제스트 AI신용 인수 용 소프트웨어를 만드는 회사는 다음과 같은 라운드에서 15 만 달러를 모금했습니다. 통찰력 파트너.

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Zest AI의 배경은 신용 인수에 더 나은 수학을 적용하는 것입니다. 대부분의 금융 기관은 1950 년대에 개발 된 수학을 사용하고 있습니다. 마이크 드 베레 Crunchbase News와의 인터뷰에서 말했습니다. 더 나은 수학을 적용함으로써 금융 기관은 공정성을 최적화 할 수 있습니다. Zest의 소프트웨어는 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 금융 기관이 신뢰할 수있는 차용인을 판단 할 수 있도록 지원합니다.

"더 나은 수학을 통해 기업이 잘할 수 있도록 돕는 것 이상으로 우리 사회에서 매우 중요한 문제를 실제로 해결할 수 있습니다."라고 de Vere는 말했습니다.

이 회사는 Zest를 사용하는 은행, 신용 조합 및 회사의 승인률이 평균 20 % 증가했으며 위험은 그대로 유지되었다고 말합니다. 이는 금융 기관에 더 많은 돈을, 그들이 신청 한 대출을받는 더 많은 사람들, 그리고 대출과 관련하여 더 많은 포용성을 의미합니다.

2009 년에 설립되었으며 로스 앤젤레스 지역에 기반을 둔 Zest는 소비자에게 결정이 내려진 이유에 대한 설명도 제공합니다. 따라서 소비자가 대출을 거부 당하면 그 이유를 정확히 알 수 있습니다.

이 회사의 성명에 따르면 새로운 자금 지원으로 Insight 전무 이사 Lonne Jaffe가 Zest의 이사회에 합류하고 Jon Rosenbaum Insight 부사장이 이사회 옵저버로 합류 할 예정입니다.

Jaffe는 한동안 "설명 가능한 AI"영역에 관심을 가졌습니다. 많은 응용 분야에서 기계가 특정 결정을 내린 이유에 대한 설명이 필요하지 않습니다. 신용 인수 및 대출 제공은 그렇지 않습니다. 

"작업을 보여줄 수 있어야합니다."Jaffe가 말했습니다. " '이러한 결정을 내리는 기계 학습의 결과로 이어진 기능입니다.'라고 말할 수 있어야합니다." 

신용도를 결정하는 프로세스는 "이상하게 단순"하다고 Jaffe는 말했습니다. 그는 Zest가 대출 인수에 특별히 맞춰졌고 대출을보다 공평하고 포용 적으로 만들 수있는 잠재력을 가지고 있었기 때문에 매력을 느꼈습니다.

Zest의 다른 투자자는 다음과 같습니다. 광속 벤처 파트너 과 매트릭스 파트너.

그림 : Li-Anne Dias