ലോകം അതിവേഗം നീങ്ങിക്കൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ ഡിജിറ്റലൈസേഷൻ, ഉപഭോക്തൃ പ്രതീക്ഷകളും ഉയരുകയാണ്. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ടെലികോം കമ്പനികൾ ഈ പ്രതീക്ഷകൾ നിറവേറ്റാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. 24/7 സുരക്ഷിതവും തടസ്സമില്ലാത്തതും സ്ഥിരതയുള്ളതുമായ രീതിയിൽ കണക്റ്റിവിറ്റി ഉറപ്പാക്കുന്നതിനൊപ്പം, മത്സരിക്കാനും വ്യത്യസ്തമാക്കാനും, ഓപ്പറേറ്റർമാർക്ക് ഇപ്പോൾ ഉപഭോക്താക്കളെപ്പോലെ തന്നെ അദ്വിതീയമായ വ്യക്തിഗത അനുഭവങ്ങൾ നൽകേണ്ടതുണ്ട്.
ബില്ലിംഗ്, ബിസിനസ് അഷ്വറൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഉപയോഗ പാറ്റേണുകൾ, CRM, ഫ്രോഡ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഇൻ്ററാക്ഷൻ പ്രൊഫൈലുകൾ, ഉപയോഗ സ്വഭാവം, ആഴത്തിലുള്ള പാക്കറ്റ് പരിശോധനയിൽ നിന്നുള്ള ജിയോ ലൊക്കേഷൻ, കസ്റ്റമർ ആക്‌റ്റിവിറ്റി എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഉപഭോക്തൃ വിവരങ്ങൾക്കൊപ്പം, ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റങ്ങളെയും മുൻഗണനകളെയും കുറിച്ചുള്ള റോ ഡാറ്റ ഇതിനകം ലഭ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, വെല്ലുവിളി എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു സമയ സ്കെയിലിൽ ഡാറ്റ എങ്ങനെ വിശകലനം ചെയ്യാം എന്നതിനെ കേന്ദ്രീകരിച്ചാണ്, അത് ശക്തവും ഉപയോഗയോഗ്യവും പ്രവർത്തനക്ഷമമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ കാര്യത്തിൽ പ്രസക്തവുമാക്കുന്നു, അത് യഥാർത്ഥത്തിൽ വ്യക്തിഗതമാക്കിയ സേവനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് തത്സമയം ഉപയോഗിക്കാനാകും.
ഈ പുതിയ വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ലോകത്തെ അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള താക്കോൽ അതിൻ്റെ ആവിർഭാവത്തിലാണ് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് - അല്ലെങ്കിൽ GenAI. നിർദ്ദിഷ്ട ഡൊമെയ്ൻ ഉപയോഗ കേസുകളിൽ ഒരു ക്ലാസിഫയർ പോലെയുള്ള 'പരമ്പരാഗത' AI-യിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, GenAI വിശാലമായ അറിവിൽ നിന്ന് പഠിക്കുകയും ഇത് അനന്തമായ ഉള്ളടക്ക ശ്രേണി സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നൽകിയിരിക്കുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പുതിയ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാൻ GenAI വിപുലമായ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, അത് ഇമേജുകൾ, ടെക്‌സ്‌റ്റ്, 3D മോഡലുകൾ, സംഗീതം എന്നിവയുടെ രൂപത്തിലായിരിക്കാം.
GenAI വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു ടെലികോം വ്യവസായം ഞങ്ങൾ ആശയവിനിമയം നടത്തുന്ന രീതി മാറ്റാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. സേവനങ്ങൾ നൽകുന്ന രീതി, നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ നിയന്ത്രിക്കൽ, ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ എന്നിവ പുനഃക്രമീകരിക്കുന്നതിന് ഇത് ഇതിനകം തന്നെ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു.
വ്യക്തിഗതമാക്കലിൻ്റെ പരിണാമം
GenAI യുടെ ശക്തി അതിൻ്റെ വേഗതയിലും പഠനത്തിൻ്റെ ആഴത്തിലുമാണ്, അതുകൊണ്ടാണ് ടെൽകോ മേഖലയിൽ ഇത് വളരെ മൂല്യവത്തായിരിക്കുന്നത്. ഉപഭോക്തൃ വിഭജനത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക - ഒരുപക്ഷെ ഓപ്പറേറ്റർമാർ അത് സ്ഥിരമായി ചെയ്തേക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ അത്ര സാധാരണമല്ലായിരിക്കാം. ഏതുവിധേനയും, ഫലങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും കാലഹരണപ്പെട്ടതാണ്, ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത പരസ്യങ്ങളും ഓഫറുകളും പിന്തുണയും വ്യക്തിഗതമാക്കിയതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ സാമാന്യവൽക്കരിക്കുന്നു.
GenAI യുടെ ധാരണയുടെ വേഗത ഉപയോഗിച്ച്, ഉപഭോക്തൃ വിഭജനം ചലനാത്മകമായിരിക്കും - ശുപാർശകളും ഓഫറുകളും തത്സമയം ഉപഭോക്താവിലേക്ക് എത്തിക്കാൻ കഴിയും. അറിവ്, പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ടൂളുകൾ & വൈദഗ്ധ്യം, അന്തർലീനമായ ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റി എന്നിവയെ വിളിക്കാനുള്ള കഴിവ് ഉപയോഗിച്ച്, വ്യക്തിവൽക്കരണത്തിൻ്റെ പരിണാമത്തിന് GenAI നേതൃത്വം നൽകുന്നു. ഞങ്ങൾക്ക് പ്രസക്തമല്ലാത്ത സന്ദേശങ്ങളും ഓഫറുകളും ഞങ്ങൾക്കെല്ലാം ലഭിച്ചിട്ടുണ്ട് - GenAI ഉപയോഗിച്ച്, കസ്റ്റമൈസ് ചെയ്ത പരസ്യങ്ങളും പ്രമോഷനുകളും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഉപഭോക്താവിനെ അവരുടെ സേവന ദാതാവ് ഒരു വ്യക്തിയായി പരിഗണിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നതായി തോന്നിപ്പിക്കുന്നു.
സംഗീതത്തിൻ്റെയും വീഡിയോയുടെയും ഉദാഹരണം എടുക്കുക. ഒരു ഉപഭോക്താവ് YouTube-ൽ ഫുട്ബോൾ കാണുന്നു, എന്നാൽ സംഗീതത്തിനായി YouTube ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല - അതിനായി അവർ Spotify തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. GenAI ആ വ്യത്യാസം തൽക്ഷണം തിരിച്ചറിയുകയും ഉപഭോക്താവിന് തത്സമയം തികച്ചും പ്രസക്തമായ ഓഫർ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു - ഒരു വലിയ ഡാറ്റ ബണ്ടിൽ, ഒരു വലിയ സ്‌ക്രീനുള്ള അപ്‌ഗ്രേഡ് ചെയ്ത ഹാൻഡ്‌സെറ്റ്, കിഴിവ് ഓഫറുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്‌പോർട്‌സ്, മ്യൂസിക് ഇവൻ്റുകളിലേക്കുള്ള ടിക്കറ്റുകളിലേക്കുള്ള മുൻകൂർ ആക്‌സസ് - എല്ലാം ഉപഭോക്താവിൻ്റെ അറിയപ്പെടുന്ന താൽപ്പര്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച്. രുചിയും.
ആദ്യ കോൾ റെസല്യൂഷനിൽ നാടകീയമായ ഉയർച്ച
GenAI-യുടെ സംയോജനത്തിലൂടെ സേവനവും പിന്തുണാ ഓപ്ഷനുകളുമായുള്ള ഉപഭോക്തൃ ഇടപെടൽ ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. ടെൽകോ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, ഓഫറുകൾ, ബണ്ടിലുകൾ, പ്രമോഷനുകൾ എന്നിവയുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന സങ്കീർണ്ണതയും ശ്രേണിയും കോൾ സെൻ്ററുകൾക്കും ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്കും ഓരോന്നിനെയും കുറിച്ച് പൂർണ്ണമായി മനസ്സിലാക്കുന്നത് മിക്കവാറും അസാധ്യമാക്കുന്നു. സ്വാഭാവിക ഭാഷാ അന്വേഷണങ്ങളും സംഭാഷണങ്ങളും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ ഈ യഥാർത്ഥ, വെർച്വൽ അസിസ്റ്റൻ്റുകളുടെ കാര്യക്ഷമതയ്ക്ക് പരിമിതികളുണ്ടെന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം.
ഹെൽപ്പ്‌ഡെസ്‌ക്കുകളിലേക്കുള്ള കോളുകളുടെ ഏറ്റവും വലിയ കാരണങ്ങളിലൊന്നാണ് ബില്ലിംഗ് പ്രശ്‌നങ്ങൾ, മാത്രമല്ല ഉപഭോക്താക്കളുടെ ആശങ്കകൾ ഉടനടി മനസ്സിലാക്കുകയും പരിഹരിക്കുകയും ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ അവർക്ക് പെട്ടെന്ന് ദേഷ്യം വരാം. ആദ്യ കോൾ റെസല്യൂഷൻ കുറവാണ്, ഉപഭോക്താക്കൾ അസന്തുഷ്ടരാണ്, കൂടാതെ വരുമാന ഉറപ്പ് ഭീഷണിയാകുന്നു. GenAI-ന് ഉപഭോക്താവിൻ്റെ ഉദ്ദേശം മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും - സംഭാഷണത്തിനിടയിൽ ഉപഭോക്താവ് ദേഷ്യപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ, ആശയവിനിമയം ശരിയായ രീതിയിൽ നടക്കുന്നില്ലെന്ന് GenAI-ന് കാണാനും പ്രശ്നം എന്താണെന്ന് മനസിലാക്കാനും ശരിയായ മറുപടി നൽകാൻ ഏജൻ്റിനെ പ്രേരിപ്പിക്കാനും കഴിയും. ശരിയാണ് ഡാറ്റയും നയവും അറിവ് - അതാണ് ആദ്യത്തെ കോൾ റെസലൂഷൻ. ഞങ്ങളുടെ ക്ലയൻ്റ് നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലേക്ക് GenAI സംയോജിപ്പിച്ച് കഴിഞ്ഞാൽ ഈ ഉപയോഗത്തിൽ 30X ROI വരെ ഞങ്ങൾ കണ്ടിട്ടുണ്ട്. നിക്ഷേപ കണക്കുകളിൽ നിന്നുള്ള വരുമാനം ഉദ്ധരിക്കുന്നത് വളരെ നേരത്തെ തന്നെ, എന്നാൽ പ്രതികരണത്തിൻ്റെ കൃത്യത നാടകീയമായി വർദ്ധിക്കുകയാണ്.
GenAI അഡോപ്ഷൻ എളുപ്പമാണെങ്കിലും മികച്ച ട്യൂൺസ് സമീപനം ആവശ്യമാണ്
GenAI മോഡൽ ശരിയായി പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് തീർച്ചയായും ആവശ്യമാണ് - ഈ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾക്ക് (LLMs) ധാരാളം അറിവുണ്ട്, എന്നാൽ ഇത് തുടക്കത്തിൽ ടെൽകോ-നിർദ്ദിഷ്ടമായിരിക്കില്ല. GenAI-യെ കൂടുതൽ ടെലികോ-ലിംഗോ-ഡ്രൈവഡ് ആക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു വൈദഗ്ദ്ധ്യം ഉണ്ട്, അത് ബിസിനസുമായി പൂർണ്ണമായും യോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ഉദ്ദേശിക്കാത്ത പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ തടയുന്നതിന് ഗാർഡ്‌റെയിലുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ് - ഉദാഹരണത്തിന് ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ട് 'ഓഫ് സ്ക്രിപ്റ്റ്'. അതെ തീർച്ചയായും, സുരക്ഷ ക്ഷുദ്രകരമായ ഉള്ളടക്കം അവതരിപ്പിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ എല്ലായ്പ്പോഴും മനസ്സിൽ മുൻതൂക്കം ഉണ്ടായിരിക്കണം - മോശം അഭിനേതാക്കൾ പ്രോംപ്റ്റുകളും കോഡും സബ്‌സ്‌ട്രിംഗുകളും കുത്തിവയ്ക്കുന്നു. ഇത് തടയാൻ പ്രത്യേകമായി കാവൽപ്പാതകൾ നിർമിക്കണം.
നിലവിലുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലേക്ക് GenAI-യുടെ സംയോജനം നിങ്ങൾ വിചാരിക്കുന്നത്ര സങ്കീർണ്ണമല്ല. ഏറ്റവും ശക്തമായ മോഡലുകൾ ക്ലൗഡിൽ മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, എന്നാൽ ടെലികോം കമ്പനികൾ നിയമപരവും നിയന്ത്രണപരവുമായ ചട്ടക്കൂടുകൾ പാലിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ഇത് ഡാറ്റയെ മുൻനിർത്തി സൂക്ഷിക്കുക എന്നാണ്. തിരഞ്ഞെടുപ്പ് തീർച്ചയായും ടെലികോം കമ്പനിയുടേതാണ്. ഏതുവിധേനയും, വാങ്ങലും പിന്തുണാ ഇടപെടലുകളും വ്യക്തിഗതമാക്കിയ അനുഭവങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നതിൽ GenAI-ക്ക് ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കാനാകും. ടെലികോം ലോകത്തേക്കുള്ള GenAI യുടെ വരവ് ഈ മേഖലയെ വീണ്ടും ഊർജ്ജസ്വലമാക്കുകയും സേവനങ്ങൾ നൽകുന്ന രീതിയിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡിജിറ്റൽ ലോകത്തിൻ്റെ മുഴുവൻ സാധ്യതകളും പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഓപ്പറേറ്റർമാർക്ക് ഈ നവീകരണം സ്വീകരിക്കുന്നത് നിർണായകമായിരിക്കും.
കോർപ്പറേറ്റ് സ്ട്രാറ്റജി വിപിയും AI ബിസിനസ്സ് മേധാവിയുമായ ഹർഷ അംഗേരിയുടെ ലേഖനം സുബെക്സ്
ഈ ലേഖനത്തിൽ താഴെയോ X വഴിയോ അഭിപ്രായമിടുക: @IoTNow_
- SEO പവർ ചെയ്ത ഉള്ളടക്കവും PR വിതരണവും. ഇന്ന് ആംപ്ലിഫൈഡ് നേടുക.
- PlatoData.Network ലംബ ജനറേറ്റീവ് Ai. സ്വയം ശാക്തീകരിക്കുക. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
- PlatoAiStream. Web3 ഇന്റലിജൻസ്. വിജ്ഞാനം വർധിപ്പിച്ചു. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
- പ്ലേറ്റോഇഎസ്ജി. കാർബൺ, ക്ലീൻ ടെക്, ഊർജ്ജം, പരിസ്ഥിതി, സോളാർ, മാലിന്യ സംസ്കരണം. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
- പ്ലേറ്റോ ഹെൽത്ത്. ബയോടെക് ആൻഡ് ക്ലിനിക്കൽ ട്രയൽസ് ഇന്റലിജൻസ്. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
- അവലംബം: https://www.iot-now.com/2024/03/27/143536-driving-connected-personalised-user-experiences-with-generative-ai/
