Kunstmatige intelligentie gebruikt algoritmen om het menselijk besluitvormingsvermogen na te bootsen. Autotransporters en gebruikers gebruiken voertuigen die sensoren kunnen monitoren en problemen kunnen detecteren.

Afbeelding door pexels.com 

AI-voertuigen identificeren kleine veranderingen die in de toekomst autostoringen kunnen veroorzaken. Autobezitters gebruiken dergelijke voorspellingen om vroegtijdig pech te voorkomen.

De vooruitgang van de technologie maakt het mogelijk rijdende auto's om intelligentie te demonstreren zoals die van mensen. AI stelt een voertuig in staat om te leren, taken te automatiseren en problemen op te lossen. Dit zijn toekomstige trends in AI die autoverladers en gebruikers moeten weten

1.AI en autovervoer

AI-technologie in de auto-industrie helpt onder andere bij wagenparkbeheer. Een systeem dat kunstmatige intelligentie gebruikt, verzamelt en analyseert gegevens voor besluitvorming. 

Dergelijke systemen identificeren patronen die in de toekomst autoproblemen kunnen veroorzaken en doen aanbevelingen. Wagenparkbeheerders gebruiken dergelijke inzichten en ondernemen actie om problemen op te lossen. 

2.Verlaag de transportkosten:

AI verhoogt de productiesnelheid en verlaagt de kosten. Dankzij robotica in de autoproductie kan de productie snel en op een kosteneffectieve manier gebeuren. 

Autonome voertuigen zullen de kosten van autovervoerdiensten verlagen. Verwacht wordt dat auto's zonder bestuurder in de toekomst de onderhouds- en beheerskosten van voertuigen zullen verlagen, aangezien de auto-industrie kunstmatige intelligentie toepast.

3. Veiligheid van het autotransport

AI-voertuigen hebben camera's die de veiligheid van chauffeurs en wagenparkbeheerders verbeteren. Chauffeurs worden gewaarschuwd voor mogelijke gevaren. 

Voertuigen met AI-technologie meten ook de conditie van een bestuurder, zoals vermoeidheid, afleiding en verkeersovertredingen. Dergelijke informatie bepaalt of een bestuurder een ongeval kan veroorzaken of niet. 

Autotransporters gebruiken AI-dashcams om wagenpark- en veiligheidsscorekaarten te bouwen. Wagenparkbeheerders gebruiken deze veiligheidsscorecards om proactief rijlessen te geven.

 4.Autonome voertuigen

Voertuigen zonder bestuurder streven naar minder chauffeurs en lagere onderhoudskosten voor voertuigen. Zo zal het gebruik van autonome taxi's en sporen de transportkosten verlagen. 

Kunstmatige intelligentie in voertuigen zal de last-mile-services uitbreiden, de uitvaltijd verminderen en zorgen voor veilig transport. Om deze voordelen waar te maken, lopen er proefprojecten met autonome voertuigen.

5.Internet der dingen

Het Internet of Things in auto's maakt veilige communicatie mogelijk. Voertuigen kunnen met elkaar en auto-onderdelen communiceren. AI-detectietechnologie stelt auto's in staat om hun omgeving te leren kennen.

Voertuigtransporteurs kunnen IoT gebruiken om hun wagenpark beter te beheren. AI verbetert ook de veiligheid op de wegen, vermindert verkeersopstoppingen en vervuiling.

6. Grote gegevens

 

Afbeelding door pexels.com 

Big data speelt een cruciale rol in auto's die gebruikmaken van AI-technologie. AI maakt voorspellend onderhoud mogelijk. Er worden bijvoorbeeld waarschuwingen verzonden naar auto shipping transport managers wanneer er een probleem dreigt te ontstaan. 

Chauffeurs kunnen tijdens het transport ook kortere routes ontdekken. Transporteurs en chauffeurs kunnen bijvoorbeeld installeren handige apps voor Android om de beste routes te bepalen.

GPS gebruikt AI-technologie om de kortste route van punt A naar B te vinden. AI-systemen en GPS kunnen deze routes ontdekken met behulp van big data. 

GPS-systemen kunnen ook informatie geven over de locatie van een persoon. Deze functie helpt ervoor te zorgen dat de bestuurder en de mensen in de auto veilig zijn.  

AI analyseert en presenteert big data als rapporten en visuele dashboards. Wagenparkbeheerders gebruiken dergelijke inzichten om beslissingen te nemen die de bedrijfskosten verlagen en de inkomsten verhogen. Andere toepassingsgebieden voor big data zijn het waarschuwen van autoriteiten bij een ongeval en het verbeteren van het ontwerp van nieuwe auto's.

7. connectiviteit

AI-auto's hebben een digitale identiteit waarmee je ze kunt onderscheiden van andere auto's. Autotransportbedrijven kunnen voertuigen op doorreis volgen. Connectiviteit helpt ook bij voorspellend onderhoud, verzekeringen en bestuurdersveiligheid.

8. Gedeelde mobiliteit

Mobility as a Service (MaaS) is een transportoplossing die de auto-industrie in de toekomst zou kunnen gebruiken. De meeste bedrijven zullen Mobility as a Service verkiezen boven autobezit. Gedeelde mobiliteit zal oplossingen bieden zoals kortere wachttijden en vermindering van congestie in steden.

9. Blockchain

Blockchain maakt het delen van data en mobiliteitsoplossingen mogelijk. Oplossingen zoals lagere stadsvervoerskosten, autotransportdiensten en leveringen worden mogelijk gemaakt. 

Blockchain verifieert auto-onderdelen. Het is een manier om ervoor te zorgen dat reserveonderdelen en grondstoffen afkomstig zijn van betrouwbare en legale bronnen.

10. Menselijke machine-interface

Verbonden en zelfrijdende auto's brengen transformatie naar de auto-industrie. Het heeft de manier waarop mensen met voertuigen omgaan veranderd. 

Een mens-machine-interface is een nieuwe manier van interactie met AI-auto's. Mensen kunnen opereren auto's met spraak. 

Autobezitters kunnen ook gebruik maken van haptische feedback op AI-auto's. Een slimme virtuele assistent is een andere manier waarop mensen, serviceproviders en autotransporters omgaan met AI-auto's. 

In de toekomst zullen autogebruikers moeten leren hoe ze voertuigen en hun onderdelen moeten bedienen. Een mens-machine-interface maakt autorijden plezierig en veilig. 

11.Elektrische voertuigen

Elektrische auto's zijn milieuvriendelijk, in tegenstelling tot niet-elektrische voertuigen die brandstof gebruiken die het milieu vervuilt. 

De auto-industrie kan overwegen de adoptie van elektrische voertuigen uit te breiden als problemen als hoge prijzen en onvoldoende opladen worden aangepakt. Andere problemen zijn onder meer een slecht batterij- en wagenparkbeheer bij autotransport.

12. Additieve productie

AI maakt 3D-modellen mogelijk die helpen bij het snel ontwerpen en testen van nieuwe auto's. Additive manufacturing produceert duurzamere, lichtere en sterkere onderdelen.

13.Nieuwe partnerschappen

 

Afbeelding door  pexels.com 

Er zullen waarschijnlijk nieuwe partnerschappen ontstaan ​​die het volledige potentieel van AI in de auto-industrie zullen helpen realiseren. Zo hopen samenwerkingsverbanden als Volkswagen en Microsoft een autobedrijf om te vormen tot een digitale dienstverlenende onderneming. 

Volkswagen streeft naar cloud-AI-oplossingen. Deze services omvatten voorspellend onderhoud en software-updates. Automotive scheepvaartbedrijven kunnen ook profiteren van partnerschappen die de opleiding van personeel mogelijk maken.

14. De stijging van de verkoop van autonome auto's

Een succesvolle introductie van AI-auto's zal meer mensen aanmoedigen om AI-auto's te kopen en te gebruiken. De verkoop zal naar verwachting het eerst stijgen in landen als Noord-Amerika, Zuid-Amerika en Azië. In deze landen gaan autorederijen meer auto's vervoeren.

15.Voorspelling 

AI in de auto-industrie zal voorspelling mogelijk maken met behulp van data-analyse. AI kijkt bijvoorbeeld naar records en patronen uit het verleden en doet voorspellingen. Als bijvoorbeeld 'A' voorkomt, is de uitkomst 'B'. 

Dergelijke voorspellingen zullen het beheer van het goederenvervoer voor bedrijven stroomlijnen. AI kan het verkeer beheren, brandstofkosten verlagen en routes optimaliseren door middel van voorspelling.

Sleutel afhaalmaaltijden

Zelfrijdende auto's worden misschien als iets in de toekomst gezien, maar AI verandert de manier waarop mensen vandaag leven. Voertuigen die gebruikmaken van kunstmatige-intelligentietechnologie verbeteren de gebruikerservaring. Technologie biedt de mogelijkheid om een ​​veiliger, betrouwbaarder en efficiënter vervoermiddel te hebben. Het bezitten en onderhouden van een auto zal kostenbesparend zijn.

Auto's verzenden en het wagenparkbeheer verbetert ook. Kunstmatige intelligentie is afhankelijk van gegevens om nuttige informatie te verstrekken die de processen in het vervoer van voertuigen zal stroomlijnen. In de nabije toekomst zal kunstmatige-intelligentietechnologie autobedrijven door middel van strategische partnerschappen transformeren in digitale dienstverlenende bedrijven.

Bron: Plato Data Intelligence