ബിസിനസിനെ സ്വാധീനിക്കുന്നതിനായി അക്ഷരാർത്ഥത്തിൽ ഞങ്ങളുടെ വിരൽത്തുമ്പിൽ ഭാവി സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ആവേശകരവും നൂതനവുമായ സമയത്താണ് ഞങ്ങൾ ജീവിക്കുന്നത്. എന്നാൽ വളരെക്കാലമായി, ചെറുകിട ഇടത്തരം ബിസിനസുകൾക്ക് ഏറ്റവും പുതിയ ടെക് ട്രെൻഡുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്നില്ല. അതായത്, ഇതുവരെ.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, ഈ സാങ്കേതിക പ്രവണതകളെക്കുറിച്ചും അവ ഭാവിയിൽ ബിസിനസിനെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്നും ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും.

അപ്പോൾ, ഈ 'സ്മാർട്ട്' സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് എന്ത് തരത്തിലുള്ള കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും? വെറും 4 മാസം മുമ്പ്, ഒരു AI മെഷീന് സാധാരണ മനുഷ്യനെ അപേക്ഷിച്ച് 12 മടങ്ങ് വേഗത്തിൽ സർവകലാശാലാ തലത്തിലുള്ള കണക്ക് പരീക്ഷ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. എങ്ങനെ? മെഷീൻ ലേണിംഗ് കലയിലൂടെ; കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ വ്യക്തമായി പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാതെ അനുഭവത്തിലൂടെ പഠിക്കുകയും പൊരുത്തപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. അത് ബിസിനസിനെ ബാധിക്കും.

കൂടാതെ, ഈ വർഷം ആദ്യം അവരുടെ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ അവരുടെ സ്വന്തം ഭാഷ സൃഷ്ടിച്ചപ്പോൾ ഫേസ്ബുക്ക് വാർത്തകളിൽ ഇടംനേടി. ചില വ്യാജ വാർത്തകൾ പറയുന്നത്, എഞ്ചിനീയർ വളരെ മിടുക്കരായതിനെ തുടർന്ന് പരിഭ്രാന്തരായി പ്ലഗ് വലിച്ചു എന്നാണ്.

എന്നിരുന്നാലും, ഫെയ്‌സ്ബുക്കിൻ്റെ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്ക് സ്വന്തം കൈകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുപകരം ഇംഗ്ലീഷിൽ പറ്റിനിൽക്കേണ്ടതായിരുന്നു എന്നതാണ് സത്യം. എന്നിരുന്നാലും, അവരുടെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ അവരുടെ വ്യക്തമായ പ്രോഗ്രാമിംഗിന് പുറത്ത് സ്വന്തം ഭാഷ സൃഷ്ടിച്ചു.

ഇപ്പോൾ നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ?

കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൻ്റെ ഈ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന മേഖല സേവന ബിസിനസ്സുകളുടെ ഭാവിയാണ്, അത് ഇന്ന് നാം ജീവിക്കുന്നതും ജോലി ചെയ്യുന്നതുമായ രീതിയെ ബാധിക്കുന്നു. വാസ്തവത്തിൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് മാർക്കറ്റ് 1.41-ൽ 2017 ബില്യൺ ഡോളറിൽ നിന്ന് 8.81-ഓടെ 2022 ബില്യൺ ഡോളറായി വളരുമെന്ന് ഗവേഷണ സ്ഥാപനമായ മാർക്കറ്റ്സ് ആൻഡ് മാർക്കറ്റ്സ് കണക്കാക്കുന്നു!

ഈ സാങ്കേതിക പ്രവണതകൾ ബിസിനസിനെ, മാർക്കറ്റിംഗ് മുതൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വരെ, പേറോൾ വരെയുള്ള എല്ലാ വഴികളിലും സ്വാധീനിക്കും എന്നതിനാൽ ബക്കിൾ അപ്പ് ചെയ്യുക. എങ്ങനെയെന്നത് ഇതാ:

AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് മാർക്കറ്റിംഗ് മികച്ചതാകുന്നു

AI, സോഷ്യൽ മീഡിയ മാർക്കറ്റിംഗ്

2017 ഏപ്രിലിൽ, സെയിൽസ്ഫോഴ്സ് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വിപണന നേതാക്കളെ കുറിച്ച് ഒരു പഠനം നടത്തി, ഫലങ്ങൾ മനസ്സിനെ ഞെട്ടിക്കുന്നതായിരുന്നു. അടുത്ത അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ കാര്യക്ഷമതയിലും വ്യക്തിഗതമാക്കലിലും പുരോഗതി ഉണ്ടാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതായി പ്രതികരിച്ചവർ പറഞ്ഞു. 60 ശതമാനത്തിലധികം വിപണനക്കാരും ഡൈനാമിക് ലാൻഡിംഗ് പേജുകൾ, വെബ്‌സൈറ്റുകൾ, പ്രോഗ്രാമാറ്റിക് പരസ്യം ചെയ്യൽ, മീഡിയ വാങ്ങൽ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കാൻ AI-യെ സ്വാധീനിക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, സോഷ്യൽ മീഡിയ ലിസണിംഗിലും ലീഡ് നർച്ചറിംഗിലും AI-യുടെ സാധ്യതയുള്ള സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ചാണ് ആളുകൾ ഏറ്റവും ആവേശഭരിതരായത്. അത്ര വിദൂരമല്ലാത്ത ഭാവിയിൽ, AI കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും സോഷ്യൽ മീഡിയ വിപണനത്തിനുള്ള ശക്തമായ ഉപകരണവുമായി മാറും.

പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു ലേഖനത്തിൽ ടോമിഡെസ്, ഒരു ടെക്-ഡ്രൈവ് ട്രാൻസ്ലേഷൻ കമ്പനി, AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക്നോളജി എന്നിവ വിവിധ ഭാഷകളിൽ ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നത് വളരെ എളുപ്പമാക്കി. നിങ്ങളും നിങ്ങളുടെ ബഹുഭാഷാ പ്രേക്ഷകരും തമ്മിലുള്ള സംഭാഷണം കൂടുതൽ അനായാസമാക്കാൻ പല കമ്പനികളും ChatGPT ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ChatGPT ആശയവിനിമയം എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ, നിങ്ങൾക്ക് അതിനെക്കുറിച്ച് ഇതിൽ വായിക്കാം [ബന്ധം].

AI മാർക്കറ്റിംഗിനെ ബാധിക്കുന്ന പ്രധാന മാർഗം സോഷ്യൽ മീഡിയ വഴിയുള്ള ലീഡുകൾ വളർത്തുക എന്നതാണ്. പക്ഷെ എങ്ങനെ? 20 ശതമാനം കൂടുതൽ വിൽപ്പന അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന വ്യക്തിഗതമാക്കിയ, തത്സമയ ഉള്ളടക്ക ടാർഗെറ്റിംഗിലൂടെ. ബിഹേവിയറൽ ടാർഗെറ്റിംഗ് രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച്, AI-ന് പോഷണ പ്രക്രിയ കണ്ടെത്താനും ആരംഭിക്കാനും കഴിയും, ഉദാഹരണത്തിന്, AI അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു മാർക്കറ്റിംഗ് സ്റ്റാക്ക്, തിങ്കളാഴ്ച രാവിലെ LinkedIn-ൽ പരിശോധിക്കുന്ന ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട വാങ്ങുന്നയാൾ അടുത്തിടെ ഒരു പുതിയ CRM ടൂൾ തിരയാൻ തുടങ്ങിയെന്ന് മനസ്സിലാക്കാം.

അവർ കാണുന്ന ദിവസങ്ങളിലും സമയങ്ങളിലും ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത പോസ്റ്റുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കാൻ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിന് നിർദ്ദേശിക്കാൻ (അല്ലെങ്കിൽ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ പോലും) കഴിയും: ഒന്ന് അവരുടെ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിൻ്റെ ആവശ്യകതകൾ ചോദിക്കുന്ന ഒന്ന്, CRM ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിൻ്റെ താരതമ്യത്തോടുകൂടിയ മറ്റൊന്ന്.

നിലവിൽ, ലീഡുകൾ പരിപോഷിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള മാർഗമായി സോഷ്യൽ ലിസണിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്ന വിദഗ്ദ്ധരായ വിപണനക്കാർക്ക് AI-യുടെ ആവശ്യമായ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ ഇല്ല, അതിനാൽ ഇത് സമയമെടുക്കുന്നതും മാനുവൽ ആണ്, തത്സമയം അല്ല. ഈ തരത്തിലുള്ള ഭാവിയിലെ ഉള്ളടക്ക വിപണന വിതരണത്തിനായി നിങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് തയ്യാറാകുന്നത്?

ഒന്നാമതായി, നിങ്ങളുടെ വാങ്ങുന്നയാളുടെ വ്യക്തികളെ നന്നായി നിർവചിക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ CRM പരിശോധിക്കുന്നത്, പ്രതികരിക്കാൻ യോഗ്യതയുള്ള ലീഡുകൾ നേടുന്ന ഉള്ളടക്കത്തിനായി ടൺ കണക്കിന് സൂചനകൾ നൽകും. ഒരു പടി പിന്നോട്ട് പോയി നിങ്ങളുടെ ചാനലിൻ്റെ ഉള്ളടക്കം (ഇമെയിലുകൾ, ഫോൺ കോളുകൾ, സോഷ്യൽ മീഡിയ സന്ദേശങ്ങൾ എന്നിവ പോലെ) വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് ശരിയായ തരത്തിലുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ലഭിക്കാൻ തുടങ്ങും, അത് നിങ്ങളുടെ സെയിൽസ് ഫണലിൻ്റെ രണ്ടാം ഘട്ടത്തിലേക്ക് നയിക്കാൻ നിങ്ങളെ പ്രേരിപ്പിക്കും.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു C-Suite എക്സിക്യൂട്ടീവ് അവരുടെ താൽപ്പര്യങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത വൈറ്റ്പേപ്പറുകളോടും ഇൻഫോഗ്രാഫിക്സിനോടും ഏറ്റവും നന്നായി പ്രതികരിച്ചേക്കാം, അതേസമയം ഒരു സഹ വിപണനക്കാരൻ ഒരു സംവേദനാത്മക കേസ്-പഠനത്തിനോ വീഡിയോയ്‌ക്കോ കൂടുതൽ അനുയോജ്യനായിരിക്കാം.

ഇത്തരത്തിലുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നേടാനുള്ള ഏക മാർഗം നിങ്ങളുടെ CRM പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലേക്ക് ആഴത്തിൽ മുങ്ങുകയും ഉപഭോക്തൃ വിശദാംശങ്ങളുടെ സമഗ്രമായ അവലോകനം നടത്തുകയും ചെയ്യുക - നിങ്ങളുടെ യോഗ്യതയുള്ള സാധ്യതകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന വാക്കുകൾക്ക് പിന്നിലെ വാങ്ങൽ ഉദ്ദേശ്യത്തിൻ്റെ നിലവാരം മനസ്സിലാക്കാൻ അർത്ഥ വിശകലനം ഉപയോഗിച്ച്.

പ്രധാന നുറുങ്ങ്: നിങ്ങളുടെ വിശകലനം ഇപ്പോൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നതും ശക്തമായ വ്യക്തിത്വങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതും 2018-ലും അതിനുശേഷവും നിങ്ങളുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ AI അൽഗോരിതങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ പ്രധാനമാണ്.

മാർക്കറ്റിംഗും മെഷീൻ ലേണിംഗും

ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഡാറ്റയും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും മനസ്സിലാക്കുന്നതാണ്. കമ്പ്യൂട്ടർ അൽഗരിതങ്ങൾ ഡാറ്റയിൽ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുകയും, തുടർന്ന് സാധ്യതയുള്ള ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു സാങ്കേതിക പ്രക്രിയയാണിത് - സബ്ജക്റ്റ് ലൈനിലെ വാക്കുകൾ, സന്ദേശത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന ലിങ്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ലിസ്റ്റിൽ തിരിച്ചറിഞ്ഞ പാറ്റേണുകൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ച് ഒരു പ്രത്യേക സന്ദേശം സ്പാം ആണോ അല്ലയോ എന്ന് നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ നിർണ്ണയിക്കുമ്പോൾ. സ്വീകർത്താക്കളുടെ. വിജയകരമായ കാമ്പെയ്‌നുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് മാർക്കറ്റിംഗിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാം എന്നതിൻ്റെ ഉത്തമ ഉദാഹരണമാണിത്.

ശരിയായ ഉൽപ്പന്നം ശരിയായ ഉപഭോക്താവിന് ശരിയായ സമയത്ത് വിൽക്കാൻ ബിസിനസ്സിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും. 2018-ൽ, ഇമെയിലിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ ഓപ്പൺ നിരക്കുകൾ മനസ്സിലാക്കാൻ വിപണനക്കാർ മെഷീൻ ലേണിംഗിനെ ആശ്രയിക്കുന്നത് തുടരും - അതിനാൽ നിരക്കുകളും ROI-യും വഴി ക്ലിക്ക് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ അടുത്ത കാമ്പെയ്ൻ എപ്പോൾ അയയ്ക്കണമെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കൃത്യമായി അറിയാം. അടുത്ത വലിയ കാര്യം?

ഇത് ചെറുതായി തോന്നുമെങ്കിലും ടിക്കറ്റ് ടാഗിംഗും റീ-റൂട്ടിംഗും ചെറുകിട ബിസിനസ്സുകൾക്ക് വലിയ ചിലവാകും - മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് ലാഭിക്കാൻ കഴിയുന്ന ചിലവ്. ഒരു സെയിൽസ് അന്വേഷണം സ്വയമേവ സെയിൽസ് ടീമിൽ അവസാനിക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പരാതി ഉപഭോക്തൃ സേവന വകുപ്പിൻ്റെ ക്യൂവിൽ തൽക്ഷണം അവസാനിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നത് കമ്പനികൾക്ക് ധാരാളം സമയവും പണവും ലാഭിക്കാൻ പോകുന്നു, ആധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ഇതെല്ലാം സാധ്യമാക്കുന്നു.

റെക്കോർഡ് സമയത്തിനുള്ളിൽ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുകയും വിജയകരമായ ഇമെയിൽ കാമ്പെയ്‌നുകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നത് മികച്ചതാണെങ്കിലും, ഇത് ഒരു തുടക്കം മാത്രമാണ്. മറ്റെന്താണ് പ്രതീക്ഷിക്കേണ്ടതെന്ന് ഇതാ:

മെഷീൻ ലേണിംഗ് റീട്ടെയിൽ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും

മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML), ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ (AI) ഒരു ഉപവിഭാഗം, പല റീട്ടെയിൽ ബിസിനസ്സ് ഉടമകൾക്കും മാനേജർമാർക്കും ആദ്യം ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കിയേക്കാം. എന്നാൽ അത് എന്താണെന്നും അത് എങ്ങനെ അടിവരയിട്ട് പ്രയോജനപ്പെടുത്താമെന്നും അത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും പഠിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, വിൽപ്പനയും ലാഭവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ആയുധപ്പുരയിലെ മറ്റൊരു ഉപകരണമായി ഇത് മാറുന്നു. 

അറ്റാച്ച് ചെയ്ത ഇൻഫോഗ്രാഫിക്, റീട്ടെയിൽ മേഖലയിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ്, വിഷയത്തിൻ്റെ സമഗ്രമായ ഒരു അവലോകനം അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെയും മെഷീൻ ലേണിംഗിൻ്റെയും ലളിതമായ വിശദീകരണങ്ങളോടെയാണ് ഇത് ആരംഭിക്കുന്നത്. അടിസ്ഥാനപരമായി, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് എന്നത് മനുഷ്യ സ്വഭാവവിശേഷങ്ങൾ ആവശ്യമാണെന്ന് നമ്മൾ സാധാരണയായി കരുതുന്ന ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വികസനമാണ്.

ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രശ്നങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും പരിഹരിക്കാനും, പ്രക്രിയകൾ വേഗത്തിലാക്കാനും പഠിക്കാനും പോലും AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വിഷ്വൽ പെർസെപ്ഷൻ, സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ, ഭാഷാ വിവർത്തനം, തീരുമാനമെടുക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. 

റീട്ടെയിൽ ലോകത്ത് മെഷീൻ ലേണിംഗ് എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്? ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താൻ ഡാറ്റ, അൽഗോരിതങ്ങൾ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ എന്നിവയുടെ ഉപയോഗമായ പ്രെഡിക്റ്റീവ് അനലിറ്റിക്സ് സാങ്കേതികവിദ്യ എന്നറിയപ്പെടുന്നത് ML ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ചില്ലറവിൽപ്പന മേഖലയിൽ, ഉപഭോക്താക്കൾ വിവിധ മാർക്കറ്റിംഗ്, പരസ്യ കാമ്പെയ്‌നുകളോട് എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കുമെന്നും ഭാവിയിൽ അവർ എന്ത് വാങ്ങുമെന്നും കണ്ടെത്താനും ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് പ്രസക്തമായ പരസ്യങ്ങൾ ടാർഗെറ്റുചെയ്യാനും അനുബന്ധ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഓഫറുകൾ വ്യക്തിഗതമാക്കാനും പ്രവചനാത്മക വിശകലനം ഉപയോഗിക്കാം. അവർ മുമ്പ് വാങ്ങി. നിലവിലെ ഉപഭോക്താക്കളെ നിലനിർത്താനും വിൽപ്പന വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ഇത് റീട്ടെയിൽ ബിസിനസുകളെ സഹായിക്കുന്നു. 

എന്നിരുന്നാലും, ML മാർക്കറ്റിംഗിന് അപ്പുറം പോകുന്നു. പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും വിലനിർണ്ണയിക്കാനും സ്റ്റോക്കിംഗും ഇൻവെൻ്ററിയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കൂടുതൽ വ്യക്തിഗത ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവം നൽകാനും വിഭവങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കാനും ML റീട്ടെയിലർമാരെ സഹായിക്കുന്നു. ഭാവിയിലെ ഉപഭോക്താക്കളുടെ ക്രെഡിറ്റ് ചരിത്രം വിശകലനം ചെയ്യാനും അവർ പേയ്‌മെൻ്റിൽ ഡിഫോൾട്ടാകാനുള്ള സാധ്യത നിർണ്ണയിക്കാനും ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. വഞ്ചന കണ്ടെത്തുന്നതിനും ലോജിസ്റ്റിക് കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ML ഉപയോഗിക്കാം. 

ഭാവിയിൽ ഇതിലും കൂടുതൽ നേട്ടങ്ങൾ കണ്ടെത്താനാണ് സാധ്യത. ML ബാൻഡ്‌വാഗണിൽ ചാടിക്കയറി ഇപ്പോൾ പുറത്തുള്ള എല്ലാ ഡാറ്റയും പ്രയോജനപ്പെടുത്താനുള്ള സമയമല്ലേ? 

ഇ-കൊമേഴ്‌സ് പുതിയ ഉയരങ്ങളിലെത്തി

നിങ്ങൾ ആമസോണിൽ ഒരു പുതിയ ജോഡി സൺഗ്ലാസുകൾക്കായി ഷോപ്പിംഗ് നടത്തുകയാണ്, അത് അറിയുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങളുടെ Facebook ഫീഡ് വേനൽക്കാലത്തേക്കുള്ള ഒന്നിലധികം കണ്ണട പരസ്യങ്ങളും അനുബന്ധ ട്രെൻഡുകളും കൊണ്ട് നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു: ഇതാണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്. വാസ്തവത്തിൽ, ഒരു ഉപയോക്താവിൻ്റെ വാങ്ങൽ ചരിത്രത്തെയോ ഓൺലൈൻ ഷോപ്പിംഗ് പെരുമാറ്റത്തെയോ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഈ ഉദാഹരണം ഇ-കൊമേഴ്‌സിൻ്റെ ഭാവിയാണ്.

നിർദ്ദിഷ്‌ട ഉള്ളടക്കം ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളെ ടാർഗെറ്റുചെയ്യുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ഏതൊക്കെ പരസ്യങ്ങളിലോ ചിത്രങ്ങളിലോ സ്ക്രോൾ ചെയ്യുന്നത് നിർത്താൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് റീട്ടെയിൽ കമ്പനികളും ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും സന്തുഷ്ടരായ സ്ത്രീകളും ചില വാചകങ്ങളും അടങ്ങുന്ന പരസ്യങ്ങളിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, ഒരു മെഷീൻ ഇത് മുൻഗണനയുള്ള ഉള്ളടക്കമായി ലോഗ് ചെയ്യും, അതുവഴി ഈ വിവരണത്തിന് അനുയോജ്യമായ പരസ്യങ്ങൾ മാത്രമേ നിങ്ങളെ ലക്ഷ്യമിടുന്നുള്ളൂ.

മികച്ച വാങ്ങൽ സമയത്ത് ഈ പരസ്യങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് അവതരിപ്പിക്കുന്നതിന്, Facebook, Instagram, Twitter കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ Pinterest എന്നിവയിൽ നിങ്ങൾ ഏറ്റവും കൂടുതൽ സജീവമായ ദിവസത്തിൻ്റെ സമയവും മെഷീനുകൾക്ക് ട്രാക്ക് ചെയ്യാനാകും.

വാങ്ങാനുള്ള സമയമാകുമ്പോൾ, ചെറുകിട ബിസിനസ്സുകളിലെ ക്രെഡിറ്റ് തട്ടിപ്പിൻ്റെ അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രയോഗിക്കുന്നു. എങ്ങനെ? വഞ്ചനാപരമായ ഇടപാടുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ നിന്ന് മെഷീനുകൾ പഠിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒരു സാധാരണ വഞ്ചനാപരമായ ഇടപാടിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും കഴിയും - സ്പാം ഇമെയിലുകൾ കണ്ടെത്തി തടയുന്ന രീതിക്ക് സമാനമാണ്. മെഷീൻ ലേണിംഗ് നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് ഫണലിൻ്റെ മറ്റ് ഭാഗങ്ങളെയും ബാധിക്കാൻ തുടങ്ങും, ചാറ്റ്ബോട്ടുകളുടെ ഉയർച്ച നോക്കൂ.

ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു

ഇൻറർനെറ്റിൽ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളെ മനുഷ്യനിർമിത കീടങ്ങളായി മാത്രം കരുതിയിരുന്ന ഒരു കാലമുണ്ടായിരുന്നു, എന്നാൽ മെഷീൻ ലേണിംഗിലൂടെ അവ കൂടുതൽ മിടുക്കരാകുകയും ബിസിനസുകൾ അവയെ കൂട്ടത്തോടെ സ്വീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

2018-ലും അതിനുശേഷവും, ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിൻ്റെ ഭാവിയിൽ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കും. എന്തുകൊണ്ട്? വേഗത്തിലുള്ള ഉപഭോക്തൃ സേവന റെസല്യൂഷൻ നേടാൻ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്ക് കഴിയും, കൂടാതെ കുറ്റമറ്റ ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിനായി ഓരോ ഉപഭോക്താവിൻ്റെയും ദ്രുത ചരിത്രങ്ങൾ നൽകാനും കഴിയും. നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളുമായി ഇടപഴകാനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം എ ചാറ്റ്ബോട്ട്.

മനുഷ്യരുടെ മാത്രം ഇടപെടലുകളെക്കാൾ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്ക് ചില പ്രധാന നേട്ടങ്ങളുണ്ട്:

• 24/7 ഉപഭോക്തൃ സേവനം നൽകുന്നു: യന്ത്രങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള മഹത്തായ കാര്യങ്ങൾ? അവർ ഉറങ്ങുന്നില്ല! കോപം, ആശയക്കുഴപ്പം, ഭയം, സന്തോഷം തുടങ്ങിയ മനുഷ്യവികാരങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാൻ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ നൂതനമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുതയുമായി ചേർന്ന്. അതിനാൽ ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ടിന് ഉപഭോക്താവിൽ നിന്ന് നിഷേധാത്മക വികാരങ്ങൾ നേരിടേണ്ടി വന്നാൽ, ഉപഭോക്താവിനെ ഏറ്റെടുക്കാനും സഹായിക്കാനും അവർക്ക് പരിധികളില്ലാതെ ഒരു മനുഷ്യന് കൈമാറാനാകും.

• 'തടഞ്ഞുകിടക്കുന്ന' കാലഘട്ടം ഇല്ലാതായി: ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിൽ മികവ് നൽകുന്നതിനുള്ള ഒരു വലിയ തടസ്സം നീണ്ട കാത്തിരിപ്പാണ്. കോംകാസ്റ്റിൽ നിന്ന് (അല്ലെങ്കിൽ ഏതെങ്കിലും ടിവി/ഇൻ്റർനെറ്റ് ദാതാവിൽ) നിന്ന് ഉപഭോക്തൃ സേവനം ലഭിക്കാൻ നിങ്ങൾ എത്ര തവണ ശ്രമിച്ചു, കാത്തിരിപ്പ് സമയങ്ങളിൽ നിങ്ങൾ ക്രമാനുഗതമായി കൂടുതൽ നിരാശപ്പെടുകയാണോ? ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇതെല്ലാം ഇല്ലാതാക്കാം!
• ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള ദ്രുത ആക്സസ് സേവനത്തെ കൂടുതൽ വ്യക്തിപരമാക്കുന്നു: ഉപഭോക്തൃ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സന്ദർഭം നൽകുന്നതിന് ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റയും ചരിത്രവും വേഗത്തിൽ ദഹിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകളേക്കാൾ മനുഷ്യർ ഒരിക്കലും മികച്ചവരാകാത്ത ഒരു കാര്യം. പിന്തുണാ ഇടപെടലുകളിൽ നിന്ന് ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിൽ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ മികച്ചതാണ്. നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്തൃ സേവന ഉദ്യോഗസ്ഥർക്ക് ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ നൽകാൻ കഴിയുന്ന വെർച്വൽ അസിസ്റ്റൻ്റുമാരായി പ്രവർത്തിക്കാൻ അവർക്ക് കഴിയും, അതിനാൽ അവർക്ക് ഓരോ അക്കൗണ്ടിൻ്റെയും മുഴുവൻ ചരിത്രവും വേഗത്തിൽ ലഭിക്കും. ചാറ്റ്ബോട്ട് ദത്തെടുക്കലിൻ്റെ തുടക്കത്തിൽ ഞങ്ങൾ ശരിയായിരിക്കുകയാണെങ്കിലും, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ 2018-ൽ ബിസിനസ്സ് വിജയത്തിന് ഒരു പ്രധാന സംഭാവന നൽകുമെന്നതിൽ സംശയമില്ല.

ബിസിനസ്സുകൾക്കായി ഉയർന്നുവരുന്ന ഈ ഉപകരണത്തിന് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ചിന്താ നേതാക്കളിൽ നിന്ന് ഇതിനകം തന്നെ കാര്യമായ വാങ്ങൽ ഉണ്ട്. സത്യത്തിൽ, ലാറി കിം, വേർഡ്സ്ട്രീമിൻ്റെ സ്ഥാപകൻ, തൻ്റെ സ്വന്തം കമ്പനിയായ https://mobilemonkey.com/അയാളുടെ ബോട്ടുകൾ നിലവിൽ ബീറ്റയിലായതിനാൽ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളിൽ എല്ലാം ഉണ്ട്.

ഈ നീക്കത്തിലൂടെ, ബിസിനസുകൾ അവരുടെ ബിസിനസിൻ്റെ മറ്റ് വശങ്ങളിൽ റോബോട്ടുകളെ എങ്ങനെ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുമെന്ന് കാണുന്നത് രസകരമായിരിക്കും. ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്ന അവസാന പ്രവണത ഓട്ടോമേഷനും ഇന്നത്തെ ബിസിനസുകളെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു എന്നതുമാണ്.

ഓട്ടോമേഷൻ

മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആണെങ്കിലും AI ടെക് ലോകത്തെ ചൂടേറിയ വിഷയങ്ങളാണ്, ചെറുകിട ഇടത്തരം ബിസിനസുകൾക്ക് സമീപഭാവിയിൽ ഇത് പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഘട്ടത്തിലല്ല. എന്നാൽ ഓട്ടോമേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ബിസിനസിനെ ബാധിക്കുമെന്ന് അവർക്ക് ഇപ്പോഴും പ്രതീക്ഷയുണ്ട്. ക്ലൗഡ് നൽകുന്ന, ഇത്തരത്തിലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ ഇതിനകം മാർക്കറ്റിംഗ്, സെയിൽസ് വർക്ക്ഫ്ലോകളിലും ഇടപെടലുകളിലും വിപ്ലവം സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ ഇത് ഒരു ബിസിനസ്സിൻ്റെ മറ്റ് വിവിധ ഭാഗങ്ങളെ സ്പർശിക്കാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്:

ഓപ്പറേഷൻസ് ഓട്ടോമേഷൻ

നിങ്ങൾ ഒരു പ്രധാന വിൽപ്പന വിജയിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങൾ ക്ലയൻ്റിന് വാഗ്ദാനം ചെയ്ത ഉൽപ്പന്നമോ സേവനമോ നൽകേണ്ടതുണ്ട്. ഇപ്പോൾ മിക്ക ബിസിനസുകൾക്കും ആ പ്രക്രിയ എങ്ങനെയായിരിക്കും? നിങ്ങൾക്കെല്ലാവർക്കും ഒരു കിക്ക് ഓഫ് മീറ്റിംഗ് ഉണ്ടായിരിക്കും കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ ക്ലയൻ്റിന് മാർക്കറ്റിംഗും വിൽപ്പനയും നൽകിയ എല്ലാ വാഗ്ദാനങ്ങളും നിറവേറ്റുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.  

എന്നിരുന്നാലും, ഓപ്പറേഷൻസ് ഓട്ടോമേഷൻ്റെയും ശക്തമായ CRM-ൻ്റെയും ഉപയോഗത്തിലൂടെ, കിക്ക് ഓഫ് കോൾ പോലും സംഭവിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുമായി ഒരു ക്ലയൻ്റ് ഉണ്ടായിരുന്ന വിവിധ ടച്ച് പോയിൻ്റുകൾ നിങ്ങൾക്ക് ആശയവിനിമയങ്ങൾ വായിക്കാനും കാണാനും കഴിയും. മികച്ച ക്ലയൻ്റ് ബന്ധങ്ങൾ നൽകുന്നതിനും പ്രതീക്ഷകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ഇത് എല്ലാ സേവന ബിസിനസുകൾക്കും ഒരു തുടക്കം നൽകും. SaaS ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഈ വിഭാഗത്തെ സർവീസ് ഓപ്പറേഷൻസ് ഓട്ടോമേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ചുരുക്കത്തിൽ ServOps എന്ന് വിളിക്കുന്നു.

അക്കൗണ്ടിംഗ് ഓട്ടോമേഷൻ

ഒരു ഡാറ്റാ എൻട്രി ഹെവി ഡിപ്പാർട്ട്‌മെൻ്റ് ഉണ്ടെങ്കിൽ അത് ആയിരിക്കും അക്കൌണ്ടിംഗ്. പ്രശ്‌നം എന്തെന്നാൽ, മനുഷ്യരെന്ന നിലയിൽ നമ്മൾ തെറ്റിദ്ധരിക്കപ്പെടാവുന്നവരും ഡാറ്റാ എൻട്രിയിൽ യന്ത്രത്തേക്കാൾ വളരെ പതുക്കെയുമാണ്. ബാങ്ക് ഫീഡുകൾ, നിയമങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വർഗ്ഗീകരണം, സംയോജിത പേയ്‌മെൻ്റുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പമുള്ള പുതുമകൾ ക്ലറിക്കൽ, ബുക്ക് കീപ്പിംഗ് സ്റ്റാഫുകളുടെ ജോലിഭാരം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുകയും ബിസിനസ്സ് ഉടമകൾക്ക് അവരുടെ ബിസിനസുകൾക്കായി കൃത്യമായ സാമ്പത്തിക വിവരങ്ങളിലേക്ക് കൂടുതൽ സമയോചിതമായ പ്രവേശനം നൽകുകയും ചെയ്തു.

സീറോ നടത്തിയ ഗവേഷണം സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, 2020-ഓടെ, ഓട്ടോമേഷൻ ബിസിനസ്സിനെ സ്വാധീനിക്കുകയും അക്കൗണ്ടിംഗിൽ സാധാരണമാകുകയും ചെയ്യും, കൂടാതെ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ബിസിനസ്സ് മോഡലുകൾക്ക് മൂല്യം കൂട്ടാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് സാമ്പത്തിക പ്രൊഫഷണലുകളുടെ അടുത്ത തലത്തിലുള്ള വിശകലന ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും.

പേറോൾ/എച്ച്ആർ ഓട്ടോമേഷൻ

അവസാനമായി, ക്ലൗഡും ഓട്ടോമേഷനും പേറോൾ, ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്‌സ് മേഖലയിലേക്ക് വന്നിരിക്കുന്നു. ഒരു മുഴുവൻ സമയ എച്ച്ആർ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെൻ്റ് താങ്ങാൻ ചെറുകിട ബിസിനസുകൾ പര്യാപ്തമല്ലാത്തതിനാൽ ഒരു ബിസിനസ്സിൻ്റെ ഈ സുപ്രധാന മേഖലകൾ പലപ്പോഴും കഷ്ടപ്പെടുന്നു. എന്താണ് ബദൽ?

സ്ഥാപകരുടെയും പ്രിൻസിപ്പൽമാരുടെയും പാർട്ട് ടൈം പ്രയത്‌നങ്ങൾ മാത്രമുള്ളതിനാൽ, അത് പലപ്പോഴും ബിസിനസ്സിന് ഗുരുതരമായ അപകടസാധ്യതയിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, factoHR കൂടാതെ Zenefits കമ്പനികൾക്കുവേണ്ടി ഫെഡറൽ ഇൻ്റേണൽ റവന്യൂ സർവീസിന് സ്വയമേവ ഫോമുകൾ സമർപ്പിക്കും. പുതിയ ഓട്ടോമേഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച്, പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളാൽ പാലിക്കൽ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ PTO ബാലൻസുകളുമായും പേസ്‌ലിപ്പുകളുമായും സമന്വയിപ്പിച്ച് സമയ-ഓഫ് അംഗീകാരങ്ങൾ നിലനിർത്തുന്നതിനുള്ള പരിശ്രമം പഴയ കാര്യമായി മാറുന്നു.

ഇംപാക്റ്റ് ബിസിനസ്സ്

സമീപ ഭാവിയിൽ, ക്ലൗഡ്, ഓട്ടോമേഷൻ, എന്നിവയാൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന മികച്ച സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉയർച്ച ഞങ്ങൾ കാണും. AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ്. ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ വിവരസാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ സുവർണ്ണ കാലഘട്ടത്തിൻ്റെ തുടക്കമാണ്, ബിസിനസ്സുകൾ അവരുടെ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കാനും ആരംഭിക്കാനുള്ള വഴികൾ കണ്ടെത്താനുമുള്ള സമയമാണിത്. ഈ സാങ്കേതിക പ്രവണതകളെ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു അവർ ബിസിനസിനെ ബാധിക്കുന്നതിനാൽ.

ഇംപാക്റ്റ് ബിസിനസ്സ് ലേഖനവും ഇവിടെ പ്രസിദ്ധീകരിക്കാനുള്ള അനുമതിയും ഇറ പാഡില്ല നൽകിയിട്ടുണ്ട്. 21 ഡിസംബർ 2017-ന് സപ്ലൈ ചെയിൻ ഗെയിം ചേഞ്ചറിൽ ആദ്യം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത്.

• SEO പവർ ചെയ്ത ഉള്ളടക്കവും PR വിതരണവും. ഇന്ന് ആംപ്ലിഫൈഡ് നേടുക.
• PlatoData.Network ലംബ ജനറേറ്റീവ് Ai. സ്വയം ശാക്തീകരിക്കുക. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
• PlatoAiStream. Web3 ഇന്റലിജൻസ്. വിജ്ഞാനം വർധിപ്പിച്ചു. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
• പ്ലേറ്റോഇഎസ്ജി. കാർബൺ, ക്ലീൻ ടെക്, ഊർജ്ജം, പരിസ്ഥിതി, സോളാർ, മാലിന്യ സംസ്കരണം. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
• പ്ലേറ്റോ ഹെൽത്ത്. ബയോടെക് ആൻഡ് ക്ലിനിക്കൽ ട്രയൽസ് ഇന്റലിജൻസ്. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
• അവലംബം: https://supplychaingamechanger.com/how-ai-machine-learning-and-automation-will-impact-business-in-2018-and-beyond/