By Zulie Rane, freelance schrijver en codeerliefhebber

Als je erover denkt om je teen in de financiële sector te dompelen voor je carrière en je struikelt over dit artikel, vraag je je misschien af: "Hoe kan Python helpen in financiën?"

U zult, net als ik, misschien verrast zijn om te horen dat u helemaal moet leren coderen - en nog meer verrast om te horen dat de beste taal voor financiën een populaire datawetenschapstaal is, Python. Het leren van financieel programmeren met Python wordt een vereiste.

Finance en banking hebben een reputatie voor zeer hoge salarissen, dus het werkveld trekt een groot aantal sollicitanten aan. Als jij een van hen bent, moet je weten dat Python enorm populair is voor financiën - en nog steeds in populariteit groeit. Python wordt veel gebruikt in risicobeheer, het maken van handelsbots, kwantitatieve financiering voor het analyseren van grote financiële gegevens en meer.

Hier zijn negen antwoorden op "Moet ik Python leren voor financiën?"

1. Snel, eenvoudig en duidelijk

 
 
Als je er een hebt gelezen andere codeerlijst:, je kent al de redenen waarom Python regels in het algemeen gelden, dus ik zal je tijd besparen en ze samenvatten in één opsomming: Python is snel te leren voor zowel beginnende als ervaren programmeurs. Het is gemakkelijk te lezen omdat het een duidelijke en eenvoudige syntaxis heeft. Het is snel te implementeren - u kunt in slechts een paar regels werkende code bouwen.

Het is een geweldig idee om Python te leren voor financiën vanwege dezelfde redenen die Python geweldig maken voor al het andere. Als u financiële gegevens met Python wilt analyseren, zult u blij zijn te horen dat het een fluitje van een cent is om te beginnen.

2. Er bestaan ​​al snelkoppelingen

 
 
Python als taal wordt ondersteund door bibliotheken, oftewel herbruikbare stukjes code die iemand anders al voor je heeft gebouwd. Behalve dat ze eenvoudig op te pikken zijn, is er een robuust raamwerk van open-source bibliotheken van derden die nuttig zijn in allerlei situaties, maar specifiek voor financiën.

Bibliotheken zoals Scikit en Pybrain zijn vooral handig in de financiële wereld. Sommige mensen beschouwen de financiële bibliotheken van Python al als "snelkoppelingen", omdat je die functionaliteit niet helemaal opnieuw hoeft te coderen. Ik ben het ermee eens. Financiële data-analyse met Python gaat een stuk sneller met deze bibliotheken.

Scipy, NumPy, Matplotlib en een reeks andere add-ons maken het eenvoudiger dan ooit om financiële berekeningen en algoritmen uit te voeren en te visualiseren. Belangrijk is dat deze u niet alleen helpen om met de gegevens te werken, maar ook om de resultaten gemakkelijker te communiceren aan de belangrijkste besluitvormers.

3. Boordevol bronnen

 
 
Het geweldige aan het gebruik van Python in de financiële wereld is dat ondanks dat het een relatief nieuw gebruik van de taal is, er al een heleboel bronnen zijn die je kunnen helpen om aan de slag te gaan en je weg naar binnen te vergemakkelijken. Dit komt omdat Python in gebruik is geweest doorgaans tientallen jaren. Veel van dezelfde bronnen die Python geweldig maakten voor datawetenschap, kunnen ook uw financiële ervaring verbeteren.

Naast de open-sourcebibliotheken zijn er hele Python-cursussen en leerboeken en tutorials toegewijd om u te helpen de basisprincipes van Python voor financiën op te pikken.

Als je Python voor financiën wilt leren, hoef je niet te vertrouwen op generieke cursussen en tutorials - er is genoeg inhoud die is gericht op het leren van Python in een financiële context.

4. Geweldige gemeenschap

 
 
Als de bibliotheken, studieboeken en tutorials niet genoeg zijn om je weg te vinden in Python voor financiën, is er in het algemeen een enorme gemeenschap van Pythonista's. Je bent misschien enthousiast om te horen dat er ook specifiek een community is voor op financiën gerichte Pythonista's.

Als je niet meer weet hoe je Python voor financiën moet leren, maak je dan geen zorgen meer. Je kunt vinden Github-projecten gewijd aan eenvoudige Python voor financiële tutorials, Slack-groepen gewijd aan financiën en codering, en actief financieel contingent in de subreddit r/learnpython, en natuurlijk zit StackOverflow vol met behulpzame mensen die zijn geweest waar je bent en bereid zijn om je te helpen door je financiële gerelateerde Python-vragen.

Hoewel ik Pythonistas over het algemeen een vriendelijke, behulpzame en enthousiaste groep heb gevonden, lijkt het erop dat hetzelfde ook geldt voor de op financiën gerichte Python-gemeenschap.

5. Het is de MVP

 
 
Hoewel ik Python beschouw als de meest waardevolle speler (als codetalen in sportcompetities waren), heb ik het in deze sectie over minimaal levensvatbare producten. De financiële sector prijst wendbaarheid en reactievermogen omdat het klantgericht is.

In de financiële wereld moeten programmeurs snel een prototype kunnen maken dat kan worden getest. Een bedrijf kan een MVP gebruiken om de marktfit te bepalen en op die manier het idee van de grond te krijgen. Python is een droomtaal om snelle MVP's op te zetten voor testen.

Als uw financieringsmaatschappij een startup is, is Python waardevol omdat het ontwikkelaars helpt om snel en flexibel producten te maken zonder middelen te verspillen. Als het een gevestigde onderneming is, is Python waardevol omdat het de flexibiliteit vergroot en innovatie stimuleert, wat van cruciaal belang is voor grotere, langzamere bedrijven. Hoe dan ook, het is een geweldig hulpmiddel voor uw team.

Kortom, Python laat financiële coders een minimaal levensvatbaar product bouwen en van daaruit herhalen.

6. Een brug tussen twee werelden

 
 
Python wel beter bekend om datawetenschap maar het dient als een grote brug tussen economie en datawetenschap (ook bekend als het financiële gebied).

Om een ​​expert te citeren: “Het is gewoon veel gemakkelijker om het werk van economen te integreren in op Python gebaseerde platforms. Tools zoals SciPy, NumPy of Matplotlib maken het mogelijk om geavanceerde financiële berekeningen uit te voeren en de resultaten op een zeer laagdrempelige manier weer te geven.” zegt Jakub Protasiewicz, een engineeringmanager met meer dan tien jaar IT-ervaring.

Economen gebruiken Python voor hun economische analyse vanwege de eenvoud en vlakkere leercurve.

7. Je bent in goed gezelschap

 
 
Python heeft veel steun van belangrijke financiële instellingen. Veel financiële bedrijven zijn gebouwd op Python, zoals Venmo, Stripe en Robinhood, om dezelfde redenen die ik in dit artikel aanbeveel om werknemers te financieren.

Naast het gebruik van Python als een raamwerk voor financiële bedrijven, gaan sommige organisaties verder: Citibank biedt Python-codeerlessen voor bankanalisten en handelaren, zodat ze bijvoorbeeld gebruik kunnen maken van de ongelooflijke datawetenschapstoolset van Python.

Als je Python-programmering voor financiën wilt leren, moet het duidelijk zijn dat je niet de enige bent: veel bedrijven hebben precies hetzelfde gedaan.

8. Hier vandaag, morgen nog steeds

 
 
Er is niets erger dan tijd te besteden aan het leren van een codeertaal voor een baan en dan te ontdekken dat die taal verouderd raakt of wordt vervangen door een nieuwkomer.

In de financiële wereld heb je dat probleem nooit met Python. Het bestaat al drie decennia; veel financiële bedrijven hebben al geïnvesteerd in het bouwen van infrastructuur en langetermijnprojecten met Python, en het meest veelzeggende is dat er elk jaar nieuwe toepassingen van Python voor financiën verschijnen, zoals Dash voor cryptocurrency, zoals je zult leren in sectie negen.

Python zal over een decennium of twee nog steeds nuttig zijn voor financiële analyse. Python gebruiken voor financiële analyse is een veilige gok.

9. Python-cryptovaluta

 
 
Wat kunt u doen met Python in financiën? Duik in cryptocurrency. Ik was eigenlijk verrast om te horen dat Python een belangrijke speler wordt in de cryptocurrency-ruimte. Ik heb even gekeken op libraries.io (een lijst van alle bibliotheken die beschikbaar zijn voor Python) en 327 pakketten gevonden die zich bezighouden met cryptocurrency en blockchains.

Producten zoals Dash, Anaconda en CryptoSignal hebben geprofiteerd van hoe gemakkelijk het is om Python te gebruiken om de prijzen van cryptocurrency op te halen en te analyseren. Als je geïnvesteerd bent in de cryptocurrency-scene, is Python een must voor jou.

Python en Finance zijn een match Made in Heaven

 
 
Hoe belangrijk is Python in financiën? Ik zou zo ver gaan om te zeggen dat het een cruciale taal is om te leren. Het is niet langer voldoende om te vertrouwen op bestaande producten die op Python zijn gebouwd voor financiële bedrijven en banen - steeds meer wordt van medewerkers verwacht dat ze Python kennen voor financiën in het dagelijks gebruik.

Het gebruik van Python in de financiële wereld is praktisch onbeperkt, en ik verwacht dat naarmate de tijd verstrijkt en meer financiële medewerkers Python leren, dat aantal alleen maar zal toenemen. Als u ook niet zeker wist of Python goed is voor financiën, heeft dit artikel hopelijk het antwoord voor u opgehelderd.

Wilt u Python leren voor een toekomstige financiële rol?

 
 
Als je aan de slag wilt met Python, hebben we onze Basiscursus Python om u van beginner tot gemiddeld niveau te brengen en u voor te bereiden op meer geavanceerde onderwerpen zoals datawetenschap voor financiële gegevens.

Als je meer gevorderd bent, hebben we ook Big O-gegevensstructuren en geavanceerde algoritmen om belangrijke computerwetenschappelijke concepten te leren terwijl je interactief codeert, samen met de uitdaging van elke les, waardoor je nieuw verworven vaardigheden in actie komen.

 
Bio: Zulie Rane is een freelance schrijver en codeerliefhebber.

ORIGINELE. Met toestemming opnieuw gepost.

Zie ook:

• 15 Must-Know Python String-methoden
• De topsectoren die datawetenschappers inhuren in 2021
• Grote veranderingen: waar Analytics, Data Science, Machine Learning werden toegepast in 2020/21