Kunstmatige intelligentie, of AI, is niets nieuws. Veel mensen denken waarschijnlijk dat AI iets is dat in de jaren 2000 is ontwikkeld, maar al in 1951 kwam het eerste programma op basis van kunstmatige intelligentie uit. Dit programma is gemaakt om de bordspeldammen te kunnen spelen.

Gebruik van AI in games

Elektronische spellen zijn sinds 1951 toegevoegd en dat geldt ook voor AI. kunstmatige intelligentie wordt gedefinieerd als machines die acties kunnen leren, begrijpen en voorspellen op dezelfde manier als mensen dat kunnen. AI wordt veel gebruikt in gaming, maar wordt ook veel gebruikt in klantenservice met zogenaamde chatbots, iets wat de meeste mensen waarschijnlijk zijn tegengekomen.

In gaming heeft AI op verschillende manieren bijgedragen aan een betere game-ervaring. De visuele verbeteringen die de afgelopen tien jaar zijn waargenomen, zijn enorm geweest, maar dat is niet alleen vanwege de betere verwerkingskracht en de nieuwste videokaarten. Om personages te creëren die op dezelfde manier met elkaar omgaan als echte mensen, hebben game-ontwikkelaars AI gebruikt die gebruikmaakt van deep learning.

AI wordt meestal gebruikt met NPC's, personages die niet door mensen worden bestuurd. Deze personages gedragen zich alsof ze worden bestuurd door menselijke spelers. Het gedrag van de personages wordt bepaald door kunstmatige intelligentie-algoritmen en -engines.

Andere gebruikers van kunstmatige intelligentie

Anderen die kunstmatige intelligentie hebben gebruikt, zijn online casino's. Ze gebruiken het zowel in de klantenservice, om meer persoonlijke ervaringen te bieden, fraude en bedrog te verminderen, om spelers te helpen identificeren die mogelijk te veel spelen en om financiële transacties veiliger te maken. Er zijn veel nieuwe casino's die AI hebben toegepast om klanten de best mogelijke ervaring te bieden.

Soorten AI in games

Er zijn twee soorten AI die in games worden gebruikt. Deterministisch en niet-deterministisch.

Deterministische AI-technologie is de meest gebruikte technologie. Dit type gedrag of prestatie is gespecificeerd en is zeer voorspelbaar omdat er geen element van onzekerheid is bij deze technieken. Het nadeel is dat ontwikkelaars moeten anticiperen op alle mogelijke scenario's en al het gedrag in het spel zelf moeten coderen. Deze methoden laten geen leren of ontwikkeling toe. Dit is wat het spelgedrag voorspelbaar maakt na een beetje spelen.

Niet-deterministische techniek heeft een zekere mate van onzekerheid. Degene die afhangt van de gebruikte AI-methode en hoe goed die AI-methode wordt begrepen. Een voorbeeld is een NPC die de bewegingen en tactieken van een speler leert en zich daaraan aanpast.

Met deze methode hoeven game-ontwikkelaars niet te anticiperen op alle mogelijke scenario's en codegedrag volgens hen. Dit type AI kan zelfs zelfstandig leren en extrapoleren, wat de mogelijkheid biedt om gedrag te bevorderen dat ontstaat zonder instructies.

Nadelen van AI

AI heeft veel voordelen, maar niet iedereen is het erover eens dat het alleen maar positief is. Toen Go-speler Lee Se-Dol werd verslagen door de supercomputer AlphaGo AI, de professionele speler koos ervoor om te vertrekken. Hij vond het niet motiverend om door te gaan als een computer altijd beter zal zijn. Go is een zeer ingewikkeld bordspel dat lang te moeilijk was voor AI-toepassingen om te begrijpen, totdat AlphaGo AI werd gelanceerd.

De toekomst van kunstmatige intelligentie en gaming

Tegenwoordig helpt kunstmatige intelligentie ontwikkelaars van videogames om betere games te maken met graphics en animaties van de hoogste kwaliteit. Maar uiteindelijk zullen de games AI verder kunnen helpen ontwikkelen. Videogames helpen al om AI in de echte wereld te verbeteren. AI-applicaties gebruiken games om gebeurtenissen in de echte wereld te simuleren in een testomgeving. Ze kunnen uitproberen wat ze willen zonder risico's en zonder consequenties, testen is dus ook goedkoper.

Kunstmatige intelligentie kan ook nieuwe games creëren. Machine learning wordt gebruikt om door de mens gemaakte games te ontwikkelen en aan te passen, maar kan ook worden gebruikt voor het AI-systeem om te leren van veel verschillende games en om benaderingen van de games te creëren. Vervolgens kan de kennis uit deze representaties worden gebruikt om volledig nieuwe games te maken.

Waar en hoe we spelen verandert ook. Vroeger moesten we op gameconsoles of computers spelen. Met smartphones kunnen we altijd en overal spelen, maar ze zijn niet volledig compatibel met hoge resolutie en de zware graphics die veel games hebben. Dit is waarschijnlijk iets wat de telefoonfabrikanten in de toekomst kunnen bedenken.

Met het internet ontstonden er nieuwe mogelijkheden voor gaming. De spellen kunnen snel en eenvoudig worden gedownload, in plaats van in een winkel te worden gekocht. Cloudgebaseerd gamen is de volgende stap voorwaarts, waarbij het mogelijk zal zijn om te spelen zonder de game eerst te hoeven downloaden. Er wordt al een paar jaar aan gewerkt, maar het is nog niet echt mainstream geworden.

VR, of virtual reality, is al een tijdje op de markt, maar is nog niet helemaal van de grond gekomen. Met snelle vooruitgang in de kwaliteit van de games, wordt het binnenkort de ultieme game-ervaring.

AI en gaming hebben een lange geschiedenis. Het is moeilijk om precies te zeggen wat de toekomst zal brengen, maar het lijdt geen twijfel dat kunstmatige intelligentie een belangrijk onderdeel zal zijn van gaming en game-ontwikkeling.

Bron: Plato Data Intelligence: Platodata.ai