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Web3가 10조 달러 규모의 사이버 위협을 해결하는 데 도움이 될 수 있습니까?

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James Webb 우주 망원경은 이미 놀라운 숫자를 나타내는 놀라운 이미지를 세상에 선보였습니다. 수십억 개의 은하. 수십억 광년 떨어져 있습니다. 수십억 개의 별. 이 숫자는 특히 맥락 없이는 인간의 마음이 감싸기 어렵습니다.

여기 집에 훨씬 더 가깝지만 똑같이 놀라운 숫자가 있습니다. $10 조입니다. 이 얼마나 사이버 범죄는 2025년까지 전 세계에 피해를 줄 수 있습니다. 어찌할 바를 모를 정도로 엄청난 숫자다. 컨텍스트를 제공하려면 이것에 대해 생각하십시오. 10조 달러는 미국과 중국을 제외한 모든 국가의 GDP보다 큽니다. 이는 문제가 일본, 영국, 독일의 GDP보다 훨씬 더 크다는 것을 의미합니다. 사이버 범죄가 전 세계에 끼치는 피해 규모는 전 세계 GDP의 거의 10%입니다.

이 문제의 원인은 무엇입니까? 문제를 해결하기 위해 어떤 작업이 수행되고 있습니까? 그리고 범죄자로 인한 10%의 확실한 처벌이 없는 미래가 있을까요? 주요 문제와 개발 중인 가장 유망한 솔루션을 살펴보겠습니다.

많은 장치, 많은 구멍

우리가 직면한 문제 중 가장 큰 문제는 전 세계적으로 관리할 수 없는 장치의 성장일 수 있습니다. 컴퓨터, 모바일 장치, IoT 장치 등 기하급수적인 속도로 장치를 추가했습니다. 이 시점에서 우리는 50 억 IoT의 주요(보호되지 않은) 기여자가 있는 연결된 장치. 그리고 50억 개의 창문이 있는 집에 침입하려고 하면 깨지거나 잠금 해제된 창문이 많이 있을 것입니다.  

문제를 더 나쁘게 만드는 것은 이러한 장치의 대규모 증가가 비교적 최근에 이루어졌다는 것입니다. 이것은 우리의 자연스러운 혁신 주기가 기업이 보호하는 데 익숙한 물리적 캠퍼스를 훨씬 뛰어 넘는 방대한 IT 장치 분야를 처리하는 데 필요한 완전히 새로운 전략을 따라잡을 시간이 없었기 때문에 문제입니다. 우리는 이러한 유형의 시스템을 처리할 성숙된 사고방식을 갖고 있지 않습니다. 예를 들어 2021년에 해커는 단일 비밀번호 미국 전역에 연료 부족을 일으킨 랜섬웨어 공격으로 Colonial Pipeline Company에 침투하기 위해

기업이 노력하지 않는 것은 아니다. 실제로 기업은 사이버 보안에 그 어느 때보다 많은 비용을 지출하고 있습니다. 연간 260억 달러. 슬프게도, 이것에도 불구하고 사이버 범죄자들은 ​​사이버 범죄와 함께 입지를 굳히고 있습니다 매년 증가 그것을 막으려는 시도가 늘어남에도 불구하고.  

그렇다면 이러한 사실로 무엇을 할 수 있습니까? 우리는 포기하기 위해 기술에 너무 많이 의존하지만 더 많이 지출하는 것은 효과가 없는 것 같습니다. 아마도 우리가 그 돈을 쓰는 것이 중요할 것입니다. 우리가 사용하는 많은 전략, 제품 및 서비스는 개별 장치의 분산 네트워크가 아니라 벽으로 둘러싸인 성을 보호하기 위한 것입니다. 이러한 사고의 핵심 전환은 점점 더 분산된 시스템을 보호하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

새로운 기술, 새로운 관점

고맙게도 모든 희망이 사라진 것은 아닙니다. 성장하는 장치의 추세와 함께 사이버 보안 분야로 방향을 틀면 과거의 벽으로 둘러싸인 성 접근 방식에 비해 많은 분산 장치의 문제를 직접 해결할 수 있는 핵심 혁신이 있습니다.  

이러한 혁신 중에는 Web3가 있습니다. 탈중앙화의 정점이며 탈중앙화 환경에서 위험하지 않고 번창하도록 설계되었습니다. 수많은 다양한 장치가 전 세계적으로 퍼져 있으며 스마트 계약, 합의 알고리즘 및 블록체인을 사용하여 장치는 부품의 합 이상을 생성합니다. 그 자체로는 완벽하지 않지만(블록체인에서 Web3 해킹을 정기적으로 봅니다) 분산 시스템을 보호하기 위해 구축된 "사이버 보안 메시"로 알려진 것을 생성하기 시작합니다.

Web3 구조와 함께 이상적인 사이버 보안 메시는 완전히 독립적이고 자율적입니다. 시스템이 영구적으로 실행되는 데 사람이 필요하지 않습니다. 이것은 확실히 어려운 일이지만 많은 조직이 개발 노력에서 놀라운 결과를 보고 있습니다. IT 보안에 대한 가장 큰 위험은 인간이므로 이것만으로도 중요한 단계입니다.

보안 분야에서 AI를 사용하는 것도 증가하고 있으며 유망한 옵션입니다. 새로운 AI 모델은 인간이 도저히 따라할 수 없는 속도로 인간이 볼 수 없는 이상, 위험 및 위협을 찾아내고 탐지할 수 있습니다. 이것은 거의 일정한 속도로 계속해서 혁신을 보게 될 것입니다.

확장성은 어떻습니까? X 장치의 네트워크를 처리할 수 있는 것만으로는 충분하지 않습니다. 실제로 얻을 수 있는 시스템이 필요합니다. 더 많은 장치가 추가됩니다. 이것은 직관적이지 않은 것처럼 보이지만 그 역시 가능성을 보여주고 있습니다. 실제로 이 분야의 리더 중 한 분, 나오리스 프로토콜, 이 전제를 기반으로 전체 플랫폼을 구축하고 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 분산 보안 증명(Distributed Proof of Security)이라는 고유한 합의 메커니즘을 개발했습니다.dPoSec) 네트워크의 노드가 서로를 지속적으로 보호하고 검증하여 적용 범위, 보안 검사 및 시스템에 액세스하려는 악의적인 행위자를 신속하게 식별하는 능력을 증가시킵니다. 부분적으로 그들의 시스템을 특히 흥미롭게 만드는 것은 AI swarm 방법론의 사용입니다. 이는 대규모 에이전트 그룹이 자율적으로 상호 작용하고 주요 결정을 내릴 수 있도록 하는 새로운 분야가 개발되고 있다는 것입니다. Naoris에게 있어 분산 노드 시스템에 AI 스웜 기술을 활용하는 것은 하늘이 내린 성냥입니다. Web3 네트워크는 이미 여러 면에서 무리처럼 작동하므로 AI 방법론을 구현하는 것은 이상적이고 효과적이며 자율적이며 무기한 확장됩니다.

앞을

사이버 범죄자들이 자신을 보호하기 위해 막대한 비용을 지출하는 기업과의 전투에서 승리하면서 지금 상황은 확실히 암울합니다. 그러나 모든 것이 손실되는 것은 아닙니다. 분산 시스템을 보호하는 데 초점을 맞추면(현재 시스템이 작동하는 방식을 따라잡음) 2025조 달러의 피해가 발생하는 10년을 예방할 수 있을 것입니다.

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