In het kort Google is klaar met zijn onderzoek naar de controversiële verdrijving van Timnit Gebru, co-leider van de afdeling Ethical AI. De advertentiegigant beloofde nieuwe procedures in te voeren rond "potentieel gevoelige werknemersuitgangen", maar maakte zijn bevindingen niet openbaar.

Gebru zei dat ze werd ontslagen wegens het waarschuwen van collega's in een interne memo dat het, vanwege apathie bij het management, verspilling van energie was om diversiteit, gelijkheid en inclusie binnen de Silicon Valley-kolonie te bevorderen. Google beweerde dat ze effectief ontslag had genomen.

Bazen hadden haar gezegd haar naam te schrappen uit een onderzoeksartikel over de negatieve milieu- en sociale effecten van enorme, machtswellustige, bevooroordeelde neurale netwerken voor taalverwerking, zoals die van Google. In de nasleep van die botsing zei Gebru dat ze leidinggevenden had verteld dat ze zich op haar gemak zou voelen om bij het internet super-corp te blijven als aan bepaalde voorwaarden was voldaan. Dat werd als een ontslagbrief behandeld door managers die haar verzoeken afwezen. Veel onderzoekers binnen Google en in de bredere AI-gemeenschap hebben zich achter haar geschaard om haar te steunen.

"Ik heb gehoord en erken wat de exit van dr. Gebru betekende voor vrouwelijke technologen, voor degenen in de zwarte gemeenschap en andere ondervertegenwoordigde groepen die een technische carrière nastreven, en voor velen die veel geven om het verantwoorde gebruik van AI door Google", zegt Jeff Dean, supremo van Google AI. zei in een interne memo die snel uitlekte. "Het bracht sommigen ertoe hun plaats hier in twijfel te trekken, wat ik betreur."

Ondertussen zei Margaret Mitchell, die naast Gebru ook co-leider was van de Ethical AI-eenheid, vrijdag dat ze is ontslagen. Mitchell was geweest vergrendeld van haar zakelijke account voor weken.

Ik ben ontslagen.

- MMitchell (@mmitchell_ai) 19 februari 2021

Mitchell zei dat haar de toegang werd geweigerd tot haar zakelijke e-mail en andere zakelijke diensten nadat ze had geprobeerd bewijs te verzamelen tijdens het onderzoek naar de afzetting van haar collega. Google heeft zijn eigen mening. "Na het uitvoeren van een beoordeling van het gedrag van deze manager, hebben we bevestigd dat er meerdere schendingen waren van onze gedragscode, evenals van ons beveiligingsbeleid, waaronder de exfiltratie van vertrouwelijke bedrijfsgevoelige documenten en privégegevens van andere werknemers." woordvoerder vertelde El Reg in een verklaring.

Dit alles gebeurde slechts een dag nadat Google Marian Croak, een ervaren ingenieur, had benaderd Verantwoordelijke AI beheren, een nieuwe eenheid die toezicht houdt op ethische AI ​​en negen andere teams. Zie de onderstaande thread voor een samenvatting van hoe halfarst Google dit allemaal heeft afgehandeld.

Achteraf bezien is het * verbazingwekkend * hoe slecht Google zijn afhandeling heeft verknoeid @TimnitGebru en haar team.

Er is een alternatieve wereld waarin Google de krant liet uitgaan, hem tot de maan prees, sprak over bestaande verzachtende maatregelen en beloofde meer te doen. 1 /

- Rijke Harang (@rharang) 20 februari 2021

IBM zei te overwegen zijn AI-gezondheidszorgvleugel te verkopen

Big Blue schrapt mogelijk zijn IBM Watson Health-eenheid nadat zijn machine-learningdiensten die in ziekenhuizen op de markt worden gebracht, geen winst hebben opgeleverd. Het is de verkoop van het bedrijf aan een ander bedrijf of een private-equityfirma, volgens aan de Wall Street Journal.

De divisie heeft door de jaren heen veel problemen gekend. Analisten hebben geklaagd over de software die wordt gebruikt om medische gegevens te analyseren moeilijk te gebruiken, en dat IBM consequent te veel heeft beloofd en te weinig geleverd - of gewoon helemaal niet duidelijk was over wat Watson precies is en hoe het zich verhoudt tot de gezondheidszorg. Big Blue heeft ook ontslagen personeel dat daar het afgelopen jaar werkte.

AI-gezondheidszorg is een moeilijk bedrijf om in te breken. Het is beladen met strenge regels, en de Amerikaanse drugswaakhond heeft niet zoveel nieuwerwetse AI-algoritmen voor medische zorg goedgekeurd. Het lijkt er ook op dat doktoren Watson gewoon niet zo leuk vinden.

Waymo rolt volledig autonome taxi's uit in Cali met personeel als proefkonijnen

Waymo is begonnen met het testen van zijn autonome robo-taxiservice in San Francisco, maakte de dochteronderneming van Alphabet deze maand bekend.

"We versnellen nu de ontwikkeling en het testen van onze technologie in steden, zodat we op een dag de voordelen van volledig autonoom rijden naar meer mensen kunnen brengen", aldus de Google-stablemate zei​ Voorheen konden alleen bewoners die ritten maakten in het centrum van Phoenix, Arizona, de dienst uitproberen. Nu is het uitgebreid met San Francisco, Californië.

Maar hoop nu niet op een robotrit. Waymo vervoert alleen werknemers die op dit moment vrijwilligerswerk doen, hoewel - laten we eerlijk zijn - als je bij de biz werkt en weigert, het er niet goed uitziet.

Waymo zei dat het de mogelijkheden van zijn software heeft verbeterd om zich aan te passen aan drukke steden zoals SF, inclusief het detecteren van jaywalkers en het spotten van objecten zoals verkeerskegels die wegwerkzaamheden signaleren, zodat het zijn auto's kan omleiden.

US steekt $ 15 miljoen in theoretische deep learning-wetenschap

De Amerikaanse National Science Foundation heeft een nieuw programma gelanceerd dat gericht is op het financieren van onderzoek naar het begrijpen van de theoretische grondslagen achter neurale netwerken.

Het stimulerende samenwerkingsvooruitgang door gebruik te maken van expertise in de wiskundige en wetenschappelijke grondslagen van diep leren (SCALE MoDL) wil 15 tot 20 beurzen ter waarde van elk maximaal $ 1.2 miljoen verdelen. Het verwacht in totaal $ 15 miljoen in het programma te investeren.

"Machine learning heeft zich ontwikkeld als een belangrijke motor voor grote vooruitgang op alle gebieden van wetenschap en technologie", de NSF zei​ “Met name diep leren heeft indrukwekkend empirisch succes opgeleverd dat fundamentele wetenschappelijke ontdekkingen heeft aangewakkerd en talloze toepassingsgebieden van kunstmatige intelligentie heeft getransformeerd.

"Ons onvolledige theoretische begrip van het vakgebied belemmert echter de toegankelijkheid tot deep learning-technologie voor een breder scala aan deelnemers, bij gebrek aan aanzienlijke middelen die momenteel nodig zijn voor de betrouwbare training van dergelijke algoritmen, zowel in termen van computerinfrastructuur als zeer grote sets van gelabelde gegevens. "

Onderzoekers kunnen tot 12 mei onderzoeksvoorstellen indienen bij het programma. ®

Bron: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/02/22/in_brief_ai/