സെഫിർനെറ്റ് ലോഗോ

ജനറേറ്റീവ് ഡാറ്റ ഇന്റലിജൻസ്

സെഫിർനെറ്റ്

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയിൽ പ്രമുഖ വിദഗ്ധരിൽ നിന്നുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ

പ്ലേറ്റോ പുനഃപ്രസിദ്ധീകരിച്ചത്
പ്ലേറ്റോ പുനഃപ്രസിദ്ധീകരിച്ചത്

തീയതി:

കാഴ്ചകൾ: 25

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസും (എഐ) മെഷീൻ ലേണിംഗും (എംഎൽ) സമീപ വർഷങ്ങളിൽ പല വ്യവസായങ്ങളിലും വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന പ്രയോഗങ്ങളാൽ ശ്രദ്ധേയമായ വാക്കുകളായി മാറിയിരിക്കുന്നു. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം മുതൽ ധനകാര്യം വരെ, AI, ML എന്നിവ നമ്മുടെ ജീവിതത്തിലും ജോലിയിലും വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ നേടുന്നതിന്, AI, ML എന്നിവയുടെ നിലവിലെ അവസ്ഥയെയും ഭാവി സാധ്യതകളെയും കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ഉൾക്കാഴ്‌ചകൾ പങ്കിട്ട ഈ മേഖലയിലെ പ്രമുഖ വിദഗ്ധരെ ഞങ്ങൾ സമീപിച്ചു.

1. Coursera യുടെ സഹസ്ഥാപകനും Baidu-ലെ മുൻ ചീഫ് സയൻ്റിസ്റ്റുമായ Dr. Andrew Ng, AI, ML എന്നിവയിലെ ഡാറ്റയുടെ പ്രാധാന്യം ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു. അദ്ദേഹം പ്രസ്താവിച്ചു, “ഡാറ്റ പുതിയ എണ്ണയാണ്. മതിയായ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റ ഇല്ലാതെ, AI അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് ഫലപ്രദമായി പഠിക്കാൻ കഴിയില്ല. AI മോഡലുകളെ കൃത്യമായി പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകത ഡോ. എൻജി എടുത്തുപറഞ്ഞു.

2. സ്റ്റാൻഫോർഡ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഫോർ ഹ്യൂമൻ-സെൻ്റർഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ കോ-ഡയറക്ടർ ഫെയ്-ഫെയ് ലി, AI, ML എന്നിവയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള ധാർമ്മിക പരിഗണനകളെക്കുറിച്ച് ചർച്ച ചെയ്തു. ന്യായവും സുതാര്യവും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതുമായ AI സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കേണ്ടതിൻ്റെ പ്രാധാന്യം അവർ ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു. ലി പറയുന്നതനുസരിച്ച്, "AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പക്ഷപാതങ്ങൾ ശാശ്വതമാക്കുകയോ ചില ഗ്രൂപ്പുകളോട് വിവേചനം കാണിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നില്ലെന്ന് ഞങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കേണ്ടതുണ്ട്."

3. ട്യൂറിംഗ് അവാർഡ് നേടിയ കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞനും ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിലെ പയനിയറുമായ ഡോ. യോഷുവ ബെൻഗിയോ, AI-യുടെ ഭാവിയെക്കുറിച്ചുള്ള തൻ്റെ ചിന്തകൾ പങ്കുവെച്ചു. AI രൂപകല്പന ചെയ്യേണ്ടത് മനുഷ്യൻ്റെ ബുദ്ധിയെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുപകരം അത് വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ വേണ്ടിയാണെന്ന് അദ്ദേഹം വിശ്വസിക്കുന്നു. ബെൻജിയോ പ്രസ്താവിച്ചു, "മികച്ച തീരുമാനങ്ങളെടുക്കാനും സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനും ആഗോള വെല്ലുവിളികൾ പരിഹരിക്കാനും ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണമായിരിക്കണം AI."

4. Jibo, Inc. യുടെ സ്ഥാപകയും ചീഫ് സയൻ്റിസ്റ്റുമായ ഡോ. സിന്തിയ ബ്രസീൽ, മനുഷ്യ-റോബോട്ട് ഇടപെടലിൽ AI യുടെ സാധ്യതയുള്ള സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ച് ചർച്ച ചെയ്തു. മനുഷ്യവികാരങ്ങളെ ഫലപ്രദമായി മനസ്സിലാക്കാനും പ്രതികരിക്കാനും കഴിയുന്ന AI സംവിധാനങ്ങൾ രൂപകൽപന ചെയ്യേണ്ടതിൻ്റെ പ്രാധാന്യം അവർ എടുത്തുപറഞ്ഞു. ബ്രസീൽ പറയുന്നതനുസരിച്ച്, "വൈകാരികബുദ്ധിയുള്ള AI-ക്ക് റോബോട്ടുകളുമായുള്ള നമ്മുടെ ബന്ധം മെച്ചപ്പെടുത്താനും അവയെ നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ കൂടുതൽ ഉപയോഗപ്രദമാക്കാനും കഴിയും."

5. Coursera യുടെ സഹസ്ഥാപകയും Insitro യുടെ CEOയുമായ Dr. Daphne Koller, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ AI യുടെ പങ്കിനെക്കുറിച്ചുള്ള തൻ്റെ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ പങ്കിട്ടു. രോഗനിർണയം, ചികിത്സ, മയക്കുമരുന്ന് കണ്ടെത്തൽ എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് AI, ML എന്നിവയ്ക്ക് എങ്ങനെ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റയുടെ വലിയ അളവുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാമെന്ന് അവർ ചർച്ച ചെയ്തു. വ്യക്തിപരവും കൃത്യവുമായ മെഡിക്കൽ ഇടപെടലുകൾ നൽകിക്കൊണ്ട് ആരോഗ്യപരിരക്ഷയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് AI-ക്ക് ഉണ്ടെന്ന് കോളർ പറഞ്ഞു.

6. ഉഡാസിറ്റിയുടെ സ്ഥാപകനും സ്റ്റാൻഫോർഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ലബോറട്ടറിയുടെ മുൻ ഡയറക്ടറുമായ ഡോ. സെബാസ്റ്റ്യൻ ത്രൂൺ, AI, ML വിദ്യാഭ്യാസത്തിലെ വെല്ലുവിളികളെയും അവസരങ്ങളെയും കുറിച്ച് ചർച്ച ചെയ്തു. നൈപുണ്യ വിടവ് നികത്താൻ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതും താങ്ങാനാവുന്നതുമായ AI വിദ്യാഭ്യാസത്തിൻ്റെ ആവശ്യകത അദ്ദേഹം ഊന്നിപ്പറഞ്ഞു. ത്രൂണിൻ്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, "എഐ വിദ്യാഭ്യാസം എല്ലാവർക്കും അവരുടെ പശ്ചാത്തലമോ സ്ഥലമോ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ ലഭ്യമാകണം."

7. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് റിസർച്ചിലെ സീനിയർ പ്രിൻസിപ്പൽ ഗവേഷകനായ ഡോ. കേറ്റ് ക്രോഫോർഡ്, AI, ML എന്നിവയുടെ സാമൂഹിക പ്രത്യാഘാതങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു. സ്വകാര്യത, പക്ഷപാതം, ഉത്തരവാദിത്തം തുടങ്ങിയ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്ന ഉത്തരവാദിത്ത AI വികസനത്തിൻ്റെ ആവശ്യകത അവർ എടുത്തുപറഞ്ഞു. ക്രോഫോർഡ് പ്രസ്താവിച്ചു, "എല്ലാ സമൂഹത്തിനും പ്രയോജനം ചെയ്യുന്ന തരത്തിലാണ് AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വികസിപ്പിച്ചതെന്ന് ഞങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കണം, നിലവിലുള്ള അസമത്വങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കരുത്."

ഉപസംഹാരമായി, AI, ML എന്നിവയിലെ പ്രമുഖ വിദഗ്ധരിൽ നിന്നുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഡാറ്റ, ധാർമ്മികത, മനുഷ്യ ഇടപെടൽ, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, വിദ്യാഭ്യാസം, സാമൂഹിക സ്വാധീനം എന്നിവയുടെ പ്രാധാന്യം എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഉത്തരവാദിത്തവും പ്രയോജനകരവുമായ AI, ML ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉറപ്പാക്കാൻ ഈ കാഴ്ചപ്പാടുകൾ പരിഗണിക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്. നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഗവേഷണവും സഹകരണവും ഉപയോഗിച്ച്, മനുഷ്യരാശിക്ക് മെച്ചപ്പെട്ട ഭാവി രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് AI, ML എന്നിവയുടെ മുഴുവൻ സാധ്യതകളും നമുക്ക് പ്രയോജനപ്പെടുത്താം.

സ്പോട്ട്_ഐഎംജി

ഏറ്റവും പുതിയ ഇന്റലിജൻസ്

സ്പോട്ട്_ഐഎംജി

പകർപ്പവകാശം @ 2024 പ്ലേറ്റോ ടെക്നോളജീസ് ഇൻക്.