Coinbase voert eerste cryptotransactie uit tussen AI-systemen met behulp van USDC – CryptoInfoNet

• Base Network, aangestuurd door Coinbase, heeft onlangs een baanbrekende AI-naar-AI-transactie voltooid met behulp van de USDC-cryptovaluta.
• Dankzij deze ontwikkelingen kunnen AI-agenten autonoom transacties in cryptovaluta uitvoeren, wat de weg vrijmaakt voor nieuwe niveaus van gedecentraliseerde automatisering in het economische landschap.

In een baanbrekende stap heeft Coinbase met succes de eerste AI-naar-AI-cryptovalutabeurs opgezet, wat een grote stap voorwaarts betekent in de convergentie van kunstmatige intelligentie en blockchaininnovatie.

Deze historische transactie was aangekondigd door Coinbase CEO Brian Armstrong en werd uitgevoerd eind augustus. Het bevatte twee AI-entiteiten die AI-tokens ruilden, wat datareeksen zijn die door grote taalmodellen (LLM's) worden gebruikt om te werken en vooruit te komen, in plaats van traditionele cryptocurrency-tokens.

Deze operatie maakte gebruik van USDC en vond plaats op Coinbase's opbouwen Netwerk op laag 2, met de nadruk op de toenemende mogelijkheden voor AI-aangedreven transacties binnen de wereldeconomie.

De komst van AI en cryptocurrency wallets die financiële obstakels afbreken

AI-entiteiten kunnen, in tegenstelling tot menselijke gebruikers, geen traditionele bankrekeningen opzetten, wat hun betrokkenheid bij praktische toepassingen zoals het beheren van activa of het boeken van reizen heeft beperkt. De integratie van AI in cryptocurrency wallets begint deze beperking echter weg te nemen.

Door deze innovatieve integratie kunnen AI-entiteiten naadloos en direct interacteren met andere AI, individuen of organisaties in het cryptodomein. Dergelijke transacties zonder kosten en direct zijn een substantiële stap voorwaarts, die veel van de beperkingen van bestaande financiële kaders overstijgt.

In dit geval gebruikten de AI-entiteiten tokens om extra AI tokens, waardoor hun onderlinge interactie en de geautomatiseerde uitvoering van processen wordt vergemakkelijkt. Deze baanbrekende gebeurtenis markeert een significante transformatie in hoe AI-systemen in de toekomst zouden kunnen werken.

Doordat AI zelfstandig transacties kan uitvoeren, kunnen deze entiteiten binnenkort complexere financiële taken op zich nemen, van het abonneren op API's tot het doen van aankopen van fysieke goederen en diensten.

Brian Armstrong heeft zich altijd sterk gemaakt voor de integratie van LLM's in het ecosysteem van cryptovaluta. Hij voorspelt dat AI-agenten die zijn uitgerust met cryptowallets, meer zullen deelnemen aan dagelijkse economische activiteiten, waardoor hun bruikbaarheid voor menselijke gebruikers zal toenemen.

De toenemende invloed van AI op de revolutie in de cryptocurrency-wereld

De prestatie van Coinbase is onderdeel van een grotere trend om kunstmatige intelligentie te benutten binnen het cryptovalutadomein. AI laat al van zich horen op tal van gebieden, van voorspellende handelsalgoritmen en blockchain-gebaseerde autonome besluitvorming tot door AI gecreëerde activa zoals Non-Fungible Tokens (NFT's).

Naarmate de digitale economie zich ontwikkelt, worden AI-gestuurde tools steeds geavanceerder. Dit biedt nieuwe mogelijkheden voor automatisering en efficiëntie in sectoren die traditioneel worden gedomineerd door het menselijk intellect.

Met het oog op de toekomst wordt verwacht dat AI-naar-AI-transacties een revolutie teweeg kunnen brengen in sectoren die afhankelijk zijn van snelle, veilige en gedecentraliseerde waarde-uitwisselingen.

Sommige analisten voorspellen een toekomst waarin AI nog complexere financiële verantwoordelijkheden op zich neemt, van het verwerken van immense transactievolumes tot autonoom beheer van ketengebonden activa. Armstrongs streven naar de integratie van AI-modellen in cryptocurrency-wallets spreekt boekdelen over potentiële innovatiemogelijkheden.

Daarnaast reiken de bredere implicaties voor de samensmelting van blockchain en AI verder dan financiële transacties. CNF had eerder gerapporteerd over de manier waarop AI steeds vaker wordt gebruikt om cybercriminaliteit, zoals ransomware en illegale cryptovaluta-activiteiten, op te sporen en tegen te gaan.

Naast het verbeteren van de privacy van gegevens, zorgt de combinatie van blockchaintechnologie en kunstmatige intelligentie voor een meer gedecentraliseerd en robuust digitaal raamwerk.