제품에 음성 인식을 추가하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 장치에 음성을 감지하는 데 필요한 마이크와 칩이 있다고 가정하고, 한 가지 언어 가치도 올바른 응답으로 올바르게 변환하는 소프트웨어를 구축하는 것은 대부분의 회사에서 큰 장애물입니다. 오늘, 감각의 공식적으로 보이스허브, 다국어 추가를 약속합니다. 자연어 이해 이전 NLU 전문 지식이없는 기업이 전 세계적으로 실행 가능한 스마트 하드웨어를 대규모로 배포 할 수 있습니다.

웹 기반 VoiceHub 포털을 사용하여 "프로그래밍 경험이없는"개발자는 영어, 프랑스어, 만다린, 포르투갈어의 여러 방언에 걸친 지역별 사용자 지정을 포함하여 특정 제품에 필요한 깨우기 단어, 간단한 명령 및 대규모 자연어 어휘를 설정할 수 있습니다. , 스페인어. 모델이 웹에서 구축되면 VoiceHub를 사용하면 QR 코드를 스캔하는 것처럼 쉽게 테스트 장치에 모델을 다운로드 할 수 있습니다. 그런 다음 모델은 Sensory의 트루리내츄럴 다양한 언어의 음성 요청에 응답하는 데 필요한 대규모 어휘 및 구문 분석 기술을 갖춘 기기 내 음성 인식 소프트웨어.

VoiceHub의 릴리스는 음성 인터페이스가있는 제품의 출시 시간과 성능을 모두 근본적으로 개선하여 모든 기업이 터치 및 / 또는 키보드 입력이있는 컴퓨터의 대안으로 NLU를 사용할 수 있도록하기 때문에 기술 의사 결정자에게 중요합니다. 인간 고객 서비스 에이전트의 필요성. 또한 Alexa 기반 솔루션을 고려할 수있는 잠재적 경쟁 기업의 주요 관심사 인 Amazon과의 데이터 공유를 방지합니다.

Sensory는 자사 소프트웨어가 70 달러 미만의 ARM 칩 기반 ST32MP1 Discovery Board에서 실행할 수 있다고 말합니다. ST 마이크로 일렉트로닉스, Android 및 iOS 기기뿐만 아니라 개발자가 "일이 아니라 몇 분 만에"작동하는 제품의 프로토 타입을 만들 수있는 기능을 제공합니다. 또한 주목할만한 사항 : 처리가 장치에서 직접 처리되므로 완성 된 솔루션이 제대로 작동하는 데 인터넷 연결이 필요하지 않습니다. 즉, 기업 개발자가 공유 할 음성 관련 데이터의 양 또는 양을 결정합니다.

더 큰 ST32MP1 평가 보드로 만든 비디오에서 Sensory는 고객이 마이크가 장착 된 화면에서 커피, 차 또는 뜨거운 코코아 음료를 요청할 수있는 맞춤형 커피 숍 주문 플랫폼을 시연했습니다. "Hey Barista"를 깨우는 단어로 말한 후 고객은 특정 음료 및 사용자 정의 이름을 지정한 다음 "확인"이라고 말하여 주문합니다. 저렴한 하드웨어에는 노이즈 캔슬링 듀얼 마이크가 포함되어있어 Sensory의 소프트웨어는 커피 숍의 일반적인 주변 소음이 있더라도 최대 10 피트 거리에서 음성 명령을 올바르게 인식 할 수 있습니다.

Sensory는 2020 년 XNUMX 월에 제한된 베타 프로그램을 시작한 이후로 디자이너들이 자동차, 웨어러블, 스마트 스피커 및 스마트 홈 제품으로 VoiceHub를 성공적으로 테스트했다고 말했습니다. 최종 릴리스는 다양한 사용 사례에서 브랜드 음성 경험과 도메인 별 음성 비서 모두를 가속화 할 것으로 예상합니다. 또한 VoiceHub가 TrulyNatural의 대규모 다국어 어휘와 연결되어 있기 때문에 Sensory는 솔루션이“진정한 대화 형”이 될 것으로 기대하며, 한두 단어가 아닌“수백만 개의 고유 한 문구”를 이해할 수있는 능력을 갖추고 있습니다.