Scale 공동 창립자 및 CEO Alex Wang은 TechCrunch 세션 : 모빌리티 2021 이번 주에는 자율 주행 산업에서 그의 회사의 역할과 창립 XNUMX 년 동안의 변화에 ​​대해 논의했습니다. 규모는 크고 작은 AV 플레이어가 데이터 주석 및 관리를 통해 신뢰할 수있는 "실측 정보"를 설정하는 데 도움이되며 그 과정에서 업계가 성숙함에 따라 그 의미에 대한 표준이 바뀌 었습니다.

좋은 데이터는 자율 주행 시스템의 "좋은 뼈대"입니다.

자율 주행의 두 알고리즘이 어느 정도 동일하게 생성 되더라도 실제 성능은 입력 데이터 측면에서 소비하는 것에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 여기에서 Scale의 업계 가치 제안이 시작되며 Wang은 그 이유를 다음과 같이 설명합니다.

전통적인 소프트웨어 시스템을 생각하면 좋은 소프트웨어 시스템과 나쁜 소프트웨어 시스템을 구분하는 것은 코드, 코드의 품질입니다. 자율 주행 차 또는 자율 주행 차가 모두있는 AI 시스템의 경우, 놀라운 알고리즘과 나쁜 알고리즘을 실제로 분리하는 것은 데이터입니다. 그래서 우리가 본 한 가지는 고품질 데이터의 청지기이자 양치기가되는 것이 업계에 매우 중요 할 것이라는 점이었습니다. 우리는 Aurora에서 Nuro, Toyota, General Motors에 이르기까지 우주의 많은 위대한 회사와 협력하고 있으며, 이들 모두와 함께 일하면서 그들이 실제로 견고한 데이터 기반을 확보하여 나머지 스택을 구축 할 수 있도록합니다. 그것의 상단. (타임 스탬프 : 06:24)

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출처 : https://techcrunch.com/2021/06/15/scale-ai-ceo-alex-wang-weighs-in-on-software-bugs-and-what-will-make-av-tech-good- 충분히/