De wereld van big data verandert en evolueert voortdurend, en in 2021 is dat niet anders. Als we vooruitkijken naar 2022, zijn er vier belangrijke trends waar organisaties rekening mee moeten houden als het gaat om big data: cloud computing, kunstmatige intelligentie, geautomatiseerde streaming-analyse en edge computing. Elk van deze trends zal de komende jaren vorm blijven geven aan de manier waarop bedrijven data gebruiken.
Met de groei van technologie is de hoeveelheid gegevens die elke dag wordt verzameld exponentieel toegenomen, en er zijn geen tekenen dat dit snel zal afnemen. We zouden verwachten dat we in de toekomst big data zullen analyseren, aangezien bedrijven er beter naar kijken om het te gebruiken om concurrerend te blijven. Dit bericht schetst vijf huidige trends in big data voor 2022 en daarna.
1. De opkomst van streaminganalyse
streaming analytics is een nieuwe trend in data-analyse die de laatste jaren aan populariteit wint. Het is gebaseerd op het idee dat real-time gegevens kunnen worden geanalyseerd zodra ze binnenkomen, in plaats van te wachten tot alle gegevens zijn verzameld. De opkomst van streaming analytics kan worden toegeschreven aan drie belangrijke factoren. Ten eerste verplaatsen steeds meer organisaties hun activiteiten online en wordt een aanzienlijk deel van de zaken online afgehandeld. Dit betekent dat meer bedrijven in realtime toegang hebben tot gegevens dan ooit tevoren. Ten tweede is de hoeveelheid geproduceerde gegevens de afgelopen tien jaar exponentieel toegenomen.
- Een toename van de rekenkracht
- Vooruitgang in technieken voor gegevensopslag
- Veranderingen in technologie die door consumenten wordt gebruikt
2. De opkomst van AI-gestuurde big data
AI-gestuurde data is de volgende generatie big data. De volgende factoren zullen de opkomst van AI-gedreven big data beïnvloeden:
- Het gegevensvolume
- De snelheid waarmee AI-tools gegevens kunnen verwerken
- Nauwkeurigheid waarmee ze het kunnen interpreteren
- Mate van automatisering die ze kunnen bieden
Deze verandering van menselijke intelligentie naar machine-intelligentie zal niet van de ene op de andere dag plaatsvinden. Het is een geleidelijk proces dat al in veel bedrijven is begonnen, waaronder financiën, gezondheidszorg, verzekeringen en telecommunicatie. Bedrijven kunnen AI-tools gebruiken om: Bedrijfsprocessen te automatiseren en op te schalen, zodat ze sneller en efficiënter kunnen worden uitgevoerd. Bied een betere klantenservice door vragen te beantwoorden, te helpen met problemen en ze op te lossen voordat ze zich voordoen.
3. De groei van edge computing
Edge computing is het verwerken van gegevens aan de rand van een netwerk, of op het apparaat zelf in plaats van op een centrale locatie. De groei in edge computing is vooral te danken aan de toenemende populariteit van internet van dingen (IoT) apparaten.
Het beheren van al die gegevens vanuit één gecentraliseerd gebied is een uitdaging met zoveel aangesloten apparaten. Daarom beginnen veel kleine bedrijven netwerken van derden te bouwen of te gebruiken die edge computing aankunnen. Bijvoorbeeld, dashboardsoftware voor kleine bedrijven stelt gebruikers in staat applicaties lokaal uit te voeren in plaats van ze terug te sturen naar de cloud.
4. De groei van natuurlijke taalverwerking
Natuurlijke taalverwerking is een van de meest populaire trends in big data. Deze technologie maakt deel uit van kunstmatige intelligentie die werkt om de communicatie tussen mensen en computers te ontwikkelen. Natuurlijke taalverwerking gebruikt verschillende algoritmen om menselijke spraak te lezen, decoderen en begrijpen.
De twee meest voorkomende soorten algoritmen zijn diepgaand leren en machine vertaling. Algoritmetechnieken voor natuurlijke taalverwerking (NLP) vereisen grammaticaregels om gegevens uit elke zin te herkennen en te verkrijgen.
5. Sterke afhankelijkheid van cloudopslag
Cloudopslag is een haalbare oplossing voor uw gegevens, maar heeft een aantal nadelen. Het is niet altijd de beste keuze voor grote of extreem gevoelige gegevens. Bovendien, als u veel cloudopslagservices gebruikt, kan het moeilijk zijn om ze allemaal bij te houden. Cloudopslag is echter nog steeds een van de meest populaire trends in big data. Tegenwoordig maken mensen zich meer zorgen over wie toegang heeft tot hun informatie dan waar hun informatie is opgeslagen.
Endnote
Nu de trends in big data dagelijks veranderen, moeten bedrijven zich aanpassen aan nieuwe technologieën om hun achterstand in te halen en hun concurrenten voor te blijven. De lijst met trends die we hierboven hebben gedeeld, kan bedrijven en particulieren helpen om op de hoogte te blijven van de trends.
- Coinsmart. Europa's beste Bitcoin- en crypto-uitwisseling.Klik Hier
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://www.smartdatacollective.com/current-trends-big-data-beyond/
