Zephyrnet-logo

5 echte toepassingen van machine learning

Datum:

Kunstmatige intelligentie is doorgedrongen in bijna elke sector van de samenleving en het bedrijfsleven, met name machine learning (ML) -technologie. De wetenschap van data wordt steeds geavanceerder en daarmee de use cases van machine learning.

Als je geen techneut of datawetenschapper bent, weet je misschien niet wat machine learning is. Simpel gezegd zijn dit machines die met behulp van algoritmen informatie kunnen verwerken en voorspellingen kunnen doen op basis van data. Lees verder voor vijf gebruiksscenario's voor machine learning.

1. Digitale marketing

Digitale marketing

Digitale marketing is een van de krachtigste tools geworden voor kleine bedrijven over de hele wereld. Het is betaalbaar en vaak net zo effectief als tv-commercials en aanbevelingen van beroemdheden. Machine learning-algoritmen spelen een belangrijke rol bij het bouwen van succesvolle marketingcampagnes.

Digitale marketeers gebruiken kunstmatige intelligentie om klantinformatie uit verschillende datapunten te halen en gerichte advertenties te maken op basis van de producten en diensten die ze het meest gebruiken. Ze gebruiken zelfs predictive analytics om toekomstige markttrends te voorspellen en dienovereenkomstig voor te bereiden.

2. Bioveiligheid van diep leren

Mensen lijken tegenwoordig aan hun smartphone gekluisterd te zijn, en terecht. Mobiele apparaten hebben meestal de belangrijkste en meest gevoelige gegevens van mensen, dus het verliezen van een telefoon kan kostbaar zijn, vooral als deze in verkeerde handen valt. Deep learning-technologie maakt echter biobeveiligingsmaatregelen voor smartphones mogelijk, zoals gezichtsherkenning en vingerafdrukken.

Cybersecurity is tegenwoordig een van de grootste zorgen in de wereld, dus het is te verwachten dat deep learning een van de disciplines zal zijn die de belangrijkste machine leerprogramma's in het land focus op de meest. Er is met andere woorden veel ruimte voor professionele groei op het gebied van informatica.

3. Streamingdiensten

Vorig jaar, 2020, was een van de zwaarste in de recente geschiedenis. We moesten nieuwe vaardigheden leren, zoals social distancing, onderdak en thuiswerken. Het was inderdaad een zwaar jaar, maar streamingdiensten zoals Netflix en Amazon Prime Video hebben ons erdoorheen geholpen.

Een van de geweldige dingen van deze streamingdiensten is dat ze machine learning-technologie gebruiken om de klantervaring te personaliseren. Hoe meer u de streamingdienst gebruikt, hoe beter het algoritme u zal kennen. Na verloop van tijd begint hij films en tv-programma's te categoriseren op basis van wat je het meest kijkt.

4. Virtuele assistenten

Een van de beste voorbeelden van kunstmatige intelligentie in ons dagelijks leven zijn virtuele assistenten. Het lijkt gisteren dat Alexa een Amazon-distributiecentrum verliet en onze harten binnenkwam, en het zou al moeilijk zijn om een ​​wereld voor te stellen zonder de ingenieuze virtuele assistent.

Virtuele assistenten zoals Alexa gebruiken machine learning om natuurlijke spraakpatronen te herkennen en resultaten te vinden op basis van gesproken eisen. Je kunt zelfs een eenvoudig gesprek voeren met je virtuele assistent, want ze staan ​​altijd klaar met een liedje om je op te vrolijken, een flauwe grap, leuke weetjes en zelfs meningen over alles, van eten tot muziek.

5. Dynamische prijzen

Het duurde niet lang voordat Uber en Lyft de transportsector ontwrichtten. Het is sneller, gemakkelijker en vooral goedkoper om een ​​Uber door de stad te nemen dan een taxi. Als je echter al gebruik hebt gemaakt van een gedeelde vervoersdienst, is het je misschien opgevallen dat je soms een andere prijs betaalt om naar dezelfde plaats te gaan.

De reden dat Uber en Lyft vaak verschillende bedragen in rekening brengen voor dezelfde rit, is dat ze algoritmen voor machine learning gebruiken om dynamische prijzen in te stellen. Ze gebruiken gegevens zoals het tijdstip van de dag, de verkeersstroom, het aantal kilometers en andere factoren om de prijs van elke reis te bepalen.

Machine learning-technologie is tegenwoordig zo ingebakken in onze wereld dat je gewoon je ogen hoeft te openen en om je heen hoeft te kijken om het aan het werk te zien. Je favoriete mobiele apps, sociale-mediaplatforms en streamingplatforms gebruiken machine learning-algoritmen om een ​​optimale klantervaring te bieden. Het zal spannend zijn om te zien op welke nieuwe manieren computerwetenschappers kunstmatige intelligentie gebruiken.

Bron: Plato Data Intelligence: PlatoData.io

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img