"മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ", "റഫറൻസ് ഡാറ്റ" എന്നീ പദങ്ങൾ വളരെ എളുപ്പത്തിൽ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കാം. രണ്ടും കാലാകാലങ്ങളിൽ മാത്രം മാറുന്ന ഡാറ്റയും കൃത്യവും കാലികവുമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഡാറ്റയും നൽകുന്നു.
ഒരു ബിസിനസ്സിൻ്റെ നടത്തിപ്പിന് നിർണ്ണായകമായ ബിസിനസ്സ് ഇടപാടുകൾക്ക് ആവശ്യമായ കൃത്യമായ വിവരങ്ങൾ മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ നൽകുന്നു - ഉപഭോക്താക്കൾ, ജീവനക്കാർ, വിതരണക്കാർ, ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, ആസ്തികൾ എന്നിവയെ കുറിച്ചുള്ള സ്ഥിരം/അർദ്ധ സ്ഥിരം വിവരങ്ങൾ.
മറുവശത്ത്, റഫറൻസ് ഡാറ്റ സാധാരണയായി ദീർഘകാല (എന്നാൽ എല്ലായ്‌പ്പോഴും അല്ല) "മറ്റ്" ഡാറ്റ നിർവചിക്കുന്നതിനും വർഗ്ഗീകരിക്കുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
റഫറൻസ് ഡാറ്റയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ശീർഷകങ്ങളുള്ള സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം അവലോകനങ്ങളാൽ ആശയക്കുഴപ്പം പെരുപ്പിച്ചു കാണിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഒന്നോ രണ്ടോ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ മാത്രം റഫറൻസ് ഡാറ്റയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ മാനേജ്മെൻ്റ് (MDM) പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളെ വിവരിക്കുന്നതിലേക്ക് മാറുന്നു.
റഫറൻസ് ഡാറ്റയ്ക്ക് ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് നിർവ്വചനം ഇല്ല. (റഫറൻസ് ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിന്, നിങ്ങളുടെ പൊതു ലൈബ്രറിയിലെ റഫറൻസ് വിഭാഗത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക.) "മറ്റ്" ദീർഘകാല ഡാറ്റ വിശാലമായ ആവശ്യങ്ങളും വ്യവസായങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ധനകാര്യ വ്യവസായത്തിൽ, റഫറൻസ് ഡാറ്റ എന്നത് ഇടപാടുകളുടെ സമയത്ത് ഉപയോഗിക്കുന്ന വിശദമായ വിവരങ്ങൾക്കുള്ള ഒരു ക്യാച്ച്-ഓൾ പദമാണ് - ഉപയോഗിച്ച് ഡൈനാമിക് റഫറൻസ് ഡാറ്റ. ലോകാരോഗ്യ സംഘടന വികസിപ്പിച്ച കുട്ടികളുടെ വളർച്ചാ റഫറൻസ് ഡാറ്റ മറ്റൊരു ഉദാഹരണം നൽകുന്നു - സ്റ്റാറ്റിക് റഫറൻസ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്. റഫറൻസ് ഡാറ്റ തരങ്ങളുടെ ഒരു ചെറിയ സാമ്പിൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:
ബിസിനസ് ഇടപാടുകൾക്ക് ആവശ്യമായ അടിസ്ഥാന വിവരങ്ങൾ മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ നൽകുന്നു, സുരക്ഷാ കാരണങ്ങളാൽ പരിമിതമായ ആക്സസ് ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം. റഫറൻസ് ഡാറ്റ, ബിസിനസ്സ് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന അധിക വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു, മാത്രമല്ല പലപ്പോഴും എല്ലാ ജീവനക്കാർക്കും എളുപ്പത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്.
റഫറൻസ് ഡാറ്റയും മാസ്റ്റർ ഡാറ്റയും കൃത്യവും കാലികവുമായിരിക്കണം.
ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് നിരവധി സ്ഥലങ്ങളിൽ റഫറൻസ് ഡാറ്റ സംഭരിക്കാനാകും. സോഫ്റ്റ്വെയർ അതിനെ പിന്തുണയ്‌ക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഡാറ്റ കാറ്റലോഗുകൾ, ഡാറ്റാ ഗവേണൻസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ, മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ മാനേജ്മെൻ്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ എന്നിവയിൽ റഫറൻസ് ഡാറ്റ സംരക്ഷിക്കാനാകും. കൂടാതെ, റഫറൻസ് ഡാറ്റയ്ക്കായി പ്രത്യേകം ചില സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രോഗ്രാമുകൾ ഉണ്ട്. ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ, എ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഡാറ്റ വെയർഹൗസ്, റഫറൻസ് ഡാറ്റ മാസ്റ്റർ ഡാറ്റയുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗമായി സജ്ജീകരിക്കാം.
എന്താണ് റഫറൻസ് ഡാറ്റ?
റഫറൻസ് ഡാറ്റ വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്, ബിസിനസ്സ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ സിൻക്രൊണൈസേഷനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് അവ കൈകാര്യം ചെയ്യണം. ഡാറ്റ റഫറൻസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു ഡാറ്റാ ഗവേണൻസ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കാര്യക്ഷമമായ രീതി. ഇത്തരത്തിലുള്ള മാനേജ്മെൻ്റ് ഇല്ലാതെ, റഫറൻസ് ഡാറ്റ ആയിരിക്കാം നിശബ്ദമാക്കി ഒരു ഡിപ്പാർട്ട്മെൻ്റ് ഓർഗനൈസേഷനിൽ. റഫറൻസ് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും സംഭരിക്കുന്നതിനും വ്യത്യസ്ത വകുപ്പുകൾ അവരുടേതായ തന്ത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ അത് വ്യത്യസ്‌തമായി നിർവ്വചിക്കുകയും നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്‌തേക്കാം. സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന റഫറൻസ് ഡാറ്റയുടെ ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- ഇടപാട് കോഡുകൾ
- ജോലികളും ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകളും
- സാമ്പത്തിക ശ്രേണികൾ
- ഉപഭോക്തൃ വിഭജനം
- കറൻസി വിവരങ്ങൾ
- സംസ്ഥാന അല്ലെങ്കിൽ രാജ്യ കോഡുകൾ
- സംഘടനാ യൂണിറ്റുകളുടെ തരങ്ങൾ
- ഭാഷാ കോഡുകൾ
- ചെലവ് കേന്ദ്രങ്ങൾ
പൊതുവായതും സ്വകാര്യവുമായ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് റഫറൻസ് ഡാറ്റ എടുക്കുകയും വിവിധ ഡൊമെയ്‌നുകളിലേക്ക് വിവരങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യാം. റഫറൻസ് ഡാറ്റയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഡൊമെയ്‌നുകളും ആപ്ലിക്കേഷനുകളും തമ്മിലുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ കണക്ഷനുകൾ കാരണം, അത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ചില വെല്ലുവിളികൾ അവതരിപ്പിക്കും. റഫറൻസ് ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് സ്വമേധയാ ചെയ്യരുത്. ഓർഗനൈസേഷനിലെ എല്ലാ വകുപ്പുകളും അവരുടെ ഡാറ്റയ്ക്ക് സന്ദർഭം നൽകാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് റഫറൻസ് ഡാറ്റ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. അത് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു ഡാറ്റ ഗുണമേന്മ ഡാറ്റ ഉപയോഗക്ഷമതയും.
വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, സിസ്റ്റങ്ങൾ, പ്രോസസ്സുകൾ എന്നിവയിലുടനീളം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാന പ്രക്രിയയ്ക്ക് റഫറൻസ് ഡാറ്റ ഒരു അടിത്തറ നൽകുന്നു.
റഫറൻസ് ഡാറ്റയുടെ പ്രാഥമിക ലക്ഷ്യം ഡാറ്റാ ഘടകങ്ങൾക്ക് പൊതുവായ നിർവചനങ്ങൾ, വർഗ്ഗീകരണങ്ങൾ, ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവ സ്ഥാപിക്കുക എന്നതാണ്. ഇത് മുൻനിശ്ചയിച്ച കോഡുകളും മൂല്യങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, റഫറൻസ് ഡാറ്റ ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ഡാറ്റ സംയോജന പ്രക്രിയയെ കാര്യക്ഷമമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത്, ഡാറ്റ പങ്കിടൽ ലളിതമാക്കുന്നു.
ഉദാഹരണത്തിന്, സാമ്പത്തിക വ്യവസായം പോലുള്ള സുരക്ഷാ ഐഡൻ്റിഫയറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു അന്താരാഷ്ട്ര സെക്യൂരിറ്റീസ് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ നമ്പറുകൾ (ISIN) അല്ലെങ്കിൽ ടിക്കർ ചിഹ്നങ്ങൾ സാമ്പത്തിക ഉപകരണങ്ങൾ - ബോണ്ടുകൾ, സ്റ്റോക്കുകൾ, ഡെറിവേറ്റീവുകൾ എന്നിവയെ തിരിച്ചറിയുന്ന റഫറൻസ് ഡാറ്റ ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നു. ഇ-കൊമേഴ്‌സ് സമയത്ത്, ഉൽപ്പന്ന കോഡുകളുടെയും വർഗ്ഗീകരണത്തിൻ്റെയും ഉപയോഗം സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഇൻവെൻ്ററി മാനേജ്മെൻ്റും വിലനിർണ്ണയവും വളരെ എളുപ്പമാക്കും. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ, മെഡിക്കൽ കോഡിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ മെഡിക്കൽ സേവനങ്ങൾ കൃത്യമായി തരംതിരിക്കാനും ബിൽ ചെയ്യാനും സഹായിക്കുന്നു.
മാസ്റ്റർ ഡാറ്റയും മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ മാനേജ്മെൻ്റും വിശദമായി
രണ്ട് തരത്തിലുള്ള മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ മാനേജ്മെൻ്റ് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്: വിശകലനപരവും പ്രവർത്തനപരവുമാണ്. ഒരു ഓർഗനൈസേഷൻ ബിസിനസ്സ് ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രധാന ഡാറ്റയെ പ്രവർത്തന മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ മാനേജ്മെൻ്റ് വിവരിക്കുന്നു. ഇടപാടുകളും ഡെലിവറി തടസ്സങ്ങളും തടയുന്നതിനും ബിസിനസ്സിൻ്റെ സുഗമമായ ഒഴുക്കിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനും ഈ ഡാറ്റ കൃത്യവും വിശ്വാസയോഗ്യവുമായിരിക്കണം.
അനലിറ്റിക്കൽ മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ മാനേജ്മെൻ്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ വൈരുദ്ധ്യമുള്ളതും അനാവശ്യവുമായ വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന് ഉണ്ടാകുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു. മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാതെ തന്നെ, വിവിധ വകുപ്പുകൾ മാസ്റ്റർ ഡാറ്റയുടെ സ്വന്തം പതിപ്പുകൾ വികസിപ്പിക്കും, പിശകുകൾ ഇഴയുന്ന ഒന്നിലധികം ലിസ്റ്റിംഗുകൾക്ക് കാരണമാകും.
മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ, എന്താണ് മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ അല്ല എന്ന് പരിഗണിക്കുക.
- ഇത് ഇടപാട് ഡാറ്റയല്ല: വിൽപനയും വാങ്ങലുമുള്ള ബിസിനസ്സിൻ്റെ ദൈനംദിന പ്രക്രിയകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വഴിയാണ് ഇടപാട് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നത്. ഈ വിവരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുകയും സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, ഇടപാട് ഡാറ്റ സ്ഥിരമായി ഉപയോഗിക്കില്ല.
- ഇത് ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റയല്ല: ഫ്രീഫോം അല്ലെങ്കിൽ ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റ സംഘടിതമോ ഫോർമാറ്റ് ചെയ്തതോ അല്ല. ഫ്രീഫോം ഡാറ്റയിൽ ഘടനാരഹിതമായ ടെക്‌സ്‌റ്റ്, നമ്പറുകൾ, തീയതികൾ, അടിസ്ഥാനപരമായി ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ സിസ്റ്റത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യാത്ത/രൂപാന്തരപ്പെടുത്താത്ത ഏതൊരു ഡാറ്റയും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഘടനാരഹിതമായ ഡാറ്റയിൽ വെബ് പേജുകൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രമാണങ്ങൾ, ഇമെയിലുകൾ, സർവേകൾ, ജേണൽ ലേഖനങ്ങൾ, മാർക്കറ്റിംഗ് ഗവേഷണം മുതലായവയുടെ രേഖാമൂലമുള്ള ഉള്ളടക്കം ഉൾപ്പെടാം.
ഉചിതമായ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിച്ച്, മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ മാനേജ്‌മെൻ്റിന് ഡാറ്റ ക്ലീൻസിംഗ്, ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്‌ഫോർമേഷൻ, ഡാറ്റ ഇൻ്റഗ്രേഷൻ പ്രോസസ് എന്നിവ പോലുള്ള വിപുലമായ സേവനങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും. പുതിയ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ ചേർക്കുമ്പോൾ, മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ മാനേജ്മെൻ്റ് സോഫ്റ്റ്വെയർ മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് പുതിയ ഡാറ്റ തിരിച്ചറിയാനും ശേഖരിക്കാനും രൂപാന്തരപ്പെടുത്താനും സംയോജിപ്പിക്കാനും കഴിയും.
സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന മാസ്റ്റർ ഡാറ്റയുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ ചുവടെ പട്ടികപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു:
- ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ: മാസ്റ്റർ ഡാറ്റയുടെ ഏറ്റവും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന രൂപമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു, അടിസ്ഥാന ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റയിൽ ബില്ലിംഗ് വിലാസങ്ങൾ, ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങൾ, ഫോൺ നമ്പറുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു, എന്നാൽ മുമ്പത്തെ വാങ്ങലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വ്യക്തിഗത ഷോപ്പിംഗ് മുൻഗണനകൾ ഉൾപ്പെടുത്താൻ ഇത് വളർന്നു.
- ഉൽപ്പന്ന ഡാറ്റ: ഒരു ബിസിനസ്സിൻ്റെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഡിസൈനുകൾ, പ്രൊഡക്ഷൻ, ഡെലിവറി, മെയിൻ്റനൻസ് എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ എല്ലാ വിവരങ്ങളും ഇത്തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ പട്ടികപ്പെടുത്തുന്നു. ഉൽപ്പന്ന ഡാറ്റയിൽ സാങ്കേതിക സവിശേഷതകൾ, ഡ്രോയിംഗുകൾ, ഭാഗങ്ങൾ, അസംബ്ലികൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. മെറ്റീരിയലുകൾ, ജോലി നിർദ്ദേശങ്ങൾ, അംഗീകൃത വിതരണക്കാർ എന്നിവയ്ക്കുള്ള ബില്ലുകളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം.
- ജീവനക്കാരുടെ ഡാറ്റ: ഈ ഡാറ്റ എല്ലാ ജീവനക്കാർക്കും ലഭ്യമാകരുത്, എന്നാൽ തിരഞ്ഞെടുത്ത ചിലർക്ക് മാത്രം. അതിൽ സാധാരണയായി ഒരു ജീവനക്കാരൻ്റെ സോഷ്യൽ സെക്യൂരിറ്റി നമ്പറും നേരിട്ടുള്ള ഡെപ്പോസിറ്റ് അക്കൗണ്ടും ഉൾപ്പെടുന്നു, അത് സ്വകാര്യമായി സൂക്ഷിക്കണം. അവരുടെ വീട്ടുവിലാസം, ഫോൺ നമ്പർ, അടുത്ത ബന്ധുക്കൾ തുടങ്ങിയ വിവരങ്ങളും പട്ടികപ്പെടുത്തിയേക്കാം.
- വാങ്ങലുകൾ: വലിയ വാങ്ങലുകളെയും നിർദ്ദിഷ്ട സ്റ്റോക്ക് ട്രേഡുകളെയും കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ മാസ്റ്റർ ഡാറ്റയായി പട്ടികപ്പെടുത്തിയേക്കാം.
- ബ്രാഞ്ച് ലൊക്കേഷൻ ഡാറ്റ: ശാഖകൾ, സ്റ്റോറുകൾ, സൗകര്യങ്ങൾ, ഫ്രാഞ്ചൈസികൾ എന്നിവയുടെ ലൊക്കേഷനുകൾ ശാശ്വത/അർദ്ധ-സ്ഥിരം വിവരങ്ങളും സ്ഥിരമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതുമാണ്.
മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ മാനേജുമെൻ്റുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ, ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്‌സിനെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാം. മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ പലപ്പോഴും അനലിറ്റിക്‌സിനൊപ്പം ഉപയോഗിക്കുന്നു, കാരണം അത് വിശ്വസനീയവും സ്ഥിരതയുള്ളതും വിശ്വസനീയവുമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, തങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താവിൻ്റെ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിന് ഒന്നിലധികം സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ബിസിനസ്സ്, ഓരോ സിസ്റ്റവും ആ ഡാറ്റയുടെ വ്യത്യസ്ത പതിപ്പുകൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുകയും വ്യത്യസ്ത സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിച്ച് ഒരു വിശകലനം നശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.
പല സംഘടനകളും ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു പ്രവേശനം പരിമിതപ്പെടുത്തുക ഓർഗനൈസേഷനിലെ എല്ലാവർക്കും റഫറൻസ് ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കുമ്പോൾ - സുരക്ഷാ കാരണങ്ങളാൽ - മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ ഒരു ചെറിയ എണ്ണം ഉചിതമായ ജീവനക്കാർക്ക്.
ഡാറ്റ വെയർഹൗസുകൾ, മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ, റഫറൻസ് ഡാറ്റ
ഒരു ഡാറ്റ വെയർഹൗസ് എന്നത് ഡാറ്റാ മാനേജ്മെൻ്റിൻ്റെയും സ്റ്റോറേജിൻ്റെയും ഒരു രൂപമാണ്, അത് അനലിറ്റിക്സും വികസനവും പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ് ബിസിനസ് ഇൻറലിജൻസ്. കൂടാതെ, മാസ്റ്റർ ഡാറ്റയും റഫറൻസ് ഡാറ്റയും സംഭരിക്കുന്നതിന് ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. ഡാറ്റ വെയർഹൗസുകൾ സ്കെയിൽ ചെയ്യാവുന്നതും എളുപ്പത്തിൽ വികസിപ്പിക്കാവുന്നതുമാണ്. ഒരു ബിസിനസ്സ് വളരുന്നതിനനുസരിച്ച്, വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന മാസ്റ്റർ ഡാറ്റയുടെയും റഫറൻസ് ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജിൻ്റെയും ആവശ്യകതകൾ ഉൾപ്പെടെ, അതിൻ്റെ ഡാറ്റ സംഭരണ ആവശ്യകതകൾ വർദ്ധിക്കുന്നു. ഡാറ്റ വെയർഹൗസുകൾ ഈ വളർച്ചയെ അനുവദിക്കുന്നു.
ബിസിനസ്സ് ഇൻ്റലിജൻസ് വികസനം ഉൾപ്പെടെ വിവിധ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ ഡാറ്റ വെയർഹൗസുകൾക്ക് കഴിയും, മാത്രമല്ല അവ ദീർഘകാലത്തേക്ക് ഗണ്യമായ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
അനലിറ്റിക്കൽ മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ മാനേജ്മെൻ്റ് ഏകോപിപ്പിക്കാൻ കഴിയും ഡാറ്റ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും ഏകീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ഡാറ്റാ വെയർഹൗസിനൊപ്പം. ബാഹ്യ സൈറ്റുകളിൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ, ഇൻഹൗസ് ഇടപാട് ഡാറ്റ, പ്രവർത്തന മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ, റഫറൻസ് ഡാറ്റ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ വിവിധ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ വെയർഹൗസിലേക്ക് ഡാറ്റ ഒഴുകുന്നു. ഓർഗനൈസേഷനുകളെ അവരുടെ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് മൂല്യവത്തായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാൻ ഈ പ്രക്രിയ അനുവദിക്കുന്നു.
റഫറൻസ് ഡാറ്റ ഒരു ഡാറ്റ വെയർഹൗസിൽ സൂക്ഷിക്കാം, സാധാരണയായി മാസ്റ്റർ ഡാറ്റയുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗമായി. പ്രാഥമിക ഡാറ്റ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു കേന്ദ്ര "വസ്തുത" പട്ടികയും പ്രാഥമിക ഡാറ്റയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട റഫറൻസ് ഡാറ്റ അടങ്ങുന്ന അധിക "ഡൈമൻഷൻ" ടേബിളുകളും ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ വെയർഹൗസുകൾ പലപ്പോഴും ഒരു സ്റ്റാർ അല്ലെങ്കിൽ സ്നോഫ്ലെക്ക് സ്കീമ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ ഓർഗനൈസ് ചെയ്യുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ബാങ്കിംഗ് ഡാറ്റ വെയർഹൗസിൽ, അതിൻ്റെ ഫാക്‌ട് ടേബിളിൽ വായ്പയുടെ തുക, ലോൺ എടുത്ത തീയതി, ലോൺ സ്വീകരിച്ച ഉപഭോക്താവ് എന്നിവ പോലുള്ള ബാങ്കിംഗ് ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കാം, അതേസമയം ഡൈമൻഷൻ ടേബിളിൽ (റഫറൻസ് ഡാറ്റ) അടങ്ങിയിരിക്കാം. ഉൽപ്പന്ന വിവരങ്ങൾ, ഉപഭോക്തൃ ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രം, ലൊക്കേഷൻ ഡാറ്റ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ.
- SEO പവർ ചെയ്ത ഉള്ളടക്കവും PR വിതരണവും. ഇന്ന് ആംപ്ലിഫൈഡ് നേടുക.
- PlatoData.Network ലംബ ജനറേറ്റീവ് Ai. സ്വയം ശാക്തീകരിക്കുക. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
- PlatoAiStream. Web3 ഇന്റലിജൻസ്. വിജ്ഞാനം വർധിപ്പിച്ചു. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
- പ്ലേറ്റോഇഎസ്ജി. കാർബൺ, ക്ലീൻ ടെക്, ഊർജ്ജം, പരിസ്ഥിതി, സോളാർ, മാലിന്യ സംസ്കരണം. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
- പ്ലേറ്റോ ഹെൽത്ത്. ബയോടെക് ആൻഡ് ക്ലിനിക്കൽ ട്രയൽസ് ഇന്റലിജൻസ്. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
- അവലംബം: https://www.dataversity.net/master-data-vs-reference-data/
