മോണിറ്ററിംഗ് IoT ഉപകരണത്തിൻ്റെ വിശ്വാസ്യത, കാര്യക്ഷമത, സുരക്ഷ എന്നിവ നിലനിർത്തുന്നതിന് നിരീക്ഷണക്ഷമത പ്രധാനമാണ്. ശരിയായി ചെയ്യുമ്പോൾ, അവർ നിങ്ങളുടെ IoT സിസ്റ്റങ്ങളുടെ തത്സമയ അവലോകനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, മാത്രമല്ല ചരിത്രപരമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള ആക്സസ് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ആയിരക്കണക്കിന് വൈവിധ്യമാർന്ന IoT ഉപകരണങ്ങളെ അഭിമുഖീകരിക്കുമ്പോൾ, ഈ ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നത് നിരവധി വെല്ലുവിളികൾ കൊണ്ടുവരുന്നു.
ഞാൻ നിരീക്ഷിക്കണോ അതോ നിരീക്ഷിക്കണോ?
ആദ്യം, IoT നിരീക്ഷണത്തിലും നിരീക്ഷണത്തിലും പദാവലി പരിഷ്കരിക്കാം, കാരണം “നിരീക്ഷണവും” “നിരീക്ഷണവും” പലപ്പോഴും വ്യത്യാസങ്ങൾക്കിടയിലും പരസ്പരം മാറിമാറി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
കൂടുതൽ സ്ഥാപിതമായ ചരിത്രമുള്ള ഒരു പദമായ നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് നമുക്ക് ആരംഭിക്കാം. ഒരു സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ആരോഗ്യത്തെയും പ്രകടനത്തെയും കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകാൻ നിരീക്ഷണം ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
പ്രസക്തമായ അളവുകൾ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് ആരംഭിക്കുന്നത്. വിശകലനം സാധാരണയായി ഡാഷ്ബോർഡുകളിലൂടെയാണ് അവതരിപ്പിക്കുന്നത്. എന്നിരുന്നാലും, ന്യായമായ മോണിറ്ററിംഗ് സ്റ്റാക്ക് വിഷ്വൽ പ്രാതിനിധ്യത്തിന് അപ്പുറത്തേക്ക് പോകണം, തത്സമയം മെട്രിക്സ് വിലയിരുത്തുകയും ഏതെങ്കിലും അപാകതകളോ പ്രശ്‌നങ്ങളോ സംബന്ധിച്ച് ഉപയോക്താക്കളെ അറിയിക്കുകയും വേണം.
എന്നാൽ നിരീക്ഷണത്തിനായുള്ള പരമ്പരാഗത സമീപനത്തിൽ ഒരു ക്യാച്ച് ഉണ്ട്: എന്താണ് തിരയേണ്ടതെന്ന് നിങ്ങൾ അറിയേണ്ടതുണ്ട്. പുതിയ പ്രശ്നങ്ങൾ നേരിടുമ്പോൾ ഈ രീതി കുറവായിരിക്കാം.
അജ്ഞാതരായ അജ്ഞാതർ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കാൻ കഴിയുന്നതിനാൽ ഇവിടെയാണ് നിരീക്ഷണക്ഷമത പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, ഒരു സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ആന്തരിക പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്ക് അതിൻ്റെ ഔട്ട്പുട്ടുകളിൽ നിന്ന് മാത്രം ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയുമ്പോൾ അത് നിരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്. സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിൻ്റെ സാധാരണ ഔട്ട്പുട്ടുകളിൽ ലോഗുകൾ, മെട്രിക്സ്, ട്രെയ്‌സുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
നല്ല നിരീക്ഷണക്ഷമതയുള്ള ഒരു സിസ്റ്റം ട്രബിൾഷൂട്ട് ചെയ്യാൻ എളുപ്പം മാത്രമല്ല, കൂടുതൽ വിശാലമായ പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. സിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ മികച്ച ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ളതിനാലാണിത്, അതിനാൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം ലഭിക്കുന്നത് എളുപ്പമാണ്.
നിരവധി ഉപകരണങ്ങളും മൊഡ്യൂളുകളും ഉൾപ്പെടുന്ന സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഐഒടിയുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിരീക്ഷണം വളരെ പ്രധാനമാണ്. പ്രശ്‌നത്തിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാവുന്ന സംസ്ഥാനങ്ങളുടെ എല്ലാ സാധ്യതയുള്ള സംയോജനവും മുൻകൂട്ടി കാണാനുള്ള ശ്രമം ഈ സ്കെയിലിൽ അപ്രായോഗികമാണ്, അസാധ്യമല്ലെങ്കിൽ.
അവശ്യ മെട്രിക്‌സും മോണിറ്ററിംഗ് സമീപനങ്ങളും
ട്രാക്കുചെയ്യേണ്ട ഡാറ്റയും ഈ ടാസ്‌ക്കിൽ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന പ്രത്യേക ഉപകരണങ്ങളും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാം.
ഞങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ ലഭിക്കുന്നുണ്ടോ?
ഇൻ്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്‌സ് പലപ്പോഴും കാര്യങ്ങളെക്കാൾ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചാണ് എന്നത് രഹസ്യമല്ല. അതുകൊണ്ടാണ് നിങ്ങളുടെ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്മിഷൻ നിരീക്ഷിക്കുന്നത് നിർണായകമായത്. ഒരു സോളിഡ് IoT പ്ലാറ്റ്‌ഫോം സന്ദേശ ആവൃത്തിയും ഡാറ്റാ വോളിയവും സംപ്രേഷണം ചെയ്യുന്ന മെട്രിക്കുകളിൽ സൂക്ഷ്മമായി നിരീക്ഷിക്കണം.
എന്നിരുന്നാലും, ആയിരക്കണക്കിന് ഉപകരണങ്ങളുടെ ട്രാഫിക് നേരിട്ട് കാണുന്നത് ബുദ്ധിപരമായ കാര്യമല്ല. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ സ്വയമേവയുള്ള അലേർട്ടിംഗിൻ്റെ ആവശ്യകത സംശയാതീതമാണ്. ഉപകരണം ഒരു ഡാറ്റയും അയയ്‌ക്കാത്ത സമയത്താണ് നിങ്ങൾ അലേർട്ട് ചെയ്യേണ്ടത്, എന്നാൽ അത് അങ്ങനെ ചെയ്യുമെന്ന് നിങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, വിശ്വസനീയമല്ലാത്ത ഇൻ്റർനെറ്റ് കണക്ഷനുകളുള്ള പ്രദേശങ്ങൾ പോലെയുള്ള പ്രവചനാതീതമായ പരിതസ്ഥിതികളിലാണ് IoT ഉപകരണങ്ങൾ പലപ്പോഴും പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എന്നത് ഓർമ്മിക്കുക. അതിനാൽ, ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്മിഷനിലെ ഒരു ചെറിയ വിടവ് എല്ലായ്പ്പോഴും ഉപകരണത്തിലെ ഒരു പ്രശ്നത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നില്ല.
കൂടാതെ, നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിലോ എഡ്ജ് ഗേറ്റ്‌വേയിലോ സന്ദേശങ്ങൾ ബഫർ ചെയ്യുന്നത് ഒരു സാധാരണ സമ്പ്രദായമാണ്, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് പ്രധാനപ്പെട്ട ഡാറ്റയൊന്നും നഷ്‌ടമാകില്ല. നിങ്ങളുടെ പരിധികൾ വളരെ സെൻസിറ്റീവ് ആക്കാതിരിക്കാൻ നിങ്ങൾ വളരെ ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കണം എന്നതാണ് കാര്യം. അല്ലാത്തപക്ഷം, നെറ്റ്‌വർക്കിലെ എല്ലാ തടസ്സങ്ങളെക്കുറിച്ചും നിങ്ങൾക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് ലഭിക്കും, അത് അനിവാര്യമായും അലർട്ട് ക്ഷീണത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, ഒപ്പം അലേർട്ടിംഗിൻ്റെ സാധ്യത നഷ്ടപ്പെടുകയും ചെയ്യും.
പൊതുവായ ഉപകരണ ആരോഗ്യ വിവരങ്ങൾ
ഉപകരണത്തിൻ്റെ ആരോഗ്യം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിൽ വിവിധ പ്രധാന അളവുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് സിപിയു, മെമ്മറി ഉപഭോഗം, നെറ്റ്‌വർക്ക് ട്രാഫിക് എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാം. ഈ അളവുകളിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ്സ്, പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും സോഫ്റ്റ്വെയർ ബഗുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും അല്ലെങ്കിൽ പോലും സഹായിക്കും ബാഹ്യ ആക്രമണങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുക.
ഈ അളവുകൾ എങ്ങനെ തുറന്നുകാട്ടാൻ നിരവധി മാർഗങ്ങളുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, എഞ്ചിനീയറിംഗ് സമൂഹം നിലവിൽ കഴിവുകളാൽ ആകർഷിക്കപ്പെടുന്നു ഓപ്പൺ ടെലിമെട്രി.
അവരുടെ പ്രധാന വിൽപ്പന പോയിൻ്റുകളിലൊന്ന് അവരുടെ വെണ്ടർ-അജ്ഞ്ഞേയവാദ സമീപനമാണ്. അതായത്, നിങ്ങൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം ഒബ്സർബിലിറ്റി ബാക്കെൻഡുകളുടെ ഒരു വലിയ സംഖ്യ സംഭരണത്തിനും ഇനിപ്പറയുന്ന വിശകലനത്തിനും. ഇത് ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാൻ എല്ലാത്തരം ഉപകരണങ്ങളും നിർമ്മിക്കാൻ ഇത് കാരണമായി.
അതിനാൽ, നിങ്ങൾ ഏത് ഭാഷയോ സിസ്റ്റമോ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, നിങ്ങൾക്ക് പരിരക്ഷയുണ്ട്. ഇത് വളരെ സുലഭമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് IoT യുടെ വന്യമായ ലോകത്ത് ഓരോ ഉപകരണവും അതിൻ്റെ തനതായ സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നിടത്ത്.
OpenTelemetry മൂന്ന് പ്രധാന തരം സിഗ്നലുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു: മെട്രിക്സ്, ലോഗുകൾ, ട്രെയ്സ് എന്നിവ. ഈ വിഭാഗത്തിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന മിക്ക കേസുകളിലും, ഉപകരണങ്ങൾക്ക് അവയുടെ നിലവിലെ മെമ്മറി ഉപഭോഗം പോലെയുള്ള നിരവധി പ്രസക്തമായ മെട്രിക്കുകൾ വെളിപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്.
തുടർന്ന്, ഈ മെട്രിക്കുകൾ നിങ്ങൾക്ക് ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും അലേർട്ടിംഗ് സജ്ജീകരിക്കാനും മറ്റും കഴിയുന്ന ക്ലൗഡിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ ഐഒടി ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് മെട്രിക്സ് ശേഖരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഓപ്പൺ ടെലിമെട്രി കളക്ടർ അല്ലെങ്കിൽ ടെലിഗ്രാഫ് പോലുള്ള പ്രോജക്‌റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഐഒടി ഉപയോഗ കേസുകൾക്കായി ഈ പാത ഇതിനകം തന്നെ ഒരുക്കിയിട്ടുണ്ട്.
മറ്റ് ഡൊമെയ്ൻ നിർദ്ദിഷ്ട സിഗ്നലുകൾ
ഡാറ്റ അയയ്‌ക്കുന്നതിൻ്റെയും റിസോഴ്‌സ് വിനിയോഗത്തിൻ്റെയും പൊതുവായ സവിശേഷതകൾ കൂടാതെ, നിങ്ങൾ ചില ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട മൂല്യങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യേണ്ടതായി വന്നേക്കാം. ലോഗുകൾ, ട്രെയ്‌സുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ-നിർദ്ദിഷ്ട ഉള്ളടക്കം അടങ്ങിയ ലളിതമായ സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം.
ലോഗുകൾക്കും ട്രെയ്‌സുകൾക്കും, നിങ്ങൾക്ക് ഒരിക്കൽ കൂടി OpenTelemetry ഇക്കോസിസ്റ്റത്തെ ആശ്രയിക്കാം. ഗ്രാഫാന ലോക്കി/ടെമ്പോ അല്ലെങ്കിൽ ഇലാസ്റ്റിക് ഒബ്സർവബിലിറ്റി സ്റ്റാക്ക് പോലുള്ള നിങ്ങളുടെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ബാക്കെൻഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ലോഗുകളും ട്രെയ്‌സുകളും അധിക പരിശ്രമമില്ലാതെ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു! മറുവശത്ത്, ന്യായമായ എല്ലാ IoT പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൻ്റെയും പ്രധാന പ്രവർത്തനമാണ് സന്ദേശമയയ്‌ക്കൽ. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, മിക്ക സാഹചര്യങ്ങളിലും നടപ്പിലാക്കാൻ ഈ സമീപനങ്ങൾ നിസ്സാരമായിരിക്കണം.
ലോഗുകളുടെ ലാളിത്യം
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സ്വയംഭരണ കൊയ്ത്തു യന്ത്രം പരിഗണിക്കുക. അതിൻ്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം. ചില അധിക മെറ്റാഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തനം ആരംഭിക്കുമ്പോൾ ഒരു ലോഗ് അയയ്ക്കുക എന്നതാണ് ഇതിനുള്ള ഒരു ലളിതമായ മാർഗം.
പ്രവർത്തനം പൂർത്തിയാകുമ്പോഴും മറ്റ് പ്രസക്തമായ ഇവൻ്റുകൾക്കും നിങ്ങൾക്ക് ഇത് തന്നെ ചെയ്യാം. അടിസ്ഥാനപരമായി, ഓരോ ലോഗ് റെക്കോർഡും ആവശ്യമായ നിരവധി പ്രോപ്പർട്ടികൾ ഉള്ള ഒരു ഘടനാപരമായ ഇവൻ്റ് മാത്രമാണ്. ഹാർവെസ്റ്റർ അതിൻ്റെ ഡോക്കിംഗ് സീക്വൻസ് ആരംഭിക്കുമ്പോൾ അയച്ച ലോഗിൻ്റെ ഒരു ഉദാഹരണം ചുവടെ:
ടൈംസ്റ്റാമ്പും ബോഡിയും പോലുള്ള പ്രാഥമിക ഫീൽഡുകൾക്ക് പുറമെ, ഇവൻ്റിനെ കൂടുതൽ വിശദമായി വിവരിക്കുന്ന അധിക ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ സന്ദേശത്തിൽ അടങ്ങിയിരിക്കാം. നിങ്ങൾ ബഗുകളെ വേട്ടയാടുമ്പോൾ ഈ അധിക ബിറ്റുകൾ ഉപയോഗപ്രദമാകും. അതിനാൽ പ്രധാനപ്പെട്ട എല്ലാ വിവരങ്ങളും ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് ഉറപ്പാക്കുക.
ട്രെയ്‌സുകളുള്ള ആഴത്തിലുള്ള സാന്ദർഭിക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ
നിങ്ങൾക്ക് കുറച്ചുകൂടി വിശദമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വേണമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ട്രെയ്‌സിംഗ് ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും. ഒരു സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഒരു ലോജിക്കൽ ഓപ്പറേഷനുമായി ഒരു ട്രെയ്സ് യോജിക്കുന്നു, അത് അതിൻ്റെ സ്പാനുകളാൽ പരോക്ഷമായി നിർവചിക്കപ്പെടുന്നു. ഒരു സ്പാൻ ആ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ഒരൊറ്റ യൂണിറ്റിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഇത് അതിൻ്റെ ആരംഭ, അവസാന സമയങ്ങൾ, ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ, കൂടാതെ ഓപ്ഷണലായി ഒരു പാരൻ്റ് സ്പാൻ എന്നിവയാൽ നിർവചിക്കപ്പെടുന്നു.
രക്ഷാകർതൃ റഫറൻസുകൾക്ക് നന്ദി, പ്രത്യേക പ്രവർത്തനവും അതിൻ്റെ സബ്റൂട്ടീനുകളും വിവരിക്കുന്ന ഒരു ഡയറക്റ്റ് ഗ്രാഫ് ട്രെയ്സ് രൂപപ്പെടുത്തുന്നു. കൂടാതെ, സ്‌പാനുകളിൽ ഒരു പ്രത്യേക ഘട്ടത്തിൽ നടന്ന ഒരു സംഭവത്തെ വിവരിക്കുന്ന ഒന്നിലധികം സ്പാൻ ഇവൻ്റുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കാം.
ട്രേസുകൾ സാധാരണയായി മോണിറ്ററിംഗ് ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സിസ്റ്റങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുമ്പോൾ, ഫീൽഡിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് മനസിലാക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിന് IoT ഉപകരണങ്ങളിൽ ട്രെയ്‌സിംഗ് ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും. സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ള കൊയ്ത്തു യന്ത്രം അതിൻ്റെ ഡോക്കിംഗ് സ്റ്റേഷനിലേക്ക് എങ്ങനെ തിരികെ പോകുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ജിജ്ഞാസയുണ്ടെന്ന് പറയാം.
താഴെയുള്ള ചിത്രം കാണുക, അവിടെ ഡോക്കിംഗ് ടോപ്പ് ലെവൽ റൂട്ട് സ്പാനുമായി യോജിക്കുന്നു. ആദ്യം, ഹാർവെസ്റ്ററിന് ഡോക്കിംഗ് സ്റ്റേഷൻ കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട്, അതിനാൽ അത് ഒരു API എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഈ ഓപ്പറേഷൻ ഒരു ചൈൽഡ് സ്പാനുമായി യോജിക്കുന്നു. ഒരു സ്പാൻ സംഭവത്തിൻ്റെ ഒരു ഉദാഹരണം, കൊയ്ത്തുകാരൻ വയലിൽ നിന്ന് പോയ സമയമായിരിക്കാം. എല്ലാ ട്രെയ്‌സിംഗ് ഉപകരണങ്ങളും ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഉപകരണത്തിൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ മുഴുവൻ ചിത്രവും നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും.
ലളിതമായ സന്ദേശങ്ങളോടെ അടിസ്ഥാനങ്ങളിലേക്ക് മടങ്ങുക
ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ഓപ്പൺ ടെലിമെട്രി സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനേക്കാൾ ലളിതമായ ഘടനാപരമായ സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുന്നത് കൂടുതൽ പ്രായോഗികമായിരിക്കും. സ്വയംഭരണമുള്ള കൊയ്ത്തുകാരൻ്റെ ഉദാഹരണത്തിലേക്ക് മടങ്ങുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ അതിൻ്റെ സ്ഥാനം ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം.
നിങ്ങൾക്ക് തത്സമയം ലൊക്കേഷൻ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാൻ താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, ഈ സാഹചര്യത്തിന് അർത്ഥപരമായി യോജിക്കുന്ന ഒരു സിഗ്നലിനെ OpenTelemetry നിലവിൽ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല. ഏറ്റവും അടുത്ത മത്സരം അവരുടെ ഇവൻ്റ് API ആയിരിക്കും, അത് ഇപ്പോഴും പരീക്ഷണ ഘട്ടത്തിലാണ് (Q1 2024 ൽ ഈ ലേഖനം എഴുതുന്ന സമയത്ത്). പകരം, ഇനിപ്പറയുന്ന JSON സന്ദേശം അയയ്ക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക:
നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന IoT പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന് അത്തരം സന്ദേശങ്ങൾ പാഴ്‌സ് ചെയ്യാനും നിങ്ങളുടെ ഇഷ്ടത്തിനനുസരിച്ച് അനുയോജ്യമായ ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് അവ ഉൾപ്പെടുത്താനും കഴിയണം. അവിടെ നിന്ന്, നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് സ്വാതന്ത്ര്യമുണ്ട്.
ലാളിത്യം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഞങ്ങൾ ഈ ഉദാഹരണം Spotflow IoT പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഉപയോഗിച്ച് പുനർനിർമ്മിച്ചു. പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലേക്ക് അതിൻ്റെ സ്ഥാനവും വേഗതയും ഉപയോഗിച്ച് ആനുകാലികമായി സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്‌ക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണം ഞങ്ങൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നു. തുടർന്ന്, ഞങ്ങളുടെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഗ്രാഫാന എഗ്രസ് സിങ്കിലേക്ക് ഞങ്ങൾ ഡാറ്റ സ്ട്രീം റൂട്ട് ചെയ്തു. അത്രമാത്രം! പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഇപ്പോൾ എല്ലാ സന്ദേശങ്ങളും പിടിച്ചെടുക്കുകയും ഗ്രാഫാനയിൽ അന്വേഷിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ടൈം-സീരീസ് ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് ഇടുകയും ചെയ്യുന്നു.
കൂടാതെ, ഇത് ഗ്രാഫാന ജിയോമാപ്പ് ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിനുള്ള മികച്ച ഉപയോഗമാണ്. നിങ്ങളുടെ ഉപകരണങ്ങളുടെ ലൊക്കേഷനുകൾ എളുപ്പത്തിൽ പ്ലോട്ട് ചെയ്യാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉപകരണത്തിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഗ്രാഫാന ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന ചിത്രം ചുവടെയുള്ള ചിത്രം കാണുക.
കീ ടേക്ക്അവേസ്
അത്രമാത്രം! നിങ്ങളുടെ നിരീക്ഷണ സ്റ്റാക്ക് സജ്ജീകരിക്കാനും നിങ്ങളുടെ IoT ഉപകരണങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാനും ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾ തയ്യാറാണ്. IoT നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ലോകത്ത് ഈ ലേഖനം ഒരു ആരംഭ പോയിൻ്റായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രധാന ആശയങ്ങൾ ഓർമ്മിക്കുക:
- ഡാറ്റ ട്രാൻസ്മിഷൻ നിരീക്ഷിക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ കൈമാറ്റം സൂക്ഷ്മമായി നിരീക്ഷിക്കുക, എന്തെങ്കിലും തടസ്സങ്ങൾ ഉടനടി നേരിടാൻ അലേർട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് തയ്യാറാകുക.
- ഉപകരണ ആരോഗ്യ മെട്രിക്സ് ട്രാക്ക് ചെയ്യുക: സുഗമമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിൻ്റെ ആരോഗ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രസക്തമായ മെട്രിക്കുകൾ.
- ലോഗുകൾ, ട്രെയ്‌സുകൾ, ഘടനാപരമായ സന്ദേശങ്ങൾ എന്നിവ വഴി ആപ്ലിക്കേഷൻ നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റ അയയ്ക്കുക: നിങ്ങളുടെ ഡൊമെയ്‌നെക്കുറിച്ചും ഉപകരണത്തിൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ചും ചിന്തിക്കുക, ഭാവിയിലെ ഡീബഗ്ഗിംഗിനും തത്സമയ നിരീക്ഷണത്തിനും ആവശ്യമായേക്കാവുന്ന എല്ലാ ഡാറ്റയും അയയ്ക്കുക.
- ഓപ്പൺ ടെലിമെട്രി ഇക്കോസിസ്റ്റം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക: ഐഒടിയിൽ ഓപ്പൺ ടെലിമെട്രി ഇക്കോസിസ്റ്റം ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക, കാരണം ഇത് ഒരു നിരീക്ഷണ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ആയി മാറുന്നു, നിങ്ങൾക്ക് നിരീക്ഷണ ബാക്കെൻഡുകൾക്കും വിവിധ ഉപകരണ റൺടൈമുകൾക്കും നിരവധി ഓപ്ഷനുകൾ നൽകുന്നു.
- SEO പവർ ചെയ്ത ഉള്ളടക്കവും PR വിതരണവും. ഇന്ന് ആംപ്ലിഫൈഡ് നേടുക.
- PlatoData.Network ലംബ ജനറേറ്റീവ് Ai. സ്വയം ശാക്തീകരിക്കുക. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
- PlatoAiStream. Web3 ഇന്റലിജൻസ്. വിജ്ഞാനം വർധിപ്പിച്ചു. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
- പ്ലേറ്റോഇഎസ്ജി. കാർബൺ, ക്ലീൻ ടെക്, ഊർജ്ജം, പരിസ്ഥിതി, സോളാർ, മാലിന്യ സംസ്കരണം. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
- പ്ലേറ്റോ ഹെൽത്ത്. ബയോടെക് ആൻഡ് ക്ലിനിക്കൽ ട്രയൽസ് ഇന്റലിജൻസ്. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
- അവലംബം: https://www.iotforall.com/a-practical-guide-to-monitoring-observability-of-iot-devices
