웨이알파벳의 자율주행차 자회사가 최고 경영진을 개편했다. 2015년부터 Waymo의 CEO인 John Krafcik은 2월 XNUMX일 자신의 직위에서 물러날 것이라고 발표했습니다. Krafcik은 전 COO Tekedra Mawakana와 전 CTO Dmitri Dolgov로 교체되었으며 회사의 고문으로 남을 것입니다.

“완전 자율주행 Waymo One 차량 호출 서비스는 Metro Phoenix 출시 지역에서 모든 사람에게 공개되고, XNUMX세대 Waymo Driver가 차량 호출 및 상품 배송 분야에 배치될 준비가 되어 있는 가운데 이는 다음과 같은 훌륭한 기회입니다. Waymo의 공동 CEO인 Tekedra와 Dmitri에게 지휘봉을 넘겨주겠습니다.” Krafcik LinkedIn에 썼습니다.

위: 알파벳의 자율주행차 자회사인 웨이모(Waymo)의 전 CEO 존 크라프식(John Krafcik).

리더십의 변화는 자율주행 자동차 사업을 발전시키면서 많은 우여곡절을 겪어온 Waymo에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 움직임은 또한 지난 몇 년 동안 과대광고에 부응하지 못한 자율주행차 산업의 광범위한 상태를 암시합니다.

딥러닝에 대한 과대광고

2015년에 Krafcik은 당시 Project Chauffeur라고 불린 Google의 자율주행차 노력에 합류했습니다. 당시 주위에서는 난리가 났다. 깊은 학습, 인공 지능 분야에 큰 발전을 이루었습니다. 컴퓨터 비전, 무인 자동차의 핵심 구성 요소 중 하나입니다. 딥 러닝의 지속적인 발전으로 인해 자율주행차가 공공 도로에서 표준이 되는 것은 시간 문제일 뿐이라는 믿음이 있었습니다.

딥 러닝 모델은 안정적인 동작을 개발하기 위해 방대한 양의 훈련 데이터에 의존합니다. 당시처럼 AI 알고리즘이 준비되었다면 배포 수준의 자율주행차 기술에 도달하는 것은 단지 딥러닝 모델을 훈련하기 위한 확장 가능한 데이터 수집 전략을 갖추는 것의 문제였습니다. 이 데이터 중 일부는 시뮬레이션된 환경에서 생성될 수 있지만, 자율주행차에 사용되는 딥러닝 모델 현실 세계에서의 운전에서 비롯됩니다.

위: 자율주행차는 딥러닝을 사용해 주변 환경을 이해합니다.

따라서 Project Chauffeur에게 필요한 것은 자동차 산업에서 오랜 경험을 갖고 자동차 제조업체와 빠르게 발전하는 AI 분야 간의 격차를 해소하고 Google의 기술을 도로에 적용할 수 있는 리더였습니다.

그리고 Krafcik은 완벽한 후보였습니다. Google에 합류하기 전 그는 미국 현대자동차의 CEO였으며 Ford에서 여러 직책을 맡았으며 MIT의 국제 자동차 프로그램에서 린 생산 연구원 및 컨설턴트로 근무했습니다.

Krafcik이 이끄는 Project Chauffeur는 Google 모기업 Alphabet의 Waymo로 분사되어 도로에서 자율주행차를 테스트하는 선두업체로 빠르게 변모했습니다. 이 기간 동안 Waymo는 여러 자동차 제조업체와 파트너십을 맺고 Waymo의 AI 및 LiDAR 기술을 Jaguar 및 Chrysler 차량에 통합했으며 테스트 운전 프로젝트를 25개 이상의 주로 확장했습니다.

오늘날 Waymo의 자동차는 도로에서 20천만 마일 이상, 시뮬레이션에서 20억 마일 이상을 주행했는데, 이는 다른 어떤 자율주행차 회사보다 더 많은 수치입니다.

자율주행 기술의 한계

마찬가지로 사람들이 미국의 비즈니스 관련 활동에 참석할 수 있도록 하는 무인자동차 기술을 연구하는 다른 회사의 임원들, Krafcik은 완전 자율주행차가 곧 출시될 것이라고 거듭 약속했습니다. Waymo의 2020 Web Summit에서 Krafcik은 다음을 발표했습니다. Waymo 자율주행차가 거리를 주행하는 영상 백업 드라이버 없이.

“우리는 약 3,000년 동안 이 기술을 연구해 왔습니다.”라고 Krafcik은 말했습니다. “그리고 Waymo를 포함한 모든 회사는 항상 운전대를 잡고 인계받을 준비가 된 테스트 드라이버와 함께 시작했습니다. 우리는 최근 미국 전역의 성인 2020명을 대상으로 설문조사를 실시하여 언제 운전석에 사람이 없는 자율주행차가 도로에서 운행될 것으로 예상하는지 물었습니다. 그리고 우리가 들은 일반적인 대답은 2020년쯤이었습니다. XNUMX년에는 그런 일이 일어나지 않습니다. 그 일은 오늘날 일어나고 있습니다.”

그러나 자동차 산업에서 Krafcik의 영향력, Google의 뛰어난 AI 연구 팀, Alphabet의 풍부한 자금에도 불구하고 Waymo는 다른 자율 주행 자동차 회사와 마찬가지로 강력한 무인 기술을 생산하는 데 실패했습니다. AI가 비정상적으로 작동하기 시작하면 자동차를 모니터링하고 제어하기 위해 여전히 백업 운전자가 필요합니다.

AI 기술은 아직 준비되지 않았으며 딥 러닝 모델을 보완하는 데 사용되는 LiDAR, 레이더 및 기타 센서 기술에도 불구하고 자율주행차는 여전히 인간이 하는 방식으로 알 수 없는 조건을 처리할 수 없습니다. 그들은 오류 없이 수천 마일을 달릴 수 있지만 고속도로에서 전복된 트럭이나 잘못된 각도로 주차된 소방차와 같은 코너 상황에 직면하면 갑자기 매우 멍청하고 위험한 실수를 저지를 수도 있습니다.

지금까지 Waymo는 Tesla 및 Uber와 같은 주요 자율주행 사고를 피했습니다. 치명적인 사고. 그러나 아직 대규모로 배포할 수 있는 기술을 제공하지 못했습니다. 웨이모 원(Waymo One) 회사의 완전 무인 로보택시 서비스는 애리조나주 피닉스의 일부 지역에서만 이용 가능합니다. XNUMX년이 지난 후에도 Waymo는 여전히 더 혼잡하고 변동이 심한 도시 지역으로 서비스를 확장하지 못했습니다.

회사의 수익성도 아직 멀었습니다. Waymo를 포함하는 Alphabet의 Other Bets 부문은 운영 비용 4.48억 XNUMX천만 달러 2020년에는 657억 200만 달러의 매출을 기록했습니다. 그리고 자율주행차를 둘러싼 정서가 냉각되면서 Waymo의 가치 평가액은 2018년 거의 XNUMX억 달러에서 XNUMX년 XNUMX억 달러로 크게 하락했습니다. 30에서 $ 2020 억.

자율주행차의 AI와 법적 문제

Krafcik은 자신이 떠난 이유를 명시적으로 밝히지 않았지만 Waymo의 새로운 리더십 라인업은 회사가 "완전 자율주행 자동차가 여기에 있다"는 이야기가 약간 오류라는 것을 인정했음을 시사합니다.

무인 기술은 많은 발전을 이루었지만 아직 해야 할 일이 더 많습니다. 분명한 것은 단지 딥 러닝 알고리즘에 더 많은 마일을 투자하세요 예측할 수 없는 상황에 대해 더 강력하게 만들지는 않습니다. 우리는 딥러닝의 몇 가지 근본적인 문제를 해결해야 합니다. 인과관계가 부족하다, 열악한 전이 학습 및 물리학에 대한 직관적인 이해. 이는 활발하게 연구되고 있는 분야이며, 아직 누구도 이에 대해 확실한 답변을 제공하지 않았습니다..

자율주행차 산업도 위기에 직면해 있다 여러 가지 법적 문제. 예를 들어 무인자동차의 경우 사고를 당하게 된다, 과실 여부는 어떻게 정의됩니까? 자율주행차는 인간이 운전하는 자동차와 어떻게 도로를 공유하게 될까요? 도로나 환경이 무인 기술을 수용할 만큼 안정적인지 어떻게 정의합니까? 이는 기술이 지속적으로 개발되고 대량 채택을 준비함에 따라 자율주행차 커뮤니티가 해결해야 할 몇 가지 질문입니다.

이와 관련하여 Waymo의 새로운 공동 CEO는 이러한 과제에 직면할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 새로운 역할을 맡기 전 Waymo의 CTO였던 Dolgov는 박사 학위를 가지고 있습니다. 인공 지능에 초점을 맞춘 컴퓨터 과학 분야와 자율 주행 자동차 기술에 대한 오랜 역사를 가지고 있습니다. 박사후 연구원으로서 그는 DARPA의 2007 Urban Challenge에서 2009위를 차지한 스탠포드 대학교 자율주행차 팀의 일원이었습니다. 그는 또한 미시간주 앤아버에 있는 도요타 연구소의 연구원이기도 했습니다. 그리고 XNUMX년부터 그는 나중에 Waymo가 된 Google의 자율주행차 조직의 수석 엔지니어 중 한 명이었습니다. 간단히 말해서, 그는 무인 자동차 회사가 앞으로 직면하게 될 AI 소프트웨어, 알고리즘, 하드웨어 문제를 처리하는 데 있어 훌륭한 리더입니다.

Mawakana는 법학 박사이며 Yahoo, eBay 및 AOL에서 정책 팀을 이끌었고 Waymo에 합류하여 COO가 되었습니다. 이제 그녀는 자율주행차가 점차 더 많은 관할권으로 진입하려고 노력함에 따라 Waymo가 직면하게 될 법적, 정책적 과제를 해결할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

자율주행차의 꿈은 아직 끝나지 않았다. 실제로 Krafcik CEO의 마지막 해에는 다음과 같은 성과를 거두었습니다. 십억 달러 이상 Waymo에 자금을 지원하고 있습니다. 그리고 자율주행차와 그 잠재적 가치에 대한 관심도 많습니다. 하지만 Waymo의 새로운 라인업은 자율주행차는 앞으로 험난한 길을 걷고 있다.

Ben Dickson은 소프트웨어 엔지니어이자 TechTalks, 기술이 문제를 해결하고 만드는 방법을 탐구하는 블로그입니다.

이 이야기는 원래에 나타났습니다. Bdtechtalks.com. 저작권 2021

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출처: https://venturebeat.com/2021/04/24/waymos-leadership-shift-spotlights-self-driving-car-challenges/