സെഫിർനെറ്റ് ലോഗോ

ഡാറ്റാ സയൻസിനായുള്ള പൈത്തൺ പ്രോഗ്രാമിംഗിൻ്റെ ആമുഖം

തീയതി:

നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റാ സയൻസിനോ ടെക്നിക്കോ വേണ്ടി പൈത്തൺ പഠിക്കാൻ താൽപ്പര്യമുണ്ടോ, എന്നാൽ ചെലവേറിയ കോഴ്‌സുകളെക്കുറിച്ച് ആശങ്കയുണ്ടോ? വലിയ വാർത്തകൾ! ഈ ലേഖനം നിങ്ങളുടെ അനുഭവ നിലവാരം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഒരു സൗജന്യ പൈത്തൺ കോഴ്സിനെ കുറിച്ചുള്ളതാണ്.

നിങ്ങൾ ഒരു തുടക്കക്കാരനാണെങ്കിൽ പോലും, അടിസ്ഥാന നിർമ്മാണത്തിന് ഈ കോഴ്‌സ് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. അല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഇതിനകം ഒരു പ്രോഗ്രാമർ ആണെങ്കിൽ, ഈ കോഴ്‌സ് കൂടുതൽ പഠിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. പൈത്തണിൻ്റെ ലോകത്തേക്ക് ഈ ആവേശകരമായ സാഹസിക യാത്ര ആരംഭിക്കാം, അവിടെ പഠനത്തിന് അതിരുകളില്ല, അവസരങ്ങൾ അനന്തമാണ്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് പൈത്തൺ പഠിക്കുന്നത്?

പൈത്തൺ ഇന്ന് സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഇത് ലളിതവും വഴക്കമുള്ളതും ധാരാളം കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നതുമാണ്. വെബ്‌സൈറ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് പോലുള്ള കാര്യങ്ങൾക്കും ഇത് സഹായിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാ സയൻസിനായുള്ള പൈത്തൺ പ്രോഗ്രാമിംഗിൻ്റെ ആമുഖം

പൈത്തൺ പഠിക്കാൻ എണ്ണമറ്റ കാരണങ്ങളുണ്ട്:

  • പഠിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്: പൈത്തൺ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയുടെ യുഎസ്‌പിയിൽ ഒന്ന് വ്യക്തവും എളുപ്പമുള്ളതുമായ വാക്യഘടനയാണ്. ഇതിനർത്ഥം മുമ്പ് കോഡ് ചെയ്യാത്ത ആളുകൾക്ക് പോലും പഠിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്. ഇംഗ്ലീഷ് പോലെ തോന്നിക്കുന്ന ഇതിൻ്റെ വായനാക്ഷമത മറ്റ് കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളെ അപേക്ഷിച്ച് മനസ്സിലാക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.
  • വൈവിധ്യവും പ്രയോഗങ്ങളും: ഡാറ്റാ വിശകലനം, മെഷീൻ ലേണിംഗ് മുതൽ വെബ് ഡെവലപ്‌മെൻ്റ്, ഓട്ടോമേഷൻ വരെ വിവിധ മേഖലകളിൽ നിന്ന് പൈത്തണിന് വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉണ്ട്. 
  • തൊഴിൽ വിപണിയിൽ ഉയർന്ന ഡിമാൻഡ്: വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം തൊഴിലുടമകൾ പൈത്തൺ കഴിവുകൾ വളരെയധികം ആവശ്യപ്പെടുന്നു. പൈത്തൺ മാസ്റ്റേഴ്സ് ചെയ്യുന്നത് നിങ്ങളുടെ കരിയർ സാധ്യതകളെ ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കും. 

ഡാറ്റാ സയൻസിനായി പൈത്തൺ പഠിക്കുന്നതിൻ്റെ കരിയർ നേട്ടങ്ങൾ

ഡാറ്റാ സയൻസിനായി പൈത്തൺ മാസ്റ്റേഴ്സ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, വിവിധ മേഖലകളിലെ ആവേശകരമായ തൊഴിൽ അവസരങ്ങളിലേക്കുള്ള വാതിലുകൾ നിങ്ങൾ തുറക്കും:

  • ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ്: നിലവിൽ സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ ജോലിയാണ് ഡാറ്റ സയൻ്റിസ്റ്റ്. കുഴഞ്ഞുമറിഞ്ഞ ഡാറ്റ വൃത്തിയാക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും അതിൻ്റെ അർത്ഥമെന്താണെന്ന് കണ്ടെത്താനും പല ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരും ഉപയോഗിക്കുന്നത് പൈത്തൺ ആണ്.
  • ഡാറ്റ അനലിസ്റ്റ്: ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകൾ അടിസ്ഥാനപരമായി വിവരങ്ങൾക്കായുള്ള ഡിറ്റക്ടീവുകളാണ്. കമ്പനികൾക്ക് നല്ല തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ ഡാറ്റ തരംതിരിക്കാനും അത് അന്വേഷിക്കാനും വ്യക്തമായ രീതിയിൽ അവതരിപ്പിക്കാനും അവർ പൈത്തൺ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
  • മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയർ: മെഷീൻ ലേണിംഗ് നിരവധി വ്യവസായങ്ങളെ മാറ്റിമറിക്കുന്നു, കൂടാതെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും വിന്യസിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു നിർണായക വൈദഗ്ധ്യമാണ് പൈത്തൺ.
  • ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ്: പൈത്തൺ കഴിവുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും കമ്പനികളെ തന്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും - അടിസ്ഥാനപരമായി ബിസിനസ്സിന് വിജയത്തിനുള്ള ഒരു റോഡ്മാപ്പ് നൽകാൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

അനലിറ്റിക്സ് വിദ്യയിൽ സൗജന്യമായി ഡാറ്റ സയൻസിനായി പൈത്തൺ പഠിക്കൂ!

തകരാതെ നിങ്ങളുടെ പൈത്തൺ യാത്ര ആരംഭിക്കാൻ നോക്കുകയാണോ? സൗജന്യവും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതുമായ കോഴ്‌സുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്രമുഖ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായ അനലിറ്റിക്‌സ് വിദ്യയല്ലാതെ മറ്റൊന്നും നോക്കേണ്ട. സമഗ്രമായ പൈത്തൺ പാഠ്യപദ്ധതി ഒരു ഘടനാപരമായ പഠന പാത നൽകുന്നു, അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളിൽ നിന്ന് വിപുലമായ ആശയങ്ങളിലേക്ക് നിങ്ങളെ നയിക്കുന്നു. 

നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് പാഠ്യപദ്ധതി ലഭിക്കും?

ഡാറ്റാ സയൻസ് വിജയത്തിന് ആവശ്യമായ പൈത്തൺ കഴിവുകൾ ഈ സമഗ്രമായ കോഴ്‌സ് നിങ്ങളെ സജ്ജമാക്കുന്നു. പാഠ്യപദ്ധതി ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:

  • പൈത്തണിലേക്കുള്ള ആമുഖം: പൈത്തൺ പ്രോഗ്രാമിംഗിൻ്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക.
  • ഓപ്പറേറ്റർമാരെ മനസ്സിലാക്കുന്നു: കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്കും കൃത്രിമത്വങ്ങൾക്കും.
  • വേരിയബിളുകളും ഡാറ്റ തരങ്ങളും: വ്യത്യസ്ത തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ സംഭരിക്കുകയും നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യുക.
  • സോപാധിക പ്രസ്താവനകൾ: സോപാധിക പ്രസ്താവനകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ കോഡിനുള്ളിൽ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക.
  • ലൂപ്പിംഗ് നിർമ്മാണങ്ങൾ: ലൂപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക.
  • പ്രവർത്തനങ്ങൾ: കാര്യക്ഷമതയ്ക്കായി വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന കോഡ് ബ്ലോക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക.
  • ഡാറ്റ ഘടനകൾ: ലിസ്റ്റുകളും നിഘണ്ടുക്കളും പോലുള്ള അടിസ്ഥാന ഡാറ്റാ ഘടനകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക.
  • ലിസ്റ്റുകൾ: ഓർഡർ ചെയ്ത ഇനങ്ങളുടെ ശേഖരത്തിൽ ഫലപ്രദമായി പ്രവർത്തിക്കുക.
  • നിഘണ്ടുക്കൾ: കാര്യക്ഷമമായ ഡാറ്റ സംഭരണത്തിനും വീണ്ടെടുക്കലിനും കീ-വാല്യൂ ജോഡികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക.
  • പൈത്തണിലെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ലൈബ്രറികൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു: പൊതുവായ ജോലികൾക്കായി ബിൽറ്റ്-ഇൻ പൈത്തൺ ലൈബ്രറികൾ കണ്ടെത്തുക.
  • പൈത്തണിൽ ഒരു CSV ഫയൽ വായിക്കുന്നു: ഒരു ജനപ്രിയ ഫയൽ ഫോർമാറ്റിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ഇറക്കുമതി ചെയ്യാൻ പഠിക്കുക.
  • ഡാറ്റ ഫ്രെയിമുകളും അടിസ്ഥാന പ്രവർത്തനങ്ങളും: പാണ്ടകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള മാസ്റ്റർ ഡാറ്റ കൃത്രിമത്വവും വിശകലനവും.
  • ഒരു ഡാറ്റ ഫ്രെയിം സൂചികയിലാക്കുന്നു: ഒരു ഡാറ്റ ഫ്രെയിമിനുള്ളിൽ നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റ പോയിൻ്റുകൾ കാര്യക്ഷമമായി ആക്സസ് ചെയ്യുക.
  • ഡാറ്റ കൃത്രിമത്വവും ദൃശ്യവൽക്കരണവും: സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്കായി നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുകയും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുകയും ചെയ്യുക.
  • റെഗുലർ എക്സ്പ്രഷനുകൾ: ശക്തമായ പാറ്റേണുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ടെക്സ്റ്റ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുക.
  • പൈത്തൺ ചീറ്റ്ഷീറ്റ്: പെട്ടെന്ന് തിരിച്ചുവിളിക്കുന്നതിന് ഒരു ഹാൻഡി റഫറൻസ് ഗൈഡ് സൂക്ഷിക്കുക.
  • നിങ്ങളുടെ പുരോഗതി വിലയിരുത്തുക: നിങ്ങളുടെ ധാരണ പരിശോധിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ പഠനം ഉറപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക.
  • ഫീഡ്ബാക്ക്: നിങ്ങളുടെ അനുഭവം പങ്കിടുകയും വിലപ്പെട്ട ഫീഡ്‌ബാക്ക് നേടുകയും ചെയ്യുക.
  • ഇവിടെ നിന്ന് എവിടെ പോകണം?: ഡാറ്റാ സയൻസിൽ നിങ്ങളുടെ ഭാവി പഠന പാത ചാർട്ട് ചെയ്യുക.

പൈത്തണിൻ്റെ പവർ അൺലോക്ക് ചെയ്യാനുള്ള ഈ അവസരം നഷ്ടപ്പെടുത്തരുത്.

പൂർത്തീകരണ സർട്ടിഫിക്കറ്റ്

കോഴ്‌സ് വിജയകരമായി പൂർത്തിയാക്കുമ്പോൾ, ആജീവനാന്ത സാധുതയുള്ള അനലിറ്റിക്‌സ് വിദ്യയുടെ ബ്ലോക്ക് ചെയിൻ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയ സർട്ടിഫിക്കറ്റ് നിങ്ങൾക്ക് നൽകും.

പൂർത്തീകരണ സർട്ടിഫിക്കറ്റ്

നിങ്ങൾക്ക് സൗജന്യമായി പഠിക്കാൻ കഴിയുന്നത്?

അനലിറ്റിക്സ് വിദ്യയുടെ സൗജന്യ പൈത്തൺ കോഴ്സ് ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉൾപ്പെടെ നിരവധി വിഷയങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:

  • പൈത്തൺ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ: വേരിയബിളുകൾ, ഡാറ്റാ തരങ്ങൾ, നിയന്ത്രണ ഫ്ലോ, ഫംഗ്‌ഷനുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ പൈത്തൺ പ്രോഗ്രാമിംഗിൻ്റെ അടിസ്ഥാന നിർമ്മാണ ബ്ലോക്കുകളിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടുക. 
  • ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനുള്ള പൈത്തൺ: ഡാറ്റ കൃത്രിമത്വം, വൃത്തിയാക്കൽ, ദൃശ്യവൽക്കരണം, വിശകലനം എന്നിവയ്ക്കായി പൈത്തണിൻ്റെ ശക്തി ഉപയോഗിക്കുക.
  • വെബ് വികസനത്തിനായുള്ള പൈത്തൺ: ജാങ്കോ, ഫ്ലാസ്ക് പോലുള്ള ജനപ്രിയ പൈത്തൺ ചട്ടക്കൂടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡൈനാമിക് വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവുകൾ നേടുക.
  • മെഷീൻ ലേണിംഗിനുള്ള പൈത്തൺ: ലോകം പര്യവേക്ഷണം മെഷീൻ ലേണിംഗ് Skit-learn, TensorFlow പോലുള്ള പൈത്തൺ ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിച്ച് മോഡലുകൾ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്നും പരിശീലിപ്പിക്കാമെന്നും പഠിക്കുന്നതിലൂടെ. 

ഫലപ്രദമായ പഠനത്തിനുള്ള നുറുങ്ങുകൾ

നിങ്ങളുടെ പഠനാനുഭവം പരമാവധിയാക്കാനുള്ള ചില നുറുങ്ങുകൾ ഇതാ:

  • ഒരു പഠന ഷെഡ്യൂൾ സ്ഥാപിക്കുക: നിങ്ങൾ പ്രതിദിന അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിവാര പദ്ധതിയിൽ ഉറച്ചുനിൽക്കണം.സ്ഥിരതയാണ് പ്രധാനം!ഓരോ ദിവസവും അല്ലെങ്കിൽ ആഴ്‌ചയിൽ പൈത്തൺ പഠനത്തിനായി ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവ് അനുവദിക്കുക, ഓരോന്നും സ്ഥിരതയുള്ളതായിരിക്കണമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
  • പതിവായി പരിശീലിക്കുക: കോഡിംഗ് വെല്ലുവിളികൾ പരിഹരിക്കുക, നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുക, പുതിയ പൈത്തൺ സവിശേഷതകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക എന്നിവയിലൂടെ പഠിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. 
  • പൈത്തൺ കമ്മ്യൂണിറ്റികളിൽ ചേരുക: പൈത്തൺ കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ ചേരുക; നിങ്ങൾക്ക് സമാനമായ താൽപ്പര്യമുള്ള പരിചയക്കാരും സുഹൃത്തുക്കളും ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഓൺലൈനിൽ ധാരാളം ഫോറങ്ങളും കമ്മ്യൂണിറ്റികളും ഉണ്ട്.

തീരുമാനം

മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച കാരണങ്ങളാൽ, പൈത്തൺ പരിധിയില്ലാത്ത സാധ്യതകളുള്ള ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഭീമനേക്കാൾ കുറവല്ല. പുതിയ അവസരങ്ങൾ മുതലാക്കാനും യഥാർത്ഥ ലോക വെല്ലുവിളികളെ നേരിടാനുമുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ സജ്ജമാക്കുന്നു. നേരത്തെ ചർച്ച ചെയ്തതുപോലെ, പൈത്തൺ പഠിക്കാൻ വളരെ എളുപ്പമാണ്, ഇത് എങ്ങനെ കോഡ് ചെയ്യണമെന്ന് പഠിക്കാൻ താൽപ്പര്യമുള്ള ആർക്കും ഇത് ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ആരംഭിക്കുന്നതിന്, Analytics Vidhya-യുടെ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ സൈൻ അപ്പ് ചെയ്‌ത് അവ എടുക്കുക സ courses ജന്യ കോഴ്സുകൾ. ഈ ആവേശകരമായ പൈത്തൺ യാത്ര നിങ്ങളെ എവിടേക്കാണ് കൊണ്ടുപോകുന്നതെന്ന് ആർക്കറിയാം?

ഇപ്പോൾ എൻറോൾ ചെയ്യുക!

സ്പോട്ട്_ഐഎംജി

ഏറ്റവും പുതിയ ഇന്റലിജൻസ്

സ്പോട്ട്_ഐഎംജി