OpenAI, കേംബ്രിഡ്ജ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി, ഹാർവാർഡ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി, ടൊറൻ്റോ യൂണിവേഴ്സിറ്റി എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഗവേഷകർ "പര്യവേക്ഷണം" വാഗ്ദാനം ചെയ്തു. AI ചിപ്പുകളും ഹാർഡ്‌വെയറും എങ്ങനെ നിയന്ത്രിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആശയങ്ങൾ, എങ്ങനെ സുരക്ഷാ നയങ്ങൾ വിപുലമായ AI ദുരുപയോഗം തടയും.
നൂതന AI സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും അവ പവർ ചെയ്യുന്ന ചിപ്പുകളുടെയും വികസനവും ഉപയോഗവും അളക്കുന്നതിനും ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള മാർഗങ്ങൾ ശുപാർശകൾ നൽകുന്നു. പോളിസി എൻഫോഴ്‌സ്‌മെൻ്റ് ശുപാർശകളിൽ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പ്രകടനം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതും റോഗ് ചിപ്പുകൾ വിദൂരമായി പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കാൻ കഴിയുന്ന സുരക്ഷാ സവിശേഷതകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതും ഉൾപ്പെടുന്നു.
"വളരെ ശേഷിയുള്ള AI സിസ്റ്റങ്ങളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് നിലവിൽ ആയിരക്കണക്കിന് AI ചിപ്പുകൾ ശേഖരിക്കുകയും ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്," ഗവേഷകർ എഴുതി. "[I] ഈ സംവിധാനങ്ങൾ അപകടസാധ്യതയുള്ളതാണെങ്കിൽ, ഈ സഞ്ചിത കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശക്തി പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നത് അപകടകരമായ AI സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഉത്പാദനം പരിമിതപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കും."
ഗവൺമെൻ്റുകൾ പ്രധാനമായും AI നയങ്ങൾക്കായുള്ള സോഫ്റ്റ്‌വെയറിലാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്, കൂടാതെ ഈ പേപ്പർ ചർച്ചയുടെ ഹാർഡ്‌വെയർ വശം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു സഹകാരിയാണ്, ഇൻസൈറ്റ് 64 ൻ്റെ പ്രിൻസിപ്പൽ അനലിസ്റ്റ് നഥാൻ ബ്രൂക്ക്വുഡ് പറയുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, AI യുടെ പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കുന്ന ഒരു സുരക്ഷാ സവിശേഷതകളും വ്യവസായം സ്വാഗതം ചെയ്യില്ല, അദ്ദേഹം മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു. ഹാർഡ്‌വെയർ മുഖേന AI സുരക്ഷിതമാക്കുക എന്നത് “ഉത്തമമായ അഭിലാഷമാണ്, പക്ഷേ അത് നിർമ്മിക്കുന്നവരിൽ ആരെയും എനിക്ക് കാണാൻ കഴിയുന്നില്ല. ജീനി വിളക്കിന് പുറത്താണ്, അത് തിരികെ ലഭിക്കുന്നതിന് ഭാഗ്യമുണ്ട്, ”അദ്ദേഹം പറയുന്നു.
ക്ലസ്റ്ററുകൾക്കിടയിലുള്ള ത്രോട്ടിംഗ് കണക്ഷനുകൾ
AI മോഡലുകൾക്ക് ലഭ്യമായ കമ്പ്യൂട്ട് പ്രോസസ്സിംഗ് കപ്പാസിറ്റി പരിമിതപ്പെടുത്താനുള്ള ഒരു പരിധിയാണ് ഗവേഷകർ നിർദ്ദേശിക്കുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങളിലൊന്ന്. AI സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ദുരുപയോഗം തിരിച്ചറിയാനും ചിപ്പുകളുടെ ഉപയോഗം വെട്ടിക്കുറയ്ക്കാനും പരിമിതപ്പെടുത്താനും കഴിയുന്ന സുരക്ഷാ നടപടികൾ സ്ഥാപിക്കുക എന്നതാണ് ആശയം.
പ്രത്യേകിച്ചും, മെമ്മറിയും ചിപ്പ് ക്ലസ്റ്ററുകളും തമ്മിലുള്ള ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു ടാർഗെറ്റഡ് സമീപനം അവർ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. എളുപ്പമുള്ള ബദൽ - ചിപ്പുകളിലേക്കുള്ള ആക്സസ് വിച്ഛേദിക്കുക - മൊത്തത്തിലുള്ള AI പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കുമെന്നതിനാൽ ഇത് അനുയോജ്യമല്ല, ഗവേഷകർ എഴുതി.
അത്തരം സുരക്ഷാ ഗാർഡ്‌റെയിലുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള വഴികളോ AI സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ദുരുപയോഗം എങ്ങനെ കണ്ടെത്താമെന്നോ പത്രം നിർദ്ദേശിച്ചിട്ടില്ല.
"ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് പരിധി നിശ്ചയിക്കുന്നത് ബാഹ്യ ആശയവിനിമയത്തിന് കൂടുതൽ ഗവേഷണത്തിന് അർഹമായ ഒരു മേഖലയാണ്," ഗവേഷകർ എഴുതി.
വലിയ തോതിലുള്ള AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് വമ്പിച്ച നെറ്റ്‌വർക്ക് ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് ആവശ്യപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ മൈക്രോസോഫ്റ്റിൻ്റെ ഈഗിൾ, എൻവിഡിയയുടെ Eos പോലുള്ള AI സിസ്റ്റങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വേഗതയേറിയ 10 സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ. നെറ്റ്‌വർക്ക് ട്രാഫിക്ക് വിശകലനം ചെയ്യാനും റൂട്ടറുകളും സ്വിച്ചുകളും പുനഃക്രമീകരിക്കാനും കഴിയുന്ന P4 പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾക്ക് നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രകടനം പരിമിതപ്പെടുത്താനുള്ള വഴികൾ നിലവിലുണ്ട്.
എന്നാൽ ചിപ്പുകളുടെയും നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെയും വേഗത കുറയ്ക്കാൻ കഴിയുന്ന AI സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാൻ ചിപ്പ് നിർമ്മാതാക്കളോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നത് ഭാഗ്യം, ബ്രൂക്ക്വുഡ് പറയുന്നു.
“ആർം, ഇൻ്റൽ, എഎംഡി എന്നിവയെല്ലാം മത്സരാധിഷ്ഠിതമായി നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും വേഗതയേറിയതും മോശവുമായ ചിപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുന്ന തിരക്കിലാണ്. നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ വേഗത കുറയ്ക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് എനിക്കറിയില്ല, ”അദ്ദേഹം പറയുന്നു.
റിമോട്ട് സാധ്യതകൾ ചില അപകടസാധ്യതകൾ വഹിക്കുന്നു
ചിപ്പുകൾ വിദൂരമായി പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കാനും ഗവേഷകർ നിർദ്ദേശിച്ചു, ഇത് ഇൻ്റൽ അതിൻ്റെ ഏറ്റവും പുതിയ സെർവർ ചിപ്പുകളിൽ നിർമ്മിച്ച ഒന്നാണ്. ഓൺ ഡിമാൻഡ് ഫീച്ചർ ഒരു സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ സേവനമാണ്, അത് ഇൻ്റൽ ഉപഭോക്താക്കളെ AI വിപുലീകരണങ്ങൾ പോലുള്ള ഓൺ-ഓഫ് ഫീച്ചറുകൾ ഓൺ ചെയ്യാനും ഓഫാക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു. ടെസ്‌ലയിലെ ചൂടായ സീറ്റുകൾ.
ക്രിപ്‌റ്റോഗ്രാഫിക്കായി ഒപ്പിട്ട ഡിജിറ്റൽ സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ വഴി AI സിസ്റ്റങ്ങൾ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ ചിപ്പുകൾ അംഗീകൃത കക്ഷികളെ മാത്രം അനുവദിക്കുന്ന ഒരു അറ്റസ്റ്റേഷൻ സ്കീമും ഗവേഷകർ നിർദ്ദേശിച്ചു. ഫേംവെയറിന് അംഗീകൃത ഉപയോക്താക്കൾക്കും ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും, അവ അപ്ഡേറ്റുകൾക്കൊപ്പം മാറ്റാവുന്നതാണ്.
ഇത് എങ്ങനെ ചെയ്യുമെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള സാങ്കേതിക ശുപാർശകൾ ഗവേഷകർ നൽകിയിട്ടില്ലെങ്കിലും, ചിപ്പുകളിൽ എങ്ങനെയാണ് രഹസ്യാത്മക കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സുരക്ഷിതമാക്കുന്നത് എന്നതിന് സമാനമാണ് ആശയം. അംഗീകൃത ഉപയോക്താക്കളെ സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തുന്നു. ഇന്റൽ ഒപ്പം എഎംഡി അവരുടെ ചിപ്പുകളിൽ രഹസ്യമായ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉണ്ട്, എന്നാൽ വളർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ഇത് ഇപ്പോഴും ആദ്യ ദിവസമാണ്.
വിദൂരമായി നയങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് അപകടസാധ്യതകളുണ്ട്. "റിമോട്ട് എൻഫോഴ്‌സ്‌മെൻ്റ് മെക്കാനിസങ്ങൾ കാര്യമായ പോരായ്മകളോടെയാണ് വരുന്നത്, AI-ൽ നിന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ദോഷം വളരെ ഉയർന്നതാണെങ്കിൽ മാത്രമേ ഇത് നൽകാവൂ," ഗവേഷകർ എഴുതി.
ബ്രൂക്ക്വുഡ് സമ്മതിക്കുന്നു.
“നിങ്ങൾക്ക് കഴിയുമെങ്കിലും, അത് പിന്തുടരാൻ പോകുന്ന മോശം ആളുകൾ ഉണ്ടാകും. നല്ല ആളുകൾക്ക് കൃത്രിമ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഏർപ്പെടുത്തുന്നത് ഫലപ്രദമല്ല, ”അദ്ദേഹം പറയുന്നു.
- SEO പവർ ചെയ്ത ഉള്ളടക്കവും PR വിതരണവും. ഇന്ന് ആംപ്ലിഫൈഡ് നേടുക.
- PlatoData.Network ലംബ ജനറേറ്റീവ് Ai. സ്വയം ശാക്തീകരിക്കുക. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
- PlatoAiStream. Web3 ഇന്റലിജൻസ്. വിജ്ഞാനം വർധിപ്പിച്ചു. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
- പ്ലേറ്റോഇഎസ്ജി. കാർബൺ, ക്ലീൻ ടെക്, ഊർജ്ജം, പരിസ്ഥിതി, സോളാർ, മാലിന്യ സംസ്കരണം. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
- പ്ലേറ്റോ ഹെൽത്ത്. ബയോടെക് ആൻഡ് ക്ലിനിക്കൽ ട്രയൽസ് ഇന്റലിജൻസ്. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
- അവലംബം: https://www.darkreading.com/cyber-risk/what-using-security-to-regulate-ai-chips-could-look-like
