Smart Factory digitale technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en voorspellende analyses stellen fabrikanten in staat hun productiviteit te verhogen. Bovendien stellen slimme technologieën werknemers in staat om slimme operaties uit te voeren!

Volgens het onderzoeksrapport van Tractica passen de productiebedrijven nu AI-technologie toe in hun omgevingen in een gematigd, maar gestaag tempo. De wereldwijde jaarlijkse investeringen van de maakindustrie in AI-diensten, hardware- en softwarediensten zullen volgens Market Intelligence naar verwachting stijgen van 2.9 miljard dollar in 2018 tot 13.2 miljard dollar in het jaar 2025. Een toenemend gebruik van AI in de productiesector zal leiden tot kostenverlaging in productieprocessen en een toename van de operationele efficiëntie.

Aan de andere kant wordt voorspeld dat kunstmatige intelligentie in de productiemarkt zich zal ontwikkelen van 1.0 miljard US miljard dollar in het jaar 2018 tot 17.2 US miljard dollar in 2025, met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 49.5% over het geschatte tijdsbestek. De enorme toegankelijkheid van big data-technologie en de groei van durfkapitaalinvesteringen zijn de belangrijkste factoren die de ontwikkeling van AI in de markt van deze industrie stimuleren.

In deze blog hebben we enkele beste use-cases van kunstmatige intelligentie in de productie vastgelegd. Laten we eens kijken naar de onderstaande sessies.

Top 10 gebruikt gevallen van AI in de maakindustrie

# 1 Kwaliteitscontroles

Sommige interne defecten in productieapparatuur kunnen niet zo gemakkelijk met ogen worden gevonden. Zelfs ervaringsdeskundigen waren ook enige tijd niet in staat om de gebreken in producten op te sporen. Dankzij kunstmatige intelligentie en machine learning-technologieën. Ze kunnen de kleinste gebreken in machines opsporen.

Met behulp van intelligente algoritmen kunnen slimme machines continu de productiviteit van machines bewaken en eventuele storingen opsporen. AI-aangedreven inspectietools bieden volledig geautomatiseerde foutdetectieprocessen. De intelligente hulpmiddelen voor foutdetectie van apparaten in de productie bewaken de prestaties van de apparatuur en de kwaliteit ervan. Microscopische fouten zullen ook worden geïdentificeerd met behulp van AI-tools in de productie.

Daarom identificeren AI-systemen productdefecten, markeren ze allemaal en sturen ze waarschuwingen naar menselijke experts.

USM brengt innovatie in uw productieprocedures. Weet hoe?

# 2 Voorspelt defecte apparatuur

Fabrikanten worden op veel manieren geconfronteerd met storingen aan machines/producten. Een product kan er van buiten perfect uitzien, maar het kan beschadigd raken als we het eenmaal gebruiken. Ja, het gebeurt met machines en leidt ook tot enorme verliezen voor fabrikanten.

Met de beschikbaarheid van uitgebreide gegevens over hoe de producten worden getest en hoe ze werken, identificeren op kunstmatige intelligentie gebaseerde tools en machines de specifieke gebieden die efficiënt moeten worden getest.

# 3 Voorspellend onderhoud van apparatuur

Door voorspellend onderhoud van apparaten kan de fabrikant overheadkosten voor apparaatschade voorkomen. ML- gebruikenaangedreven voorspellende analytische oplossingenkunt u voorspellen wanneer machines onderhoud nodig hebben. Machine Learning is een van de meest geavanceerde technologieën die ongeplande downtime kan voorkomen.

Niet alleen analyseoplossingen, cloud en de Internet-of-Things (IoT)-sensoren spelen een cruciale rol in de modernisering van de maakindustrie. Ze zijn ingebed in machines om het onderhoud beter te voorspellen en voorkomen zo problemen met apparatuur die zich in de toekomst moeten voordoen.

Veel productiebedrijven plukken de vruchten van kunstmatige intelligentie. LG, Roland Busch en Siemens enz.

De AI-ondersteunde productieoplossingen van USM brengen automatisering in uw productieprocessen. Onze AI-diensten en toepassingen voor productie helpen om slimme productieprocessen te realiseren.

Ons technische team begrijpt de diepte van het verzoek van de klant. We hebben een AI-aangedreven mobiliteitsoplossing geleverd om de systemen en processen in de maakindustrie te verbeteren. Onze AI-oplossing hielp onze klant bij het verstrekken van de interne staat van de apparatuur.

Ontvang een door AI aangestuurde ontwerp-offerte voor productie-apps.

# 4 Digital Twins

AI helpt om de infrastructuur, producten of diensten volledig te virtualiseren. Het proces van virtuele weergave van een productie-eenheid wordt een digitale tweeling genoemd. Met behulp van tools voor het verzamelen van gegevens, zoals sensoren en camera's, wordt de fysieke representatie van de productieomgeving volledig gevirtualiseerd.

Om ervoor te zorgen dat digitale tweelingen goed werken, moet u alle slimme componenten integreren, zoals sensoren die gegevens van apparatuur verzamelen. Via een cloudverbinding worden de door slimme componenten gegenereerde data verzameld, opgeslagen en verwerkt. Aangezien op AI gebaseerde systemen een enorme hoeveelheid gegevens nodig hebben, halen Ai-systemen bovendien gegevens uit de cloud op en maken deze werkbaar voor het bedrijf.

# 5 Supply Chain Management

Het gebruik van kunstmatige intelligentie in het supply chain management neemt snel toe. De technologie wint aan kracht bij supply chain management-activiteiten. Machine learning, natuurlijke taalverwerking, computervisie, robotica en spraakherkenning maken supply chain management-taken slimmer.

AI heeft meerdere toepassingen in supply chain management. Ze bevatten:

• Brengt een sterk communicatiekanaal tot stand tussen afdelingen

USM's supply chain management-oplossing voor de maakindustrie brengt verschillende managementstromen van een onderneming op één platform. Het beste communicatiekanaal tussen teams helpt dus om de algehele bedrijfsprestaties te verbeteren.

• Magazijnbeheer & logistiek

Kunstmatige intelligentietools en -apps kunnen het magazijnbeheer en de logistieke operaties optimaliseren. Van productopslag tot levering en ontvangst, alles kan worden geanalyseerd met behulp van AI.AI-compatibele apparaten en tools kunnen ook vlootoperaties efficiënt beheren en volgen.

• Ontwikkeling van autonome voertuigen voor logistiek

Kunstmatige intelligentie in de productie gaat naar het volgende niveau in de vorm van autonome voertuigen. Om de distributiecentra beter te beheren, investeren de productiebedrijven in AI-aangedreven autonome voertuigen om de logistieke operaties te automatiseren.

Daarom verminderen zelfrijdende voertuigen, samen met kunstmatige intelligentie, robotica en hulpmiddelen, de afhankelijkheid van menselijke bestuurders. Een grote dank aan kunstmatige intelligentie-technologie.

USM AI Mobility Solutions voor logistieke operaties zijn ongelooflijk. Kijk eens wat onze artificial intelligence-oplossingen bieden:

# 6 Verwachte productvraag

Kunstmatige intelligentiesystemen die voorspellende analyses gebruiken, kunnen ook de vraag naar producten efficiënt voorspellen. AI-tools voor productie verzamelen gegevens uit verschillende bronnen en op basis daarvan kunnen ze de vraag naar producten nauwkeurig voorspellen.

# 7 Voorraadbeheer

Met de kunstmatige-intelligentie-app in de productie kunt u orderrecords beheren en nieuwe voorraden verwijderen/toevoegen. Hier moeten we het hebben over machine learning-technologie. Het was een van de belangrijkste technologieën die wordt gebruikt voor het beheer van vraag, aanbod en voorraden.

# 8 Prijsvoorspellingen

Met behulp van historische gegevens van productprijzen en het analyseren van de prijsstructuur van de productprijzen van verschillende concurrenten, kunnen machine learning-algoritmen de prijs van een product voorspellen. Concurrerende prijzen bieden altijd meer winst voor de bedrijven.

# 9 Robotica in productie

We zijn ons allemaal terdege bewust van het gebruik van robots in productieprocessen. Het is een feit dat machines efficiënter kunnen presteren dan mensen. Natuurlijk hebben ze de steun van menselijke arbeidskrachten nodig. Maar hoe dan ook, machines zijn veel sneller dan mensen bij het uitvoeren van taken. AI-aangedreven robots voor productie voeren repetitieve taken uit zonder te worden geprogrammeerd. Dit is een van de beste toepassingen van AI en ML voor fabrikanten.

# 10 Klantenbeheer

AI-toepassingen voor productieklanten helpen bij het verhogen van de verkoop, productiviteit en bedrijfsprestaties door hun klanten slim te beheren. Ja, met het gebruik van slimme AI-apps voor productie kunnen serviceproviders snel de problemen van klanten begrijpen en oplossen, en ook hun ervaring personaliseren.

Laten we eens kijken naar de voordelen van AI-service en oplossingen in klantenservice:

• Snelle reactietijd
• Persoonlijke ervaring
• Verbeterde relaties met behulp van CRM-tool (Customer Relationship Management).
• Om weloverwogen beslissingen te nemen met behulp van klantgegevens

Is AI de toekomst van fabricage?

100% Ja. Kunstmatige intelligentie wordt de toekomst van de maakindustrie. Niet alleen productie, het is een game-changer voor alle industrieën. AI-technologie is nu toegankelijker voor alle bedrijven.

Gedreven door een grotere vraag naar producten, zal de maakindustrie zich altijd openstellen voor nieuwe technologieën zoals AI, ML en etc. Procesoptimalisatie, lage overheadkosten, hoge productiviteit, snelle besluitvorming en verbeterde klantenservice, alles zal worden verkregen met behulp van AI in productie.

Lees meer over de AI-diensten en -oplossingen van USM voor de maakindustrie. Laten we eens kijken of onze AI-oplossingen in de productie uw bedrijf kunnen helpen.

Neem contact met ons op

Bron: https://www.usmsystems.com/ai-in-manufacturing-use-cases/