Zephyrnet-logo

Hier is hoe data-analyse in de sport het spel verandert

Datum:

Elke sporter of fan moet zich ervan bewust zijn dat data-analyse een belangrijk onderdeel van de sport is geworden. Aangezien individuen en teams een voordeel willen behalen ten opzichte van de tegenstander, is het analyseren van gegevens en het gebruiken van de resultaten om uw prestaties vorm te geven een van de beste manieren om vooruit te komen.

Of u nu een Engels Premier League-voetbalteam, een Moneyball-honkbalteam, een rolschaatser, een golfer of een National Hockey League-franchise bent, het verzamelen en gebruiken van gegevens in de sport is nu gemeengoed. Volgens Bloomberg, zal de nettowaarde van de markt voor sportonderzoek en data-analyse in 8.4 naar verwachting rond de $ 2026 miljard bedragen.

In dit korte artikel onderzoeken we de impact van data-analyse op sport.

Gegevens in individuele sporten

Data-analyse is gemeengoed in individuele sporten zoals rolschaatsen en kan op verschillende manieren worden gebruikt. Bijvoorbeeld bij het laten passen van een skate geeft het gebruik van het 3D skate lab een 3D scan van je voeten en stelt de voor jou meest geschikte skatestijl voor. Het kan bijvoorbeeld de meest geschikte aanbevelen rolschaatsen voor brede voeten, sprinters of rolhockeyspelers.

Op het gebied van prestaties bieden datatechnieken zoals tracking learning-detectie en video-analyse rolschaatscoaches tools waarmee ze geschikte technische verbeteringen aan skaters kunnen overbrengen.

In sporten zoals schaatsen kan het kennen en leren van de technische verbeteringen die nodig zijn om de snelheid te maximaliseren het verschil zijn tussen eindigen op de eerste of tweede plaats. 

Helpt u te winnen

In de sport worden gegevens gebruikt voordeel te behalen ten opzichte van de oppositie. Afhankelijk van de sport worden gegevens op verschillende manieren gebruikt. Bij voetbal zal het management bijvoorbeeld key performance indicators gebruiken om te beoordelen of een mogelijke transfer van een speler moet plaatsvinden. Deze indicatoren kunnen de sprintsnelheid van de speler of de afgelegde afstand per doelpunt zijn.

Steeds vaker kijken voetbalteams naar statistieken zoals verwachte doelpunten (Xg) als een belangrijke maatstaf om andere onderliggende prestatieniveaus te begrijpen dan de werkelijke score. De dwarsdoorsnede van voetbalstatistieken is zo duidelijk dat zelfs experts na de wedstrijd Xg nu bespreken als een hulpmiddel om het verhaal van een voetbalwedstrijd beter te beschrijven.

Toen Leicester City iedereen omver blies door de Engelse Premier League te winnen in 2015/16, was dat grotendeels te danken aan hun uitgebreide data-analyseteam, dat erin slaagde data te gebruiken om een ​​perfect uitgebalanceerde ploeg samen te stellen die de speelstijl van de manager implementeerde.

Een ander beroemd baanbrekend voorbeeld van het gebruik van data-analyse om de prestaties te verbeteren, is gemaakt in de Moneyball-film. Billy Beane, algemeen directeur van het honkbalteam van Oakland Athletics, gebruikte sabermetrics om spelers voor het team te rekruteren, ondanks een klein budget. Oakland Athletics werd beroemd in het seizoen 2002 door een winning streak van 20 wedstrijden.

Betrokkenheid van de consument stimuleren

Data-analyse heeft niet alleen invloed op de manier waarop individuen en teams een sport beoefenen, maar ook op hoe het grote publiek met de sport omgaat.

De meeste grootschalige sportorganisaties hebben personeel dat verantwoordelijk is voor het monitoren van digitale betrokkenheid en online content om de betrokkenheid bij een sportief individu of team te vergroten. Met behulp van online tools zoals sociale media, gebruiken digitale en communicatie-experts online analyses om marketingcampagnes zo goed mogelijk vorm te geven.

Een sportteam dat in contact wil komen met millennials kan bijvoorbeeld Instagram gebruiken als primaire tool om een ​​marketingcampagne uit te rollen. Maar als hun focus Gen Z was, zouden ze andere sociale mediasites zoals Snapchat kunnen gebruiken om het jongere publiek aan te trekken.

Profiteer van het sportecosysteem

Het hele sportecosysteem profiteert ook van de toename van data-analyse. Zo worden analyses steeds vaker gebruikt om mensenmassa's in stadions te helpen beheersen, congestie voor en na wedstrijden te beheersen en zelfs om meer eten en drinken in stadions te verkopen.

Veel grootschalige sportteams werken nu samen met detailhandelaren, betalingsproviders en telecommunicatiebedrijven die real-time gegevens over consumentengedrag kunnen verstrekken. Het begrijpen van het gedrag van menigten in stadions met grote menigten kan bijzonder nuttig zijn, omdat het de berichten- en communicatiestrategie met de menigte kan sturen.

Gegevens en apparatuur

Gegevens zijn erg populair voor individuele sporten zoals golf en tennis om spelers te helpen bepaalde uitrustingsstukken te kopen.

U kunt bijvoorbeeld een dure driver kopen om uw golfspel een boost te geven. Veel YouTubers en golfprofessionals gebruiken apparaten zoals lanceringsmonitors om productrecensies op golfclubs uit te voeren, zodat u snel kunt zien of bepaalde clubs passen bij uw speelstijl.

Lanceermonitoren in golf zijn ook geweldig om uw prestaties te beoordelen. Realtime inzichten in uw draagafstand, clubhoofdsnelheid en spinomwentelingen kunnen u helpen uw golfspel beter te begrijpen.

Laatste woorden

Data in de sport is een serieuze zaak. Het kan op verschillende manieren worden gebruikt, van het begrijpen van de sterke en zwakke punten van de tegenstander, het verbeteren van het begrip van je spel, het verbeteren van de digitale betrokkenheid van jezelf of je team, het helpen bij het selecteren van het beste uitrustingsstuk en ook helpen bij crowd management .

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img