As നിർമ്മിത ബുദ്ധി (AI) കുറ്റവാളികൾക്ക് പുതിയ ഉപകരണങ്ങൾ നൽകുന്നു, മുഖം തിരിച്ചറിയുന്നതിനേക്കാൾ 17 മടങ്ങ് കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായ ടൂളുകളുള്ള ഇൻകോഗ്നിയയ്ക്ക് മറുമരുന്നുണ്ട്. അടുത്തിടെ $31 മില്യൺ സീരീസ് ബി അടച്ച ഇൻകോഗ്നിയ, GPS, Wifi, ബ്ലൂടൂത്ത്, നെറ്റ്‌വർക്ക് സിഗ്നലുകൾ എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ച് വഞ്ചനയെ ചെറുക്കുന്നതിന് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെൻ്റ് തലത്തിലുള്ള കൃത്യതയോടെ ഉപകരണങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു. 

സഹസ്ഥാപകനും സിഇഒയും ആന്ദ്രെ ഫെറാസ് ഇൻകോഗ്നിയയുടെ യഥാർത്ഥ ആശയം അതിൻ്റെ സമയത്തിന് മുമ്പുള്ളതാണെന്ന് പറഞ്ഞു. IoT ഉപകരണങ്ങൾക്കായും റീട്ടെയിൽ ട്രാഫിക്ക് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു പ്രാമാണീകരണ സംവിധാനമായി ആദ്യം രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌ത ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരേസമയം ഒന്നിലധികം ഉപകരണങ്ങൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നതിൻ്റെ പ്രശ്‌നം പരിഹരിച്ചു. പാസ്‌വേഡ് പ്രാമാണീകരണം മോശം ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിന് കാരണമാകുന്നു.

ഫെറാസ് ലൊക്കേഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പരിശോധിച്ചു. ഉപയോക്താവ് ഒരു ലൊക്കേഷനിൽ ശാരീരികമായി സന്നിഹിതനാണോ എന്നും ചുറ്റുമുള്ള എല്ലാ ഉപകരണങ്ങളിലേക്കും പ്രാമാണീകരിക്കാനാകുമോ എന്നും നിർണ്ണയിക്കുക. അത് GPS-ൽ നിന്ന് ഒരു പടി മുകളിലാണ്, ആരെങ്കിലും ഒരു കെട്ടിടത്തിലാണെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാനാകും, എന്നാൽ ഒരു പ്രത്യേക നിലയിലോ ഒരു പ്രത്യേക മുറിയിലോ അല്ല.

ഒരു പതിറ്റാണ്ട് മുമ്പ്, വഞ്ചനയും പ്രാമാണീകരണ ഉപയോഗ കേസുകളും വിപണി സാധ്യത കുറവായിരുന്നു. പാൻഡെമിക്കിലേക്ക് അതിവേഗം മുന്നോട്ട് പോകുക, ഇത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ വഞ്ചന തടയൽ പരിഹാരങ്ങളുടെ ആവശ്യകതയെ ത്വരിതപ്പെടുത്തി.

"ആധികാരികതയ്ക്കും ഐഡൻ്റിറ്റി ഉപയോഗ കേസുകൾക്കുമായി ജിയോലൊക്കേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള യഥാർത്ഥ ആശയത്തിലേക്ക് മടങ്ങാനുള്ള ശരിയായ നിമിഷമാണിത്," ഫെറാസ് പറഞ്ഞു.

എങ്ങനെയാണ് ആൾമാറാട്ടം ഉപയോക്താവിനെ ഉപകരണത്തിലേക്ക് ലിങ്ക് ചെയ്യുന്നത്

ഇൻകോഗ്നിയയുടെ പ്രാഥമിക ഉപയോഗ കേസ്, ഒരു ഉപകരണം അതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വ്യക്തി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയാണ്. മോഡൽ, ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം, ഹാർഡ്‌വെയർ തുടങ്ങിയ ഉപകരണത്തിൽ നിന്നുള്ള ഇതര സിഗ്നലുകൾ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അത് ഉപകരണ ലൊക്കേഷൻ പെരുമാറ്റ വിശകലനവുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് കൂടുതൽ ശക്തമായ ഒരു പരിഹാരം നൽകുന്നു.

"ഇത് പ്രധാനമായതിൻ്റെ കാരണം, ഉപയോക്താക്കളുടെ പെരുമാറ്റം വളരെ പ്രവചിക്കാവുന്നതാണ്," ഫെറാസ് വിശദീകരിച്ചു. “ഏകദേശം 85% പുതിയ അക്കൗണ്ടുകളും ഉപയോക്താവ് വീട്ടിലായിരിക്കുമ്പോൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു. നിങ്ങൾ ഒരു നിയോബാങ്കിൽ അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുകയാണെന്ന് പറയുക; നിങ്ങൾ പങ്കിടേണ്ട വിവരങ്ങളിൽ ഒന്ന് നിങ്ങളുടെ വീട്ടുവിലാസമാണ്. 

“നിങ്ങളുടെ ഡ്രൈവിംഗ് ലൈസൻസ് സ്കാൻ ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ വീട്ടുവിലാസം അവിടെത്തന്നെയുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ പേരിൽ ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്‌ടിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഉപകരണം (നിങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു) ആണെന്ന് ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ ഉറപ്പാക്കും? നിങ്ങളുടെ ഉപകരണം ആ കൃത്യമായ വിലാസത്തിലാണെന്നും അക്കൗണ്ട് സൃഷ്‌ടിച്ചതാണെന്നും മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെ, ആ ഉപകരണം അവിടെ ഇല്ലായിരുന്നുവെങ്കിൽ അതിനുള്ള സാധ്യത (കൃത്യത) വളരെ കൂടുതലാണ്.

നിയമാനുസൃത ഉപയോക്താക്കളെ മായ്‌ക്കുന്ന അതേ തത്ത്വചിന്ത നിയമവിരുദ്ധമായവരെയും പിടിക്കുന്നു. തട്ടിപ്പുകാർ സാധാരണയായി ആവർത്തിച്ചുള്ള കുറ്റവാളികളാണ്. അവർ ഒരു അപകടസാധ്യത കണ്ടെത്തുമ്പോൾ, അവർ അത് സമഗ്രമായി ചൂഷണം ചെയ്യും. ഒരേ ഉപകരണത്തിൽ നിന്നും ലൊക്കേഷനിൽ നിന്നും സൃഷ്‌ടിച്ച ഒന്നിലധികം അക്കൗണ്ടുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഇൻകോഗ്നിയയുടെ സിസ്റ്റത്തിന് കഴിയും.

ലളിതമായ ബയോമെട്രിക് സൊല്യൂഷനുകൾ പരന്നതാണ്

ബയോമെട്രിക് അധിഷ്‌ഠിത സൊല്യൂഷനുകളിൽ ഇൻകോഗ്നിയ ഒരു പടി മുകളിലാണെന്ന് ഫെറാസ് വിശദീകരിച്ചു, കാരണം അവ സ്റ്റാറ്റിക് വിവരങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ മുഖവും വിരലടയാളവും മാറില്ല. എന്നാൽ ആ വിവരങ്ങളിലേക്ക് ആർക്കെങ്കിലും ആക്‌സസ് ലഭിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, അവർക്ക് നിങ്ങളെ ആൾമാറാട്ടം നടത്താനാകും. കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ വഞ്ചന ഉപകരണങ്ങൾ ബയോമെട്രിക്‌സിനെ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നില്ല.

തട്ടിപ്പുകാർക്ക് നിങ്ങളുടെ മുഖം പിടിച്ചെടുക്കാനും ആനിമേറ്റ് ചെയ്യാനും കഴിയുമെങ്കിലും, നിങ്ങളുടെ ചലനങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ അവർ പാടുപെടും. 24 മണിക്കൂറും ലക്ഷ്യം എവിടെയാണെന്ന് അവർക്ക് എങ്ങനെ അറിയാം? നിശ്ചലമായതും ചലിക്കുന്നതുമായ ടാർഗെറ്റുകളിൽ വെടിവയ്ക്കുന്നത് തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസത്തോട് ഫെറാസ് അതിനെ ഉപമിക്കുന്നു.

വിലാസ വിവരങ്ങളെ ഉപകരണ സ്വഭാവവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ ഇൻകോഗ്നിയയുടെ സാങ്കേതികവിദ്യ വഞ്ചനയിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കുന്നുവെന്ന് ഫെറാസ് കൂട്ടിച്ചേർത്തു. ഇത് പുതിയ അക്കൗണ്ട് തട്ടിപ്പ് 95% വരെ കുറയ്ക്കുന്നു.

സമാനമായ കാരണങ്ങളാൽ അക്കൗണ്ട് ഏറ്റെടുക്കൽ ഗണ്യമായി കുറഞ്ഞു. ഏകദേശം 90% ഉപകരണ ലോഗിനുകളും വിശ്വസനീയമായ സ്ഥലങ്ങളിൽ നിന്നുള്ളതാണ്. ഒരു അപരിചിതമായ ലൊക്കേഷനിൽ നിന്ന് ഒരു അക്കൗണ്ട് ആക്സസ് ചെയ്യാൻ ഒരു പുതിയ ഉപകരണം ശ്രമിച്ചാൽ, അത് സംശയാസ്പദമായ പെരുമാറ്റമായി തിരിച്ചറിയപ്പെടും.

പുതിയ അക്കൗണ്ട് തുറക്കൽ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാണ്. ചിലപ്പോൾ, നിയമാനുസൃത അക്കൗണ്ട് ഉടമകൾ തട്ടിപ്പുകാർക്ക് ആക്സസ് വിൽക്കുന്നു, അങ്ങനെ അവർക്ക് പണം വെളുപ്പിക്കാനാകും. വിശ്വസനീയമായ ഉപകരണത്തിൽ നിന്നുള്ള പ്രവർത്തനവുമായി പുതിയ പെരുമാറ്റം പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ലെന്ന് ആൾമാറാട്ടത്തിന് നിർണ്ണയിക്കാനാകും. അവർ വിവിധ സ്ഥലങ്ങളിലാണ്.

ഓപ്പൺ ഡാറ്റയും Gen AI-യും: പ്രധാനപ്പെട്ട പരിഗണനകൾ

ഓപ്പൺ ഡാറ്റ ചലനങ്ങൾ ആൾമാറാട്ടത്തെ ബാധിക്കില്ല, കാരണം അനുമതികൾ ഇതിനകം ലഭിച്ചിരിക്കണം. ഡിജിറ്റൽ പരമാധികാര ഐഡൻ്റിറ്റികൾ മുഖ്യധാരയാണെങ്കിൽ രസകരമാണ്. ഉപയോക്തൃ അനുഭവമായിരിക്കും പ്രധാനമെന്ന് ഫെറാസ് പറഞ്ഞു. ഘർഷണം സൃഷ്ടിക്കാതെ തന്നെ ആൾമാറാട്ടത്തിന് ഉപയോക്താക്കളെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.

എല്ലാവരേയും പോലെ ഫെറാസും AI നിരീക്ഷിക്കുന്നു. പല മുഖ്യധാരാ പ്രാമാണീകരണ ഘടകങ്ങളും അതിനെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുന്നു. ഉപയോക്തൃ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന സോഷ്യൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് രീതികൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും അളക്കാവുന്നതും ഫലപ്രദവുമാണ്.

എന്നിട്ടും പല ധനകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങളും ഇപ്പോഴും പാരമ്പര്യ സംവിധാനങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു. അടുത്തിടെയുള്ള ഒരു അജ്ഞാതാവസ്ഥ സർവേ യുഎസിലെ മികച്ച 70 ബാങ്കുകളിൽ 50 ശതമാനത്തിലേറെയും ഇപ്പോഴും എസ്എംഎസ് സന്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തി, ഇത് ലഭ്യമായ ഏറ്റവും ദുർബലമായ സുരക്ഷാ രീതിയാണെന്ന് ഫെറാസ് പറഞ്ഞു.

ജനറേറ്റീവ് AI കുറ്റവാളികളെ കൂടുതൽ വിജയകരമാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. ഓൺലൈനിൽ ലഭ്യമായ ഫോട്ടോകളുടെ വോയ്‌സ് കോപ്പിയും ആനിമേഷനും അവർക്ക് ശക്തമായ ഉപകരണങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഇൻകോഗ്നിയയുമായി സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് തിരിച്ചടിക്കാമെന്ന് ഫെറാസ് പറഞ്ഞു.

“ഒരു ഉപഭോക്തൃ കാഴ്ചപ്പാടിൽ, ഞങ്ങളുടെ സാങ്കേതികവിദ്യ ഇത്തരത്തിലുള്ള ആക്രമണങ്ങളെ പ്രതിരോധിക്കും,” ഫെറാസ് പറഞ്ഞു. "ഒരു ബിസിനസ്സ് കാഴ്ചപ്പാടിൽ, ഇത് ഒരുപക്ഷേ ഇൻകോഗ്നിയയുടെ വളർച്ചയ്ക്ക് കാരണമാകും."

ഇതും വായിക്കുക:

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• SEO പവർ ചെയ്ത ഉള്ളടക്കവും PR വിതരണവും. ഇന്ന് ആംപ്ലിഫൈഡ് നേടുക.
• PlatoData.Network ലംബ ജനറേറ്റീവ് Ai. സ്വയം ശാക്തീകരിക്കുക. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
• PlatoAiStream. Web3 ഇന്റലിജൻസ്. വിജ്ഞാനം വർധിപ്പിച്ചു. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
• പ്ലേറ്റോഇഎസ്ജി. കാർബൺ, ക്ലീൻ ടെക്, ഊർജ്ജം, പരിസ്ഥിതി, സോളാർ, മാലിന്യ സംസ്കരണം. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
• പ്ലേറ്റോ ഹെൽത്ത്. ബയോടെക് ആൻഡ് ക്ലിനിക്കൽ ട്രയൽസ് ഇന്റലിജൻസ്. ഇവിടെ പ്രവേശിക്കുക.
• അവലംബം: https://www.fintechnexus.com/incognias-location-based-solutions-offer-fraud-antidote/