De jaren 2010 waren het decennium van EV's - wat betreft het vaststellen van hun komst en concurrentievermogen. De jaren 2020 is het decennium van AV's (autonome voertuigen). Dit is nog niet gegarandeerd, maar het ziet er naar uit dat dit de afgelopen 5 jaar het geval zal zijn. Hoezeer de toekomst van een autonoom voertuig ook opwindend, leuk en opwindend klinkt, het brengt ook risico's en angst met zich mee. Schurken kunnen leren robotaxis te hacken - deep tech hacking of grof hacken zoals een dief in een steegje gebruikt na het observeren van gedragspatronen. Sommige mensen kunnen manieren vinden om camera's te misleiden of te negeren en vervolgens allerlei soorten misdaden te plegen in of rond robotaxis. Dus met dat alles in gedachten, hebben we "white hat hackers" nodig om gebreken in de AV-systemen te zoeken en te werken om ze te repareren of te verbeteren.
Ohio State University wil een centrum van dergelijk onderzoek zijn. Het is niet verwonderlijk dat NVIDIA-technologie in het programma zal worden gebruikt, en dit nieuws komt tot ons via NVIDIA. "Autonome voertuigen vereisen uitgebreide ontwikkeling en tests voor een veilige wijdverbreide inzet", deelt NVIDIA. "Een team van het Ohio State Center for Automotive Research (CAR) bouwt een Mobility Cyber Range (MCR) - een speciaal platform voor cyberbeveiligingstests - in een zelfrijdende auto. Onderzoekers en studenten zullen het platform grondig testen om mogelijke veiligheids- en beveiligingsproblemen te identificeren en het te gebruiken om een nieuwe generatie AV-ontwikkelaars op te leiden.”
Autonome bestelwagen die vroeger "organen vervoerde voor noodtransplantaties". Afbeelding met dank aan de Ohio State University.
Blijkbaar wat aanwijzingen van Waymo, maakt het programma gebruik van Chrysler Pacifica-minibusjes. Deze slenteren door de straten met level 4 autonoom rijden via de NVIDIA SCHIJF AGX Pegasus AI-rekenplatform. Het programma, genaamd "CyberCAR" (dat schijnbaar ook Tesla probeert te betrekken bij het plezier), "zal zich in eerste instantie richten op het vaststellen van normen en aanbevelingen voor best practices op het gebied van AV-veiligheid en cyberbeveiliging." Maar het doet ook nuttig werk buiten het onderzoek om. De autonome minibusjes zijn al gebruikt om 'organen te vervoeren voor noodtransplantaties'. Studenten leren ook AI-computertechnologie via CyberCAR (via de CyberCAR's?).
"We streven ernaar een personeelsbestand te genereren dat deze veiligheids- en beveiligingsuitdagingen begrijpt, evenals iemand die bekend is met het DRIVE-platform en is uitgerust met de juiste AV-vaardigheden voor succes", zegt Qadeer Ahmed, universitair hoofddocent onderzoek bij de afdelingen van Mechanical and Aerospace Engineering, en Electrical and Computer Engineering, en associate fellow van CAR.
“Ahmed zei dat het team van plan is om zoveel mogelijk te leren van het zelf bouwen van het autonome voertuig en vervolgens de veiligheid en beveiliging van individuele modules te onderzoeken, zoals perceptie, planning en bediening.
"Dit werk zal worden gebruikt om de beste praktijken en normen van de industrie te informeren om de succesvolle wijdverbreide inzet van autonome voertuigtechnologie te helpen verzekeren."
NVIDIA is duidelijk een wereldleider op het gebied van computerhardware en wordt in toenemende mate autonoom rijden hardware en software. Zelfs Tesla gebruikt NVIDIA-hardware in de Dojo-supercomputer het is aan het bouwen. Eerder dit jaar heb ik sprak met NVIDIA's automotive lead, Danny Shapiro, over de verschillende autobedrijven waarmee het samenwerkt, de verscheidenheid aan diepgang in zijn partnerschappen en wat de toekomst biedt op het gebied van autonoom rijden. Mocht je dat gemist hebben, kijk dan hier:
Waardeer je de originaliteit van CleanTechnica? Overweeg om een CleanTechnica-lid, ondersteuner, technicus of ambassadeur - of een beschermheer op Patreon.
PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.
