

We zitten misschien in een AI-hypebubbel, maar deze technologie bereikt meer mensen dan ooit tevoren. Hoewel er zeker snode toepassingen zijn voor generatieve AI - kijk maar naar alle studenten die essays proberen in te leveren die zijn geschreven door ChatGPT, of hoe deepfakes steeds moeilijker te lokaliseren zijn - zijn er evenveel of productievere toepassingen die de samenleving, de economie, en ons leven op een positieve manier.

"Het gaat niet alleen om gegevens en informatie, het gaat erom hoe deze AI's ons kunnen helpen de wereld vorm te geven", zei Beacraft. "Het gaat erom hoe we wat we willen creëren projecteren op de wereld om ons heen."

Krediet van het beeld: DeepMindUnsplash 

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img

Chat met ons

Hallo daar! Hoe kan ik u helpen?